PENERAPAN MODEL FINITE LENGTH LINE SOURCE
UNTUK MENDUGA KONSENTRASI POLUTAN DARI SUMBER GARIS
(STUDI KASUS: JL. M.H. THAMRIN, DKI JAKARTA)
EKO SUPRIYADI
DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
RINGKASAN
EKO SUPRIYADI. Penerapan Model Finite Length Line Source untuk Menduga Konsentrasi Polutan dari Sumber Garis (Studi Kasus: Jl. M.H. Thamrin, DKI Jakarta). Dibimbing oleh IMAM SANTOSA dan ANA TURYANTI.
Tingginya mobilitas barang dan manusia di Jakarta menjadikan sektor transportasi memegang peranan penting dalam kehidupan sehari-hari. Sehingga potensi pencemaran udara turut mengalami peningkatan akibat emisi kendaraan bermotor, terutama polutan karbonmonoksida (CO) dan nitrogen oksida (NOx).
Pelaksanaan pemantauan kualitas udara seringkali memerlukan biaya besar dalam pengadaan sarana dan prasarana, sehingga perlu altenatif lain untuk menganalisa konsentrasi polutan, yaitu dengan menggunakan model. Salah satu model matematika untuk menganalisa hal tersebut adalah finite line length source (FLLS), yaitu model penyebaran pencemar udara yang didasarkan pada prinsip konservasi massa, distribusi Gaussian dan geometri jalan. Pemodelan jenis ini menggunakan pendekatan teori berdasarkan pengamatan di lapang, sehingga hasil dari pemodelan selanjutnya dapat dibandingkan dengan hasil pemantauan yang telah diperoleh.
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kualitas udara ambien menggunakan model FLLS. Selanjutnya membandingkan hasil prediksi tersebut dengan pemantauan kualitas udara disekitarnya. Serta mengidentifikasi konsentrasi polutan sumber garis pada berbagai kondisi stabilitas dan kecepatan angin menggunakan model FLLS. Pada penelitian ini diambil studi kasus Jl. M.H. Thamrin, DKI Jakarta dengan polutan yang diamati adalah CO dan NOx, bersamaan dengan
pemantauan kualitas udara yang dilakukan oleh pihak BPLHD pada lokasi yang serupa bulan Desember 2007 – April 2008.
Berdasarkan simulasi model FLLS, nilai emisi maksimum CO dan NOx terjadi pada hari kerja.
Beban emisi maksimum CO terjadi pada pukul 08:00-09:00 sebesar 53.65 mg/m3 dan nilai emisi
maksimum NOx pukul 14:00-15:00 sebesar 3.87 mg/m.s. Sedangkan konsentrasi makimum CO dan
NOx terjadi tanggal 24 Maret 2008 pada pukul 06:00-07:00 masing-masing dengan konsentrasi
sebesar 3.19 mg/m3 dan 235.32 µg/m3. Nilai konsentrasi CO tersebut secara umum masih dibawah
baku mutu udara ambien CO untuk pengukuran 24 jam, yaitu 9 mg/m3. Hal ini mengindikasikan
konsentrasi CO dalam waktu paparan 24 jam masih dalam kondisi yang aman bagi kesehatan manusia. Sebaliknya, nilai konsentrasi NOx secara umum sudah berada diatas baku mutu udara
ambien NOx untuk pengukuran 24 jam, yaitu sebesar 26 µg/m3. Hal ini mengindikasikan konsentrasi
NOx dalam waktu paparan 24 jam sudah dalam kondisi yang berbahaya bagi kesehatan manusia.
Perbandingan dengan data pemantauan roadside menunjukkan, sebanyak 55 % hasil pemodelan ≤ kali dari hasil pemantauan roadside dengan nilai rata-rata konsentrasi CO hasil pemodelan sebesar 0.81 mg/m3 dan pemantauan sebesar 1.83 mg/m3. Sedangkan perbandingan yang lebih rendah
diperoleh dari polutan NOx, yaitu sebanyak 45 % hasil pemodelan ≤ 2 kali dari hasil pemantauan
dengan nilai rata-rata konsentrasi NOx hasil pemodelan sebesar 57.16 µg/m3 dan pemantauan sebesar
29.09 µg/m3. Sehingga penggunaan validasi lebih cocok diterapkan pada polutan inert seperti CO.
Hasil simulasi menunjukkan pada kondisi stabilitas atmosfer yang sama, semakin tinggi kecepatan angin berhembus maka konsentrasi polutan yang dihasilkan semakin rendah. Pada kecepatan angin 0.81 m/s; 2.11 m/s; dan 3.41 m/s untuk stabilitas atmosfer sangat tidak stabil, konsentrasi maksimum yang terukur pada masing-masing kecepatan angin sebesar 0.0989 mg/m3;
0.0380 mg/m3; dan 0.0235 mg/m3. Sedangkan pada nilai kecepatan angin yang sama, semakin stabil
kondisi stabilitas atmosfer maka jarak konsentrasi maksimum yang dicapai semakin jauh. Didapat untuk kondisi atmosfer sangat tidak stabil, jarak konsentrasi maksimum terjadi pada jarak 443 m disusul kondisi tidak stabil sedang dan sedikit tidak stabil masing-masing sebesar 919 m dan 1720 m.
PENERAPAN MODEL FINITE LENGTH LINE SOURCE
UNTUK MENDUGA KONSENTRASI POLUTAN DARI SUMBER GARIS
(STUDI KASUS: JL. M.H. THAMRIN, DKI JAKARTA)
EKO SUPRIYADI
Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Sains
pada Departemen Geofisika dan Meteorologi
DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Karya kecil ini kudedikasikan untuk kemajuan
Ilmu pengetahuan di Indonesia
LEMBAR PENGESAHAN
Judul
Penelitian
:Penerapan Model Finite Length Line Source untuk
Menduga Konsentrasi Polutan Sumber Garis
(Studi Kasus: Jl. M.H. Thamrin, DKI Jakarta)
Nama
: Eko Supriyadi
NIM
: G24104005
Menyetujui:
Pembimbing I,
Pembimbing II,
Dr. Ir. Imam Santosa, MS
Ana Turyanti, S.Si, MT
NIP. 130804894
NIP. 132215102
Mengetahui:
Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor
Dr. Drh. Hasim, DEA
NIP. 131578806
RIWAYAT HIDUP
Penulis lahir di Pacitan, Jawa Timur pada tanggal 15 Juli 1986, merupakan anak pertama dari pasangan Bapak Suparno dan Ibu Sarti.
Penulis menyelesaikan pendidikan dasar di SDN 08 pagi Cijantung-Pasar Rebo pada tahun 1998. Kemudian melanjutkan pendidikan menengah pertama di SLTPN 103 Cijantung-Pasar Rebo tahun 1998-2001. Tahun 2001-2004 penulis melanjutkan pendidikan menengah atas di SMUN 39 Cijantung-Pasar Rebo. Tahun 2004 penulis diterima pada program studi Meteorologi, Departemen Geofisika dan Meteorologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, IPB Bogor melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI).
Selama perkuliahan, penulis aktif pada himpunan profesi mahasiswa Geofisika dan meteorologi (Himagreto) antara tahun 2004-2005. Pada tahun 2006 penulis ditunjuk sebagai ketua tim Meteorologi Interaktif (Metrik). Sebelum menyelesaikan pendidikan S1, penulis melaksanakan praktik lapang di Lembaga Antariksa dan Penerbangan Nasional (LAPAN), Pekayon-Pasar Rebo tahun 2007.
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis ucapkan kehadirat ALLAH Yang Maha Kuasa, sehingga atas Karunia dan Kuasa-NYA usulan penelitian ini dapat diselesaikan dengan baik. Judul yang dipilih dalam penelitian tugas akhir ini adalah Penerapan Model Finite Length Line Source untuk Menduga Konsentrasi Polutan Sumber Garis (Studi Kasus: Jl. M.H. Thamrin, DKI Jakarta).
Tidak mudah untuk menyelesaikan tugas akhir ini yang kemudian dituangkan dalam bentuk karya ilmiah. Namun, orang-orang di sekitar penulis telah memberi semangat dengan ide-ide cemerlangnya untuk tetap menyelesaikan tepat pada waktunya. Untuk itu penulis ucapkan terima kasih sebesar-besarnya kepada mama, papa, dan adik atas seluruh dukungannya. Serta kepada berbagai pihak yang telah memberikan banyak ilmu dan dukungan dalam menyelesaikan tugas akhir ini:
1. Bapak Dr. Ir. Imam Santosa MS. sebagai dosen pembimbing I sekaligus Ketua Departemen Geofisika dan Meteorologi, Institut Pertanian Bogor;
2. Ibu Ana Turyanti, S.Si, MT. sebagai dosen pembimbing II yang telah bersedia memberikan waktu, pikiran dan tenaga untuk membimbing, memberi pengajaran, arahan, dan saran-saran yang berguna mulai dari awal hingga akhir penyelesaian tugas akhir ini;
3. Bapak Prof. Dr. Ir. Ahmad Bey, selaku Kepala Laboratorium Meterologi dan Polusi Atmosfer, serta kesediaannya menjadi dosen penguji;
4. Seluruh Dosen dan staf administrasi Departemen Geofisika dan Meteorologi atas ilmu-ilmu yang telah diberikan dan bantuan administrasinya;
5. Biro Lalu Lintas dan Biro Pengembangan Analisis dari Dinas Teknis Perhubungan DKI Jakarta atas bantuan datanya yang sangat berarti;
6. Badan Pengendalian Lingkungan Hidup Daerah (BPLHD) DKI Jakarta atas izin administrasi, data, informasi dan masukan kepada penulis;
7. Saudara Stevanus Budi Santoso atas pinjaman handycam hdd-nya; 8. Teman-teman seperjuangan geomet 41 atas kebersamaannya selama ini; 9. Sahabat-sahabat di Wisma Galih dan orenz atas keceriaannya selama 3 tahun.
10. Semua pihak yang telah berkontribusi sehingga karya ilmiah ini dapat terselesaikan dengan baik.
Semoga kerja keras dan kebaikan yang telah mereka limpahkan kepada penulis mendapatkan balasan yang lebih baik dari Allah SWT.
Akhir kata, penulis memohon maaf apabila terdapat kekurangan dalam tugas akhir ini dan mudah-mudahan tugas akhir ini bermanfaat bagi para pembaca dalam mempelajari fenomena di alam ini. Terima kasih.
Bogor, Desember 2008
DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR ISI ... i
DAFTAR GAMBAR ... iii
DAFTAR TABEL ... iv DAFTAR LAMPIRAN ... iv I. PENDAHULUAN ... 1 1.1 Latar Belakang ... 1 1.2 Tujuan ... 1 1.3 Ruang Lingkup ... 1
II. TINJAUAN PUSTAKA ... 1
2.1 Definisi Pencemaran Udara ... 1
2.2 Jenis dan Karakteristik Sumber Polusi Udara ... 2
2.3 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pencemaran Udara ... 2
2.3.1 Emisi yang Dikeluarkan ... 3
2.3.2 Kondisi Atmosfer ... 3
2.3.3 Topografi ... 6
2.4 Pencemaran Akibat Sektor Transportasi ... 7
2.4.1 Karakteristik Pencemar Udara dari Kendaraan Bermotor ... 7
2.4.2 Faktor Emisi Kendaraan Bermotor ... 10
2.5 Pemodelan Matematis Dispersi Polutan ... 11
2.6 Model Dispersi Bentuk Gaussian ... 12
2.6.1 Sumber Dispersi Polutan Sumber Titik ... 13
2.6.2 Sumber Dispersi Polutan Sumber Garis ... 14
2.7 Tinjauan Umum Wilayah DKI Jakarta ... 15
2.7.1 Kondisi Demografis DKI Jakarta ... 15
2.7.2 Kondisi Penggunaan Lahan DKI Jakarta ... 16
2.7.3 Kondisi Jaringan Jalan dan Karakteristik Lalu Lintas DKI Jakarta ... 16
2.7.4 Kualitas Udara Roadside DKI Jakarta ... 17
III. METODOLOGI ... 17
3.1 Waktu dan Tempat ... 17
3.2 Bahan dan Alat ... 18
3.3 Metode ... 19
3.3.1 Pengamatan ... 19
3.3.2 Perhitungan ... 19
3.4 Akurasi ... 22
3.4 Asumsi. ... 23
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ... 25
4.1 Kondisi Kepadatan Lalu Lintas Jl. M.H. Thamrin ... 25
4.2 Total Beban Emisi Sumber Garis ... 26
4.2 Emisi CO ... 26
4.2 Emisi NOx ... 27
4.3 Kondisi Meteorologi Jl. M.H. Thamrin ... 28
4.3.1 Stabilitas Atmosfer ... 29
4.3.2 Distribusi Angin ... 30
4.4 Kualitas Udara Roadside Jl. M.H. Thamrin ... 21
4.4 Analisa Hasil Pemodelan FLLS ... 32
4.2 Konsentrasi CO ... 33
4.2 Konsentrasi NOx ... 35
4.5 Perbandingan Hasil Pemodelan dengan Pemantauan Roadside ... 37
4.6 Konsentrasi Polutan Sumber Garis pada Berbagai Kondisi Stabilitas dan Kecepatan Angin ... 40
V. KESIMPULAN DAN SARAN ... 44
5.1 Kesimpulan ... 44
5.2 Saran ... 44
DAFTAR PUSTAKA ... 45
LAMPIRAN ... 47
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 Efek laju penurunan suhu aktual terhadap stabilitas vertikal ... 4
Gambar 2 Kestabilan atmosfer terhadap bentuk kepulan polutan ... 5
Gambar 3 Pengaruh AFR pada komposisi gas buangan kendaraan bermotor ... 11
Gambar 4 Persebaran polutan pada sumber titik dengan model Gauss ... 13
Gambar 5 Deskripsi metode model FLLS ... 15
Gambar 6 Peta lokasi Jl. M.H. Thamrin dan letak stasiun kualitas udara roadside dan JAF 5 ... 18
Gambar 7 Grafik koefisien dispersi vertikal dan horizontal Pasquill dan Gifford ... 21
Gambar 8 Ilustrasi finite length line source di Jl. M.H. Thamrin ... 21
Gambar 9 Ilustrasi metode Quantile-Quantile ... 23
Gambar 10 Diagram alir penelitian ... 24
Gambar 11 Grafik volume kendaraan harian di Jl. M.H. Thamrin pada hari kerja dan hari libur ... 25
Gambar 12 Persentase kendaraan yang melewati Jl. M.H. Thamrin pada hari kerja dan hari libur ... 26
Gambar 13 Perbandingan jumlah kendaraan terhadap emisi CO di ruas Jl. M.H. Thamrin pada hari kerja dan hari libur ... 27
Gambar 14 Perbandingan jumlah kendaraan terhadap emisi NOx di ruas Jl. M.H. Thamrin pada hari kerja dan hari libur ... 28
Gambar 15 Persentase stabilitas atmofer Jl. M.H. Thamrin waktu pengamatan, pukul 06:00-14:00... 30
Gambar 16 Konsentrasi CO dan NOx roadside rata-rata 30 menitan waktu pengamatan .... 32
Gambar 17 Konsentrasi CO hasil pemodelan FLLS dan perbandingannya terhadap baku mutu udara ambien ... 34
Gambar 18 Konsentrasi NOx hasil pemodelan FLLS dan perbandingannya terhadap baku mutu udara ambien ... 36
Gambar 19 Plot Quantile-Quantile konsentrasi polutan CO dan NOx hasil pemodelan FLLS dengan hasil observasi (Stasiun JAF 5 dan roadside) ... 37
Gambar 20 Konsentrasi CO sebagai fungsi jarak dan kecepatan angin pada kondisi stabilitas atmosfer ... 41
DAFTAR TABEL
Tabel 1 Pembagian karakteristik sumber polusi udara dalam pemodelan
dispersi polutan ... 2
Tabel 2 Panjang jalan DKI Jakarta berdasarkan fungsi dan status, 2006 ... 16
Tabel 3 Komposisi perjalanan orang di Jabotabek menurut moda angkutan tahun 2000 ... 17
Tabel 4 Panjang perjalanan rata-rata menurut maksud perjalanan dan kelompok perjalanan ... 17
Tabel 5 Faktor emisi setiap jenis kendaraan berdasarkan bahan bakar ... 19
Tabel 6 Kelas stabilitas atmosfer Pasquill ... 20
Tabel 7 Nilai konstanta untuk menghitung koefisien dispersi sebagai fungsi dari jarak arah angin dan stabilitas ... 21
Tabel 8 Kelas kestabilan atmosfer Pasquill pada hari kerja di Jl. M.H.Thamrin ... 29
Tabel 9 Arah angin dominan hasil simulasi windrose ... 31
Tabel 10 Kecepatan angin dominan hasil simulasi windrose ... 31
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Aplikasi dan batasan model pada model sumber garis terpilih berdasarkan tahun perkembangannya ... 47
Lampiran 2 Volume lalu lintas Jl. M.H. Thamrin ... 48
Lampiran 3 Data kualitas roadside dan fixed station ... 49
Lampiran 4 Data meteorologi pada hari kerja di ruas Jl. M.H. Thamrin ... 50
Lampiran 5 Beban emisi CO dan NOx pada skenario hari kerja dan hari libur di ruas Jl. M.H. Thamrin ... 51
Lampiran 6 Windrose Jl. M.H. Thamrin periode Desember 2007-April 2008 ... 52
Lampiran 7 Baku mutu udara ambien ... 53
Lampiran 8 Pendugaan konsentrasi CO dan NOx Jl. M.H. Thamrin ... 54
Lampiran 9 Perbandingan faktor emisi CO dan NOx pada berbagai kecepatan ... 56
Lampiran 10 Fluktuasi perbandingan nilai konsentrasi CO pemodelan FLLS dan pemantauan (roadside) bulan Desember 2007-April 2008 ... 57
Lampiran 11 Fluktuasi perbandingan nilai konsentrasi NOx pemodelan FLLS dan pemantauan (roadside) bulan Desember 2007-April 2008 ... 58
Lampiran 12 Fluktuasi perbandingan nilai konsentrasi CO pada stasiun JAF 5 dan roadside ... 59
Lampiran 13 Fluktuasi perbandingan nilai konsentrasi NOx pada stasiun JAF 5 dan roadside ... 60
1
I. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perkembangan Kota DKI Jakarta yang semakin pesat, ditambah dengan perkembangan kota-kota penyangga di sekitarnya seperti Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi telah membuat sistem transportasi jalan raya mengalami tingkat kompleksitas yang tinggi. Jumlah kendaraan yang semakin hari terus bertambah, sementara pembangunan infrastruktur berupa jalan dan fasilitasnya seperti terminal, persimpangan, petunjuk-pengatur lalu lintas, dan pengembangan jaringan jalan tidak bisa mengimbanginya, ditambah mobilitas warga yang semakin tinggi, menjadikan banyak persoalan dalam sistem transportasi. Persoalan transportasi ini selanjutnya menimbulkan masalah berupa tidak terpeliharanya ketertiban, keamanan, dan kesehatan.
Di Jakarta, lalu lintas di jalan-jalan utama pada jam sibuk pagi dan sore hari hanya bergerak 12 km/jam. Dampak yang ditimbulkan fantastis, kerugian sosial yang diderita masyarakat lebih dari 17,2 triliun rupiah per tahun akibat pemborosan nilai waktu dan biaya operasi kendaraan (terutama bahan bakar). Belum lagi emisi gas buang diperkirakan sekitar 25.000 ton per tahun (PDAT, 2004). Dampak pada tahap selanjutnya adalah menurunnya produktivitas ekonomi kota dan merosotnya kualitas hidup warga kota akibat emisi transportasi kendaraan bermotor.
Pemantauan kualitas udara yang telah dilakukan oleh KLH di Jakarta menunjukkan 70% dari total emisi yang dibuang ke udara berasal dari gas buang kendaraan bermotor (KLH, 2002). Hal tersebut menjadi wajar jika melihat jumlah kendaraan bermotor di DKI Jakarta sampai akhir tahun 2007 mencapai 5,798,002 unit yang terdiri dari 1,547,336 unit mobil penumpang; 256,766 unit bus; 414,278 unit truk beban; dan 3,579,622 unit sepeda motor (Polda Metro Jaya, 2008). Kenaikan jumlah kendaraan tersebut tidak hanya menimbulkan permasalahan lalu lintas yang serius, tetapi menambah intensitas emisi bahan pencemar ke udara.
Pemerintah Provinsi DKI Jakarta sudah berupaya untuk mengurangi laju pencemaran udara yang ditimbulkan akibat transportasi kendaraan bermotor di Jakarta. Upaya-upaya tersebut antara lain penerapan hari bebas kendaraan bermotor sekali dalam
setiap bulan dan pelaksanaan proyek koridor Trans-Jakarta yang tertuang sebagai usulan pola transportasi makro 2010.
Sebagai upaya untuk mengetahui penyebaran konsentrasi polutan dari sektor transportasi, maka diperlukan analisa lebih lanjut mengenai tingkat emisi pencemar dari kendaraan bermotor. Salah satu metode yang digunakan dalam penentuan penyebaran konsentrasi polutan adalah melalui model matematika. Pemodelan jenis ini menggunakan pendekatan teori berdasarkan pengamatan di lapang. Sehingga model matematis dinilai lebih baik dalam menjelaskan dan memisahkan proses dinamika atmosfer berdasarkan skala spasial dan temporal (Seinfeld dan Pandis, 2006). Salah satu pemodelan matematis penyebaran polutan sumber garis (transportasi) adalah model Finite Length Line Source (FLLS).
1.2 Tujuan
Penelitian ini bertujuan untuk:
1. Memprediksi kualitas udara ambien menggunakan model FLLS.
2. Membandingkan konsentrasi pencemar hasil permodelan terhadap pemantauan kualitas udara roadside.
3. Mengidentifikasi konsentrasi polutan sumber garis pada berbagai kondisi stabilitas dan kecepatan angin menggunakan solusi analitik persamaan dispersi bentuk Gaussian.
1.4 Ruang lingkup
Penelitian ini membatasi persoalan dengan ruang lingkup:
1. Studi kasus pemodelan dispersi polutan dilakukan sepanjang Jl. M.H. Thamrin 2. Parameter pencemar yang digunakan
dalam pemodelan dan pemantauan adalah CO dan NOx.
II. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Definisi Pencemaran Udara
Seinfeld (1986) mendefinisikan pencemaran udara sebagai kondisi atmosfer ketika suatu substansi konsentrasi pencemar melebihi batas konsentrasi udara ambien normal yang menyebabkan dampak terukur pada manusia, hewan, tumbuhan dan material. Lebih lanjut, substansi tersebut dapat berasal dari sifat alami atau aktivitas manusia maupun campuran diantara keduanya. Arya (1999) menambahkan bahwa pencemaran udara selain berdampak
2 pada manusia, tanaman, hewan, dan material
juga berdampak pada atmosfer.
Mengacu pada Undang-undang No.23 Tahun 1997 tentang Pengelolaan Lingkungan Hidup Pasal 1 ayat 12, polusi udara diartikan sebagai masuknya atau dimasukannya makhluk hidup, zat, energi, dan atau komponen lain ke udara dan atau berubahnya tatanan udara oleh kegiatan manusia atau oleh proses alam, sehingga kualitas udara turun sampai ke tingkat tertentu yang menyebabkan udara menjadi kurang atau tidak dapat berfungsi lagi sesuai dengan peruntukannya.
2.2 Jenis dan Karakteristik Sumber Polusi Udara
Secara garis besar sumber polusi udara dibagi menjadi dua bagian, yaitu yang bersifat alami dan bersifat antropogenik. Sumber polusi udara yang bersifat alami merupakan bagian yang ditimbulkan dari proses atau gejala alam yang menyebabkan perubahan kualitas udara sekitarnya. Contoh dari sumber alami adalah proses kimia bakteri dalam tanah maupun perairan, kebakaran hutan, erosi angin, letusan gunung berapi, emisi biogenic dan lainnya. Sumber polusi udara yang bersifat antropogenik dihasilkan dari aktivitas manusia yang menyertainya. Contoh dari sumber antropogenik adalah aktivitas transportasi kendaraan bermotor, pertanian-perkebunan, industri (termasuk pembangkit listrik berbahan bakar fosil) dan rumah tangga. Arya (1999) membagi sumber polusi yang bersifat antropogenik menjadi dua yaitu sumber yang dihasilkan dari perkotaan dan industri serta yang dihasilkan dari pedesaan dan pertanian.
Sumber polusi udara yang bersifat alami dan antropogenik dapat dibedakan lagi menjadi dua bagian berdasarkan perilakunya di atmosfer yaitu primer dan sekunder untuk masing-masing sumber. Polutan primer diemisikan secara langsung dari sumber pencemarnya ke atmosfer. Polutan primer memiliki waktu paruh yang tinggi karena sifatnya yang stabil secara kimia-fisik, misalnya CO, CO2, NO2, SO2, CFC, Cl2,
debu dan sebagainya. Polutan sekunder merupakan pencemar udara dari proses fisik-kimia di atmosfer dalam bentuk fotofisik-kimia yang bersifat reaktif dan mengalami transformasi menjadi molekul. Bentuknya pun berbeda dari saat diemisikan hingga setelah ada di atmosfer, misalnya ozon (O3),
hujan asam, aldehida, dan sebagainya.
Seinfeld dan Pandis (2006) secara terperinci membagi sumber polutan alami dan antropogenik ke dalam kelas primer dan sekunder lengkap dengan polutan pernyusunnya.
Pemahaman tentang karakteristik sumber polusi udara seperti jenis pelepasan, lokasi dan geometri sumber serta kekuatan emisi yang dikeluarkan juga dibutuhkan sebagai langkah awal untuk memperkirakan penyebaran polutan tersebut. Tabel 1 menyajikan karakteristik sumber polusi udara yang digunakan sebagai landasan dalam membangun pemodelan dispersi polutan.
Tabel 1. Pembagian karakteristik sumber polusi udara dalam pemodelan dispersi polutan
Sumber: Arya (1999)
Dasar dari pemakaian atau pemilihan karakteristik sumber dapat dibagi menjadi dua garis besar, yaitu pemilihan kerangka acuan dalam menganalisa permasalahan dan perspektif pengguna dalam mengasumsikan bentuk geometri sumber polutan. Sebagai contoh kota industri dapat dipandang sebagai sumber titik dalam mengemisikan polutannya terhadap dampak pada kualitas udara regional dan pembukaan lahan persawahan dapat dipandang sebagai sumber area dalam skala yang lebih kecil.
2.3 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pencemaran Udara
Stull (2000) menjelaskan bahwa dispersi polutan di atmosfer melibatkan tiga mekanisme utama, yaitu gerakan udara global; fluktuasi turbulensi dan difusi polutan terhadap lingkungan sekitar akibat perbedaan konsentrasi. Sedangkan menurut Oke (1987) dispersi polutan dari sumber emisi selain dipengaruhi oleh karakteristik sumber emisi juga oleh karakteristik meteorologi dan topografi setempat.
Geometri sumber
Jenis pelepasan Lokasi sumber Titik atau
volume
Seketika Permukaan Bumi
Garis Berkelanjutan Batasan PBL
Area
3
2.3.1 Emisi yang Dikeluarkan
Emisi menurut Peraturan Pemerintah No. 41 Tahun 1999 adalah zat, energi dan/atau komponen lain yang dihasilkan dalam suatu kegiatan yang masuk dan dimasukkannya ke dalam udara ambien yang mempunyai atau tidak mempunyai potensi sebagai unsur pencemar. Tingginya nilai emisi, bila melebihi ambang batas akan berbahaya bagi kesehatan manusia. Hal ini dapat dilihat pada kota-kota besar yang mempunyai tingkat mobilitas tinggi dan kawasan industri.
Evaluasi tentang tingkatan kualitas udara di suatu wilayah perlu dipahami secara benar, baik dari segi kuantitas maupun karakteristik emisi sejumlah sumber pencemar yang berkontribusi langsung ke udara ambien. Emisi yang keluar dari proses kegiatan dihubungkan dengan jenis dan banyaknya polutan yang dikeluarkan untuk menjadi suatu indikator dari kapasitas produksi, banyak dan jenis bahan bakar yang terpakai, dan jarak tempuh kendaraan bermotor (Liu dan Lipták, 2000).
2.3.2 Kondisi Atmosfer
Sesaat setelah polutan diemisikan ke dalam udara, selanjutnya atmosfer berperan dalam perpindahan, difusi, reaksi kimia dan pengangkutan polutan tersebut. Empat proses di atmosfer tersebut selanjutnya disebut dispersi. Proses dispersi polutan di atmosfer dipengaruhi oleh kondisi fisik meteorologi setempat seperti stabilitas atmosfer, distribusi angin, suhu udara, radiasi surya, dan kelembaban udara serta dipengaruhi oleh gejala cuaca seperti presipitasi, stabilitas atmosfer. Sedangkan bila proses pendispersian polutan tersebut telah mengalami interaksi dengan objek di bumi atau permukaan bumi maka topografi memainkan peranan hal yang penting dalam proses pendispersian polutan. Topografi wilayah setempat akan mempengaruhi keadaan kondisi meteorologi tersebut, yang selanjutnya mempengaruhi pola pendispersian polutan yang terjadi.
a) Radiasi Matahari
Radiasi matahari yang sampai di atmosfer maupun yang tiba di permukaan bumi merupakan energi utama dalam siklus cuaca termasuk persebaran polutan di atmosfer. Salah satunya reaksi kimia atmosfer yang melibatkan bagian molekul dengan jumlah elektron ganjil atau radikal (Visconti, 2001). Radikal ini terbentuk
melalui sederatan reaksi yang disebut sebagai proses fotodissosiasi, yaitu ketika molekul pecah karena absorbsi ultraviolet radiasi matahari. Proses fotodissosiasi yang terjadi membutuhkan panjang gelombang radiasi matahari yang berbeda satu dengan lainnya dalam setiap reaksinya. Keseluruhan proses tersebut menghasilkan bentuk hidroksil radikal (OH•), yang secara kimia merupakan keluarga hidrogen ganjil (odd hydrogen family). Hidroksil radikal selanjutnya memegang peranan utama dalam oksidasi metana dan hidrokarbon lainnya (Visconti, 2001).
Pengaruh lainnya dari radiasi surya secara fisik dan dinamik dalam penyebaran polusi udara adalah sebagai sumber energi perpindahan massa udara. Hal ini disebabkan perbedaan pemanasan di permukaan bumi maupun di perairan yang menimbulkan angin dan turbulensi, sehingga mempengaruhi kondisi stabilitas atmosfer dan percampuran polutan dengan lingkungan sekitar.
b) Suhu Udara dan Stabilitas Atmosfer
Suhu mencerminkan energi kinetik rata-rata dari gerakan molekul-molekul sedangkan panas adalah salah satu bentuk energi yang dikandung oleh suatu benda (Handoko, 1993). Pada lapisan troposfer, laju suhu udara turun terhadap ketinggian (lapse rate). Namun pada waktu tertentu di lapisan permukaan (surface layer) laju suhu udara naik terhadap ketinggian (inversi). Hal ini dapat mempengaruhi efek stabilitas atmosfer yang berperan dalam pendispersian polutan secara vertikal.
Pada suhu parsel udara yang lebih rendah dari lingkungan (kondisi stabil), massa udara polutan tidak dapat naik tapi tetap berada di atmosfer dan terakumulasi, sehingga menaikkan konsentrasi polutan. Sebaliknya bila suhu parsel udara lebih tinggi dari pada suhu lingkungan (kondisi tidak stabil), maka massa udara polutan naik dan menyebar, sehingga tidak membahayakan makhluk hidup dalam jangka pendek.
Selain memiliki pengaruh yang nyata terhadap stabilitas atmosfer dalam pendispersian polutan, suhu udara bersama dengan radiasi matahari dapat mengubah NOx, HC, dan VOCs menjadi zat polutan
sekunder lainnya, seperti ozon dan pembentukan kabut fotokimia di permukaan. Selain itu Connel (2005) menambahkan bahwa campuran dari ozon, PAN dan
4 substansi kimia lainnya menghasilkan kabut
fotokimia. Kabut fotokimia merupakan masalah penting di wilayah perkotaan yang memiliki jumlah kendaraan bermotor tinggi dengan paparan radiasi matahari yang kuat. Dampak selanjutnya dari efek kabut fotokimia ini adalah penambahan jumlah partikel udara di perkotaan, sehingga membuat suhu udara diperkotaan jauh lebih tinggi dibandingkan wilayah sekitarnya (Botkin dan Keller, 2005).
Laju penurunan suhu dalam lapisan atmosfer dekat permukaan mempunyai pengaruh besar pada gerak vertikal polutan (Seinfeld dan Pandis, 2006). Faktor buoyancy turut menghambat atau mempercepat gerak vertikal suatu polutan. Laju penurunan suhu dan faktor buoyancy selanjutnya menciptakan berbagai macam stabilitas atmosfer. Kriteria kestabilan atmosfer dapat ditentukan oleh perbandingan laju penurunan temperatur laju penurunan suhu lingkungan (γ) terhadap laju penurunan suhu adiabatik (Γ).
Pada kondisi laju penurunan super-adiabatik (kondisi tidak stabil), suatu parsel udara akan bergerak ke atas dan mengalami pendinginan namun dengan suhu yang masih
lebih hangat daripada udara di lingkungannya. Karena memiliki pengaruh gaya apung (buoyant), parsel udara tersebut akan tetap bergerak ke atas. Ketika parsel udara itu bergerak turun, maka parsel udara akan mengalami peningkatan temperatur dengan suhu yang masih lebih dingin dibandingkan dengan udara di lingkungannya. Selama kondisi netral, parsel udara akan bergerak baik ke atas maupun ke bawah dengan perubahan temperatur pada tingkat yang sama dengan udara di lingkungannya, dan pergerakannya baik ke atas atau kebawah tidak terpengaruh oleh gaya buoyant. Selama kondisi stabil, pergerakan parsel udara ke atas akan menghasilkan parsel udara yang lebih dingin dibandingkan dengan udara lingkungannya sehingga parsel tersebut akan kembali naik ke ketinggian sebelumnya. Demikian pula halnya dengan parsel udara yang bergerak ke bawah mengalami peningkatan temperatur yang kondisinya lebih hangat dibandingkan udara di sekitarnya, maka parsel udara akan bergerak kembali ke ketinggian awalnya. Penggambaran ketiga kondisi atmosfer tersebut divisualisasikan pada Gambar 1.
(Modifikasi dari Cooper dan Alley, 1994)
Gambar 1. Efek laju penurunan suhu aktual terhadap stabilitas vertikal
Kondisi tidak stabil
Kondisi stabil
Kondisi netral
Pemanasan
Pendinginan Parsel udara ke atas Parsel udara ke bawah
Parsel udara ke atas Parsel udara ke
bawah
Parsel udara ke atas
Parsel udara ke bawah Pemanasan Pendinginan
Volume berlanjut ke atas
Volume berpindah ke ketinggian dan temperatur awal Serupa dengan temperatur sekitar Volume tetap 54,0 Volume tetap Serupa dengan temperatur sekitar Te mpe rat ur , F Temp era tur, F Te mper at ur , F 52,4 55,4 57,0 55,3 56,7 55,0 53,3 56,7 Volume berlanjut ke asal Ket ing gi a n , m Ket inggi an , m K e ti ng g ian , m Temperatur, F Temperatur, F A diaba tik ker ing A diab atik k eri ng A dia batik k er in g 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 56 57 58 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 1000 500 0 Temperature, F 1000 500 0 1000 500 0
5 Pengaruh kestabilan atmosfer juga
mempengaruhi bentuk kepulan dari cerobong (Gambar 2). Pada kondisi atmosfer stabil, kepulan cenderung menyempit dan tidak terdispersi ke sekelilingnya. kepulan seolah membentuk garis lurus searah angin, sehingga polutan berkumpul dan membentuk konsentrasi yang tinggi. Kondisi atmosfer yang tidak stabil ini menguntungkan dalam pendispersian polutan, karena polutan dengan segera terdispersi dengan lingkungan sekitar sehingga reseptor tidak mengalami paparan konsentrasi pencemar yang tinggi. Sebaliknya pada kondisi atmosfer tidak stabil, pencemar bergerak bebas pada daerah yang vertikal luas dan menghasilkan percampuran dengan udara ambien lebih baik, sehingga konsentrasi polutan yang terukur rendah. Kondisi atmosfer yang stabil bersifat tidak menguntungkan bagi reseptor, karena reseptor menerima paparan konsentrasi pencemar yang tinggi.
Sumber: Arya, 1999
Gambar 2. Kestabilan atmosfer terhadap bentuk kepulan polutan
Selain membandingkan laju penurunan suhu lingkungan terhadap laju penurunan suhu adiabatik, dalam batas PBL (Planetary Boundary Layer), stabilitas atmosfer dapat ditentukan melalui bilangan Richardson ( ) dan panjang Monin-Obukhov (L) (Shir dan Shieh, 1974). Menurut Waco (1970) parameter bilangan Richardson memiliki pengaruh yang paling nyata diantara parameter-parameter udara atas lainnya.
Umumnya, penentuan stabilitas atmosfer melalui ketiga metode di atas memerlukan pengamatan kondisi meteorologi yang rutin. Seringkali ketiadaan data pengamatan yang lengkap memungkinkan hal tersebut sulit dilakukan. Sehingga Turner pada tahun 1964 membagi kestabilan atmosfer menjadi enam kategori yang sering disebut oleh Pasquill dengan tanda A hingga F (Pasquill, 1974). Kelas kestabilan A adalah kelas atmosfer paling tidak stabil dan F kelas atmosfer paling stabil. Pembagian kelas kestabilan tersebut didasarkan pada insolasi matahari, kecepatan angin dan penutupan awan.
c) Distribusi Angin
Angin memiliki peran utama dalam penyebaran polutan. Partikel polutan ini selanjutnya akan bergerak sesuai arah angin bergerak. Kekuatan angin turut pula mempengaruhi kecepatan penyebaran polutan dari sumbernya.
Angin yang kuat mempercepat proses penyebaran polutan sedangkan angin yang bergerak relatif pelan, proses penyebarannya lebih banyak dilakukan melalui proses difusi dengan atmosfer sekitar. Akibat pengaruh dari arah gerak dan kecepatan angin ini konsentrasi polutan pada setiap titik aliran polutan (plume) bernilai lebih kecil dibandingkan sewaktu polutan tersebut keluar dari sumbernya, di luar aliran polutan tersebut konsentrasi polutan dapat diabaikan (Forsdyke, 1970).
Arah dan kecepatan angin turut mempengaruhi dan menciptakan turbulen. Angin yang bergerak di suatu wilayah tidak selamanya bergerak secara teratur. Sehingga dapat dikatakan bahwa semua gerakan udara adalah turbulen (Forsdyke, 1970). Besarnya nilai turbulen ini berbeda setiap keadaan. Turbulen skala kecil ditunjukkan dengan contoh pergolakan asap rokok dalam ruangan, turbulen skala menengah ditunjukkan aliran udara lemah dalam cuaca yang tenang, dan turbulen skala
6 besar ditunjukkan dengan adanya angin dan
badai yang muncul secara tiba-tiba.
Lemah kuatnya gerakan udara mempengaruhi konsentrasi polutan suatu wilayah. Pada gerakan angin yang kuat, turbulensi udara yang kuat tercipta dan membantu mencampurkan polutan dengan udara disekitarnya sehingga konsentrasi polutan akan lebih kecil. Sedangkan bila gerakan angin yang tercipta lemah, turbulensi yang tercipta juga lemah sehingga pencampuran polutan dengan udara sekitarnya juga lebih kecil sehingga membuat konsentrasi polutan yang terjadi tetap tinggi. Hal tersebut didukung oleh penelitian Sharan et al (1995) yang menyatakan angin dengan kecepatan kurang dari 2 m/s harus diwaspadai bila terjadi di wilayah aktivitas manusia yang cenderung menghasilkan polutan. Ditambah lagi dengan kenyataan penelitian tersebut di lakukan pada wilayah tropis. Sedangkan angin dengan kecepatan sedang hingga tinggi, proses difusi polutan dapat diabaikan dalam perbandingannya terhadap proses adveksi polutan itu sendiri.
e) Kelembaban Relatif (RH)
Kelembaban udara (RH) kaitannya terhadap polutan di atmosfer adalah pengaruh jarak pandang (visibility). Pola RH harian yang secara umum berlawanan dengan pola suhu harian memiliki pengaruh terhadap konsentrasi polutan di atmosfer. Pada siang hari, suhu udara relatif tinggi dibandingkan malam hari sehingga memiliki kandungan uap air jauh lebih rendah dibandingkan pada saat malam harinya. Perbedaan kandungan uap air ini selanjutnya yang dapat menjadi bahan tersuspensi bagi partikel-partikel polutan disekitarnya sehingga berpengaruh terhadap jarak pandang (Oke, 1987).
Lebih lanjut Hill (2006) menerangkan, penambahan atau pengurangan kandungan uap air suatu parsel udara dapat membentuk susunan kimia pencemar baru. Sebagai contoh, NOx pada saat kandungan uap air
tinggi dapat membentuk HNO3 sedangkan
pada kandungan uap air rendah membentuk NO3. Pencemar lainnya seperti SO2, pada
saat kandungan uap air tinggi membentuk H2SO4 sedangkan pada keadaan kering SO4.
Baik HNO3 dan NO3 serta H2SO4 dan SO4
merupakan aerosol. Sehingga secara tidak langsung perbedaan kandungan uap air dalam parsel udara mempengaruhi jumlah
partikel di udara dan berpengaruh pada visibilitas.
f) Presipitasi
Presipitasi dapat membantu membersihkan polutan di atmosfer melalui proses pencucian, akumulasi, dan absorbsi (Liu dan Lipták, 2000). Proses pencucian melibatkan partikel-partikel berukuran besar untuk bergabung melalui butiran air hujan yang jatuh sebagai presipitasi. Sedangkan proses akumulasi melibatkan partikel-partikel ukuran kecil bergabung membentuk awan dan jatuh sebagai butiran air hujan. Terakhir, bila polutan tersebut berupa gas maka proses pemindahannya dilakukan secara absorbsi melalui molekul-molekul gas di sekitarnya. Efisiensi ketiga proses di atas tergantung dari sifat polutan itu sendiri dan karakteristik presipitasi (Liu dan Lipták, 2000).
Selain proses pencucian dan perpindahan polutan di atmosfer, presipitasi juga memiliki peran penting dalam proses kimia atmosfer, radiasi atmosfer, dan dinamika atmosfer (Seinfeld dan Pandis, 2006). Kaitannya dalam kimia atmosfer adalah pembentukan hujan asam, yang banyak dipicu oleh gas SO2 dan NOx. Hujan
asam seringkali disebut sebagai deposisi asam (Arya, 1999; Hill, 2006). Walaupun dalam kondisi alaminya uap air memiliki ion hidrogen (H+) dan ion hidroksida (OH-),
namun sering kali sulit untuk mencapai keadaan demikian di lingkungan atmosfer, hal ini disebabkan pengaruh dari kandungan gas-gas, liquid, maupun partikel yang berada di atmosfer. Dampak selanjutnya adalah turunnya pH air yang mengakibatkan kerugian fisik dan material dalam skala luas.
2.3.3 Topografi
Topografi setempat turut mempengaruhi kondisi meteorologi yang selanjutnya mempengaruhi pola dispersi polutan. Sebagai contoh perbedaan temperatur antara daratan dengan lautan menimbulkan sirkulasi angin lokal (darat-laut) dan lapisan batas internal termal. Bila polutan dilepaskan dekat daerah pantai, akumulasi konsentrasi pencemar cenderung tinggi pada daerah tersebut dan menurun ketika menuju daratan (Jin dan Raman, 1995). Sementara itu bila topografinya berupa daerah cekungan maka konsentrasi polutan akan terakumulasi akibat pola angin yang terbentuk di daerah tersebut. Seperti penelitian Sumaryati (2007) di cekungan
7 Bandung yang mendapatkan bahwa
pencemar yang berasal dari daerah cekungan Bandung cenderung terdispersi dalam daerah cekungan saja dan sulit untuk bisa terdispersi keluar dari cekungan Bandung, akibat pengaruh pola angin dan mixing height setempat.
Selanjutnya di daerah-daerah di bawah pengaruh angin lokal, penyebaran pencemar akan terjadi dengan beberapa kemungkinan diantaranya (PPPPL DKI Jakarta, 1990): 1. Pada kondisi lokal yang dipengaruhi
angin darat dan laut dapat terjadi penyebaran yang semakin luas, dengan tingkat pencemaran yang semakin tinggi bila tidak terjadi proses deposisi kering atau basah.
2. Pada kondisi lokal yang dipengaruhi oleh angin lembah dan angin gunung di daerah lembah selalu terjadi peningkatan pencemar dan terjadi penyebaran pencemar seluas daerah lembahnya. Peningkatan dan penyebaran pencemar akan berlangsung terus hingga terjadinya pencucian udara.
3. Pada daerah yang dipengaruhi oleh angin jatuhan dan tidak ada inversi dipermukaan akan mampu mengendapkan polutan dengan baik.
2.4 Pencemaran Udara Akibat Sektor Transportasi
Wilayah perkotaan dengan tingkat mobilitas penduduknya yang tinggi dan sektor transportasi sebagai peranan utamanya telah membuat kualitas udara ambien benar-benar tercemar. Menurut laporan KLH (2001), kualitas udara di Jakarta sudah dalam kategori bahaya dalam waktu-waktu tertentu dan akan semakin buruk jika mengacu pada proyeksi peningkatan jumlah kendaraan hingga tahun 2015.
2.4.1 Karakteristik Pencemar Udara dari Kendaraan Bermotor
Menurut Wardhana (2004) beberapa parameter pencemar udara, yang paling banyak berpengaruh dalam pencemaran udara adalah CO, NOx, SOx, VOCs, dan PM.
Lebih lanjut, zat-zat pencemar tersebut merupakan polutan yang mencetus (prekursor) terbentuknya zat pencemar lainnya yang berbahaya bagi kesehatan.
a) Karbonmonoksida (CO)
Karbonmonoksida di lingkungan dapat terbentuk secara alamiah maupun dari kegiatan manusia (antropogenik). Karbonmonoksida yang berasal dari alam termasuk dari lautan, pegunungan, dan kebakaran hutan. Sedangkan yang berasal dari sumber antropogenik dihasilkan dari pembakaran bahan bakar fosil atau material organik akibat kebutuhan oksigen yang tidak mencukupi untuk proses pembakaran. Bila jumlah udara (oksigen) yang tersedia sudah mencukupi, CO masih saja dapat terbentuk, hal ini disebabkan oleh kurangnya turbulensi sehingga udara dengan karbon tidak dapat bercampur dengan baik selama proses pembakaran serta proses dissosiasi CO2
menjadi CO pada pembakaran bertemperatur tinggi. Sehingga semua aktivitas yang melibatkan pembakaran bahan-bahan organik merupakan sumber karbonmonoksida.
Seinfeld dan Pandis (2006) mengklasifikasikan oksida-oksida karbon menjadi beberapa bagian, yaitu Hidrokarbon (HC), metana (CH4), Volatile Organic
Compound (VOC), Hidrokarbon Biogenik, karbonmonoksida (CO) dan karbondioksida (CO2). Bervariasinya bentuk ikatan kimia
yang dimiliki oleh oksida-oksida karbon, disebabkan karbon memiliki empat elektron valensi yang dengan bebasnya membentuk satu hingga empat ikatan valensi.
Seringkali konsentrasi tinggi CO didapatkan dari gas buangan kendaraan bermotor dan polusi dalam ruangan dengan ventilasi buruk. Pada pembakaran bahan bakar kendaraan bermotor, seluruh penggunaan bahan bakar tidak diubah seluruhnya menjadi CO2 dan H2O tetapi
sebagian juga dilepaskan menjadi CO dan sebagian material partikulat karbon organik (Brimblecombe, 1986). Bersamaan dengan hadirnya hidroksil radikal (OH•), CO yang dihasilkan dari emisi kendaraan bermotor diubah menjadi CO2 di atmosfer (Arya,1999;
Seinfeld dan Pandis, 2006).
Karbonmonoksida merupakan polutan yang tidak berbau, tidak berwarna dan memiliki ikatan yang sangat kuat dengan haemoglobin bila masuk ke aliran darah (HbCO). Dampak yang dirasakan tentunya berbeda tergantung dari konsentrasi gas yang terhirup dan lamanya paparan. Pada level rendah CO akan memberikan dampak pada manusia, yaitu: 30 ppm dengan paparan 10 jam menimbulkan efek melemaskan tubuh, 50 ppm dengan paparan
8 90 menit menimbulkan efek sakit bagi
tubuh, 250 ppm menimbulkan rasa pusing dan tak sadarkan diri (Brimblecombe, 1986).
b) Nitrogen Oksida (NOx)
Nitrogen dalam bentuk aslinya selalu membentuk dua ikatan atom nitrogen (N2),
dimana dari ikatan tersebut elektron-elektron valensi terluar mempunyai tiga ikatan yang membuat molekul tersebut bersifat inert. Sifat inert inilah yang membuatnya stabil secara kimia dan tidak dipengaruhi oleh reaksi kimia di troposfer maupun di stratosfer (Seinfeld dan Pandis, 2006).
Oksida-oksida nitrogen lainnya yang memegang peranan penting dalam kimia atmosfer adalah nitrous oksida (N2O), nitrat
oksida (NO), nitrogen dioksida (NO2),
amonia (NH3), dan kelompok nitrogen
reaktif lainnya (NOy). Dari kelima jenis
oksida-oksida nitrogen tersebut, yang hadir di atmosfer dalam jumlah signifikan adalah N2O, NO, dan NO2. Kehadiran NO dan NO2
di bagian troposfer menjadi kontributor potensial bagi pencemaran udara.
Nitrat oksida (NO) diemisikan baik dari sumber alami maupun antropogenik, sedangkan nitrogen dioksida (NO2)
diemisikan dalam jumlah yang kecil (0.5-10%) dari proses selama pembakaran bersamaan dengan NO dan juga terbentuk di atmosfer melalui oksidasi NO. Tetapi di wilayah perkotaan, NOx (NO dan NO2)
dihasilkan dari pembakaran hidrokarbon dan bahan organik. Konsentrasi gas NOx
tertinggi di lingkungan perkotaan terutama berasal dari sektor transportasi dan penyebarannya dipengaruhi oleh topografi lokal berupa gedung-gedung tinggi (Qin dan Chan, 1993).
Nitrogen oksida (NOx) merupakan
polutan udara yang mengambil bagian penting dari proses pembentukan ozon dan kabut fotokimia (Arya, 1999). Nitrat oksida (NO) merupakan gas yang tidak berbau dan berwarna. Di udara gas ini beroksidasi kuat dengan ozon dan bereaksi lemah dengan oksigen membentuk NO2. Sedangkan NO2
merupakan gas yang berwarna merah kecoklatan yang menimbulkan iritasi dan pedas. Nitrogen dioksida (NO2) cepat
menyerap radiasi matahari terutama pada gelombang tampak sinar kuning hingga biru dan ultraviolet dekat matahari. Melalui panjang gelombang tersebut NO2 diubah
menjadi bentuk NO dan atom oksigen (O(1D)). Atom oksigen (O(1D)) merupakan
gas yang sangat reaktif yang dapat
membentuk ozon bersamaan dengan oksigen dan prekusor sejumlah reaksi berantai fotokimia kedua.
c) Sulfur Oksida (SOx)
Sulfur oksida (SOx) terdiri dari gas
sulfur dioksida (SO2) dan sulfur trioksida
(SO3) yang keduanya mempunyai sifat
berbeda. Gas SO2 berbau tajam, tidak
berwarna dan menimbulkan iritasi (Arya, 1999), sedangkan gas SO3 bersifat sangat
reaktif (Wardhana, 2004). Gas SO3 mudah
beraksi dengan uap air di udara membentuk asam sulfat (H2SO4) (Arya, 1999; Seinfeld
dan Pandis, 2006). Asam sulfat ini sangat reaktif sehingga menimbulkan korosi pada struktur-struktur bangunan, pencemaran perairan dan proses kimiawi di troposfer.
Selain sulfur oksida terdapat beberapa komponen sulfur utama di atmosfer lainnya yang memegang peranan penting dalam kimia troposfer, seperti H2S, CH3SH,
CH3SCH3, CS2, dan OCS (Arya, 1999).
Kelima komponen sulfur tersebut memiliki bilangan oksidasi sebesar S(-2). Menurut Seinfeld dan Pandis (2006) komponen sulfur dengan bilangan oksidasi S(-2) merupakan komponen sulfur yang cepat beroksidasi terhadap hidroksil radikal (OH•) dan lambat terhadap NO3.
Pencemaran SOx di udara terutama
berasal dari pemakaian batubara yang digunakan pada kegiatan industri, transportasi, dan kebakaran hutan. Hill (2006) menambahkan bahwa produksi SO2
dari sumber antropogenik lima kali lebih besar dari sumber alami. Selain itu persentase SO2 yang dihasilkan dari kegiatan
transportasi memiliki persentase yang kecil, yaitu hanya 7% dengan sumber SO2 terbesar
berasal dari instalasi pembangkit tenaga listrik berbahan batu bara sebesar 67%. Sulfur dioksida (SO2) yang berada dalam
kondisi kelembaban yang rendah di dalam atmosfer dapat berubah menjadi partikulat sulfat yang merupakan bagian dari aerosol (Hill, 2006). Baik SO2 maupun partikulat
sulfat yang terbentuk dapat berpindah dari dan ke atmosfer melalui deposisi basah dan kering (Botkin dan Keller, 2005).
Seinfeld dan Pandis (2006) menambahkan bahwa SO2 merupakan sulfur
oksida dominan yang dihasilkan dari aktivitas manusia. Nilai mixing ratio untuk SO2 di daratan mencapai kisaran nilai 20 ppt
– 1 ppb, sedangkan di atas perairan (lautan) yang tidak tercemar mencapai kisaran nilai 20-50 ppt). Paparan langsung gas SO2
9 terhadap membran mukosa tubuh manusia
seperti mata, rongga hidung, dan paru-paru dapat menimbulkan iritasi, reaksi tersebut mampu memindahkan hampir 90% gas SO2
yang terhirup ke dalam saluran pernapasan atas sehingga timbul rasa alergi, nafas terengah-engah, dan asma pada sebagian manusia (Botkin dan Keller, 2005; Hill, 2006).
d) Particulate Matter (PM)
Particulate Matter (PM) merupakan pencemar udara yang dapat berada bersama-sama dengan bahan atau bentuk pencemar lainnya (Wardhana, 2004). Walaupun secara kasat mata partikel merupakan bentuk padatan, sulit untuk mendapatkan definisi yang tepat untuk pencemar PM. Hal ini disebabkan komposisi PM yang selalu berubah-ubah secara spasial dan temporal.
US EPA membagi PM menjadi dua jenis berdasarkan ukurannya, yaitu partikel dengan diameter ≤ 10µm ( PM10) dan
partikel dengan diameter ≤ 2.5 µm (PM2.5.).
Hill (2006) menerangkan bahwa PM10
bersumber dari debu pertanian, pertambangan, serta dari jalan beraspal dan tidak beraspal. Sedikitnya sekitar 6% PM10
berasal dari pembakaran bahan bakar fosil. Sedangkan PM2.5 berasal dari pembakaran,
khususnya kendaraan bermotor diesel, pembangkit tenaga listrik, dan aktivitas industri baja yang juga mengemisikan pencemar SO2.
Seinfeld dan Pandis (2006) menerangkan bahwa partikel dapat berpindah dari dan ke atmosfer melalui dua mekanisme, yaitu mengendap ke permukaan bumi (deposisi kering) dan menyatu sebagai inti awan pada pembentukan peristiwa presipitasi (deposisi basah). Karena proses deposisi kering dan basah memiliki rentang waktu yang relatif sebentar di atmosfer dan topografi permukaan bumi yang bervariasi dari satu tempat ke tempat lainnya mengakibatkan konsentrasi dan komposisi partikel di troposfer bervariasi pula dari wilayah ke wilayah lainnya.
Pada umumnya, udara yang telah tercemar oleh partikel dapat menimbulkan berbagai macam penyakit saluran pernafasan atau pneumokoniosis. Pneumokoniosis merupakan penyakit saluran pernafasan yang disebabkan oleh adanya partikel (debu) yang masuk atau mengendap di dalam paru-paru. Pneumokoniosis dapat dibagi menjadi beberapa jenis, yaitu silikosis, asbestosis,
bisinosis, antrakosis, dan Beriliosis (Wardhana, 2004).
e) Volatile Organic Compounds (VOCs)
Volatile Organic Compounds (VOCs) merupakan bagian dari satu atau lebih kimia organik yang mudah menguap (Hill, 2006) dan memiliki fase uap organik di atmosfer kecuali CO dan CO2 (Seinfeld dan Pandis,
2006). Berbeda halnya dengan CO dan CO2
yang merupakan bagian dari karbon anorganik, VOCs merupakan bagian dari karbon organik yang berisi dengan hidrokarbon (HC) dan oxygenated hidrokarbon (Arya, 1999).
Beberapa VOCs yang bersumber dari kegiatan antropogenik antara lain toluena, benzena, formaldehida, etilbenzena, kloroform, fenol, dan aseton (Arya, 1999; Seinfeld dan Pandis, 2006). Beberapa diantara dari VOCs sumber antropogenik merupakan organik beracun yang disebut sebagai Hazardous Organic Compounds (HOCs) (Arya, 1999). Selain itu, VOCs diproduksi juga dari beberapa tumbuhan tertentu, seperti terpena yang dihasilkan dari tanaman konifer (pinus). Terpena merupakan zat yang digunakan secara komersil sebagai bahan baku wewangian. Sumber alami VOCs lainnya yang dihasilkan dari tumbuhan adalah isoprena, α-pinena, β-α-pinena, d-limonena, teripinena (Seinfeld dan Pandis , 2006).
Di daerah perkotaan dan wilayah industri, VOCs diemisikan dari sektor transportasi, pembakaran bahan bakar fosil pada instalasi pembangkit listrik, stasiun pengisian bahan bakar, dan pembakaran (Arya, 1999). Selain itu dihasilkan pula dari penguapan dari tangki bahan bakar, pada saat kendaraan bermotor beroperasi, pembakaran mesin dari pesawat (Hill, 2006).
Volatile Organic Compounds (VOCs) bersamaan dengan NOx dapat menghasilkan
polutan sekunder salah satunya adalah ozon di permukaan dengan bantuan sinar matahari yang kuat, suhu udara yang panas, dan aliran udara yang tenang (Arya, 1999; Hill, 2006). Bagian dari VOCs, yaitu HC dapat berupa gas apabila HC tersebut termasuk suku rendah, berupa cairan apabila HC termasuk suku sedang, dan berupa padatan apabila HC termasuk suku tinggi (Wardhana, 2004). Ketiga sifat HC ini bila bereaksi terhadap NOx akan membentuk peroxyacetyl nitrate
10 dengan CO dan ozon akan membentuk kabut
fotokimia yang dapat mengurangi jarak pandang dan merusak tanaman (Wardhana, 2004). Toksisitas VOCs yang mengandung HC tergantung dari susunan HC tersebut. HC aromatik lebih beracun dibandingkan HC alifatik maupun HC alisiklik. VOCs yang mengandung HC suku rendah dapat menyebabkan iritasi pada membran mukosa, bila sampai masuk ke dalam paru-paru dapat menimbulkan luka dan infeksi (Wardhana, 2004).
2.4.2 Faktor Emisi Kendaraan Bermotor
Faktor emisi didefinisikan sebagai laju rata-rata emisi polutan yang dikeluarkan terhadap tingkat aktivitas dari kegiatan tersebut (Cooper dan Alley, 1994). Faktor emisi merupakan suatu faktor untuk memperkirakan besarnya emisi dari satu sumber polusi udara. Pada kebanyakan kasus, faktor ini merupakan rata-rata dari semua data tersedia yang menggambarkan kualitas udara dan umumnya diasumsikan sebagai data rata-rata representatif dalam jangka waktu lama untuk berbagai sumber kategori.
Faktor emisi yang dihasilkan dari kendaraan bermotor merupakan laju rata-rata emisi polutan ketika kendaraan dikemudikan dalam kondisi tertentu. Secara matematis faktor emisi kendaraan bermotor diberikan sebagai satuan massa polutan per waktu tempuh, satuan massa polutan per jarak atau satuan massa polutan per jarak-waktu tempuh (Cooper dan Alley, 1994).
Cooper dan Alley (1994) mengemukakan bahwa terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi besar-kecilnya emisi yang dihasilkan dari kendaraan bermotor, diantaranya: desain mesin dan perangkat pengoperasian; pengoperasian mesin selama berkendara; kandungan bahan bakar; penerapan teknologi pengatur emisi; dan kondisi lingkungan dimana mesin dioperasikan.
Kadar CO hasil emisi kendaraan bermotor meningkat bila pembakaran bahan bakar tidak berlangsung secara sempurna. Para Peneliti Research and Education Association dari Madison Avenue melalui buku Modern Pollution Control Technology:
Vol. 1:Air Pollution Control tahun 1980 mengemukakan penyebab tidak sempurnanya pembakaran ini disebabkan kadar oksigen yang rendah selama proses pembakaran, temperatur ruang bakar, lama waktu tinggal gas dan gejolak percampuran gas dalam ruang pembakaran.
Bila diasumsikan bahwa bahan bakar (gasoline) yang digunakan adalah oktena, maka stoikiometri pembakaran oktena adalah sebagai berikut (Cooper dan Alley, 1994):
C8H16 + 12 O2 + 45.1 N2 Æ 8 CO2 + H2O +
45.1 N2
Skema stoikiometri pembakaran oktena lainnya dikemukakan juga oleh Heisketh (1979) sebagai bentuk:
C8H17.5 + 12.375 O2 + 46.55 N2 Æ 8 CO2 +
8.75 H2O + 46.55 N2
Reaksi kimia di atas dapat menghasilkan produk yang berbeda-beda tergantung perbandingan antara bahan bakar yang digunakan terhadap udara secara keseluruhan. Konsep tersebut dikenal dengan konsep Air Fuel Ratio (AFR). Nilai AFR yang optimum pada pembakaran bahan bakar adalah 14.7 (Cooper dan Alley, 1994) dan 14.97 (Hesketh, 1979). Sehingga secara keseluruhan melalui dua stokiometri di atas, stoikiometri AFR optimum pembakaran ditunjukkan dengan garis putus-putus vertikal pada Gambar 3 dengan nilai sekitar 15.
Pada nilai AFR sekitar 15, produksi NO hampir mencapai puncaknya, sedangkan kadar CO sudah menurun. Pada kandungan bahan bakar yang lebih kaya (AFR<15), oksigen yang dibutuhkan selama pembakaran tidaklah cukup, sehingga terjadi peningkatan kadar CO dan penurunan kadar NOx akibat sedikitnya energi yang
dilepaskan. Ketika kandungan bahan bakar lebih sedikit (AFR>15) dan terjadi pada pembakaran yang lebih normal, oksigen yang diperlukan akan berlebih sehingga kadar CO dan NOx yang dihasilkan tetap
11
(Modifikasi dari Hesketh, 1979)
Gambar 3. Pengaruh AFR pada komposisi gas buangan kendaraan bermotor
Kendaraan yang dioperasikan pada kondisi standar (idle), berkecepatan rendah, dan mengalami perlambatan, nilai AFR yang dihasilkan rendah sehingga emisi CO yang dihasilkan tinggi. Sedangkan bila kendaraan dioperasikan pada kecepatan tinggi dan selalu mengalami percepatan, nilai AFR yang dihasilkan tinggi sehingga emisi CO yang dihasilkan rendah.
Perilaku selama berkendara turut mempengaruhi pula kadar CO yang terbentuk. Berkemudi pada saat awal dimulai dari kecepatan rendah kemudian beranjak meningkat kecepatannya akan menghasilkan kadar CO yang lebih rendah dibandingkan dengan mengemudi pada saat awal sudah dimulai dengan kecepatan tinggi. Selain perilaku selama berkendara, kadar CO juga dipengaruhi secara langsung melalui kondisi jalan dan manajemen lalu lintas yang dilaluinya. Lalu lintas dengan kepadatan kendaraan yang tinggi akan memaksa katup-katup pada ruang pembakaran bekerja dengan ekstra untuk menyeimbangkan dengan percepatan kendaraan yang sering berubah-ubah.
2.5 Pemodelan Matematis Dispersi Polutan
Seinfeld dan Pandis (2006) menyatakan pemodelan atmosfer dibagi menjadi dua pendekatan utama, yaitu pendekatan secara fisik dan matematis. Pendekatan secara fisik nantinya menghasilkan model fisik yang dapat digunakan untuk mensimulasi dinamika atmosfer, contoh dari pemodelan jenis ini adalah penggambaran dinamika atmosfer skala kecil dalam kajian wilayah tertentu yang dimodelkan dalam saluran angin. Pendekatan kedua adalah pendekatan matematis yang selanjutnya menghasilkan model matematis dinamika atmosfer.
Menurut Seinfeld dan Pandis (2006) ada dua pendekatan matematis yang dapat dipakai untuk menjelaskan difusi atmosfer. Pertama adalah pendekatan Eulerian, dalam pendekatan ini konsentrasi pencemar adalah relatif terhadap sistem koordinat tetap. Pendekatan kedua adalah Lagrangian, dalam pendekatan ini konsentrasi pencemar adalah relatif terhadap perpindahan fluida. Masing-masing pendekatan tersebut nantinya dapat diaplikasikan dalam semua pemodelan pendispersian polutan. Model-model yang kerap digunakan dalam pendugaan dispersi polutan antara lain, fixed-box model, metode grid tiga dimensi, dan Gaussian model.
Model sederhana yang sering digunakan untuk menduga kualitas udara adalah fixed-box model. Model ini memasukkan sumber emisi dekat lapisan permukaan, laju adveksi masuk dan keluar dari dan ke sisi kotak, pemasukkan polutan dari atas karena ketinggian campuran yang meningkat dan proses transformasi kimia. Bila campuran polutan sempurna seragam dalam batasan wilayah kajian, model ini dapat memprediksi konsentrasi volume rata-rata sebagai fungsi waktu. Prinsip matematis dari model ini dinyatakan sebagai laju perubahan massa dalam kotak khayal sebanding dengan jumlah laju massa ditambahkan semua sumber emisi dalam kotak, perubahan adveksi horizontal dan perubahan pemasukan dari lapisan atas dalam ketinggian campuran (Arya, 1999):
( ) ( ) a b b dc dh Lh LQ uh c c L c c dt = + − + dt − __(1)
AFR
CO CO NO HCStoikiometri
Miskin bahan Kaya bahan 1512 Jika kondisi laju emisi konstan dan atmosfer
tenang persamaan di atas menjadi
a e
Q
L
c
h u
=
__(2) dengan: = Konsentrasi polutan (µg/m3)L = Panjang wilayah kajian (m) = Laju emisi polutan wilayah kajian (gr/m2s)
= Kecepatan angin rata-rata pada ketinggian H (m/s)
= Ketinggian mixing height (m) Difusi dari sumber-sumber individu tidak disarankan dalam pemakaian model ini, sehingga cocok untuk mengestimasi dari semua sumber polutan. Dengan perlakuan kondisi meteorologi sederhana dalam bentuk transpor efektif angin dan ketinggian campuran dapat digunakan dalam memperkirakan proses fotokimia dan kimia (Arya, 1999).
Bentuk kedua dari model kualitas udara adalah model dispersi grid tiga dimensi. Model ini membagi kolom udara yang berada di atas kota atau daerah pengamatan ke dalam lapisan-lapisan sel. Tiap sel dipisahkan sel satu dengan yang lain. Arah horizontal mempunyai ukuran grid yang seragam sedang dalam arah vertikal dibagi menjadi (4-5 lapisan), yaitu setengah di atas ketinggian campuran dan setengahnya lagi di bawah ketinggian campuran (de Nevers, 1995). Data yang diperlukan berupa kecepatan angin dan arahnya pada pusat masing-masing sel (digunakan untuk menghitung laju masuk dan keluar melewati lapisan antar sel), estimasi emisi tip sel lapisan bawah (ground level), transformasi kimia, deposisi polutan dari sel lapisan bawah. Persamaan yang digunakan pada model ini secara umum di tuliskan sebagai:
__(3) dengan:
= Akumulasi polutan
_ = Aliran masuk polutan tiap sel _ = Aliran keluar polutan tiap sel
= Reaksi kimia polutan = Peluruhan kimia polutan
Dua bentuk persamaan terakhir ditambahkan untuk mengestimasi konsentrasi dalam lapisan tiap sel pada tiap akhir waktu. Model ini memberikan manfaat dalam menghitung proses oksida fotokimia suatu polutan.
Bentuk ketiga dari model kualitas udara adalah model dispersi bentuk Gauss. Model dispersi Gauss secara umum dinyatakan dalam persamaan:
, ,
2 σ σ 2σ 2σ __(4) dengan:
, , = Konsentrasi polutan pada suatu titik (µg/m3)
Q = Laju emisi (g/s)
= Kecepatan angin rata-rata pada ketinggian 10 meter (m) = Posisi arah y dalam koordinat
kartesius (m)
= Posisi arah z dalam koordinat kartesius (m)
Persamaan (4) menunjukkan persamaan Gaussian pada sumber titik berkelanjutan yang digunakan dalam menunjukkan konsentrasi polutan yang dilepaskan dekat permukaan bumi dan kemudian terdispersi dalam arah vertikal dan horizontal (Arya, 1999). Persamaan (4) digunakan dengan asumsi: kecepatan dan arah angin konstan, turbulensi atmosfer konstan, seluruh kepulan tidak mengalami dry dan wash deposition, dispersi terjadi pada arah vertikal dan tegak lurus (horizontal) arah angin, serta polutan tidak mengalami transformasi kimia.
2.6 Model Dispersi Bentuk Gaussian
Salah satu faktor utama yang mempengaruhi dispersi polutan adalah kecenderungan polutan-polutan tersebut untuk berdifusi. Proses difusi pada arah tertentu merupakan suatu fenomena statistika. Hal ini ditandai dengan perilaku molekul-molekul material sepanjang arah yang dipilih memiliki distribusi Gaussian. Selain itu, kurva konsentrasi material terhadap lokasi dari sumber material yang berdifusi berbentuk lonceng yang serupa dengan kurva distribusi Gaussian. Konsentrasi polutan maksimum berada dekat sumber dan konsentrasi semakin berkurang untuk lokasi yang jauh dari sumber. Hasil tersebut dapat digunakan
memodelkan khususnya p Lebih dibangun ol yaitu hukum momentum dispersi p perhitungan dengan hu Ketiga jeni sebelumnya Dasar dari massa ada bersifat termampatk Dasar diberikan d (Arya, 199 bahwa flux dengan grad berlawanan Penjumlahan tiap parsel penerapan d Disper dikembangk massa da atmosfer. D persamaan konservasi m y c c u t x c K t y ∂ + ∂ + ∂ ∂ ⎡ ∂ ∂ ⎢ ∂ ⎣∂ Persam dari pemod Gaussian. kiri merupak yang dipeng angin. Sedan (5) kanan dalam arah x Pengg asumsi seba Pada k kompone dibandin kecepata dalam a perbandi Difusitas Tidak a dipindah sehingga Sumber n proses pada sumber g lanjut, di leh tiga land m konservasi
(Arya, 199 polutan dal n dan input dat ukum konser s model yan a juga mem penerapan alah mengas incompre kan). teori dari p dalan pernya 99). Hukum x difusi mas dien konsentr dengan flu n dari advek udara selan dari konservas rsi polutan kan dari h an persamaa Di bawah kon difusi yang massa dapat d z c v w y z K t ∂ ∂ + + ∂ ∂ ⎤+ ∂ ⎡∂ ⎥ ∂ ⎢⎣∂ ⎦ maan (5) meru delan dispers Bentuk pers kan keadaan garuhi oleh a ngkan bentuk menggamba x,y,dan z. unaan persam agai berikut: kondisi angi en kecepatan ngkan den an horizontal arah vertikal ingan arah hor s eddy bernila ada konstitu hkan atau k a R=0; emisi m . dispersi po garis (line sour inamika atm dasan hukum massa, energ 99). Pada lam permu ta biasanya di rvasi massa ng telah diseb makai hukum hukum kons umsikan atm esible persaman difu ataan hukum m ini menya ssa (F) seba asi dengan ar ux difusi ter ksi dan difus njutnya meru si massa. dalam atm hukum konti an difusi-ad ndisi non-isot memenuhi h dituliskan seba x c K z t c S R z ∂ ⎡∂ = ⎢ ∂ ⎣∂ ⎤ + + ⎥⎦ upakan bentuk si polutan b amaan (5) se konsentrasi p arah dan kece k sebelah persa arkan difusi maan (5) mem in yang te vertikal lebih ngan kom sehingga ad diabaikan rizontal; ai konstan; uen polutan keluar dari mengikuti b olutan, rce). mosfer dasar, gi dan kasus udahan idekati saja. butkan m ini. servasi mosfer (tidak usi ini Fick atakan anding rahnya rsebut. si dari upakan mosfer inuitas dveksi tropik, hukum agai: c x ∂ ⎤ +⎥ ∂ ⎦ __(5) k dasar bentuk ebelah polutan epatan amaan eddy menuhi enang, h kecil mponen dveksi dalam yang aliran bentuk 2.6.1 Mode Titik Bentu dispersi Ga pendispersia Persamaan konsep kon diperoleh p dengan b terkait. D dengan tip yang dig distribusi v pada arah emisi. Kepul horizontal dengan pe pada saat pencampura jarak arah umumnya te beda, dise turbulensi skala wakt Ilustrasi un pada Gamba (Sumber : Mod Gambar 4. P t Persamaan sumber titi 1994): ( , , ) ( exp c x y z z = ⎧ ⎡ ⎪ − ⎨ ⎢ ⎪ ⎣ ⎩ el Dispersi (Point Source uk pertama aussian adala an polutan ini mulany nservasi mass persamaan di atas penyel Dispersi Gau e umum per gunakan un vertikal dan angin yang b lan asap dan vertikal ngurangan k pergerakan a an vertikal dan angin dari s erjadi pada tin ebabkan per di atmosfer tu dan ruang ntuk sumber ar 4. dern Pollution Co Persebaran po titik dengan m umum yang ik adalah (C 2 2 2 ) e 2 y z z Q u z H π σ σ σ = ⎤ − + ⎥ ⎦ Polutan Su es) dari solusi ah untuk me n sumber ya diturunkan sa, hingga ak iferensial ord lesaian pers ussian berhub rsamaan mat ntuk menje horizontal p berasal dari s menyebar l kemudian konsentrasi p arah angin. D an horizontal d sumber emisi ngkat yang be rgerakan-perg yang terjadi g yang berv titik ini dis
ontrol Technology olutan pada s model Gauss g digunakan Cooper dan 2 2 2 exp 2 ( xp 2 y z y z H σ σ ⎡ − ⎢ ⎢⎣ ⎡− + ⎢ ⎣ 13 umber model enduga titik. n dari khirnya de dua samaan bungan tematis elaskan polutan sumber secara diikuti polutan Daerah dengan i pada erbeda-erakan i pada variasi. sajikan y, 1980) sumber dalam Alley, 2 2 ) H ⎤ ⎥ ⎥⎦ ⎫ ⎤ ⎪ ⎬ ⎥ ⎪ ⎦ ⎭ __(6)
14
2.6.2 Model Dispersi Polutan Sumber Garis (Line Source)
Solusi dispersi polutan sumber bergaris diperoleh dengan menjumlahkan tiap segmen-segmen penyusun sumber titik polutan. Sumber titik disini dapat dianggap sebagai satu atau lebih moda transportasi yang mengeluarkan emisi polutan dengan laju konstan pada sembarang waktu. US EPA dan lembaga penelitian lainnya telah mengembangkan sejumlah model sumber garis, diantaranya model Caline dan model terakhir yang dikembangkan adalah ISCST-2. Keseluruhan model sumber garis beserta tahun perkembangannya disajikan dalam Lampiran 1. Secara umum model yang dihasilkan meliputi pendekatan determistik dan/atau stokastik, yang hingga kini lebih sering digunakan (Nagendra dan Khare, 2002). Namun berdasarkan karakteristik sumber emisi, dispersi polutan sumber garis dibedakan menjadi dua yaitu sumber garis tidak terbatas (infinite) dan terbatas (finite).
a) Sumber Garis Tidak Terbatas (infinite line source)
Pendispersian polutan yang dikeluarkan dari kegiatan transportasi pada jalan raya sibuk dapat dimodelkan dengan sumber garis tidak terbatas. Pada perhitungannya arah angin dihitung tegak lurus terhadap sumber bergaris sehingga polutan hanya terdispersi pada sumbu z (vertikal) saja. Sedangkan pada sumbu y (memotong lintasan angin) konsentrasi polutan akan seragam untuk sumber garis tidak terbatas.
Dilley and Yen (1971) menurunkan solusi analitik perpindahan dua dimensi dan persamaan difusi untuk menggambarkan konsentrasi polutan searah downwind dari sumber garis tegak lurus arah angin tidak terbatas. Baik angin dalam skala luas maupun menengah disertakan dalam perhitungan model. Lebih lanjut didapatkan analisis bahwa angin skala menengah tidak secara signifikan dalam mengurangi kosentrasi polutan. Persamaan umum yang digunakan dalam sumber garis tidak terbatas adalah (Arya, 1999):
, 2
/
2
__(7)
b) Sumber Garis Terhingga (Finite Line Source)
Tidak semua sumber garis memiliki jarak yang panjang, ada kalanya polutan yang dikeluarkan moda transportasi berasal dari sumber garis yang pendek. Jika sudah demikian maka dibutuhkan modifikasi dari persamaan sumber bergaris tidak terbatas. Sehingga dikenal pendekatan finite length line source (FLLS) (Benson, 1979; Cooper dan Alley, 1994). Istilah FLLS sebenarnya berasal dari model kualitas udara sumber bergaris yang dikembangkan oleh Departemen Transportasi California yaitu CALINE. Hingga kini model CALINE yang telah dikembangkan telah mencapai versi 4.
Metode FLLS ini merupakan metode yang ampuh dalam menentukan konsentrasi polutan dibandingkan dengan metode sumber bergaris tidak terbatas (Cooper dan Alley, 1994). Metode ini menentukan konsentrasi polutan termasuk penyebarannya dengan membagi ruas – ruas tiap sumber garis menjadi segmen-segmen terkecilnya. Setelah didapatkan segmen-segmen terkecil maka dilakukan perhitungan jarak dari reseptor (penerima polutan) sampai sumber bergaris (penghasil polutan) tersebut dengan tujuan menentukan besaran parameter dispersi tiap reseptor. Metode finite dalam pemodelan konsentrasi polutan sumber garis tidak selalu digunakan oleh model CALINE, sebagai contoh model HIWAY masih menggunakan metode finite dalam konsep pemakaiannya, yang membedakan hanyalah asumsi dalam perhitungannya yang menghitung secara keseluruhan sumber garis dalam semua ruas jalan, sedangkan CALINE menghitung konsentrasi setiap segmen jalan secara terpisah. Deskripsi tentang metode FLLS disajikan pada Gambar 5.
Persamaan yang digunakan pada kasus tersebut adalah (Cooper dan Alley, 1994):
( 2 1) 1 / 2 ( , ) (2 ) K c x z G G π = − __(8) dengan: 2 1 2 2 2 2 2 2 1/ 2 2 2 2 2 ( ) ( ) exp exp 2 2 1 exp (2 ) 2 ; z z z B B y y Q z H z H K u B G G dB y y B B σ σ σ π σ σ ⎧ ⎡ − ⎤ ⎡ + ⎤⎫ ⎪ ⎪ = ⎨ ⎢− ⎥+ ⎢− ⎥⎬ ⎪ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦⎪ ⎩ ⎭ ⎛ ⎞ − = ⎜− ⎟ ⎝ ⎠ = =
