• Tidak ada hasil yang ditemukan

Model Linier Bayesian Dalam Pemetaan Penyakit Tb (Studi Kasus Tb Paru Kota Cimahi).

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Model Linier Bayesian Dalam Pemetaan Penyakit Tb (Studi Kasus Tb Paru Kota Cimahi)."

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

ABSTRAK TESIS

1. Judul Tesis : Model Linier Bayesian dalam Pemetaan Penyakit TB 2. Kata Kunci : 1. Model Linier Umum

2. Penekatan Bayesian 3. Pemetaan Penyakit

4. Gibbs Sampler

3. Nama : Gabriella Haumahu 4. NPM : 140720110011 5. Program : Statistika Terapan

6. Tim Pembimbing : 1. Septiadi Padmadisastra, Ph.D 2. Zulhanif, S.Si., M.Sc

7. Tahun Kelulusan : 2013 8. Abstrak :

Penyakit Tuberkulosis adalah penyakit menular yang disebabkan oleh

Mycobacterium tuberculosis dan endemik di Kota Cimahi. Dalam usaha

mengurangi penyakit ini, penelitian ini membentuk sebuah model dengan mengkombinasikan pendekatan Bayesian dan Model Linier Umum serta memperhitungkan kovariat kepadatan penduduk serta rumah tidak sehat per kelurahan. Penaksir sederhana resiko relatif pada pemetaan penyakit adalah standardized incidence ratio atau disingkat sebagai SIR. SIR

merupakan penaksir statistik resiko relatif. Pendekatan yang dipakai untuk menaksir SIR harus dapat memodelkan variasi acak dari parameter distribusi peluang yang bervariasi menurut wilayah. Penaksir SIR

kemudian dipetakan sehingga diperoleh peta sebaran TB di kota Cimahi agar dapat diketahui wilayah-wilayah mana yang perlu mendapat perhatian khusus dari Dinas Kesehatan.

9. Abstract :

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 1 Halaman - 92.89 KB )

Dokumen terkait

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Prediksi Produksi Panen Komoditas Padi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Kabupaten Sukoharjo) T1 672007707 BAB II

Regresi linier adalah metode statistik yang digunakan untuk membentuk model hubungan antara variabel terkait dengan satu atau lebih variabel bebas (Kurniawan,

Pengetahuan, Sikap dan Perilaku Masyarakat Tentang Penyakit Tuberkulosis (Tb) Paru di Kecamatan Sungai Tarab, Kabupaten Tanah Datar Propinsi Sumatera Barat

Penelitian Pengetahuan, Sikap dan Perilaku Masyrakat tentang Penyakit TB Paru ini merupakan bagian dari Kajian Pengembangan Model Penanggulangan Penyakit TB Paru melalui

MODEL EPIDEMIK DUA PENYAKIT DALAM SATU POPULASI

Asumsi-asumsi yang digunakan untuk membentuk model ini adalah setiap individu dapat terinfeksi oleh satu atau dua penyakit sekaligus, tidak terdapat kekebalan

PEMETAAN DATA PENYAKIT MENULAR DI KOTA SEMARANG (Studi Kasus : Penyakit DBD, Diare, Pneumonia,dan TB Paru+) Nurwinda Latifah H

Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat variasi sistem kelas interval terbaik berdasarkan uji klasifikasi dengan penyajian data menggunakan peta secara visual nampak

PERBANDINGAN BAYESIAN MODEL AVERAGING DAN REGRESI LINIER BERGANDA DALAM MEMPREDIKSI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KEMATIAN BAYI DI JAWA TIMUR

Oleh karena itu, pada penelitian kali ini peneliti menggunakan metode Bayesian Model Averaging (BMA) untuk memprediksi faktor- faktor yang mempengaruhi angka kematian

APLIKASI MODEL HIDROGRAF REGRESI LINIER DAN MODEL TANGKI DALAM TRANSFORMASI CURAH HUJAN LIMPASAN ( STUDI KASUS : DAS TUKAD PETANU)

Model Hidrograf Regresi Linier adalah metode yang digunakan untuk menentukan fungsi linier yang paling sesuai dengan kumpulan titik data (curah hujan dan debit) yang

MODEL PENGEMBANGAN ORANG KONTAK SERUMAH SEBAGAI PEER SUPPORT DALAM MENURUNKAN ANGKA KEJADIAN PENYAKIT TB PARU

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efektifitas model pengembangan kelompok dukungan sebaya dari orang kontak serumah untuk menurunkan angka kejadian

Pemetaan Presentase Kepadatan Bangunan Menggunakan Model Regresi Berdasarkan Citra Landsat 8 (Studi Kasus Kota Bandung)

Hasil dari penelitian ini adalah model regresi Y=0.071+0.001X yang dapat digunakan untuk memetakan kepadatan bangunan dengan nilai r square pada 0.383.. Metode ini dinilai dinilai