Klasifikasi penentuan jenis kanker payudara dan paru-paru berdasarkan susunan protein dengan algoritma Decision Tree.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Algoritma Reduct Based Decision Tree (RDT) adalah salah satu algoritma penambangan data yang dapat digunakan untuk menemukan pola klasifikasi dari data yang berjumlah
Menyatakan bahwa Tugas Akhir yang berjudul “Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Pola Serangan Pada Log File” adalah ASLI dan BELUM PERNAH dibuat
Hasil Pengujian Model Klasifikasi dengan Algoritma Decision Tree • Pada percobaan 1 dengan menggunakan data latih sebanyak 60% atau sebanyak 1200 data image yang digunakan sebagai
Dalam makalah ini akan dibahas model klasifikasi menggunakan Decision Tree dengan algoritma Interactive Dichotomicer 3 (ID3), untuk penentuan pola dari sebuah data PMB
JURNAL ILMIAH FIFO DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2023.v15i1.005 P-ISSN 2085-4315 / E-ISSN 2502-8332 Decision Tree dengan algoritma C4.5 cukup baik dalam klasifikasi kanker
Hasil ini menunjukan algoritma Decision Tree memiliki keakuratan lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes sehingga algoritma Decision Tree merupakan teknik yang tepat
KESIMPULAN Dari penelitian tersebut diperoleh kesimpulan metode klasifikasi dengan Algoritma Decision Tree menghasilkan rekomendasi akurasi 99.99 % untuk menentukan pelatihan dan uji
Dalam konteks penelitian yang menggunakan algoritma C4.5 untuk memprediksi kanker paru-paru, perhitungan nilai gain akan digunakan untuk menentukan atribut mana yang paling signifikan
