BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Minyak Bumi merupakan salah satu sumber daya alam yang sangat diperlukan oleh
manusia. Minyak bumi mempunyai peranan penting dalam perekonomian Indonesia, sehingga
pengelolaannya harus dapat secara maksimal karena itu menyangkut kehidupan dan
kemakmuran rakyat(Undang-undang RI no. 22 tahun 2001 tentang minyak dan gas bumi). Hasil
dari pengolahan minyak bumi ini akan menjadi bahan bakar minyak(BBM) yang akan digunakan
sebagian besar untuk transportasi dan kendaraan bermotor.
BBM(Bahan Bakar Minyak) adalah hasil pengolahan dari pertambangan dan penyilangan
minyak bumi. Adapun jenis BBM yang sering dipakai oleh manusia yakni Pertamax, Pertamax
plus, solar, bensin(Premium), avtur, dan sebagainya. Saat ini penggunaan BBM sudah sangat
meningkat pesat disebabkan adanya pertambahan penduduk dan angka kelahiran setiap
tahunnya. Disamping itu adanya kemudahan dalam membeli kendaraan pribadi juga memicu
pertambahan konsumsi BBM.
Untuk mengetahui kebutuhan BBM diperlukan adanya suatu sistem yang dapat
memprediksikan jumlah nilai BBM dalam suatu periode tertentu. Dengan mengetahui besaran
angka kebutuhan BBM, kita dapat mempersiapkan peningkatan kebutuhan BBM di masa
mendatang, sehingga BBM masih dapat diprediksi ketersediaanya dalam 10 sampai 30 tahun
berikutnya.
model ini sebagai kombinasi adanya signal dan noise. Signal yang jelas mungkin menjadi bentuk pola cepat lambatnya pengembalian rata-rata data atau bisa mempunyai komponen seasonal.
ARIMA dapat dilihat sebagai filter(penyaring) yang memisahkan signal dari noise, kemudiaan
signal itu diekstrapolasi menjadi bahan untuk mencari prediksi.
ARIMA pertama kali dicetuskan oleh George Box dan Gwilym Jenkins dalam penelitian
analisis time series. Mereka membuat metode ini untuk mencari model mana yang dirasa lebih cocok untuk melakukan sistem prediksitime series. Adapun ARIMA mempunyai 3 model yakni
AR(Auto Regressive), MA(Moving Average) dan ARMA(Auto Regressive Moving Average).
Pada penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Zahra Mahdavi dan Maryam Khademi,
dengan judul penelitian: Prediction Oil Production with Data Mining, Neuro- Fuzzy and Linear
Regression membahas bagaimana memprediksi produksi minyak. Adapun kesimpulan yang
diperoleh dari penelitian ini yaitu sistem prediksi produksi minyak dengan ANFIS Algorithm
dengan membersihkan dan mengintegrasikan data untuk menghapus data yang tidak sesuai
sehingga data yang diperoleh valid. Pada penelitian yang ke-dua yang dilakukan Julianti Kasih,
Mewati Ayub, Sani Susanto, dengan judul penelitian: Predicting Student Final Passing results using Apriori Algorithm membahas prediksi nilai hasil ujian akhir murid dengan menggunakan
Apriori Algorithm. Adapun kesimpulan dari penelitian ini yaitu para siswa maupun guru dapat memprediksi nilai hasil ujian akhir sebelum nilai hasil ujian dikeluarkan oleh pemeriksa ujian.
Oleh karena itu pada penelitian ini dibuatlah sebuah metode prediksi yang menggunakan
ARIMA model sebagai dasar untuk megindentifikasi jenis model prediksi serta mencari
outputprediksi dengan berusaha mendekati nilai aktual(sebenarnya) dan meminimalkan data
error yang akan timbul dari hasil proses prediksi yang didapat.
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah dipaparkan di atas, maka dapat disusun rumusan masalah
yang akan dikaji dalam penelitian ini yaitu bagaimana memprediksikan jumlah nilai volume
kebutuhan Bahan Bakar Minyak(BBM) berdasarkan data volume penjualan di masa lalu dengan
memakai ARIMA dalam mencari dan menentukan estimasi parameter model.
1.3. Batasan Masalah
1. Data yang digunakan adalah data time series penjualan minyak periode januari
2011 sampai september 2015. Data diperoleh dari PT PERTAMINA (PERSERO)
UPMS-1 Medan. Adapun BBM yang akan diprediksi hanya premium, minyak
tanah, dan solar.
2. Jangkauan wilayah yang akan diprediksi adalah provinsi Sumatera Utara di
Indonesia.
3. Dalam menentukan model dan proses prediksi volume kebutuhan BBM di
Sumatera Utara, menggunakan metode ARIMA dengan program R dimana
Integrated Development Environment(IDE) nya adalah R version 3.3.2.
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari rumusan masalah yang dibahas pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Untuk menentukan persamaan model volume kebutuhan BBM di Sumatera Utara.
2. Untuk menunjukkan hasil peramalan volume kebutuhan BBM di Sumatera Utara
dengan model terbaik.
1.4. Manfaat Penelitian
Manfaat yang didapat dari penelitian ini yakni sebagai berikut :
1. Membantu PT PERTAMINA(PERSERO) UPMS-1 Medan dalam mempersiapkan
kebutuhan BBM di masa datang.
2. Sebagai bahan referensi dan informasi bagi mahasiswa jurusan Teknologi
Informasi yang bertujuan untuk memberi masukan bahan bacaan dalam
melakukan penelitian selanjutnya.Bagi Perpustakaan.
3. Hasil penelitian akan menjadi referensi bagi perpustakaan untuk menambah buku
bacaaan yang dapat menambah wawasan yang bermanfaat bagi mahasiswa dalam
melakukan studi dan penelitan berikutnya..
4. Menerapkan ilmu yang sudah dipelajari selama masa perkuliahan untuk melatih
kemampuan di masa yang akan datang di dunia kerja.
5. Menambah wawasan dan dapat menerapkan pengetahuan tentang proses
1.5. Metodologi Penelitian
Penulis akan merancang dengan tahapan-tahapan metodologi penelitian sebagai berikut:
1. Studi Literatur
Pada tahap studi literatur, penulis mengumpulkan referensi-referensi yang
menyangkut tentang permasalahan diatas, serta mengumpulkan data yang
diperlukan dalam penelitian yakni pencarian data volume kebutuhan BBM.
Tahapan ini dilakukan untuk membahas apa yang akan dikerjakan, apa yang
sudah dikerjakan oleh peneliti sebelummnya, dan bagaimana mereka
menyelesaikannya, kemudian untuk mengetahui seberapa banyak proses
peramalan dengan metode ARIMA yang telah dilakukan sebelumnya serta seberapa banyak yang dapat dilakukan untuk memperbaiki penelitian para peneliti
lain sebelumnya mengenai permasalahan diatas.
2. Pengumpulan Data
Datayangdigunakandalampenelitianiniadalahdatadiambilsecaralangsungdari PT
PERTAMINA PERSERO. Datayang dikumpulkan adalah datavolume penjualan
BBM di wilayah Sumatera UtaradaribulanJanuari2011 sampai
denganbulanSeptember2015.
3. Analisa dan Perancangan Sistem
Pada tahapan ini, penulis akan melakukan analisa terhadap kumpulan data yang
telah dilakukan pada tahapan sebelumnya, dalam penyelesaian suatu masalah
sehingga dapat merancang sistem yang akan diimplementasikan nantinya.
4. Implementasi Sistem
Pada tahap pengimplementasian sistem, penulis melakukan pengimplementasian
5. Pengujian Sistem
Pada tahapan ini, penulis melakukan pengujian terhadap sistem yang telah
dirancang untuk mengetahui kehandalan sistem tersebut dan untuk mengetahui
apakah telah sesuai dengan yang diharapkan dalam penelitian ini.
6. Dokumentasi Sistem
Pada tahap dokumentasi sistem ini, penulis menyusun laporan terhadap sistem
yang telah dibuat.
1.6. Sistematika Penulisan
Penulisan skripsi ini terdiri dari lima bab dengan masing-masing bab secara singkat dijelaskan
sebagai berikut:
BAB 1 : PENDAHULUAN
Bab ini berisi berisikan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian,
manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.
BAB 2 : LANDASAN TEORI
Pada bab landasan teori menguraikan landasan teori, penelitian terdahulu, kerangka pikir dan
hipotesis yang diperoleh dari acuan yang mendasari dalam melakukan penelitian ini
.
BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN
Pada bab ini berisikan penerapan metode ARIMA(AutoRegressive Integrated Moving Average) untuk memprediksi jumlah kebutuhan BBM di masa yang akan datang. Bab ini juga berisi
perancangan sistem dan interface tentang aplikasi yang akan dirancang.
Pada bab ini berisi implementasi perancangan sistem dari hasil perancangan yang sudah dibuat,
serta menguji sistem yang dibuat apakah hasil peramalan yang didapat mendekati keakuratan
yang maksimal, sehingga hasil yang diperoleh memuaskan.
BAB 5 : PENUTUP
Pada bab ini berisikan kesimpulan yang didapatkan terhadap hasil penelitian dan saran untuk
