Perbandingan Metode Profile Matching dan Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tempat Gym Terbaik di Kota Medan

(1)

TEMPAT GYM TERBAIK DI KOTA MEDAN

SKRIPSI

Roni Anggara

111401103

PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana

Ilmu Komputer

Roni Anggara

111401103

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul :PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING

DAN TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG

KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TEMPAT

GYM TERBAIK DI KOTA MEDAN

Kategori : SKRIPSI

Nama : RONI ANGGARA

Nomor Induk Mahasiswa : 111401103

Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

Diluluskan di

Medan, November 2016

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Drs. Marihat Situmorang, M.Kom Drs. Partano Siagian, M.sc

NIP. 196312141989031001 NIP.195112271980031001

Diketahui/Disetujui oleh

Program Studi S1 Ilmu Komputer

Ketua,

Dr. Poltak Sihombing, M.Kom

(4)

PERNYATAAN

PERBANDINGAN METODE BAYES DAN TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN

SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerya saya sendiri, kecuali beberapa

kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

RONI ANGGARA

(5)

PENGHARGAAN

Alhamdulillah penulis panjatkan kehadirat Allah Subhanallahu wa Ta’ala yang

telah memberikan rahmat dan ridho-Nya kepada penulis sehingga penulis dapat

menyelesaikan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer,

pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi

Informasi, Universitas Sumatera Utara..

Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada semua pihak yang mendukung

dan memotivasi penulis, baik secara langsung maupun tidak langsung. Pada

kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada:

1. Bapak Prof. Runtung Sitepu, SH, M.Hum selaku Rektor Universitas Sumatera

Utara.

2. Bapak Prof. Dr.Opim Salim Sitompul, M.Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu

Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom. selaku Ketua Program Studi S-1 Ilmu

Komputer Universitas Sumatera Utara.

4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc. selaku Sekretaris Program Studi S-1 Ilmu

Komputer Universitas Sumatera Utara.

5. Bapak Drs. Partano Siagian, M.sc, selaku Dosen Pembimbing I yang telah

memberikan ilmu dan pengalamannya juga kritik dan saran yang bermanfaat

kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

6. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah

memberikan ilmu, saran dan solusi kepada penulis dalam mengerjakan skripsi ini.

7. Bapak Dr. Syahril Efendi, S.Si., M.IT. selaku Pembanding I yang telah

memberikan kritik dan saran yang bermanfaat serta solusi dari kekurangan skripsi

ini.

8. Bapak Handrizal, S.Si., M.Comp.Sc selaku pembanding II yang telah

(6)

9. Seluruh dosen dan pegawai Program studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU

terkhusus Abangda Faisal Hamid yang telah membantu penulis dalam proses

pembuatan skripsi.

10. Orang tua saya, Ayah Roisam Azmal Sipahutar Se , Ibu Nila Sapitri Lubis Se ,

adik saya, Putri Amalia Sipahutar, M. Taufan Hidayat Sipahutar yang selalu

memberikan semangat, dukungan dan do’a kepada penulis dalam penulisan

skripsi ini.

11. Teman-teman perkuliahan Kom A angkatan 2011 terkhusus M. Isnaini Zuhri

Ilyas, S.Kom., Farid Akbar Siregar, S.Kom, Aditya Putra, S.Kom, Henry

Yakobus Silaban, Sandy Ramadhan, Simon Maruli Sinaga, Arif Anwar, Fachry

Ramadhan, Ibnu Rahsyad, Raja Hafiz yang telah membantu penulis dan selalu

memberikan semangat dan motivasi kepada penulis.

12. Semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan.Oleh karena itu,

penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan

skripsi ini.Kiranya Allah selalu memberikan rahmat dan ridho-Nya kepada semua

pihak yang telah membantu dan mendukung penulis.

(7)

ABSTRAK

Gym adalah suatu wadah bagi mereka yang ingin menyegarkan badan dengan melakukan olahraga, yang dapat melenturkan tubuh, mengencangkan otot dan membuat tubuh menjadi kekar. Profile matching adalah sebuah mekanisme pengmbilan keputusan dengan mengamsusikan bahwa terdapat tingkat variabel predictor yang ideal yang harus dimiliki oleh pelamar, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria atau alternatif pilihan yang merupakan alternatif yang mempunyai jarak terkecil dari solusi ideal positif dan jarak terbesar dari solusi ideal negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean. Dalam memilih tempat gym, masyarakat langsung mendatangi lokasi gym yang diinginkan dan terkadang hasilnya tidak memuaskan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu teknik sebagai sistem yang dapat membantu para pengguna dalam menentukan tempat gym terbaik di kota Medan dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan menggunakan metode Profile matching dan Topsis. Dari hasil penelitian di dapat Profile Matching: 4,3564 dan TOPSIS: 3,7706, sehingga metode yang terbaik adalah metode TOPSIS.

(8)

COMPARISON OF MATCHING PROFILE AND TOPSIS METHOD IN DECISION

SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE

THE BEST GYM IN MEDAN

ABSTRACT

Gym is place for those who want to refresh body with do exercise, which can flex the body, tighten the muscles and make body into stocky. Profile matching is a decision-making mechanism to assume any level of predictor variables that are ideal to be owned by the applicant, instead of the minimum rate that must be met or passed. TOPSIS is one of multiple criteria decision-making methods or alternative option is an alternative that has the smallest distance from the positive ideal solution and the greatest distance from the negative ideal solution from a geometrical point by using the Euclidean distance. In choosing a gym, people went straight to the gym desired location and sometimes the results are not satisfactory. Therefore, we need a technique as a system that can help the user in determining where the best gym in the city of Medan with the criteria that have been determined using the method of matching and TOPSIS Profile. From the results of research in the can Profile Matching: 4.3564 and TOPSIS: 3.7706, so the best method is a method TOPSIS.

(9)

DAFTAR ISI

Daftar Lampiran xiii

BABI Pendahuluan

2.1. Sistem Pendukung Keputusan 5

2.2. Gym 6

2.3. Metode Profile Matching 6

2.4. Metode TOPSIS 9

2.4.1. Kegunaan metode TOPSIS 10

2.4.2. Langkah-langkah metode TOPSIS 10

BABIII Analisis dan Perancangan Sistem

3.1. Analisis Masalah 14

(10)

3.2.1. Kebutuhan Fungsional 15

3.2.2. Kebutuhan Non-fungsional 15

3.3. Analisis Proses 16

3.4. Pemodelan Sistem 16

3.4.1. Use Case Diagram 16

3.4.2. Activity Diagram 17

3.4.3. Sequence Diagram 20

3.5. Perancangan Sistem 22

3.5.1. Pembuatan Algoritma Program 22

3.5.2. Alur Proses Sistem Secara Umum 22

3.6. Perancangan Antarmuka Sistem (Interface) 25

3.6.1. Halaman Menu Utama 25

3.6.2. Halaman Form Input Data 26

3.6.3. Halaman Form Profile matching 27

3.6.4. Halaman Form metode TOPSIS 28

3.6.5. Halaman Form perbandingan 29

BABIV Implementasi dan Pengujian

4.1. Implementasi Sistem 30

BABV Kesimpulan dan saran

5.1. Kesimpulan 43

5.2. Saran 44

(11)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 3.1.1. Diagram Ishikawa untuk Analisis Masalah 14

Gambar 3.4.1. Use Case Diagram 17

Gambar 3.4.2. Activity diagram mengolah data 18

Gambar 3.4.3. Activity diagram perangkingan data 19

Gambar 3.4.4. Activity diagram Form Perbandingan 20

Gambar 3.4.5. Sequencediagram mengolah data 21

Gambar 3.4.6. Sequence diagram meranking data 21

Gambar 3.4.7. Sequence diagram formPerbandingan 22

Gambar 3.5.1. flowchart metode Profile Matching 23

Gambar 3.5.2. Flowchart metode Topsis 24

Gambar 3.6.1. Rancangan halaman menu utama 25

Gambar 3.6.2. Rancangan halaman form input data 26

Gambar 3.6.3. Rancangan Form metode Profile Matching 27

Gambar 3.6.4. Rancangan Form metode TOPSIS 28

Gambar 3.6.5. Rancangan Form Perbandingan 29

Gambar 4.1.1. Tampilan Form menu utama 30

Gambar 4.1.2. Tampilan Form input data 31

Gambar 4.1.3. Tampilan Form Metode Profile Matching 31

Gambar 4.1.4. Tampilan Form metode TOPSIS 32

Gambar 4.1.5. Tampilan Form Perbandingan 32

Gambar 4.2.1. Tampilan Form Profile Matching 37

Gambar 4.2.2. Tampilan Form TOPSIS 41

(12)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1. Tabel Bobot nilai 8

Tabel 3.6.1. Keterangan Bagian-Bagian Halaman Menu Utama 25 Tabel 3.6.2. Keterangan Bagian-Bagian Halaman Form Input Data 26 Tabel 3.6.3. Keterangan Bagian-Bagian Form Metode Profile Matching 27 Tabel 3.6.4. Keterangan Bagian-Bagian Form Metode TOPSIS 28 Tabel 3.6.5. Keterangan Bagian-Bagian Halaman Form Perbandingan 29

Tabel 4.2. Data Responden 33

Tabel 4.2.1. Perhitungan GAP 34

Tabel 4.2.2. Pembobotan 34

Tabel 4.2.3. Normalisasi 35

Tabel 4.2.4. Perhitungan dan pengelompokan core dan secondary factor 36

Tabel 4.2.5. Perankingan metode Profile Matching 37

Tabel 4.2.6. Data responden 38