METODE FUSI UNTUK PENINGKATAN KONTRAS LOKAL DAN DETAIL PADA HASIL PERBAIKAN KUALITAS CITRA

(1)

METODE FUSI UNTUK PENINGKATAN KONTRAS

LOKAL DAN DETAIL PADA HASIL PERBAIKAN

KUALITAS CITRA

Hadiq

5108.201.013

DOSEN PEMBIMBING

Dr. Agus Zainal Arifin, S.Kom,M.Kom Isye Arieshanti, S.Kom,M.Phil

(2)

ENHANCEMENT

 Membuat citra asal menjadi lebih baik untuk aplikasi tertentu

(3)

ENHANCEMENT

 Membuat citra asal menjadi lebih baik untuk aplikasi tertentu  Membuat citra asal menjadi lebih baik untuk objek tertentu.

(4)

ENHANCEMENT

b k d f k d

 Memperbaiki interpretasi dan persepsi informasi yang terkandung dalam citra oleh mata manusia, atau

(5)

ENHANCEMENT

b k d f k d

 Memperbaiki interpretasi dan persepsi informasi yang terkandung dalam citra oleh mata manusia, atau

 Memberikan input yang lebih baik untuk teknik pemrosesan citra yang lain .

(6)

ENHANCEMENT

 Memperbaiki persepsi citra yang diambil dari udara, digunakan gamma correction.

g

(7)

ENHANCEMENT

(8)

ENHANCEMENT

g

(9)

ENHANCEMENT

(10)

KEKURANGAN METODE ENHANCEMENT

 Metode-metode enhancement

 Power law transformation / Gamma correction . Gambar (b)f ( )

 Multi Scale Retinex . Gambar (c)

 Gradient Domain Mathod . Gambar (d)

(11)

KEKURANGAN METODE ENHANCEMENT

(12)

KEKURANGAN METODE ENHANCEMENT

 Qiang (Qiang dkk 2009) menunjukkan bahwa ketiga metode

 Qiang (Qiang, dkk, 2009) menunjukkan bahwa ketiga metode

tersebut mempunyai kekurangan, seperti kehilangan kontras lokal dan detail pada citra hasil

(a) (b) (c) (d)

(13)

KEKURANGAN METODE ENHANCEMENT

 Qiang (Qiang, dkk, 2009) menunjukkan bahwa ketiga metode

tersebut mempunyai kekurangan, seperti kehilangan kontras lokal dan detail pada citra hasil.

(14)

KEKURANGAN METODE ENHANCEMENT

 Qiang (Qiang, dkk, 2009) menunjukkan bahwa ketiga metode tersebut mempunyai kekurangan, seperti kehilangan kontras lokal dan detail pada citra hasil.

Gambar (a) : citra asal Gambar (a) : citra asal

(15)

METODE QIANG

(16)

METODE QIANG

 menggabungkan citra asli dengan citra hasil enhancement  menggunakan bobot fusi sigmoidal.

(17)

METODE QIANG

 berhasil memperbaiki hasil enhancement dengan  memperjelas kontras lokal dan

 Memperjelas detailMemperjelas detail.

(18)

METODE QIANG

 berhasil memperbaiki hasil enhancement dengan  memperjelas lokal kontras dan

 memperjelas lokal detailmemperjelas lokal detail.

 Namun belum mempertimbangkan kecerahan

(a) (b)

(19)

STATISTIK REPRESENTASI VISUAL

 Terdapat hubungan antara representasi visual citra dengan karakteristik statistik, yakni rata-rata dan simpangan baku, y p g (Jobson, dkk, 2002).

(20)

STATISTIK REPRESENTASI VISUAL

 Terdapat hubungan antara representasi visual citra dengan karakteristik statistik, yakni rata-rata dan simpangan baku, y p g (Jobson, dkk, 2002).

µ

Percobaan representasi visual. (a) Sampel data asli dan citra yang dioptimasi. (b) Sampel data yang cenderung pada optimasi.

(21)

STATISTIK REPRESENTASI VISUAL

 TERDAPAT hubungan antara representasi visual citra dengan karakteristik statistik, yakni rata-rata dan simpangan baku, y p g (Jobson, dkk, 2002).

µ

(22)

STATISTIK REPRSENTASI VISUAL

 R 100 200 0 3921 0 7843

 Rata – rata = 100 – 200 atau 0.3921 - 0.7843

 Rata-rata simpangan baku = 40 – 80 atau 0.1568 - 0.3137

µ

Hubungan nilai rata-rata dan simpangan baku terhadap representasi visual citra g p g p p

(23)

STATISTIK REPRSENTASI VISUAL

 R 100 200 0 3921 0 7843

 Rata – rata = 100 – 200 atau 0.3921 - 0.7843

µ

(24)

STATISTIK REPRSENTASI VISUAL

 R 100 200 0 3921 0 7843

 Rata – rata = 100 – 200 atau 0.3921 - 0.7843

µ

(25)

STATISTIK REPRSENTASI VISUAL

 R 100 200 0 3921 0 7843

 Rata – rata = 100 – 200 atau 0.3921 - 0.7843

µ

(26)

STATISTIK REPRSENTASI VISUAL

 R 100 200 0 3921 0 7843

 Rata – rata = 100 – 200 atau 0.3921 - 0.7843

µ

(27)

PERMASALAHAN

 Citra yang dihasilkan metode Qiang mempunyai nilai yang berada diluar kriteria citra ideal (visually optimal).

(28)

PERMASALAHAN

 Citra yang dihasilkan metode Qiang mempunyai nilai yang berada diluar kriteria citra ideal (visually optimal).

R 0 5699 Rata-rata 0.5699 Rata-rata Simpangan Baku 0.1431 28

(29)

TUJUAN DAN KONTRIBUSI PENELITIAN

 Meningkatkan kotras lokal dan detil pada hasil perbaikan kualitas citra

(30)

TUJUAN DAN KONTRIBUSI PENELITIAN

citra.

 Menjadikan citra yang dihasilkan bearada pada kriteria ideal.

(31)

TUJUAN DAN KONTRIBUSI PENELITIAN

citra.

 Menjadikan citra yang dihasilkan bearada pada kriteria ideal.

 Dengan mengoptimalkan nilai kontras dan kecerahan pada proses penggabungan.

(32)

METODE QIANG

3.2. Rancangan Algoritma

Diagram blok metode Qiang

(33)

METODE PENELITIAN

3.2. Rancangan Algoritma

1. Rancangan Algoritma

(34)

UJI COBA

Citra Uji Coba

(a)

Citra Uji : (a). Sampel citra kekurangan kontras (cameraman),

(35)

UJI COBA

Citra Uji Coba

(a) (b)

(36)

UJI COBA

Citra Uji Coba

(a) (b) (c)

(b). Sampel citra kekurangan kontras dan kecerahan (circuit),

( ) S l it k k k h (j d l )

(c). Sampel citra kekurangan kecerahan (jendela).

(37)

UJI COBA

Hasil Uji Coba pada Sampel Citra Kekurangan Kontras

( ) (a)

(38)

UJI COBA

( ) (a)

Hasil Uji Coba : (a). Hasil gamma correction,

(39)

UJI COBA

( ) (b)

(a) (b)

(40)

UJI COBA

Statistik Representasi Visual pada Sampel Citra Kekurangan Kontras

Gamma correction Metode yang diusulkan

Rata-rata 0.6925 0.6182

Rata-rata simpangan baku 0.1185 0.1726

0,7 0,8

baku

Rata rata simpangan baku 0.1185 0.1726

0 2 0,3 0,4 0,5 0,6 ta-rata si mpangan Rata-rata R t t i b k 0 0,1 0,2

Citra asal Gamma correction Metode yang di usulkan rata-rata / ra

t _{Rata-rata simpangan baku}

Hasil uji coba : Data statistik representasi visual untuk sampel citra kekurangan kontras

Citra cameraman

(41)

UJI COBA

Hasil Uji Coba pada Citra Sampel Kekurangan Kontras dan Kecerahan

(a)

(42)

UJI COBA

(a)

Hasil uji coba : (a). Hasil gamma correction

(43)

UJI COBA

(a)

(44)

UJI COBA

(a) (b)

Hasil uji coba : (a). Hasil gamma correction, (b) Hasil metode yang diusulkan

(45)

UJI COBA

Gamma correction Metode yang diusulkan

Rata-rata 0.5859 0.4951

Rata-rata simpangan baku 0.0985 0.1690

0,5 0,6 0,7 p angan baku 0,1 0,2 0,3 0,4 ta / Rata-rata sim p Rata-rata

Rata-rata simpangan baku

0

Citra asal Gamma correction Metode yang di usulkan Rata-ra t Citra circuit

Hasil uji coba : Data statistik representasi visual untuk sampel citra kekurangan kontras dan kecerahan