• Tidak ada hasil yang ditemukan

Metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching dalam Pemilihan Lahan Tembakau (Studi Kasus: PTPN II – Kebun Bulu Cina)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching dalam Pemilihan Lahan Tembakau (Studi Kasus: PTPN II – Kebun Bulu Cina)"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

DAN PROFILE MATCHING DALAM PEMILIHAN

LAHAN TEMBAKAU (STUDI KASUS:

PTPN II

KEBUN BULU CINA)

SKRIPSI

DIVA FIRDA ROHMIATULLAH

111401051

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

(2)

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

DAN PROFILE MATCHING DALAM PEMILIHAN

LAHAN TEMBAKAU (STUDI KASUS:

PTPN II - KEBUN BULU CINA)

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar

Sarjana Ilmu Komputer

DIVA FIRDA ROHMIATULLAH

111401051

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE

WEIGHTING DAN PROFILE MATCHING DALAM

PEMILIHAN LAHAN TEMBAKAU (STUDI KASUS: PTPN II – KEBUN BULU CINA) Kategori : SKRIPSI

Nama : DIVA FIRDA ROHMIATULLAH Nomor Induk Mahasiswa : 111401051

Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di

Medan, 11 Februari 2016

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Dian Rachmawati, S.Si, M.kom Dr. Syahril Efendi, S.Si, M.IT NIP. 198307232009122004 NIP. 196711101996021001

Diketahui/Disetujui oleh

Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,

(4)

PERNYATAAN

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE

WEIGHTING DAN PROFILE MATCHING DALAM PEMILIHAN

LAHAN TEMBAKAU (STUDI KASUS: PTPN II – KEBUN BULU CINA)

SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa

kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, 11 Februari 2016

Diva Firda Rohmiatullah

(5)

PENGHARGAAN

Alhamdulillah. Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, yang dengan rahmat dan

karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk

memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas

Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

Pada pengerjaan skripsi dengan judul Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching dalam Pemilihan Lahan Tembakau (Studi Kasus: PTPN II – Kebun Bulu Cina), penulis menyadari bahwa banyak pihak yang turut

membantu, baik dari pihak keluarga, sahabat dan orang-orang terkasih yang

memotivasi dalam pengerjaannya. Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan

terima kasih kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, SH, M.Hum selaku Rektor Universitas

Sumatera Utara.

2. Bapak Prof. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan

Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu

Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas

Sumatera Utara.

4. Bapak Dr. Syahril Efendi, S.Si, M.I.T selaku Dosen Pembimbing I yang telah

banyak membantu, memberikan arahan, kritik dan saran serta motivasi kepada

penulis dalam proses pengerjaan skripsi.

5. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah

banyak membantu, mengarahkan, membimbing, serta memberikan motivasi,

kritik dan saran kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.

6. Bapak Dr. Syahriol Sitorus, S.Si, M.I.T selaku Dosen Pembanding I yang telah

banyak memberikan arahan dan masukan yang sangat berharga kepada penulis.

7. Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku Dosen Pembanding II yang telah

(6)

8. Bapak Edi Marlon Dolok Saribu selaku Asisten Urusan Agronomi PT.

Perkebunan Nusantara II yang sudah banyak membantu dan memudahkan

penulis dalam pengambilan data yang dibutuhkan.

9. Seluruh tenaga pengajar dan pegawai di Fakultas Ilmu Komputer dan

Teknologi Informasi USU.

10.Orang tua penulis, Ayahanda Ir. M. Mudjahid Arasy, M.M, PIA, Ibunda Ir.

Hermida, adik-adik penulis, Devi Fadhlullahi Alaika dan M. Risyad Prabowo

yang telah banyak memberikan kasih sayang, ribuan doa, dukungan serta

semangat sehingga penulis akhirnya dapat menyelesaikan studi ini.

11.Ali Huseini Siambaton, seorang teman, sahabat, kekasih bagi penulis yang

selalu menemani disaat susah dan senang, yang selalu memberikan kasih

sayang, dukungan, semangat dan doa kepada penulis dalam segala hal.

12.Teman-teman kuliah, khususnya Stambuk 2011, Hari Rahman Nihe , Dias Tia

Ramadhani, Nurhayati Lubis, Tiffani Maria, Fatma Sari Hutagalung dan

seluruh Kom B yang tidak dapat disebut satu-persatu, yang banyak membantu

penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

13.Sahabat penulis, Astari Ramadhani, Tria Meilani Handani Sinulingga, Natasha

Aristanindika, Nia Kharisma Utama, Okki Kurnita Rokhmala Devi, Sri Endah

Wulandari dan Gusranda Tritama Yohnny yang telah banyak memberikan

dukungan dan semangat kepada penulis.

Semoga Allah SWT melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah

memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan

skripsi ini.

Medan, 11 Februari 2016

Penulis,

Diva Firda Rohmiatullah

(7)

ABSTRAK

Perkembangan dari PT. Perkebunan Nusantara II (PTPN II) saat ini mengalami penurunan akibat kurangnya lahan untuk bercocok tanam. Banyak lahan dari perusahaan PTPN II yang diambil alih oleh pemerintah maupun masyarakat sekitar. Tembakau merupakan salah satu komoditi yang diproduksi oleh PTPN II yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Dalam memproduksi tembakau berkualitas dibutuhkan lahan yang baik. Sementara itu dengan keterbatasan lahan yang ada, perusahaan mengalami kendala dalam pemilihan lahan terbaik untuk selanjutnya ditanami tanaman tembakau. Maka dari itu, penulis tertarik membuat sistem pendukung keputusan pemilihan lahan tembakau terbaik. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah metode Simple Additive Weighting dan Profile

Matching dengan menggunakan bahasa pemrograman C# dan database MySQL

sebagai tempat penyimpanan data lahan. Hasil akhir dari proses ini berupa perankingan terbaik dari kedua metode sebagai pertimbangan bagi pengambil keputusan dalam menentukan lahan terbaik untuk proses tanam selanjutnya

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Tembakau, Lahan, Simple Additive

(8)

IMPLEMENTATION OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING AND PROFILE MATCHING METHODS FOR SELECTING TOBACCO

FIELDS (CASE STUDY: PTPN II –

BULU CINA FARM)

ABSTRACT

The development of PT. Perkebunan Nusantara II (PTPN II) was currently having a deflation caused by the lack of fields for cultivation. There were many fields from the company of PTPN II that has been taken over by the government and the local people. Tobacco is one of the commodity that produced by PTPN II which are consumed by the people. In producing the good quality of tobacco, the good fields are necessary. Meanwhile, the existance of the limited fields that currently available, the company had problems in selecting the best fields for the next planting of tobacco plants. Therefore, the writer interested to make a decision support system in selecting the best tobacco fields. The methods that used in this decision support system was Simple Additive Weighting and Profile Matching methods by using C# programming language and MySQL database as the fields data storage. The final result of this process was the best rank of both methods as a consideration for the decision makers to decide the best fields for the next planting process.

(9)

DAFTAR ISI

Halaman

Persetujuan ii

Pernyataan iii

Penghargaan iv

Abstrak vi

Abstract vii

Daftar Isi viii

Daftar Tabel x

Daftar Gambar xi

Daftar Lampiran xii

Bab 1 Pendahuluan

1.1. Latar Belakang 1

1.2. Rumusan Masalah 2

1.3. Batasan Masalah 3

1.4. Tujuan Penelitian 3

1.5. Manfaat Penelitian 3

1.6. Metodologi Penelitian 3

1.7. Sistematika Penulisan 4

Bab 2 Landasan Teori

2.1. Sistem Pendukung Keputusan 6

2.1.1. Syarat Sistem Pendukung Keputusan 6 2.1.2. Komponen Sistem Pendukung Keputusan 7 2.1.3. Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan 8 2.1.4. Kriteria Sistem Pendukung Keputusan 8 2.1.5. Tahap-Tahap dalam Pengambilah Keputusan 9 2.2. Fuzzy Multipe Attribute Decision Making (FMADM) 10 2.3. Metode Simple Additive Weighting 10 2.3.1. Langkah-Langkah Penyelesaian 10

2.4. Metode Profile Matching 12

2.4.1. Langkah-Langkah Penyelesaian 12 2.5. Sejarah Perkebunan Tembakau Deli di Bulu Cina 13 2.6. Karakteristik dan Kualitas Lahan Tembakau 15

2.7. Penelitian Terdahulu 16

Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem

3.1. Analisis Sistem 17

3.1.1. Analisis Masalah 17

3.1.2. Analisis Kebutuhan Sistem 18

3.2. Pemodelan Sistem 19

3.2.1. Use Case Diagram 20

3.2.2. Activity Diagram 21

(10)

3.2.4. Flowchart 23 3.2.5. Perancangan Struktur Tabel 25 3.2.6. Entity Relationship Diagram 28

3.3. Perancangan Sistem 29

3.3.1. Perancangan Antarmuka (Interface) 29

Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem

4.1. Implementasi 35

4.1.1. Tampilan Halaman Login 35 4.1.2. Tampilan Halaman Menu Utama 36 4.1.3. Tampilan Halaman Data Lahan 36 4.1.4. Tampilan Halaman Proses Metode 37 4.1.5. Tampilan Halaman About 38 4.1.6. Tampilan Halaman Help 39

4.2 Pengujian Metode 39

4.2.1. Penentuan Kriteria 39

4.2.2. Perhitungan Metode Simple Additive Weighting 44 4.2.3. Perhitungan Metode Profile Matching 49 4.2.4. Pengujian Perbandingan Metode 54

4.3. Pengujian Sistem 56

4.3.1. Proses Pengujian Sistem 56 4.3.2. Hasil Pengujian Sistem 58

Bab 5 Kesimpulan dan Saran

5.1. Kesimpulan 61

5.2. Saran 62

Daftar Pustaka 63

(11)

DAFTAR TABEL

Nomor

Tabel Nama Tabel Halaman

3.1.

Struktur Tabel Kriteria SAW

Struktur Tabel Kriteria Profile Matching

Struktur Tabel Bobot Ideal Struktur Tabel Nilai GAP

Struktur Tabel Ranking Profile Matching

Struktur Tabel Ranking SAW

Keterangan Gambar Rancangan Halaman Login

Keterangan Gambar Rancangan Halaman Menu Utama Keterangan Gambar Rancangan Halaman Menu Data Lahan Keterangan Gambar Rancangan Halaman Menu Proses Metode Keterangan Gambar Rancangan Halaman Menu About

Keterangan Gambar Rancangan Halaman Menu Help

Status Lahan Unsur C/N Tanah Unsur pH Tanah Unsur P2O5 Tanah

Persentase Pokok Mati Persentase Phytoptora Persentase BPL (Bakteri) Persentase TLCV (Virus)

Data Lahan Tembakau Tahun 2013

Rating Kecocokan Setiap Alternatif pada Setiap Kriteria Hasil Perankingan Metode SAW

Perhitungan GAP Bobot Nilai GAP

Hasil Pembobotan Nilai GAP

Nilai Core Factor dan Secondary Factor

Hasil Perankingan Metode Profile Matching

Penilaian Hasil Produksi Tahun 2013

Hasil Penilaian BPTD dan Metode SAW dan Profile Matching

Hasil Pengujian Metode SAW dan Profile Matching

(12)

DAFTAR GAMBAR

Nomor

Gambar Nama Gambar Halaman

2.1.

Komponen Sistem Pendukung Keputusan

Peta Perkebunan Bulu Cina (Sumber: PTPN 2 Kebun Bulu Cina) Diagram Ishikawa

Use Case Diagram

Activity Diagram Metode SAW dan Profile Matching

Sequence Diagram Metode SAW

Sequence Diagram Metode Profile Matching

Flowchart Sistem Metode SAW

Flowchart Sistem Metode Profile Matching

ERD Metode Profile Matching

ERD Metode SAW

Rancangan Halaman Login

Rancangan Halaman Menu Utama Rancangan Halaman Menu Data Lahan Rancangan Halaman Menu Proses Metode Rancangan Halaman Menu About

Rancangan Halaman Menu Help

Tampilan Form Halaman Login

Tampilan Form Halaman Menu Utama Tampilan Form Halaman Menu Data Lahan Tampilan Form Halaman Menu Proses Metode Tampilan Form Halaman Menu About

Tampilan Form Halaman Menu Help

Tampilan Proses Tambah Data Tampilan Proses Lihat Data Tampilan Proses Hapus Data Hasil Pengujian Pertama Sistem Hasil Pengujian Kedua Sistem Hasil Pengujian Ketiga Sistem

(13)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Listing Program 66

Gambar

Nama Tabel Tabel 3.1. Struktur Tabel Kriteria SAW
Gambar 2.1.

Referensi

Dokumen terkait

Penulisan ilmiah ini juga dilengkapi dengan lampiran program dan untuk memperkuat hasil pembuatan program tersebut dilampirkan juga contoh hasil

Kerangka teori kajian ini menunjukkan bahawa dalam program pendidikan khas masalah pendengaran di politeknik perlu diterapkan kemahiran insaniah.Kemahiran insaniah ini

Pembelajarn kontekstual (Contextual Teaching and learning) adalah konsep belajar yang membantu guru mengaitkan antara materi yang diajarkannya dengan situasi dunia nyata siswa

ju ren~ menim- bulkem bobDh psikis tertentu bogi mereke, k3reno selDin terjedi nya kadenE-kadsne proses pombeboGDn tenah yang kureng berkensn dihati maroks, ju~

[r]

Pada hari ini Rabu tanggal Duapuluh enam bulan September tahun Dua ribu dua belas (26-09-2012), Panitia Pengadaan Barang/Jasa Pekerjaan Pengadaan Interpretasi

Berdasarkan hasil supervisi yang dilakukan di SMP Amanda Medan Labuhan yang faktanya para guru masih kebingungan cara membuat Rencana Pelaksanaan Pembelajaran

Barang bukti alat angkut berupa 1 (satu) unit mobil dikembalikan kepada yang paling berhak, hal ini sudah benar karena dalam pertimbangan Majelis Hakim Pengadilan Negeri