Metodologi Riset Bisnis Pertemuan 03

M cGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw- Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved.

Pertemuan ke-3

Desain Riset

Apakah Desain Riset Itu?

• Suatu perencanaan untuk memilih sumber dan tipe informasi yang digunakan untuk menjawab pertanyaan penelitian

• Suatu kerangka untuk menspesifikasi

hubungan diantara variabel-variabel studi • Suatu cetak biru yang menguraikan

Klasifikasi-Klasifikasi Desain

• Studi Eksploratori biasanya untuk mengembangkan hipotesis atau

pertanyaan untuk penelitian lebih lanjut

• Studi Formal untuk menguji hipotesis atau menjawab pertanyan penelitian yang

diajukan

Metode-Metode Pengumpulan

Data

• Pemonitoran, yang meliputi studi observasional

Kekuatan untuk Menghasilkan Efek

• Dalam eksperimen, peneliti mencoba untuk mengendalikan dan/atau

memanipulasi variabel-variabel dalam studi

• Dalam desain ex post facto, peneliti tidak memiliki kontrol terhadap

variabel-variabel; mereka hanya bisa melaporkan apa yang telah terjadi

Tujuan Studi

• Studi Deskriptif mencoba menjelaskan hubungan antar-variabel

• Studi Kausal adalah bagaimana satu

Dimensi Waktu

• Studi Cross-sectional dilakukan satu kali dan mewakili potret satu poin pada satu waktu

• Studi Longitudinal diulang-ulang atas suatu periode yang luas

Bidang Berdasarkan Topik

• Studi Statistik mencoba untuk menangkap karakteristik populasi melalui pembuatan inferens dari karakteristik sampel

• Studi Kasus menempatkan lebih banyak pendekatan pada analisis kontekstual

Lingkungan Riset

• Kondisi lapangan

• Kondisi laboratori

• Simulasi

Persepsi Partisipan

• Manfaat desain mungkin berkurang ketika orang-orang dalam studi merasa bahwa riset sedang dilaksanakan

Mengapa Melakukan Studi

Eksploratori?

• Eksplorasi berguna ketika peneliti

kekurangan ide yang jelas dari suatu permasalahan

Teknik-Teknik Pengumpulan Data

• Teknik kualitatif

• Data sekunder

• Focus groups

Sebab-Akibat

• Elemen esensial dari sebab-akibat adalah – A “menghasilkan” B

atau

– A “mendorong” B untuk terjadi

Hubungan Studi Kausal

• Symmetrical

• Resiprokal

Hubungan Asymmetrical

• Stimulus-Respon

• Properti-Disposisi

• Disposisi-Perilaku

• Properti-Perilaku

Mendapatkan Desain

Eksperimental yang Ideal

• Kontrol

– Penetapan acak

– Matching

Pencarian

Pencarian Data

Data Sekunder

Sekunder

Strategi Pencarian

Fase Eksploratori

Strategi Pencarian

Penemuan/Analisis Sumber Sekunder

Wawancara Ahli

Tujuan dari Pencarian Sekunder

• Memperluas pemahaman dilema manajemen • Memperoleh latar belakang informasi

• Mengidentifikasi informasi yang harus diperoleh • Mengidentifikasi sumber-sumber dan

pertanyaan aktual yang akan digunakan

Melaksanakan Pencarian

Literatur

Mendefinisikan dilema manajemen

Mencari buku yang sesuai

Menggunakan terminologi untuk mencari

Mereview sumber sekunder

Mengevaluasi nilai dari masing-masing sumber dan konten

Level Informasi

Buku teks Buku saku

Majalah Koran Warta berita

Sumber Tersier:

Indeks Bibliografi

Internet

Mesin Pencari

Pemerintah Amerika Serikat merupakan sumber

Sumber-Sumber Informasi

Ensiklopedia Direktori

Buku saku

Tipe

Indeks/ Bibliografi

Mengevaluasi Sumber Informasi

Otoritas Format

Audiens

Faktor-Faktor Evaluasi

Tujuan

Cakupan

Exhibit 7-5 Proses Pencarian

Advanced

Exhibit 7-9 Evolusi Pengambilan

Data

Evolutionary Step Investigative Question Enabling Technologies Characteristics

Data collection (1960s) “What was my average total revenue over the last five years?”

Computers, tapes, disks Retrospective, static data delivery

Data access (1980s) “What were unit sales in California last

December?”

Relational databases (RDBMS), structured query language (SQL), ODBC

Retrospective, dynamic data delivery at record level

Data navigation (1990s) “What were unit sales in California last December? Drill down to

Sacramento.”

Online analytic processing (OLAP), multidimensional databases, data warehouses

Retrospective, dynamic data delivery at multiple levels

Data mining (2000) “What’s likely to happen to Sacramento unit sales next month? Why?”

Advanced algorithms, multiprocessor

computers, massive

Exhibit 7-10

Exhibit 7-12

Terminologi Kunci

• Bibliografi

• Database Bibliografi • Pasar Data

• Pengambilan Data • Visualisasi Data • Penyimpanan Data • Kamus

• Direktori

• Ensiklopedia

• Riset Eksploratori • Buku saku

• Wawancara mendalam individu

• Indeks

• Pencarian Literatur • Portal

• Sumber primer

• Pertanyaan pencarian • Sumber sekunder

• Evaluasi pencarian

– Tujuan – Cakupan – Otoritas – Audiens – Format