ix
ABSTRAK
Kanker payudara merupakan kanker yang paling umum menyerang wanita dan penyebab
kematian utama bagi wanita di seluruh dunia. Penyebab dari kanker payudara masih
belum dapat dipastikan sehingga metode preventif yang spesifik untuk penyakit ini juga
belum dapat ditentukan, oleh karena itu diagnosis terhadap kanker payudara sedini
mungkin menjadi sangat penting bagi para dokter dan tenaga medis untuk
menyelamatkan pasien maupun orang-orang yang memiliki faktor risiko kanker
payudara. Beberapa penelitian telah dikembangkan dengan ide dasar mengklasifikasikan
kanker payudara berdasarkan rekaman gambar radiologi. Berdasarkan keunggulan
Smooth SVM (SSVM) dengan kombinasi dengan metode zoning dalam menyelesaikan
permasalahan diagnosis kanker payudara, penelitian ini mengkaji dan memaparkan
kombinasi kedua metode tersebut digunakan untuk mengklasifikasikan kanker payudara
ke dalam dua kelompok yaitu kelompok malignant dan kelompok benign berdasarkan
gambar mammogram. Tingkat akurasi kombinasi kedua metode dalam mendiagnosis
kanker payudara ke dalam kelompok benign dan malignant yang cukup tinggi dipercaya
dapat mendukung prosedur pemeriksaan dan diagnosis kanker payudara.
Kata Kunci : Mammogram, Klasifikasi, Zoning, SSVM
x
MAMMOGRAM IMAGE CLASSIFICATION METHOD USING THE ZONING
FEATURE EXTRACTION SSVM
ABSTRACT
Breast cancer is the most common cancer in women and the leading cause of death for
women worldwide. The cause of breast cancer is still not clear that preventive methods
specific to this disease can not be determined, therefore, the diagnosis of breast cancer as
early as possible is very important for doctors and medical personnel to save patients and
people who have risk factors breast cancer. Several studies have been developed with the
basic idea to classify breast cancer based on radiological image recording. Based on the
advantages of Smooth SVM (SSVM) in combination with zoning method in solving the
problems of diagnosis of breast cancer, this study examines and describes a combination
of both methods is used to classify breast cancer into two groups: malignant and benign
groups based on mammogram images. The level of accuracy of the combination of the
two methods in diagnosing breast cancer in the group of benign and malignant high
enough can be trusted to support the examination procedure and diagnosis of breast
cancer.
Keywords: Mammograms, Classification, Zoning, SSVM
