BC DEFC GHIC JKLIMN MOP C C QIKROP C JKRSHRTLHIC EP C UIGMIKVP HW (2)0

01 2 34 51 2 678  3

4 4 7 2 1 381 1 678 3681 6 31 8

76 2 7 3681 6  81 34 1 2 7 334 1 76742 7

38  7! "

 # $7%7788 67 76742 7 &'(()

*+,- ./01 ./*- 2./31 ,+*- .1 4/.1 5+6.2327- 1 6+8 909/.

: *.,56; 1 < 1 =>?@

A02*- 4- .7

BC DEFC GHIC JKLIMN MOP C C QIKROP C JKRSHRTLHIC EP C UIGMIKVP HW

XHLHRYHZ C [\C FKP C []^_

BC DEFC GHIC JKLIMN MOP C C QIKROP C JKRSHRTLHIC EP C UIGMIKVP HW

0



34567 87 9 

 7 94 67 59   67 9 

9  95 57    49   

 

87  54  

345   4     !  7  7 "   38 

345   4  #67  $7 %&

345   4  4  7 "   38 

4  '7 (87 "    

4  )  '8( 347 *9 545"   38 

4  347 (595"   38 

4  9  34 595"    

'7 , $7 4&9"    "  3*  

4  +6 89"   38 

4  ) 4   (&9  "    

 

-( .  

'7   495"    "    

/ $(9 7  "    "    

7  4%7  9 . *  

3454  87  3 987 87 9  97   67 9

0  6  97  1 297 3 467  6  47   44 

11



3456 789 86 78 476  87 4 987  3

 !"#"$%"&'(!)*+" "* !"#",)-'./0)1)* !"#"$))*+" "*#" 23)*+"4"*#"5"2'3 6)7*+" "*#" 37*+" "*#"78"98'78

:;7*+"4"*2<)/)1)7*+"4"* 6"#"*#"98'-#''78*+" "*#"5)'

=:3)1)7>"*+"4"





6?86549

@A1BCDDEFGDHIIJ1KLGIFGIBIKMB1KNDGOPM1DKDCMP1KIJNGDOPQMAIKM1HPKJA1LARSGILPGJIJBDQGHIBT UIFG1KMIJOPMIG1PR1BVQDMIJW1MAFIGO1BB1DKXPKJBDQGHIBPGI1KJ1HPMIJTY W1JIZPG1IMSDN GINIGIKHIBPGIR1BMIJT[ZIGSGIPBDKPCRIINNDGMAPBCIIKOPJIMDL1ZIGIR1PCRIJPMPPKJ1KNDGOPM1DKX CQMMAIPQMADG\BPKJMAIFQCR1BAIGHPKKDMPBBQOIGIBFDKB1C1R1MSNDGMAIZPR1J1MSDNPRROPMIG1PRBDG NDGMAIHDKBIVQIKHIBDNMAI1GQBIT

9((86-:-:]:"^_)!6-_'0(`)7;)30:)7-():*_'`:*-:7)::])( -3-:;)7-;:7)73!;036:)73;:)7-*:(:`7`*;:`6)7`)(*_6`_378*

:`786:1-:*16'1:7`7-:7!;6:_'0(-6:"

#:`)((7a':-#:_);:7!+:`6)7`)(787::78*b)`'(3!787::78=):

c7]:-3!d).))*,,'(78*>);_'-9*d("2)1);)78'7+'.)*d).))efggh*i77:-)

jghek03='3 8);!+:`6)7`)(787::78'`)7*b)`'(3!787::78=):

c7]:-3!d).))

111



3456789 783678

54367 87 476 4987  375 

76493683 74496 8898

 !"

#$%&'(&%)*+&,-$%'1% .

#/ 011 2&314 50 -0

6$+)&7/89/&:;+)31 .<=:&36=8*1*4;0-0450-0

>? .#/,0;)9$'97/12&'+845,1

@)9/8=8A&:&B89&4;0-0450-0

CDCEFG

6$+)& .#/0#&/H1'118I)31;2&%&4;0-0450-0

;$%/$+&/1, .J/0B)'1+&450-0450;10

($//2I)3=1;),$+284;0-0450-0

9KC >"

7/8L0#/0MN0O)*L1&+1450730 7/8L0#/0I&,)%1P1Q&H&

7/8L0#/0M&/+&+1450730

#/0112&31450-0

#/0R01)327/1=&'+8/8450730

#/07/128'8450730

#/0S'90<9)'97/$:8'8450-0 11T&P1/&H&'450-047=0#0

#/0<9),#)3)'9450730

#/0R&+)/;$+2&H&'60450-0 8UD"

#/,0M0;)V/1&P19&'3&450730

#/,0<31-/1-2&,,:&31450730

#/&01&+)<:1*1&<W1&'+1450730

#/,0-/1I&:Q&'9<60450730

#/,0M0;1/8N)331'450-0

#/,0S'3&2M13&2&+4;0-0450730

#/,0M0;2&:,)1/450-0

#/,0;8V12&'

#/,0;2&/1V)31'450730 X&Y(&/<:1/)331'4;0-0450-0 Z)%:&'</=&:14;0730450-0

;1,%&-1+1%#H12&+14;0;10450-0

7/&+8:8;$+2&314;0-0450-0

#2&=</):P)*&'3&/14;0-0450-0 M0P&/38284;0-0450-0

<&:<:1'1'9,1=X04;0-0450-0 S%8</1L;2&$L)31'4;0-0450-0 M1:&H&'M0;04;0-0450-0 J:&:I&,8/14;0-0450-0 J:&:5&=1/4;0730450730

-/ 1 28'84;0 -0 450 S'9

1&91 *

;)%&/'84;0-0450-0 JP&2&';)91+&4;0-0450-0



12

456758





5 

875857 

575 5758 

456758 

    4

 !"#$"%& #"'%""" $(& ')*+%& ""

%')#", *-", '($.$" /%*'0 "#"*

*&-'"+'" ')*+%&%$*1. "2" *"$%&"

&1&"-+')#)-&".'"2"%"

+342%35642728"57%3957:56

; <'+&<&+"% *&" *1#"("." %&'.)&%"%&

"+"." *"+" #"("." *"+*"+&'" " "%".

"%".#)-&'".'"2"%"."-'"+#$"'&%*'

*3=5>>5:?=3@72"A3@

B

C *)# *1#"("." & #"1)."+).&$* %*' 1.1"%&% &%) D E;F "#"* '%&"" #$#$%"

**"%$'&*"; B

*39=2:27815G=4256,5@578+H%35642728"H%3957:56

C

I -*1"-" *#)2"1&#&+2 %'&## *#"#$&

.)(?+1"% #".&- %1"-"&$"2" *?+"'

%&%J"%*'%&"'.("

%3756:28367K>K8::L%345:M2

F

N ."" +" *&'&." $+$' *&-'"+'"

*","*" *","%&%J" +.,"" '+."*&#"

*-"(". &.)-."* %+$&&&'" +'&'

*%&$&!.%&+"%"#"-'"."2"

OPK65

;I

B -*1"-" *1#"("." *%&" 1.1"%&%

.)2' "#"* *&-'"+'" -+",$"

*+"')-&+&<%&%J"&%*'

"@OQ,5:257%5@>245

;F

R &-'"+" ,"%&# 1#"(". *","%&%J" "#"*

*"+" '$#&", *'"&'" <#$&" *#"#$& *+)

(&-%"J

%3Q625J2A57:5

C;

F -".$, ."" *)# *1#"("."

.)1#* 1"% #".&- " .)(?+ 1"%

#".&-"#"* &-'"+"')*+%&')-&+&<

"" *"+" #"("." *#&,"."" *%& '"."" .&-" '#"%S&+'. &%*' -.&

.-"%-'#)'

CF

12 2



456278982422488 85  52456

  !" !"#$% $ &!&# 4%#

%'! $4  $$"! %" &!&#

$!! #!'%'#4  4$!  #

!&"!4

88 82 2($58)25  52456

**

+ ,"44!&#!&%&$ -+.&"&!!-+

,/#5 28  0

++  #&1 $%2# #44 $4%1

"#1  !" !$$& $,1

$4%1$1443

854$8 2483855 1288

0*

+- &5 $ !"! !$$& $1443

%$  &4!'4 &"%' $

588

6

789:;<:7= ;>?@A>7B@C= D ;>?E

=

=$+ !$$& &4"#$&!"&# #"'# 

'4 &"&! $&!& #' #$

$ &$ !"%4"#!.0/$3

6F245 82!8 255728

60

$-  #&1 #'44 G"#&  G "#1

!!#4%#4#"H#%'3I

24"$ .

J88 5248(57K2K

L+

$. 4"& 3% $" 1 !& %'!%

&"&!$$&"&4 #$1% !& 4 

$$ !!#%1 $&"

5 945M42

L0

$*  #&1 !,"  %4 $ '44 +

"#1!!#44,N

 5245648 2F52#2625 $8 

N

789:;<:7= :B:;:BOA= D :B:E =

='"'+ %44!44&$'"'#"#!4!4"4!3

 &4 %4"#! &!&# 4 "#1

# &%4$#"1"" !#

M 8$8578892288M 2868

N6

'"'- 4"&  #'$4 "#1 4"%"4

#1!#

! 248

+

12 2 2



454678  

 !"#$%!&!#%&!"454 #$#5" '(

$)5$4

*+2,#-.*/01

23

45678974: 47;<5=>?: 5;5=@?: A 45B :

:67C #D!E !)!F! "4&( " $ 5

""%(!! $! #(!5#D!F!$%"D!F$5($#5 $ 5!F!! #(!5&$#(!5D!F!#(!G#$5! !

%*/*HI,IJ52001&1,K 1JL*MNEI20O/2PQ5*-0*-J*0+N'I//RQ10R

#*0+*/2

C78

67S #$"(!#$ " $ %F"D!F! 5!#E D D!#$#

#&#!&$!6# $6T#5! !S7G

#-+2*0U1

C7T

678 %F !4&5$V$5!#5 "!(DD !%!$#

!W% 4&#$(4!(5D!E!D!F!

G1/1#-0O*/2N"*UQI-M"X&Y20*0U1

CCZ

67[ #5&$!G!( %F4(!E! !$ ($&$&! $F!#$'$!#$

!! 4D (!&'$(( 5"%!5 %"D!F! #!"%!E

!E$ D!F&F6)$(F4

)*U-/Y*U2N"I./1%N&Q2J*M#*U/2*N"-M,2JE*02K

CC2

67Z #5&$#% $"5!(%F! E $# !$ '4$(!)!

77S[ 5 E!&!% $ ! 5 D$ !)E! & &F!

V! $!#$ (D! $(5 !($ ! %!&! %(5"E

\%"D!F$5($#5 $5!F!"$ 4E$& 4]

"*QJ-O!.QR*/

CS[

673 !!($#$#%(!5E!5 !5 %(5#D(" '$ #5W!

$#%)5$45 E!&!%4&$#$4"$#$4$F5#%!&!

%(5&$% 4V$#$!G!D! !5

#1/2J-O*E*/*Q*LN.1%/*MIUR1NE*0*K2!/0*0O* 2K.R

C8C

67^ 4%5$"!#$#&5#&5 D$!$ 4%'("Z77G!55

#)! !" $

D-O2*/M1N!QJ*O$0O/*#2MY*0U*/*N!0O2.*D*.U2G2_*R*N&2J*M!/2K '*O2,*Q

C8Z

67T %F! E ! ! !5% ($"D!E &! !5%

%FE!5!  D!&! %4"%! E$& !" 5 E!&!%

 ! %4"%!E$& !"

#IQ*U!HO2#*/*+2QN"X*UM2/&*/20N$OQ*JG*,2101

C[C

672 %F! E %!"D!E! '$ %!&! #& 5 E!&!%

% '4 "!5 D$!F$#!V4$#

2OY*0N!0O/2*0

C[^

1 2



45678  5 9

4 45 4 

551 !"# $%1& &1!#' ( "% 1

7)*

45677 95 

9  5+

./&"'" ( "/ # &01! 1".1 1 #11

7)2

4567* 45 994

3  !./1$ 7)4

45675 5 95  5565

4

 &01! 77 1 #( ( 81# ((1!1!/%1'

725

45679 95   49 5 9 4 45 4

 9 59

5 9 288999  3 &""

72:

4567) 5495 

9 5 5  9 9 5 +*#)- 9

  3 &""

7:)

45672 95 9  

  7)8

3 &""

7;8

<=>?@A?<B ACDB E A=CFGDFGHFGI

B

B9 687 JKLMKLNOPKLNQLOKRKSOTJUVVOPJKWUOXYLYOQLSQWOZ[\O

5

.' (( &% ..$1

7;:

9 68*  

5 57^ 5*+ 57^ 5*-9 6

 ] +] )7988-

9 54

.1"_1 !$"&" `&1!

749

9 685

]5

51"9& %8$"# !14.&!1 0 !#51".1& ' &`"

*88

9 689 595

8!&1.1( # !14.&!1 0 !#31%!.1$ .1a *82



1

345678 4 9

  !

"##

34567$ 939 9

%&!'()* ! +) 3*,- +-./00.1 "#2

345672 394 9 

9/ 4995 9

49459/949

%6!*! +9%9%!!'*.5%.+()-7(.

""7

345678 /994

949 

4-+9.%/. ((+*)6-+9'*4! +9&(.

""8

345679 

 4934999

5,-6!/*% .

"::

;<=>?@>;A ?BC<DEB=A F ?BC<DEB=G A

A967# 9 9/35/ 59 

4/9994H39I599949

!6!4,0+9*! +!!'J,%!

":9

967" 999 969 /9/9 99 /3 593 49 49 339 9

339/939

 -4(! +J%!!

"K$

967: 394   49 4993 9 /9/ 344

%!,0( .+!!4!*!

"8"

967K 99 9 /9/ H

/44 / 4 9 //499I 9

/94 4L 9

/3 H"5:I

6!9!63/!*

"82

9678 394 9/ 94993 3499

687323M

/!*+*.%7.+5*%*.%

"$"

96  7^N97^N7^I399 /3

9 !!3 0-!+.%%.%!+4O.%!/!+-

339'*!!'%

"$8

96 9/9/

"9ML!

%%* +P5,!+ !!3 0-!

"2K



12

456789  5 55 4 545 56

2622!2" 2#5$%&$'(2(#'5)2*+#"*+,&2-#.$%&

,--&)

/09

123456417 5898:25297 ;9<=>?@;7 A 5;B 7

7478C 55 4 555 6  5

4 554665 

,)2"$5&2-2&-,&25)2D'!'

/9/

478/  5 4 55 455 5 656 

 

65664

5% 5%-2-E2$,%$,)#2-24$%''&#4F4,.$&2*#

$%2)$(-

/9G

1. Pendahuluan

Industri kecil (IK) batik Trusmi Cirebon berkembang pesat selama kurang lebih 10 tahun terakhir, hal ini terlihat dari meningkatnya jumlah unit usaha batik di kabupaten Cirebon. Berdasarkan data Disperindag kabupaten Cirebon, pada tahun 2015 terdapat 565 unit usaha dengan jumlah tenaga kerja mencapai orang 4.515 orang. Saat ini batik Cirebon tidak hanya dipasarkan untuk pasar domestik, tetapi juga sudah dipasarkan di pasar internasional. IK batik Trusmi memiliki potensi untuk dikembangkan dan ditingkatkan daya saingnya,

Hasil pengamatan di lapangan bahwa saat ini rata-rata umur dari para pengrajin adalah 40 sampai 60 Tahun, data ini menunjukkan bahwa terdapat kelemahan dari faktor regenerasi pengrajin. Pengrajin merupakan sumber daya manusia sebagai keunggulan bersaing bagi industry kecil batik.

Dalam persaingan industri batik nasional yang semakin tinggi, industri kecil batik Trusmi Cirebon harus mampu menemukan strategi untuk meningkatkan keunggulan bersaing dengan batik- batik dari daerah lain, perlu upaya-upaya dilakukan peningkatkan sumber daya manusia yang diharapkan akan mampu meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM) dengan merumuskan dan memilih strategi yang tepat guna memenangkan persaingan.

2. Pendekatan pemecahan masalah

Variabel penelitian adalah gejala variabel yang bervariasi yaitu indikator-indikator yang dapat berubah-ubah ataupun dapat diubah untuk tujuan penelitian.Variabel penelitian perlu ditentukan dan dijelaskan agar alur hubungan dua atau lebih variabel dalam penelitian dapat dicari dan dianalisis. Mengetahui indikator-indikator dan pengaruh masing-masing dari sumber daya, strategi inovasi produk dan keunggulan bersaing maka harus ditetapkan variabel bebas dan variable terikatnya.

Analisis jalur adalah suatu teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang terjadi pada regresi berganda jika variabel bebasnya mempengaruhi variabel terikat tidak hanya secara langsung, tetapi juga secara tidak langsung. (Robert D. Rutherford, 1993).

Berdasarkan uraian tersebut maka yang menjadi variabel eksogen adalah sumber daya manusia ( ) dan strategi inovasi produk ( ), sedangkan yang menjadi variabel endogen adalah keunggulan bersaing (Y) walaupun dalam tahap proses pengolahan datanya masing-masing variabel dapat menjadi variabel bebas maupun variabel terikat.

PENGARUH SUMBER DAYA MANUSIA DAN STRATEGI INOVASI PRODUK TERHADAP KEUNGGULAN BERSAING INDUSTRI KECIL

BATIK TRUSMI CIREBON

Aam Amaningsih Jumhur^a,b), Nik Hasnaa Nik Mahmood^b), M. Muchdie^c), Dahmir Dahlan^c)

aDepartement of Mechanical Engineering Education, Universitas Negeri Jakarta, Indonesia

bRazak School of Engineering and Advance Technology, Universiti Teknologi Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia .^cGraduate School, National Institute of Science and Technology, Indonesia.

*Corresponding author: aamamaningsihjumhur@unj.ac.id ABSTRAK

Sumber daya manusia merupakan bagian dari keunggulan bersaing, saat ini Industri kecil batik Trusmi Cirebon dihadapkan permasalahan salah satunya sumber daya manusia yang mengalami masalah regenerasi pengrajin, rata-rata umur dari para pengrajin adalah 40 sampai 60 Tahun. Berdasarkan hasil observasi kelapangan langsung untuk mendapatkan data yang dibutuhkan, peneliti berhasil menemui beberapa narasumber dan responden di desa Trusmi, terdapat 200 responden yang terdiri dari 131 orang laki-laki dan 69 orang perempuan. Dari 200 responden yang ada, umumnya para responden telah lama menjadi pengrajin dan berjualan batik, bahkan hampir kesemuanya merupakan usaha turun menurun dari orang tua. Penelitian ini menggunakan path analisis untuk melihat hubungan sumber daya manusia dan strategi inovasi terhadap keunggulan bersaing, kesimpulan tersebut adalah sebagai berikut: (1)Variabel sumber daya manusia memiliki nilai T hitung sebesar 6,173 terhadap keunggulan bersaing. Nilai T tabel > 3,92. Hal ini berarti sumber daya manusia berpengaruh terhadap keunggulan bersaing. Hal ini berarti tolak H0 dan terima H1; (2)Variabel strategi inovasi memiliki nilai T hitung sebesar 2,250 terhadap keunggulan bersaing. Nilai T tabel > 3,920. Hal ini berarti strategi inovasi berpengaruh terhadap variabel keunggulan bersaing. Hal ini berarti menolak H0 dan menerima H2.;(3) Adapun pengaruh sumber daya manusia dan strategi inovasi untuk meningkatkan keunggulan bersaing industri kecil batik trusmi dapat dilakukan dengan cara menganalisis indikator-indikator yang berpengaruh dari masing-masing variabel dan mengoptimalkan indikator-indikator yang paling dominan dari masing-masing variabel tersebut.

Kata Kunci : Sumber Daya Manusia, Strategi Inovasi, Keunggulan Bersaing.

3

Gambar.1: hubungan antar variabel 3. Pengumpulan Data

Berdasarkan hasil observasi kelapangan langsung untuk mendapatkan data yang dibutuhkan, peneliti berhasil menemui beberapa narasumber dan responden di desa Trusmi, terdapat 200 responden yang ada, terdiri dari 131 orang laki-laki dan 69 orang perempuan. Dari 200 responden yang ada, umumnya para responden telah lama menjadi pengrajin dan berjualan batik, bahkan hampir kesemuanya merupakan usaha turun menurun dari orang tua. Dari data responden yang didapat yang paling lama yaitu tahun 1951, sedangkan yang paling baru dalam memulai usaha yaitu tahun 2011.

Dalam menjalankan usahanya tentunya responden tidak bekerja sendirian, mereka memiliki pekerja yang umumnya juga merupakan masih memiliki hubungan keluarga atau merupakan tetangga mereka. Jenis batik yang dibuat pengrajin membuat jenis batik yang berbeda-beda, terdapat 30 orang yang membuat batik tulis, 81 orang membuat cap dan 87 membuat batik dengan kombinasi menggabungkan cap dan tulis.

4. Analisis

Setelah data yang diperoleh dengan uji materi dan akhirnya menggunakan metode Path Diagram, selanjutnya yaitu menganalisa hasil pengolahan data yang dikaitkan dengan teori-teori yang ada dan pendapat para ahli. Analisa yang dilakukan adalah :

a. Analisa kecukupan data

b. Analisa uji instrumen penelitian c. Analisa uji prasyarat analis d. Analisa uji korelasi e. Analisa uji regresi f. Analisa path diagram

Uji korelasi

Pengujian korelasi digunakan untuk mengetahui derajat hubungan antara variabel bebas (independent) dengan variabel terikat (dependent).Untuk mendapatkan nilai korelasi, dilakukan olah data menggunakan SPSS.

Tabel 1. : Korelasi Antar Sub Variabel

Sumber: pengolahan data 2016

a. Korelasi Antara Sumber daya manusia (X1) dan Strategi Inovasi (X2)

Berdasarkan tabel diatas pada nilai Sig. (2- Tailed) sebesar 0,000< 0,005 maka tolak H0, dimana ada hubungan (korelasi) yang signifikan antara Sumber daya manusia dan strategi inovasi. Sedangkan pada Pearson Correlationantara variabel Sumber daya manusia dan strategi inovasi diperoleh nilai sebesar 0,151, artinya hubungan korelasinya sangat lemah.

b. Korelasi Antara Sumber daya manusia (X1) dan Keunggulan bersaing (Y)

Berdasarkan tabel diatas pada nilai Sig. (2- Tailed) sebesar 0,000< 0,005 maka tolak H0, dimana ada hubungan (korelasi) yang signifikan antara Sumber daya manusia dan keunggulan bersaing. Sedangkan pada Pearson Correlation antara variabel Sumber daya manusia dan keunggulan bersaing diperoleh nilai sebesar 0,421, artinya hubungan korelasinya sangat lemah.

c. Korelasi Antara Startegi inovasi (X2) dan Keunggulan bersaing (Y)

Berdasarkan tabel diatas pada nilai Sig. (2- Tailed) sebesar 0,004< 0,005 maka tolak H0, dimana ada hubungan (korelasi) yang signifikan antara strategi inovasi dan keunggulan bersaing. Sedangkan pada Pearson Correlationantara variabel strategi inovasi dan keunggulan besaing diperoleh nilai sebesar 0,206, artinya hubungan korelasinya sangat lemah.

d. Korelasi Antara Sumber daya manusia (X1), Strategi Inovasi (X2) dan Keunggulan bersaing (Y)

Tabel 2. : Korelasi Berganda Y atas X1 dan X2

Sumber: pengolahan data 2016.

Berdasarkan tabel diatas pada nilai Sig. (2-Tailed) sebesar 0,000 < 0,005 maka tolak H₀, dimana ada

hubungan (korelasi) yang signifikan antara Sumber daya manusia, Strategi inovasi dan keunggulan bersaing. Sedangkan pada Pearson Correlation antara variabel diperoleh nilai sebesar 0,444, artinya hubungan korelasinya cukup kuat.

Uji Regresi

Analisis regresi digunakan untuk meramalkan (memprediksi) variabel terikat apabila variabel bebas diketahui. Kuatnya hubungan antar variabel yang dihasilkan dari analisis korelasi dapat diketahui berdasarkan besar kecilnya koefisien korelasi.

Pengujian analisis regresi menggunakan program SPSS dengan kriteria uji, jika nilai Probabilitas Sig F < 5% maka terdapat pengaruh yang signifikan variabel bebas terhadap variabel terikat.

a. Pengaruh Variabel Sumber daya manusia (X1), strategi inovasi (X2), terhadap Keunggunan bersaing (Y).

Tabel 3. : X1 dan X2 terhadap Y

Sumber: pengolahan data 2016.

b. Pengaruh Variabel sumber daya manusia (X1) terhadap keunggulan bersaing (Y)

Tabel 4.: X1 terhadap Y

Sumber: pengolahan data 2016

c. Pengaruh Variabel Strategi inovasi (X2) terhadap Keunggulan bersaing (Y).

Tabel 5. : X2 terhadap Y

Sumber: pengolahan data 2016

Berdasarkan tabel Coefficients nilai konstanta sebesar 15,408 menyatakan bahwa jika tidak ada kenaikkan nilai dari variabel starategi inovasi, maka nilai keunggulan bersaing adalah 15,408.

Koefisien regresi 0,206 menyatakan bahwa setiap penambahan satu skor atau nilai strategi inovasi akan memberikan kenaikkan skor sebesar 0,206.

d. Pengaruh Variabel Sumber daya manusia (X1) terhadap strategi Inovasi (X2)

Tabel 6. : X1 terhadap X2

Sumber: pengolahan data 2016.

Pengujian goodnes of Fit

Uji goodnes of Fit dimaksudkan untuk menguji apakah model yang diusulkan memiliki kesesuaian (Fit) dengan data sampel atau tidak. Suatu model dikatakan fit apabila matriks korelasi sampel tidak jauh berbeda dengan matriks korelasi estimasi.

Pengujian dilakukan dengan Uji F, hipotesis yang diajukan adalah

H0 : P31 = P32 = 0 H1 : P31≠ P32 ≠ 0

Pengambilan keputusan berdasarkan perbandingan nilai Fhitung dengan Ftabel sebagai berikut:

Jika Fhitung> Ftabel, maka H0 ditolak.

Jika Fhitung< Ftabel, maka H0 diterima.

Tabel 7. : Persamaan Sub Struktur 1 ( Variabel X1

dan X2 terhadapY)

Sumber: pengolahan data 2016.

Pada tabel.ditampilkan hasil uji F dapat dipergunakan untuk menguji model apakah variabel sumber daya manusia dan starategi inofasi secara simultan berpengaruh signifikan terhadap keungulan bersaing.

Tabel 8.: Persamaan Sub Struktur 2 ( Variabel X1

terhadap Y)

Sumber: pengolahan data 2016.

Pada tabel.ditampilkan hasil uji F dapat dipergunakan untuk menguji model apakah variabel sumber daya manusia secara simultan berpengaruh signifikan terhadap keungulan bersaing. Dari tabel didapat nilai Fhitung sebesar 42,545. Dengan tingkat signifikansi sebesar 5%

dari df1=1 dan df2=198, didapat nilai Ftabel =3,92.

Karena nilai Fhitung (42,545) > nilai Ftabel (3,92) maka H0 ditolak atau terdapat kecocokan antara model dengan data. Sehingga dapat disimpulakan bahwa aspek variabel sumber daya manusia (X1)

secara simultan berpengaruh signifikan terhadap keungulan bersaing (Y). Atau jika dilihat dengan menggunakan nilai signifikansi, diketahui bahwa nilai sig (0.000< 0.05) sehingga memiliki kesimpulan yang sama dengan Uji F yaitu terdapat kecocokan antara model dengan data. Sehingga model analisis jalur yang didapat layak digunakan.

Pengujian Secara Individu

Tabel 9. : Pengujian secara individu Sub struktur 1

Sumber: pengolahan data 2016.

a. Menguji signifikansi koefisien (sumber daya manusia) pada model analisis jalur : Hipotesis:

H0 : = 0 koefisien (sumber daya manusia)

tidak signifikan.

H1 : ≠ 0 koefisien (sumber daya manusia)

signifikan.

Terlihat bahwa thitung untuk koefisien sumber daya manusia adalah 6,173 sedangkan ttabel bisa dihitung pada tabelt-test, dengan α=0.05, dan df

=198 (didapat dari rumus n-2, dimanan adalah jumlah data, 200-2 = 198). Didapat ttabel adalah 3,92. Oleh karenathitung>ttabel, (6,173

>3,92),maka tolak H0, sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien sumber daya manusia signifikan terhadap keunggulan bersaing.

Terlihat bahwa nilai probabilitas pada kolom Sig adalah 0,000 atau probabilitas di bawah 0,05 (0,000 < 0,05). Dengan demikian H0 ditolak, sehingga mempunyai kesimpulan yang sama dengan uji t yaitu koefisien sumber daya manusia tidak berpengaruh signifikan terhadap keunggulan bersaing.

b. Menguji signifikansi koefisien (strategi inovasi) pada model analisis jalur :

Hipotesis:

H0 : = 0

koefisien (strategi inovasi) tidaksignifikan

H1 : ≠ 0

koefisien (strategi inovasi) signifikan

Terlihat bahwa thitung untuk koefisien starategi inovasi adalah 2,250, sedangkan ttabel bisa dihitung pada tabelt-test,dengan α=0.05,dan df

=198 (didapat dari rumus n-2, dimanan adalah jumlah data, 200-2 = 198). Didapat ttabel adalah 3,92.

Oleh karena thitung>ttabel, (2,250>3,92),maka tolak H0, sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien strategi inovasi signifikan terhadap keunggulan bersaing.

Terlihat bahwa nilai probabilitas pada kolom Sig adalah 0,026 atau probabilitas di bawah 0,05 (0,000 < 0,05). Dengan demikian H0 ditolak, sehingga mempunyai kesimpulan yang sama dengan uji t yaitu koefisien strategi inovasi berpengaruh signifikan terhadap keunggulan bersaing.

Tabel 10. : Pengujian secara individu Sub struktur 2

Sumber: pengolahan data 2016.

a. Menguji signifikansi koefisien (sumber daya manusia) pada model analisis jalur : Hipotesis:

H0 ^{: = 0 koefisien} (sumber daya manusia) tidaksignifikan

H1 : ≠ 0 koefisien (sumber daya manusia) signifikan

Terlihat bahwa thitung untuk koefisien sumber daya manusia adalah 6,523, sedangkan ttabel bisa dihitung pada tabel t-test,dengan α=0.05,dan df

=198 (didapat dari rumus n-2, dimanan adalah jumlah data, 200-2 = 198). Didapat ttabel adalah 3,92.

Oleh karena thitung>ttabel, (6,523>3,92), maka tolak H0, sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien sumber daya manusia signifikan terhadap strategi inovasi.

Terlihat bahwa nilai probabilitas pada kolom Sig adalah 0,000 atau probabilitas dibawah 0,05 (0,000 < 0,05). Dengan demikian H0 ditolak, sehingga mempunyai kesimpulan yang sama dengan uji t yaitu koefisien sumber daya manusia berpengaruh signifikan terhadap strategi inovasi.

Pembahasan persamaan jalur dalam penentuan pengaruh variabel penelitian secara keseluruhan didapat nilai koefisien jalur dari penjumlahan seluruh variabel eksogen terhadap variabel endogen. Nilai koefisien jalur variabel sumber daya manusia dan strategi inovasi terhadap keunggulan bersaing diolah dengan menggunakan bantuan software SPSS berikut adalah hasil pengolahannya:

Tabel 11. : Hasil olah data koefisien sub struktur 1

Sumber: pengolahan data 2016

Koefisien-koefisien jalur yang diperoleh berdasarkan pengolahan adalah sebagai berikut:

: 9,102 : 0,399 : 0,145

Tabel 12. : Data Koefisien Determinasi sub struktur 1

Sumber: pengolahan data 2016

Dari tabel, terlihat bahwa R square atau koefisien determinasi adalah 0,197. Untuk menghitung variabel residu ( ) sitentukan dengan rumus sebagai berikut:

Jadi persamaan analisis jalur yang terbentuk adalah:

Tabel 13: Persamaan Sub Struktur 2 ( Variabel X1 terhadap X2)

Sumber: pengolahan data 2016

Koefisien-koefisien jalur yang diperoleh berdasarkan pengolahan adalah sebagai berikut:

Tabel 14. : Data Keofisien Determinasi Sub Struktur

Sumber: pengolahan data 2016

Dari tabel, terlihat bahwa R square atau koefisien determinasi adalah 0,055. Untuk menghitung variabel residu ( ) sitentukan dengan rumus sebagai berikut:

Jadi persamaan analisi jalur yang terbentuk adalah:

Mengetahui hubungan antar variabel dapat ditunjukkan dengan membuat diagram jalur terdiri dari dua buah variabel eksogen atau sebab (X1, dan X2) dan variabel endogen atau akibat (Y).

Gambar 2 : Diagram Jalur Hubungan X1 dan X2 Terhadap Y

Gambar 3 : Diagram Jalur Hubungan X1 terhadap X2

Gambar 4 : Diagram Jalur Hubungan X1 dan X2 secara bersama terhadap y

Berikut ini adalah perhitungan pengaruh langsung dan tidak langsung dari setiap variabel

1. Hasil kontribusi sub struktur 1

a. Sumber daya manusia (X1) secara langsung mempengaruhi keunggulan bersaing (Y) sebesar 0,399.

b. Pengaruh tidak langsung sumber daya manusia (X1) terhadap keunggulan

X1

X2

Y

X1 X2

X1 X2

y

bersaing (Y) melalui strategi inovasi (X2)

= 0,399+(0,421 x 0,145) = 0,460

c. Strategi inovasi (X2) secara langsung mempengaruhi keunggulan bersaing (Y) sebesar 0,145.

d. Kontribusi sumber daya manusia (X1) secara langsung mempengaruhi keunggulan bersaing 0,399²= 0,159 atau 15,9%

e. Kontribusi strategi inovasi (X2) secara langsung mempengaruhi keunggulan bersaing bersama 0,145²=0,021 atau 2,1 % f. Sumber daya manusia (X1) dan strategi inovasi (X2) secara simultan yang berlangsung mempengaruhi keunggulan bersaing sebesar 0,197 = 19,7 %. Sisanya sebesar 0,925 = 92,5% dipengaruhi faktor- faktor yang lain yang tidak dapat dijelaskan dalam penelitian.

2. Hasil Kontribusi sub struktur 2

a. Pengaruh langsung sumber daya manusia (X1) terhadap strategi inovasi (X2) sebesar 0,421.

b. Kontribusi sumber daya manusia (X1) secara langsung mempengaruhi strategi inovasi (X2) sebesar R²= 0,177 atau 17,7%. Sisanya 0,823 atau 82,3 % dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya yang tidak dapat dijelaskan dalam penelitian ini.

6.1 Kesimpulan

Kesimpulan tersebut adalah sebagai berikut:

1. Variabel sumber daya manusia memiliki nilai T hitung sebesar 6,173 terhadap keunggulan bersaing. Nilai T tabel > 3,92. Hal ini berarti sumber daya manusia berpengaruh terhadap keunggulan bersaing. Hal ini berarti tolak H0 dan terima H1

2. Variabel strategi inovasi memiliki nilai T hitung sebesar 2,250 terhadap keunggulan bersaing. Nilai T tabel > 3,920. Hal ini berarti strategi inovasi berpengaruh terhadap variabel keunggulan bersaing. Hal ini berarti menolak H0 dan menerima H1.

3. Adapun pengaruh sumber daya manusia dan strategi inovasi untuk meningkatkan keunggulan bersaing industri kecil batik trusmi dapat dilakukan dengan cara menganalisis indikator-indikator yang berpengaruh dari masing-masing variabel dan mengoptimalkan indikator-indikator yang paling dominan dari masing-masing variabel tersebut.

DAFTAR PUSTAKA

1. Anatan, Lina. 2006. Peran Teknologi Dalam Implementasi Strategi Manufaktur Pada Perusahaan Manufaktur Di Indonesia: Studi Dengan Pendekatan Kontigensi. Jurnal Kinerja.

Volume 10, No.1. 23-29.

2. Anatan, Lina, 2007, Examining the Effect of Business Environment on Competitive Priority Choice : A Study of Manufacturing Firms in Indonesia, KINERJA Journal, Volume 11, No.1, Th.

2007: Hal. 1-14.

3. Dewi Izzwi Abdul Manan, and Nawawi Mohd Jan, 2010. Do Resources Contribute to Firms’

Performances? Exploring Batik Industry in Malaysia, Faculty of Business Management, Universiti Teknologi MARA, Malaysia.

4. Ellitan, Lena. 2011 Peran Proses Pembelajaran Dalam Pengembangan Kapabilitas Manufaktur Skala Menengah Dan Besar Di Jawa Timur. Junal Manajemen Teori dan Terapan. Tahun4, No1. 50- 72.

5. Gudono. 2012. Analisis Data Multivariate. Edisi 2.

Yogyakarta : BPFE

6. Hakim, Nur Farih., 2006, Strategi Peningkatan Keunggulan Berkelanjutan Melalui Kinerja Teknologi Informasi dan Inovasi Teknologi, Tesis, Program Studi Magister Manajemen, Universitas Diponegoro, Semarang.

7. Herlina dan Agastya, 1999, Hubungan Timbal Balik Antara Strategi Manufaktur dan Budaya Organisasi pada Industri Manufaktur Indonesia, Jurnal SOSIOHUMANIKA, 12(3), September 1999.

8. Hari Wijanto, Setyo. 2008. Structural Equation Modelling Dengan Lisrel 8.8. Yogyakarta. Graha Ilmu.

9. Hasanudin. 2001. Batik Pesisiran. Bandung. PT Kiblat.

10. Ismartanto, Ignatius Daru., Pengaruh Identifikasi Pesaing Terhadap Strategi Pemasaran dan Kinerja Pemasaran Dalam Menciptakan Keunggulan Bersaing Berkelanjutan, 2003, Tesis, Program Studi Magister Manajemen, Universitas Diponegoro, Semarang.

11. Soleh, Mohammad ., Analisis Strategi Inovasi dan Dampaknya Terhadap Kinerja Perusahaan, 2008., Tesis, Program Studi Magister Manajemen, Universitas Diponegoro, Semarang.

12. upranoto, Mieke., 2009, Strategi Meciptakan Keunggulan Bersaing Produk Melalui Orientasi Pasar, Inovasi Kewirausahaa Dalam Ragka Meningkatkan Kinerja Pemasaran, Tesis, Program Studi Magister Managemen, Universitas Diponegoro, Semarang.

13. Swamidass et. al, 2001. Evolving forms of manufacturing strategy development Evidence and implications, International Journal of Operations &

Production Management, Vol. 21 No. 10, 2001, pp.

1289-1304.

14. Spring and Dalrymple, 2000, Product customisation and manufacturing strategy, International Journal of Operations & Production Management, Vol. 20 No. 4, 2000, pp. 441-467.

15. Ward and Leong, 1996. Configurations of Manufacturing Strategy, Business Strategy, Environment and Structure, Journal of Management1996. Vol. 22, No. 4, 597-626.

16. Ward and Duray, 2000, Manufacturing strategy in context: environment, competitive strategy and manufacturing strategy, Journal of Operations Management 182000.123–138.