ANALISIS KLASIFIKASI SERANGAN DENIAL OF SERVICE (DOS) DENGAN METODE DECISION TREE MENGGUNAKAN WEKA (WAIKATO ENVIRONMENT FOR KNOWLADGE ANALYSIS).
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
training digunakan untuk mendapatkan model dari klasifikasi dengan menggunakan algoritma decision tree yaitu berupa tree. Berikut ini
Teknik data mining yang digunakan pada penelitian ini untuk klasifikasi kredit lancar dan bermasalah dengan menerapkan metode decision tree C4.5 dan naïve bayes. Dari
Klasifikasi adalah salah satu bentuk dari teknik atau metode data mining yang termasuk dalam kategori predictive mining yaitu suatu teknik yang dapat digunakan
Hasil klasifikasi secara manual seperti pada tabel 2.2 yang akan digunakan sebagai dasar pembuatan model untuk melakukan klasifikasi pada data sejenis yang belum
Dalam Tugas Akhir ini, penulis akan melakukan implementasi simulasi Monte Carlo untuk membangkitkan variabel-variabel dalam data pengguna kartu kredit dan klasifikasi
Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya model klasifikasi data lama studi mahasiswa STMIK Indonesia yang nantinya dapat digunakan untuk prediksi jumlah mahasiswa lulus
Dengan menggunakan bahasa pemrograman python pada metode decision tree dan naïve bayes diawali dengan mengolah dataset yang digunakan dengan format file .csv sesuai dengan
Tahap akhir dari penelitian ini adalah mengukur hasil akurasi model klasifikasi decision tree C4.5 setelah melalui proses seleksi fitur dataset menggunakan
