Yang dilakukan pjb adalah mempelajari ilmu baru sehingga tetap sustain diindustri yang selaras dengan perkembangan teknologi
Data science, lumayan menarik, bisa memprediksi
Data segala sesuatu fakta yang belum diolah atau masih bahan mentah yang kemudian di olah sehingga menghasilkan suatu informasi.
Data science terkait dengan data mining, machine learning dan big data
Data science adalah bidang studi multidisiplin mencakup penggunaan matematika, statistic dan ilmu computer/programing,
Bisa digunakan dalam pengambilan keputusan strategis, analisis tren dll Data science adalah menghubungkan dunia dunia dalam data, dan bisnis Yang dilakukan data science
Kita punya data mentah dari dunia lain
Dari data tersebut kita proses sesuai kebutuhan kita , mau di cleaning atau bagaimana ( clean data) Kemudian kita buat algoritma data tersebut atau mengeksplore data tersebut.
Kemudian kita ambil keputusan, apakah lanjut atau masih di cleaning.
Kita laporkan data tersebut setelah di bikin modeling, kemudian kita publish, dan ambil keputusan dari data tersebut.
Pekerjaan data science : Mengumpulkan data, mengekplor data, mendiskripsikan data Yang dibutuhkan orang terjun data science
1. Ingin tahu segala hal, ekplor sesuatu 2. Rajin belajar dan rajin membaca 3. Berpikir secara sistematis dan kreatif
Cara memulai data science 1. Memahami masalah 2. Rasa ingin tahu
3. Pengumpulan data, dengan cara mencari sumber data, dll
4. Data preparation, yaitu data cleaning dan transformasi, menghabiskan waktu, tipe data yang tidak konsisten, atribut yang tidak valid, nilai hilang atau duplikasi
5. Melakukan ekplorasi data analisis, tahapan penting, Ketika mau dijadikan beberapa model 6. Data modeling, mencocokkan data di machine learning, dll
7. Pakai pyhton atau R
8. Visualisasi dan komunikasi, bisa menggunakan tableau dan power BI 9. Deploy dan maintenance,
Dulu tools belum mendukung, sehingga data science belum setenar sekarang.
Saat ini tools udah mendukung, sehingga ds tenar
Dari segi data, data banyak, dan meledak, di era smartphone
Data science
Mengerjakan projek end to end, dari pengolahan data, pengumpulan data dan pembersihan data Data science dibantu oleh data enginer dan data analyst
Data enginer banyak koding karena banyak main di big data,
Data analyst, melakukan visualisasi yang lebih menarik, manipulasi dan analisis data DS sangat challenging,
Kondisi bisnis pembangkitan pjb saat ini sudah tidak seperti dahulu, dimana dalam kurung waktu 10 tahun pangsa pasar pjb mengalami penurunan sekitar 9%. Hal ini terjadi karena adanya surplus energi listrik dengan dominasi suplai energi listrik oleh pembangkit listrik swasta/IPP, kondisi tersebut tentunya memberikan ancaman bagi PJB dalam mempertahankan eksistensi dalam suplai energi listrik.
Untuk itu PJB dituntut untuk menciptakan kurva bisnis baru, dengan cara merubah risiko menjadi opportunity dengan mengoptimalkan keunggulan SDM yang ada, yaitu mempelajari ilmu baru sehingga tetap sustain diindustri yang selaras dengan perkembangan teknologi.
PJB merupakan industry berbasis asset fisik yang memiliki big data yang sangat besar, oleh itu user memilih kelas management informasi, alasanya rasa ingin tahu, ingin berpikir secara sistematis dan kreatif, serta user ingin memberikan insight dari big data tersebut, dari data yang belum diolah/mentah yang kemudian menghasilkan suatu informasi, pengambilan keputusan strategis di RJPP, dan analisis tren terkait dengan isu yang ada di PJB Group. Untuk memulai itu pertama memahami masalah, atau
membuat algoritma serta melakukan pengumpulan data dengan cara mencari sumber data.
Alasan mengikuti program Compact Pro (Max 250 kata) *
Saya ingin sukses, ingin mendukung bisnis PJB dan sukses dunia akhirat.
Maka dengan itu saya mengikuti compact pro, compact pro merupakan gagasan yang dikeluarkan divisi talenta sebagai wadah untuk mengembangkan kompetensi yang mumpuni yang dibutuhkan dunia industry kedepannya. Compact pro memiliki program yang sangat jelas, mulai dari training,
sigap/penugasan, magang serta sertifikasi. Dengan mengikuti compact pro saya keluar dari zona nyaman, sesuatu yang baru, sesuatu yang dirasa tepat dengan passion saya serta saya bisa
meningkatkan/mengasah kemampuan berpikir, meningkatkan kemampuan mengolah informasi sesuai dengan kelas yang disediakan serta meningkatkan produktifitas saya tentang ilmu yang baru sehingga dapat membantu mendukung program korporat
Kondisi bisnis pembangkitan pjb saat ini sudah tidak seperti dahulu, dimana dalam kurung waktu 10 tahun pangsa pasar pjb mengalami penurunan sekitar 9%. Hal ini terjadi karena adanya surplus energi listrik dengan dominasi suplai energi listrik oleh pembangkit listrik swasta/IPP, kondisi tersebut tentunya memberikan ancaman bagi PJB dalam mempertahankan eksistensi dalam suplai energi listrik.
Untuk itu PJB dituntut untuk menciptakan kurva bisnis baru, dengan cara merubah risiko menjadi opportunity dengan mengoptimalkan keunggulan SDM yang ada, yaitu mempelajari ilmu baru sehingga tetap sustain diindustri yang selaras dengan perkembangan teknologi.
PJB sebagai anak perusahaan PLN yang menuju Industri 4.0, maka teknologi digital sebagai kunci utama.
PJB sebagai industry yang berbasis asset fisik dan memiliki big data yang sangat besar, oleh itu user memilih kelas management informasi, alasanya rasa ingin tahu, ingin berpikir secara sistematis dan kreatif, serta user ingin memberikan insight dari big data tersebut, dari data yang belum diolah/mentah yang kemudian menghasilkan suatu informasi, pengambilan keputusan strategis di RJPP, dan analisis tren terkait dengan isu yang ada di PJB Group. Untuk memulai itu pertama memahami masalah, atau
membuat algoritma serta melakukan pengumpulan data dengan cara mencari sumber data.
