SNATIKA Volume 02, Tahun Seminar Nasional Teknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya. rssn TriY.

(1)

(2)

rssn 2089- 1083

SNATIKA

2013

Seminar Nasional Teknologi

lnformasi,

Komunikasi dan

Aplikasinya

Volume

02, Tahun 2013

PROGRAM COMMITIEE

Prof. Dr. R. Eko

lndrajit, MSc,

MBA (Perbanas Jakarta) Prof. Dr. ZainalA. Hasibuan (Universitas lndonesia) Prof. Dr. lr. Kuswara Setiawan, MT {UPH Surabaya}

STEERING COMMITTEE

Evy Poerbaningtyas, S.Si, M.T

TriY.

Evelina, SE,

MM

Meivi Kartikasari, S.Kom

Mukhlis Amien, S.Kom

Dedy Ari P., S.Kom

ORGANIZING COMMITTEE

Eka Widya Sari

lsa Suarti

SEKRETARIAT

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Sekolah Tinggi lnformatika & Komputer lndonesia (STlKl)- Malang

SNATIKA 2013

Jl. Raya Tidar 100 Malang 65145 Tel. +52-341560823

Fax. +52-341 562525

Website : snatika.stiki.ac.id Email : snatika@stiki.ac.id

(3)

KATA PE]IIGA]IITAR

Bapakllbu/Sdr.

Peserta

dan Pemanakal SNATIKA

2013

yang

saya

hormati,

pertama-tama

saya

ucapkan

selamat datang

atas

kehadiran Bapak/lbu/Sdr, dan

tak

lupa kami

mengucapkan terimakasih atas partisipasi dan peran serta

Bapak/lbulsdr

dalam kegiatan ini.

SNATIKA 2013 adalah Seminar NasinalTeknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya yang

diselenggarakan

oleh

STIKI

Malang

bekerjasama dengan APTIKOM

Malang

dan

KIik lndonesia. Sesuai tujuannya SNATIKA 2013 merupakan saiana bagi

peneliti,

akademisi dan

praktisi

untuk

mempublikasikan irasil-hasil

penelitian,

ide-ide

terbaru

mengenai Teknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya. Selain

itu sesuai

dengan tema

yaitu

"lCTs

Aspect

_for

Mobility,

Social, Culture

&

Economy'',

topic-topik

yang diambil

disesuaikan

dengan kompetensi dasar

dari APTIKOM

Malang yang diharapkan

dapat

mensinergikan penelitian

yang

dilakukan

oleh

para

peneliti

di

bidang

lnformatika dan

Komputer. Semoga acara ini

bermanfaat bagi kita

semua

terutama bagi

perkembangan

_{ilmu dan teknologi}

_di

bidang tekn ologi i nform asi, komuni kasi d an apli kasi nya.

Akhir

kata,

kami ucapkan selamat mengikuti seminar,

dan

semoga

kita

bisa

bertemu lkembali pada SNATIKA yang akan datang.

Malang, 16 Nopember 2013

Panitia SNATIKA 2013

Tri Y. Evelina, SE,

MM

(4)

SAMBUTAN IGTUA

SEKOIAH TTNGG| TNFORMATTKA DAN KOMPUTER |NDONES|A (ST|K!) MAIANG

Yang saya hormati peserta Seminar NasionalAffiKOM zftllg,

Puji &'Syukur kita

panjatkan

kepada

Tuhan

Yang

Maha Esa,

atas

terselenggarakannya Seminar Nasional sebagairangkaian dari kegiatan Klik lndonesia 2013

di Kota

Malang. Kami ucapkan

selamat datang

kepada

peserta Seminar

Nasional

serta

rekan-rekan perguruan tinggi maupun mahasiswa yang telah berpartisipasi aktif sebagai pemakalah maupun peserta dalam kegiatan seminar nasional ini. Konferensi

ini

merupakan bagian dari 10 Flag APTIKOM

untuk

meningkatkan kualitas SDM ICT

di

lndonesia,

dimana

anggota APTIKOM khususnya harus haus akan llmu untuk mampu memajukan tCT di lndonesia.

Konferensi ICT bertujuan untuk

menjadiforum

komunikasi antara peneliti,

penggia! birokrat

pemerintah,

pengembang sistem, kalangan

lndustry dan seluruh komunitas ICT lndonesia

yang ada didalam APTIKOM maupun diluar APTIKOM. Kegiatan

ini

diharapkan memberikan

masukan kepada

stokeholder

_ICT

di

lndonesia, yang meliputi masyaraka! pemei'intah,

industri

dan lainnya, sehingga mampu sebagai penggerak

dalam

memajukan

ICT !nternasional.

Akhir kata, semoga

forum

seperti ini dapat terus dilaksanakan secara periodic sesuai dengan kegiatan

tahunan APTIKOM.

Dengan

demikian kualitas

makalah,

maupun hasil

penelitian

dapat

semakin meningkat sehingga

mamfiu bersinergi dengan ilmuwan

dan praktisi

ICT internasional.

Sebagai Ketua STIKI

Malang kami mengucapkan

terimakasih kepada semua pihak atas segala bantuan demi sukesnya acara ini.

"Mari

Bersama Memajukan ICT lndonesia"

Malang

16 Nopember 2013

Ketua STlKl,

IV

(5)

tssN 2089-1083

SNATIKA

z}!3,Volume

02 DAFTAR

ISI

Halaman Halaman Judul Kata Pengantar Sambutan Ketua STIKI Daftar lsi

1

litty

VonessiLapmng,

Aplikasi Ber:basis

Web

Untuk

lzin Absensi

Dan

1-s

Ririn lkono

Desanti,

Penggajian Pada Perusahaan Kontraktor Tambang

Astrid Collirta

2

Arip Mulyanto,

Mando

Klasifikasi

Karakter

Manusia

Menggunakan

6 - 11

Rohandi, Moh.

Syafri

Algoritma Nairre Bayes Untuk Rekomendasi Motif

Tuloli

Karawo Berbasis Budaya Gorontalo

3

Sandra Murdianto,

Evy

Sistem Pangkalan Data

Dosen

t2 -16

Poerboningtyos,Hendro Guna Perhitungan lnde,ks Prestasi Dan Beban Kerja

Suprayogi

Dosen (Studi Kasus: ST|KI Malang)

4

lndoh

DwiMumpuni,

Pengolahan Data Gaji Pada Stmik Ppkia

Pradnya

t7

-21

JauharulMoknunah

ParamitaMalangDenganPendekatan

Data Warehouse

5

Choerul

Anwor,

Perencanaan

Strategi Sistem lnformasi

Dan

22 - 26

Muhamad

lrsdn

Teknologi lnformasi Pada Sma Plus Pembangunan

Jaya

6 Setiabuditukaria,

Sistem Penunjang Keputusan Perekrutan

Karyawai

27 -33 Evangelista Deld Rosa

Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP)

7 DedvKumiasunotw

il1H,iln,,,XT"[,:'"[.Jl[H,f?fffI

34-38 Kampus ll lnstitut Teknologi Nasional Malang)

8 betamRizky

Pemodelan Sistem loformasi Alqademik

Perguruan

39-43

Wicoksano,

Supriyanto

Tinggi Berbasis Service Oriented Architecture

(Studi Kasus: Macsysuniversitas Ma Chung)

9

Soetom

Rizky

_{Kendali Penggunaan Laboratorium}Majemuk

Di

M

- 47 Wicoksono, Ronald

Dwi

Lingkup Perguruan

Tinggi

Menggunakan ltalc

Nompunu

(lntelligent Teaching And Learning With Computers)

10 Nurdionsyah

Algoritma Rijndael SebagaiTeknik Pengamanan

Data

48 -52

Rezkinanda, Ewy

Poerbaningtyas, lohan

lii

lv

(6)

Erika

tL

Ahmod

Luthfi

Pemodelan Open Course Ware Sebagai

Platform

53 - 58

Konsep Saling Berbag

t2

Laura Vionti,

Astrid

Developing

An

E-Learning System Prototype

Case

59 - 63 Callista,

Suryosori

Study: The Department Of lnformation Systems At

Universitas Pelita

Harapan

'

13

Devi Sionita

Soeprapto,

Aplikasi Berbasis Web Untuk Pengajuan

Kegiatan

64 - 69

Suryasofi, Astrid Cattista (emahasiswaan _Dan_{Proses Pendukungnya}_Studi Kasus: UFH

t4

Tri Yulistyawati

Evelina;

Sistem Ketersediaan Pangan Daerah

Dengan

70 -

lg

Subari

Anatisa

Wlayah

Lumbung

Pangan

Berbasis

Teknologi Sistem lnformasi Geografis

15

Subari, Go

Frendi

Otomatisasi Sistem Rekomendasi 80 -87

Gunawon

Layanan Kesehatan Untuk Berobat Berbasis Webgis

16

€ko Budi

Cahynno

Rekalibrasi Kamera Kinect Untuk Augmented

Reality

88 -92 Dengan Geometri Visi Stereo

L7

Yuda

Munorko

Studi

Perbandingan Teknologi

Mesin

Pencari

93 - 98

Berhasis Dialog Dan Berhasis Thread Di User Forum

18 Subori

Rancang Bangun Sistem Official

App Perguruan

99 - 109

Tinggi Berbasis Mobile Sebagai Upaya Pencitraan lnstitusi

tg

Koko Wahyu

Pmsetyo

Penerapan lt Balanced

Scorecard

110 - 114 Dalam Perencanaan Strategis Sistem lnformasi

DiSTlKltvialang

2n

Voyok Seby

Dwaaoko,

Rancang Ban8un Media Pembelajaran

interaktif

115 - 119

Hemorica

Destiand

Pengenalan Nama Tumbuhan Menggunakan Adobe ,

Flash Cs3 Sdn Kauman 1 Malang

2t

Jayonto, Titin Promiyati, Rancangan Basisdata: Sistem lnformasi lbu

Hamil

t2t

-

t25 Henky Boyu Seto

ZZ Sabarudin

The User Capability Development Model in

lT

126 - 135

lmplementation in Government: Case on IFMIS

{tntegrated Financial Management lnformation Systems) lmplementation in lndonesia

-a Practitioner Perspective

23

Mukhlis Amien,

Meivi

Aplikasi Berbasis Java Untuk Melakukan

Pelacakan

t36

-

137

Kortikosori Penggunaan Kata Dalam Bahasa lndonesia Di

Situs-Situs Berita Untuk Mendapatkan Kata-Kata Terbaru

Yang Paling Sering Dipakai

(7)

lllilt, riiii ;iiiri: llltttt lrtlr;i i ilii, itrrili 'll, ,ili li i|1lli, 'I ili Eka WfdW

firi,

Siska Diatinod Andamwarih,

Monigo Cindy Niusori llendrykttuwan, Samuel Perkosa, Herditomo, Sunday Noya Hendro Poerbo Proxtija, Yudhi Kumiawan, Fronsisca Romono Dessyona Kordha

Ami Fauzijoh, Dito

Donionti

Diah Arifoh P.,lndra 5.,

Lailo lsyriyoh

Sistem lnformasi GeoSrafis Pencarian Lo*asi Restoran Terdekat Dengan Pembayaran Melalui

Kartu Kredit

Sistem lnformasi Penjualan Pada Suvalayan Abc

Pemanfaatan Data Warehouse Dalam Mendukung

Pengambilan Keputusa n Dan Pem buatan Pelaporan

Evaluasi Diri Perguruan Tinggi

{Studi Kasus Data Akademik Universitas Ma Chung Malang)

Sistem lnformasi Penilaian Kineria Guru

Optimasi Jaringan Fungsi Basis Radial Dalam

Verifi kasi Citra Sidik Jari

138 - t41 742- t47 148 - 153 154 - 159 150 -167 vil

(8)

(9)

SNATIKA 2013, ISSN 2089-1083| 17

PENGOLAHAN DATA GAJI PADA STMIK PPKIA PRADNYA

PARAMITA MALANG DENGAN PENDEKATAN DATA WAREHOUSE

Indah Dwi Mumpuni, Jauharul Maknunah

STMIK PPKIA Pradnya Paramita

Email : indahstimata@yahoo.com, indah@pradnya.ac.id

ABSTRAK

Data warehouse adalah suatu konsep dan kombinasi teknologi yang memfasilitasi organisasi untuk mengelola dan memelihara data historis yang diperoleh dari sistem atau aplikasi operasional. Penelitian ini membahas pengolahan data gaji dengan pendekatan data warehouse di STMIK Pradnya Paramita Malang yang dimulai dari tahapan pengumpulan data, analisis kebutuhan dan informasi, pemilihan data dan pemuatan data ke data warehouse.Tujuan Penelitian adalah merancang pengolahan data gaji dengan menggunakan pendekatan data warehouse untuk mendukung penyajian informasi dalam proses pengambilan keputusan baik pimpinan, bidang akademik maupun bagian keuangan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode analisis dan metode perancangan. Metode perancangannya yaitu membuat desain arsitektur data warehouse gaji, perancangan data warehouse, desain basis data dan analisis tabel data gaji. Hasil yang dicapai adalah berupa rancangan Data Warehouse dan prototype simulasi data warehouse yang berisi data gaji dan dapat dianalisis lebih lanjut untuk pengambilan keputusan. Hasil akhir dari rancangan tersebut dimanfaatkan untuk mempermudah dan mempercepat pengaksesan data serta memberikan pihak pimpinan institusi dalam mengakses penuh ke data historis tanpa melakukan pemrosesan data operasional. Dengan adanya pendekatan data warehouse gaji dapat dihasilkan koleksi data yang terstruktur dan terintegrasi dengan baik sebagai masukan bagi pihak manajemen dalam proses pengambilan keputusan.

Kata Kunci : Data Warehouse, Gaji, STMIK Pradnya Paramita Malang

1. LATAR BELAKANG

Pada era globalisasi saat ini, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang informasi saat ini menuntut adanya kemudahan, kecepatan, keakuratan, keamanan dan tingkat keefisienan dalam mengelola suatu informasi di berbagai bidang. Dalam hal ini manusia sebagai subjek utama di bidang informasi baik sebagai pemberi maupun penerima informasi tidak langsung dituntut untuk memenuhi semua kebutuhan yang ada. Tetapi adanya keterbatasan manusia maka diperlukan suatu sistem, alat atau metode yang dapat membantu manusia untuk mengolah informasi yang dibutuhkan dengan baik dan sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai. STMIK Pradnya Paramita Malang adalah suatu Perguruan Tinggi yang bergerak dibidang pendidikan manajemen informatika dan komputer, dimana STMIK Pradnya Paramita Malang sudah menggunakan komputer sebagai alat bantu dalam proses kegiatan akademik, keuangan, perpustakaan dan lain sebagainya. Saat ini di bagian keuangan untuk proses pengolahan data gaji masih menggunakan program jadi yaitu Microsoft excel. Namun sering kali pengelolaan informasi dan data ini masih tidak dipandang strategis sehingga tidak muncul adanya komitmen dari para pemimpin puncak terhadap kualitas informasi dan data yang dikelolanya. Komitmen ini diperlukan agar organisasi dapat terhindar dari berbagai kesalahan yang mungkin terjadi seperti

data yang tidak digunakan, kesulitan mengakses data, kesulitan untuk menggunakan data, dan lain-lain.

Data warehouse adalah suatu konsep dan

kombinasi teknologi yang memfasilitasi organisasi untuk mengelola dan memelihara data historis yang diperoleh dari sistem atau aplikasi operasional [Ferdiana, 2008]. Data warehouse memungkinkan integrasi berbagai macam jenis data dari berbagai macam aplikasi atau sistem. Hal ini menjamin mekanisme akses ―satu pintu bagi manajemen untuk memperoleh informasi, dan menganalisisnya untuk pengambilan keputusan. Sistem tersebut akan berdampak positif terhadap kinerja bagian keuangan dan laporan dapat disajikan tepat waktu, sehingga dapat memberikan pelayanan yang optimal kepada karyawan dan dosen serta kemudahan untuk pelaporan di bagian keuangan sebagai penunjang pengambilan keputusan.

Mengacu pada permasalahan diatas, perlu dilakukan penelitian dengan tema ‖Pengolahan Data Gaji Pada Stmik Pradnya Paramita Malang Dengan Pendekatan Data Warehouse‖.

2. TUJUAN PUSTAKA PENDUKUNG

Konsep Dasar Sistem Informasi

Menurut Jogiyanto (2005:11) ―Sistem informasi adalah suatu sistem didalam suatu organisasi yang mempertemukan kebutuhan

(10)

SNATIKA 2013, ISSN 2089-1083| 18

pengolahan transaksi harian, mendukung operasi, bersifat manajerial dan kegiatan strategi dari suatu organisasi dan menyediakan pihak luar tertentu dengan laporan-laporan yang diperlukan‖. Dari penjelasan diatas menunjukkan bahwa pendapat dari Jogiyanto (2005) sesuai dengan penelitian yang digunakan sebagai acuan dalam pembuatan sistem pengolahan data sehingga dapat menghasilkan informasi berbentuk laporan.

Pengolahan Data

Menurut Somantri (2011), pengolahan data merupakan sebuah proses panjang yang meliputi inspeksi, transformasi, pembersihan, dan pemodelan data dengan tujuan untuk menghasilkan suatu informasi yang berguna, memberikan sugesti terhadap konklusi nilai yang didapatkan, dan mendukung proses pengambilan keputusan. Pengolahan data memiliki banyak sisi sudut pandang dan metode pendekatan di antaranya adalah menjadi dasar dalam beragam teknik seperti di bidang bisnis, ekonomi, ilmu sains, dan sains sosial. Berikut ini tahap-tahap yang perlu dilakukan dalam pengolahan data (Sofiah, 2011) :

1) Integrasi data

Integrasi data merupakan tahap awal yang harus dilakukan dalam pengolahan data. 2) Pembersihan data

Pembersihan data (data cleansing) merupakan tahap yang paling besar perannya dalam konteks pengolahan data.

3) Verifikasi data

Verifikasi data yaitu suatu kegiatan yang berfokus pada pengujian kebenaran dan kecocokan suatu data terhadap framework yang telah didefinisikan sebelumnya.

4) Pengelompokkan data dan agregasi

Menurut Badriyah (2009), teknik pengolahan data digunakan untuk mengorganisasi data ke dalam beberapa kelompok (clustering) berdasarkan sifat dan jenis data.

5) Pemuatan data

Tahap terakhir pengolahan data adalah pemuatan informasi ke obyek yang membutuhkan. Pemuatan informasi dapat berupa laporan, dokumentasi, statistik, dan lain sebagainya.

Data Warehouse

Menurut Inmon (2002:31), Data warehouse adalah kumpulan dari database yang terintegrasi dan bersifat subject- oriented yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan, di mana setiap unit data relevan dengan suatu waktu tertentu. Karakteristik data warehouse antara lain : berorientasi subyek (Subject Oriented), terintegrasi

(Integrated), tidak berubah (Nonvolatile), dan

bervariasi menurut waktu (Time-variant).

Analisis Multidimensi

Data disimpan dalam data warehouse dalam bentuk multidimensi dioptimasi untuk pencarian kembali (retrieval) untuk OLAP (Online Analytical Processing). Setelah itu dilakukan analisa multidimensi yang memberikan kemampuan untuk melakukan query dan membuat laporan (reporting) .

Pengertian Gaji

Gaji menurut beberapa pendapat adalah sebagai berikut, pengertian gaji menurut Winarni dan Sugiyarso (2006:16) ‖gaji merupakan balas jasa yang dibayarkan kepada pemimpin-pemimpin, pengawas-pengawas, pegawai tata usaha dan pegawai-pegawai kantor serta para manajer lainnya. Pembayaran gaji biasanya ditetapkan secara perbulan‖. Pada STMIK Pradnya Paramita Malang menggunakan sistem pembayaran gaji sebagai berikut : 1) Gaji dosen dibayarkan berdasarkan SKS yang diajarkan dan sesuai dengan waktu yang telah ditentukan akademik untuk setiap sks nya. Apabila waktu mengajar kurang dari waktu yang telah ditentukan, maka jumlah sks untuk honor pun akan dikurangkan sesuai waktu yang terpakai dalam proses belajar mengajar. 2) Gaji pegawai dibayarkan berdasarkan gaji tetap bulanan termasuk lembur.

3. PEMBAHASAN DAN HASIL

Hasil penelitian ini adalah membuat desain arsitektur sistem data warehouse, perancangan data

warehouse, dan proses analisis sistem. Tahap

analisis perlu dilakukan secara komprehensif terhadap sebuah permasalahan yang sedang dihadapi serta untuk mengetahui kinerja sistem. Sebuah sistem data warehouse melibatkan komponen sumber data yaitu data dosen, data matakuliah, data tarif mengajar dosen, data karyawan, data gaji karyawan, data warehouse honor mengajar dosen, gaji karyawan dan pengguna akhir sebagai penerima laporan data warehouse. Arsitektur logika untuk sistem data warehouse dapat dilihat pada gambar 3 sebagai berikut:

Gambar 3. Arsitektur Logika Data Warehouse Gaji Arsitektur fisik data warehouse mengimplementasikan desain logika data warehouse pada sebuah struktur yang lebih konkrit guna menunjukkan sebuah gambaran lingkungan fisik yang ada beserta batasannya dan hal apa saja

(11)

SNATIKA 2013, ISSN 2089-1083| 19

yang dilakukan di dalam sebuah sistem data

warehouse. Berikut ini gambar 4 yang merepresentasikan sebuah arsitektur fisik data

warehouse Gaji.

Gambar 4. Arsitektur Fisik Data Warehouse Gaji Adapun beberapa aplikasi penunjang pelaksanaan kegiatan transaksi gaji. Aplikasi yang dikembangkan adalah sistem intranet berupa aplikasi admin untuk mencatat rekapitulasi jumlah gaji karyawan dan dosen yang hanya dapat diakses di lingkungan operasional STMIK Pradnya Paramita Malang. Sebuah aplikasi yang mengolah dan menyimpan rekapitulasi gaji karyawan dan dosen per bulan dalam format data structured query

language (SQL) agar dapat diakses oleh aplikasi data warehouse. Melalui server basis data MySQL,

proses ETL (extract, transform, loading) dataset transaksi gaji pegawai dan dosen. Berikut ini disajikan gambar 5 yaitu desain basis data untuk data warehouse gaji yang telah dilakukan. Teknik normalisasi basis data biasa digunakan untuk efisiensi ruang penyimpanan fisik (Fathansyah, 2007).

Gambar 5. Desain basis data untuk data warehouse pengolahan data gaji STMIK PPKIA Pradnya

Paramita Malang

Analisis Tabel Data

Tahap analisis tabel data memberikan informasi atau metadata mengenai desain basis data yang telah dibuat. Berdasarkan penyusunan basis data di atas, dapat diberikan penjelasan singkat

mengenai analisis data yang dapat dilihat pada tabel 1.

Tabel 1. Detail analisis data

Selain tabel yang telah disebutkan di atas terdapat 1 (satu) obyek basis data lagi yang dibutuhkan untuk keperluan kustomisasi pembuatan laporan. Obyek yang dimaksud adalah view yaitu obyek dinamis berupa sebuah tabel virtual yang dapat mengambil beberapa komponen kolom dari tabel lainnya (termasuk data di dalam kolom tersebut) di dalam server basis data. Berikut ini disajikan pada tabel 2 untuk deskripsi pemanfaatan view pada sistem.

Tabel 2. Detail fungsionalitas view

Desain Tampilan Aplikasi OLAP tools - View Cube Hasil versi Excell Application

Hasil data warehouse yang didapatkan dalam Microsoft SQL Server 5.0 kemudian ditransfer ke dalam Microsoft Excel Pivot Table yang dapat dilihat pada gambar 6 sampai dengan gambar 10.

(12)

SNATIKA 2013, ISSN 2089-1083| 20

Gambar 6. Hasil dari kalkulasi gaji dosen

Gambar 7. Analisis laporan gaji pegawai dan dosen perbulan

Gambar 8. Analisis laporan gaji dosen persemester

Gambar 9. Analisis pajak gaji pegawai dosen pertahun

Seluruh dimensi yang ada bisa dikombinasikan dengan sedemikian rupa hingga menjadi laporan yang diinginkan oleh user.

4. SIMPULAN

Berdasarkan penelitian dari analisis dan perancangan data warehouse gaji yang dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Desain sistem yang dibuat yaitu dngan membuat desain arsitektur sistem warehouse gaji dan rancangan data warehouse gaji sesuai dengan yang ada di STMIK Pradnya Paramita Malang sehingga mempermudah dalam pemahaman terhadap informasi yang dihasilkan.

2. Data Warehouse yang dirancang dapat mempermudah pencarian data gaji baik perbulan, persemester maupun pertahun yang bersifat historis untuk menghasilkan ringkasan dalam bentuk laporan-laporan dan menghasilkan suatu informasi yang konsisten dan terintegrasi antara keuangan dan bagian lain yang terkait pada keperluan analisis jangka panjang.

5. DAFTAR PUSTAKA

[1] Azimah, Ariana dan Giri Sucahyo Yudho, 2007, ―Penggunaan Data Warehouse dan Data Mining Untuk Data Akademik (Studi kasus pada Universitas Nasional)‖, Jurnal Sistem

Informasi MTI UI Volume 3 Nomor 2,

Universitas Indosesia

[2] Akbar, Syahril, 2008, ―Sistem Informasi Pengolahan Data Honor Wartawan Dan Penulis Pt Galamedia Bandung Perkasa‖

Jurnal Teknologi dan Informasi Universitas

Komputer Indonesia.

[3] Connolly, 2010, Database Systems : A

Practical Approach to Design,

Implementation, and Management, Edisi

(13)