[3] PeduliLindungi. (diakses Agu 21, 2021).

(1)

74

Analisis Sentimen Ulasan..., Reyhan Nico Fernaldy, Universitas Multimedia Nusantara

DAFTAR PUSTAKA

[1] W. A. F. Dewi, “Dampak COVID-19 terhadap Implementasi Pembelajaran Daring di Sekolah Dasar,” EDUKATIF J. ILMU Pendidik., vol. 2, no. 1, hal. 55–61, 2020, doi: 10.31004/edukatif.v2i1.89.

[2] Kementerian Keuangan, “Merekam Pandemi Covid-19 Dan Memahami Kerja Keras Pengawal APBN,” MEREKAM PANDEMI COVID-19 DAN MEMAHAMI KERJA KERAS PENGAWAL APBN, hal. 14–146, 2021.

[3] “PeduliLindungi.” https://pedulilindungi.id/#tentang (diakses Agu 21, 2021).

[4] N. Herlinawati, Y. Yuliani, S. Faizah, W. Gata, dan S. Samudi, “Analisis Sentimen Zoom Cloud Meetings di Play Store Menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol.

5, no. 2, hal. 293, 2020, doi: 10.24114/cess.v5i2.18186.

[5] “Pengguna Keluhkan Aplikasi PeduliLindungi Eror, Ada Apa? - Tekno Liputan6.com.” https://www.liputan6.com/tekno/read/4601002/pengguna- keluhkan-aplikasi-pedulilindungi-eror-ada-apa (diakses Jan 19, 2022).

[6] A. Mustopa, Hermanto, Anna, E. B. Pratama, A. Hendini, dan D.

Risdiansyah, “Analysis of user reviews for the pedulilindungi application on google play using the support vector machine and naive bayes algorithm based on particle swarm optimization,” 2020 5th Int. Conf. Informatics Comput. ICIC 2020, vol. 2, 2020, doi: 10.1109/ICIC50835.2020.9288655.

[7] P. Robin dan G. Priscila, “Pengaisan Big Data & Dunia Kesehatan:

‘Analisis Penyalahgunaan Big Data Dalam Usaha Pemerintah Indonesia Di Masa Pandemi Covid-19,’” J. Public Corner Fisip Univ. Wiraraja, vol. 16, hal. 38–48, 2021.

[8] D. Tang, F. Wei, B. Qin, N. Yang, T. Liu, dan M. Zhou, “Sentiment Embeddings with Applications to Sentiment Analysis,” IEEE Trans.

Knowl. Data Eng., vol. 28, no. 2, hal. 496–509, 2016, doi:

(2)

75

10.1109/TKDE.2015.2489653.

[9] B. Liu, Sentiment Analysis and Opinion Mining, Lecture #1. Chicago:

Morgan & Claypool, hal. 16-46, 2015, doi:

10.1017/cbo9781139084789.003

[10] Y. Sunoto, “Analisis Testimonial Wisatawan Menggunakan Text Mining Dengan Metode Naive Bayes Dan Decision Tree , Studi Kasus Pada Hotel – Hotel Di Jakarta.”

[11] P. Issn, “Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan ( Studi Kasus : Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi ),” vol. 2, no. 1, hal. 22–26, 2016.

[12] A. Saleh, “Penerapan Data Mining Dengan Metode Klasifikasi Naive Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Dalam Mengikuti

English Proficiency Test (Studi Kasus : Universitas Potensi Utama),” Konf.

Nas. Sist. Informasi, Univ. Klabat,Manado,Indonesia, Vol. 2015, no. June, hal. 1–6, 2015, [Daring]. Tersedia pada:

https://www.researchgate.net/publication/304271255_PENERAPAN_DAT A_MINING_DENGAN_METODE_KLASIFIKASI_NAIVE_BAYES_UN TUK_MEMPREDIKSI_KELULUSAN_MAHASISWA_DALAM_MENG IKUTI_ENGLISH_PROFICIENCY_TEST_Studi_Kasus_Universitas_Pote nsi_Utama.

[13] D. Teknik, I. Universitas, N. Bayes, N. Bayes, dan N. Bayes, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi,” J.

Inform. Ahmad Dahlan, vol. 8, no. 1, hal. 102632, 2014, doi:

10.26555/jifo.v8i1.a2086.

[14] “Prediksi Pemilihan Program Studi dengan Metode Klasifikasi Naive Bayes Menggunakan Python 3 | by Ainun Salsabila | Medium.”

https://medium.com/@asalsabila36/prediksi-pemilihan-program-studi- dengan-metode-klasifikasi-naive-bayes-menggunakan-python-3- f1349c468ef4 (diakses Des 20, 2021).

(3)

76

[15] Y. Al Amrani, M. Lazaar, dan K. E. El Kadirp, “Random forest and support vector machine based hybrid approach to sentiment analysis,” Procedia Comput. Sci., vol. 127, hal. 511–520, 2018, doi:

10.1016/j.procs.2018.01.150.

[16] W. A. Luqyana, I. Cholissodin, dan R. S. Perdana, “Analisis Sentimen Cyberbullying Pada Komentar Instagram dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput.

Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 11, hal. 4704–4713, 2018.

[17] A. J. T, D. Yanosma, dan K. Anggriani, “Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (Knn) Dan Simple Additive Weighting (Saw) Dalam

Pengambilan Keputusan Seleksi Penerimaan Anggota Paskibraka,”

Pseudocode, vol. 3, no. 2, hal. 98–112, 2017, doi:

10.33369/pseudocode.3.2.98-112.

[18] S. Africa et al., “ANALISIS SENTIMEN REVIEW PELANGGAN HOTEL MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K- NN) (STUDI KASUS: HOTELS.COM, BOOKING.COM,

AGODA.COM),” Hum. Relations, vol. 3, no. 1, hal. 1–8, 2020, [Daring].

Tersedia pada:

http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&AuthType=ip,shib&db

=bth&AN=92948285&site=eds-

live&scope=site%0Ahttp://bimpactassessment.net/sites/all/themes/bcorp_i mpact/pdfs/em_stakeholder_engagement.pdf%0Ahttps://www.glo-

bus.com/help/helpFiles/CDJ-Pa.

[19] “Klasifikasi K-NN Menggunakan Data Tooth Growth di R | by QOLBIYATUL LINA | Medium.”

https://medium.com/@16611110/klasifikasi-k-nn-menggunakan-data- tooth-growth-di-r-ec18148f1cd9 (diakses Des 20, 2021).

[20] Sukamto pratama, “Bab II Landasan Teori,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, hal. 1689–1699, 2019.

(4)

77

[21] “Mengapa Data Mining? Berikut Pengertian,Karakteristik,Fungsi,Tahapan - Mingseli.” https://www.mingseli.id/2019/12/mengenal-data-mining- berikut-penjelasannya.html (diakses Des 20, 2021).

[22] W. Budiaji, “Penerapan Reproducible Research pada RStudio dengan Bahasa R dan Paket Knitr,” Khazanah Inform. J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 5, no. 1, hal. 1–5, 2019, doi: 10.23917/khif.v5i1.7202.

[23] P. . Drs. A.P. Hardhono, M.Ed. dan M. K. Dr. Imas Sukaesih Sitanggang, S.Si., “Pengenalan dan Instalasi Perangkat Lunak dan Lingkungan

Pemrograman R,” hal. 1–29.

[24] Finansialku.com, “Penentuan Posisi Objek Berbasis Image Processing Dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network.,” J. Chem.

Inf. Model., vol. 53, no. 9, hal. 8–24, 2019.

[25] Z. A. Fikriya, M. I. Irawan, dan S. Soetrisno., “Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital,” J. Sains dan Seni ITS, vol. 6, no. 1, 2017, doi: 10.12962/j23373520.v6i1.21754.

[26] A. Rahman dan A. Doewes, “Online News Classification Using

Multinomial Naive Bayes,” ITSMART J. Ilm. Teknol. dan Inf., vol. 6, no. 1, hal. 32–38, 2017.

[27] Y. Azhar, “Metode Lexicon-Learning Based Untuk Identifikasi Tweet Opini Berbahasa Indonesia,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 6, no. 3, hal. 237, 2018, doi: 10.23887/janapati.v6i3.11739.

[28] L. A. Andika, P. A. N. Azizah, dan R. Respatiwulan, “Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Hasil Quick Count Pemilihan Presiden Indonesia 2019 pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Indones. J. Appl. Stat., vol. 2, no. 1, hal. 34, 2019, doi:

10.13057/ijas.v2i1.29998.

[29] F. Tempola, M. Muhammad, dan A. Khairan, “Perbandingan Klasifikasi Antara KNN dan Naive Bayes pada Penentuan Status Gunung Berapi

(5)

78

dengan K-Fold Cross Validation,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 5, hal. 577, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201855983.

[30] S. Ranjan dan S. Mishra, “Comparative Sentiment Analysis of App

Reviews,” 2020 11th Int. Conf. Comput. Commun. Netw. Technol. ICCCNT 2020, hal. 1–10, 2020, doi: 10.1109/ICCCNT49239.2020.9225348.

[31] F. Bei dan S. Saepudin, “Analisis Sentimen Aplikasi Tiket Online Di Play Store Menggunakan Metode Support Vector Machine ( Svm ),” hal. 91–97, 2021.

[32] W. Pratama dan S. Kom, “KONSEP DATA MINING PERTEMUAN 2 - KDM Data Mining dan KDD.”

[33] D. Rietvelt, “Influence of neutral word removal on sentiment analysis,”

2019.

[34] X. Ding, S. M. Street, B. Liu, S. M. Street, P. S. Yu, dan S. M. Street,

“WSDM08-A Holistic Lexicon-Based Approach to Opinion Mining- WSDM08.pdf,” 2008.

[35] “Text Mining with R: Gathering and Cleaning Data | by Irfan Alghani Khalid | Towards Data Science.” https://towardsdatascience.com/text- mining-with-r-gathering-and-cleaning-data-8f8b0d65e67c (diakses Jan 19, 2022).

[36] masdevid, “GitHub - masdevid/ID-Stopwords: Stopwords collection of Bahasa Indonesia collected from many sources.” 2016, Diakses: Des 01, 2021. [Daring]. Tersedia pada: https://github.com/masdevid/ID-Stopwords.

[37] “GitHub - andrisetiawan/lexicon: Data Bahasa Indonesia.”

https://github.com/andrisetiawan/lexicon (diakses Jan 19, 2022).