Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755
IMPLEMENTASI METODE MCDM
DALAM PEMILIHAN KANTOR
URUSAN AGAMA (KUA) TELADAN
DENGAN MENGGUNAKAN
PROMETHEE
(STUDI KASUS : KEMENTERIAN
AGAMA KEPAHIANG)
Heru Febistian
1, Desi Andreswari
2, Aan Erlansari
31,3
Program Studi Teknik Infomatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu. Jl. WR. Supratman Kandang Limun Bengkulu 38371A INDONESIA
(telp: 0736-341022; fax: 0736-341022) 1rhufebistian@gmail.com 2dezieandrez@yahoo.co.id
3sir.erlan@yahoo.com
Abstrak: Berdasarakan surat keputusan nomor 117 dari Kementerian Agama, yang mana untuk setiap Kantor Urusan Agama (KUA) tingkat kecamatan akan dilakukan pemilihan KUA teladan. Karena kriteria yang digunakan dalam pemilihan cukup banyak, maka akan sangat tidak efektif jika masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu
dalam pemilihan KUA teladan dengan menggunakan salah satu dari metode Multi Criteria Decision
Making (MCDM) yaitu Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaulation
(PROMETHEE). Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall,
bahasa pemrograman java dan basisdata MySql serta dirancang dengan UML. Metode PROMETHEE
yang diimplementasikan dalam sistem pendukung keputusan pemilihan KUA teladan ini memiliki hasil perankingan yang hampir sama dengan ranking dari pihak Kementerian Agama, dimana berdasarkan hasil pengujian kevalidan sistem, sistem yang dibangun ini menunjukkan angka kevalidan sebesar 95%.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, KUA Teladan, PROMETHEE.
Abstract : According to a decree number 117 of the Ministry of Religious Affairs, which for each of Kantor Urusan Agama (KUA) electoral district level will be held elections for the best of Kantor Urusan Agama (KUA). Because the criteria used in the elections quite a lot, it will be ineffective if
it is still done manually. Therefore we need a decision support system that can help in elections the best of Kantor Urusan Agama (KUA) using one of the methods of Multi-Criteria Decision Making (MCDM), that is Preference Ranking Organization Method For Enrichment
Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755
Evaulation (PROMETHEE). This systems is built using a waterfall system development method, java programming languange, MySql databaes and planned with UML. In validation system testing, this system indicate validation value as big as 95%.
Keywords: Decision Support Systems, The Best Of KUA, PROMETHEE.
I. PENDAHULUAN
Berdasarkan keputusan Menteri Agama Nomor 117 tahun 2007 tentang Penilaian Kinerja
Unit Pelayanan Masyarakat di lingkungan
Kementerian Agama, maka untuk seluruh Kantor Urusan Agama (KUA) akan dilakukan penilaian dalam pemilihan KUA teladan pada setiap tahun.
Dilakukannya pemilihan Kantor Urusan Agama (KUA) teladan untuk daerah Kabupaten Kepahiang ini, adalah untuk memilih Kantor Urusan Agama (KUA) di Kabupaten Kepahiang yang terbaik. Dimana nantinya Kantor Urusan Agama (KUA) ini akan mewakili daerah
Kabupaten Kepahiang di tingkat Provinsi
Bengkulu dalam seleksi KUA teladan tingkat Provinsi.
Pemilihan Kantor Urusan Agama (KUA) teladan ini berdasarkan ketentuan kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan oleh tim penilai Kantor Urusan Agama (KUA) teladan dari Kasi Bimas Islam Kementerian Agama Kabupaten Kepahiang. Kriteria-kriteria yang dinilai pada pemilihan KUA teladan ini bersifat kualitatif, oleh karena itu diperlukan salah satu prinsip dalam metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) yaitu pembobotan nilai untuk memberikan nilai bobot pada tiap kriteria. Kemudian setelah didapatkan nilai bobot untuk masing-masing kriteria, akan
digunakan Preference Ranking Organization
Method For Enrichment Evaulation
(PROMETHEE) untuk melakukan perankingan dari nilai bobot yang didapat tadi sehingga nantinya akan didapat Kantor Urusan Agama (KUA) dengan nilai terbaik yang dijadikan sebagai Kantor Urusan Agama (KUA) teladan.
Berdasarkan uraian dan permasalahan di atas, sehingga diangkatlah judul “Implementasi Metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) Dalam Pemilihan Kantor Urusan Agama (KUA) Teladan Dengan Preference Ranking Organization
Method For Enrichment Evaulation
(PROMETHEE) (Studi Kasus : Kementrian Agama Kabupaten Kepahiang)”. Dengan adanya sistem ini diharapkan nantinya dapat membantu Kementrian Agama Kabupaten Kepahiang dalam memutuskan Kantor Urusan Agama (KUA) teladan di kabupaten tersebut.
II. LANDASAN TEORI
A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu
manajemen dalam menangani berbagai
permasalahan yang terstruktur ataupun tidak terstruktur dengan menggunakan data dan model [1].
B. Multi Criteria Decision Making (MCDM) Multiple Criteria Decision Making (MCDM) merupakan salah satu metode yang paling banyak digunakan dalam pengambilan keputusan. Tujuan dari MCDM adalah memilih alternatif terbaik dari
beberapa alternatif eksklusif yang saling
Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755
dalam bermacam kriteria (atau atribut) yang ditentukan oleh pengambil keputusan [2].
C. Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaulation (PROMETHEE)
PROMETHEE adalah suatu metode penentuan urutan (prioritas) dalam analisis multikriteria.
Masalah pokoknya adalah kesederhanaan,
kejelasan, dan kestabilan. Dugaan dari dominasi kriteria yang digunakan dalam promethee adalah penggunaan nilai dalam hubungan outranking. Ini adalah metode peringkat yang cukup sederhana dalam konsep dan aplikasi dibandingkan dengan metode lain untuk analisis multikriteria. Berikut adalah tahapan perhitungan PROMETHEE [3]:
1) Perhitungan Nilai Preferensi
Dalam PROMETHEE disajikan 6 bentuk fungsi preferensi kriteria. 6 preferensi tersebut adalah sebagai berikut [3] :
a) Kriteria Biasa (Usual Criterion ) H(d) = 0 jika d ≤ 0
H(d) = 1 jika d > 0 Dimana :
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternatif d = selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) } Pada kasus ini, tidak ada beda (sama penting) antara a dan b jika dan hanya jika f(a) = f(b); apabila kriteria pada masing-masing alternatif memiliki nilai berbeda, pembuat keputusan membuat preferensi mutlak untuk alternatif memiliki nilai yang lebih baik.
b) Kriteria Quasi
H(d) = 0 jika d ≤ q H(d) = 1 jika d > q Dimana:
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternatif d = selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) } q = harus merupakan nilai tetap
Dua alternatif memiliki preferensi yang sama penting selama selisih atau nilai H(d) dari masing-masing alternatif untuk kriteria tertentu tidak melebihi nilai q, dan apabila selisih hasil evaluasi untuk masing- masing alternatif melebihi nilai q maka terjadi bentuk preferensi mutlak. Jika pembuat keputusan menggunakan kriteria kuasi, maka harus menentukan nilai q, dimana nilai ini dapat menjelaskan pengaruh yang signifikan dari suatu kriteria.
c) Kriteria Dengan Preferensi Linier
H(d) = 0 jika d ≤ 0 H(d) = d/p jika 0 ≤ d ≤ p H(d) = 1 jika d > p Dimana:
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternatif d = selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) } p = nilai kecenderungan atas
Kriteria preferensi linier dapat menjelaskan bahwa selama nilai selisih memiliki nilai yang lebih rendah dari p, preferensi dari pembuat keputusan meningkat secara linier dengan nilai d. Jika nilai d lebih besar dibandingkan dengan nilai p, maka terjadi preferensi mutlak. Pada saat pembuat keputusan mengidentifikasi beberapa kriteria untuk tipe ini, harus ditentukan nilai dari kecenderungan atas (nilai p).
d) Kriteria Level
H(d) = 0 jika d ≤ q H(d) = 0,5 jika q < d ≤ p H(d) = 1 jika d > p Dimana :
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternatif d = selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) } p = nilai kecenderungan atas
q = harus merupakan nilai yang tetap
Dalam kasus ini, kecenderungan tidak berbeda q dan kecenderungan preferensi p adalah
Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755
ditentukan secara simultan. Jika d berada diantara nilai q dan p, hal ini berarti situasi preferensi yang lemah (H(d) = 0,5).
e) Kriteria Dengan Preferensi Linier dan Area
Yang Tidak Berbeda H(d) = 0 jika d ≤ q
H(d) = (d-q)/(p-q) jika q < d ≤ p H(d) = 1 jika d > p
Dimana:
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternatif d = selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) } p = nilai kecenderungan atas
q = harus merupakan nilai yang tetap
Pada kasus ini, pengambil keputusan
mempertimbangkan peningkatan preferensi secara linier dari tidak berbeda hingga preferensi mutlak dalam area antara dua kecenderungan q dan p.
f) Kriteria Gausian
H(d) = 1 - exp – (d2/2a2) jika d > 0 H(d) = 0 jika d < 0
Dimana:
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternatif d = selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) } Pada kasus ini, kriteria biasanya digunakan untuk data yang bersifat kontinu, kriteria ini adalah yang paling jarang digunakan dibandingkan dengan kriteria yang lain.
2) Perhitungan Nilai Indeks Preferensi
Setelah mendapatkan nilai preferensi untuk tiap kriteria-kriteria yang ada, maka langkah selanjutnya dalam perhitungan PROMETHEE adalah menghitung nilai indeks preferensi dengan menggunakan persamaan (1) [4] : 𝜋 𝑎, 𝑏 = 1 𝑘 𝑃(𝑎, 𝑏) 𝑘 =1 (1) Dimana :
π 𝑎, 𝑏 = Nilai indeks preferensi
𝑘 = Jumlah Kriteria
Ph 𝑎, 𝑏 = Nilai preferensi a terhadap b
3) Perhitungan Entering Flow dan Net Flow
Setelah mendapat nilai indeks preferensi untuk tiap preferensi, maka langkah selanjutnya adalah menghitung nilai leaving flow dan entering flow.
Berikut rumus persamaan untuk menghitung nilai
leaving flow dan entering flow[3] :
a) Leaving Flow
Leaving flow adalah jumlah dari yang memiliki arah mendekat dari node a dan hal ini merupakan
karakter pengukuran outrangking. Adapun
persamaan Leaving Flow adalah sebagai berikut
[3]:
𝜑+ 𝑎 = 1
𝑛−1 𝑥𝜖𝐴 𝜑(𝑎, 𝑥)
(2)
Keterarangan rumus :
𝜑(𝑎, 𝑥) : Menunjukan preferensi alternatif a terhadap x
𝜑+(𝑎) : Nilai leaving flow
n : Banyak Alternatif
b) Entering Flow
Entering flow adalah jumlah dari yang memiliki arah menjauh dari node a dan hal ini merupakan pengukuran outrangking. Adapun
persamaan Entering Flow pada persamaan (3).
𝝋− 𝒂 = 𝟏
𝒏−𝟏 𝒙𝝐𝑨 𝝋(𝒙, 𝒂)
(3)
Keterarangan rumus :
𝜑(𝑥, 𝑎) : Menunjukan preferensi alternatif x terhadap a
𝜑−(𝑎) : Nilai entering flow
n : Banyak Alternatif
Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755
Perangkingan dalam PROMETHEE didapat dari nilai Net Flow, yaitu didasarkan pada nilai
Entering flow dan Leaving flow. Nilai Net flow
didapat dari pengurangan nilai Leaving flow
dengan Entering flow. Semakin besar nilai Net
Flow maka alternatif tersebut semakin memiliki
kemungkinan untuk dipilih [5]. Adapun persamaan
Net Flow adalah sebagai berikut:
𝜑 𝑎 = 𝜑+ 𝑎 − 𝜑−(𝑎) (4) Dimana : 𝜑 𝑎 = Nilai 𝑛𝑒𝑡 𝑓𝑙𝑜𝑤 𝜑+ 𝑎 = Nilai 𝑙𝑒𝑎𝑣𝑖𝑛𝑔 𝑓𝑙𝑜𝑤 𝜑− 𝑎 = Nilai 𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑛𝑔 𝑓𝑙𝑜𝑤
D. Bahasa Pemrograman Java
Java adalah bahasa pemograman yang paling populer dan paling banyak digunakan saat ini. Kemampuan Java dalam menciptakan aplikasi grafis, web dan basisdata yang berorientasi objek, serta kelebihan Java untuk berjalan pada sistem operasi apapun membuat bahasa pemrograman ini
menjadi pilihan utama bagi para programmer [6].
E. Metode Pengembangan Sistem Waterfall
Model SDLC air terjun ( waterfall ) sering juga
disebut model sekuensial linier ( Sequential Linear
) atau alur hidup klasik. Model air terjun
menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari analisis, desain, pengodean, pengujian, dan tahap pendukung (support) [7].
F. Unified Modeling Language (UML)
UML terdiri atas pengelompokan
diagram-diagram sistem. Diagram adalah yang
menggambarkan permasalahan maupun solusi dari
permasalahan suatu model. Salah satu cara untuk
mengatur diagram UML adalah dengan
menggunakan view. View adalah kumpulan dari
diagram yang menggambarkan aspek yang sama dari proyek yang terdiri dari Static View, Dinamis View, dan Fungsional View. Ada beberapa jenis
diagram dalam UML ini, seperti [8] : class
diagram, sequence diagram, usecase diagram, activity diagram, object diagram, component diagram dan collaboration diagram. UML hanya berfungsi untuk melakukan pemodelan. Jadi penggunaan UML tidak terbatas pada metodologi tertentu.
III.METODOLOGI PENELITIAN
A. Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang akan dilakukan adalah penelitian pemilihan Kantor Urusan Agama (KUA) teladan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kantor Urusan Agama (KUA) Teladan
Menggunakan Metode Multi Criteria Decision
Making (MCDM) dan Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaulation
(PROMETHEE).
B. Teknik Pengumpulan Data
Dalam mengumpulkan data, teknik
pengumpulan data yang digunakan dalam
penelitian ini yaitu dengan metode wawancara, dimana wawancara dilakukan kepada Bapak Zuffi dari pihak Kementerian Agama Kabupaten Kepahiang dan juga dengan studi kepustakaan yang diperoleh dari buku, jurnal, makalah maupun artike-artikel yang ada di internet.
Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755
Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan model pengembangan sistem
model waterfall yang bersifat sistematis dan
berurutan. Adapun penjelasan tahap-tahap model
waterfall dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Rekayasa dan Pemodelan sistem
Langkah awal yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengidentifikasi masalah yang ada untuk dijadikan suatu sistem sebagai solusi dalam sistem pendukung keputusan pemilihan KUA teladan ini.
2. Analisis kebutuhan sistem
Pada tahap ini peneliti akan melakukan analisis dan definisi kebutuhan sistem. Seperti data-data apa saja yang digunakan sebagai inputan dalam pemilihan KUA teladan, fungsi apa saja yang harus dibuat dalam pemilihan tersebut, serta informasi apa saja yang akan diolah dan dihasilkan.
3. Desain Sistem
Setelah tahap analisis dan definisi kebutuhan selesai dikumpulkan secara lengkap. Kegiatan yang dilakukan ditahap ini adalah menerjemahkan analisis kebutuhan sistem ke dalam beberapa bentuk rancangan antarmuka (interface).
4. Pengkodean
Setelah desain sistem pendukung keputusan pemilihan KUA teladan dibuat, kemudian antar
muka akan diterjemahkan kedalam bahasa
pemorgraman yang dimengerti oleh komputer (coding). Pada penelitian ini bahasa pemrograman yang digunakan adalah java dan dengan bantuan Netbeans IDE untuk mengimplementasikannya.
5. Integrasi dan Pengujian Sistem
Setelah sistem sudah dibangun, nantinya akan dilakukan pengujian untuk melihat apakah sistem pendukung keputusan pemilihan KUA teladan ini sudah sesuai dengan perencanaan dan perancangan.
Pada penelitian ini akan dilakukan dengan
menggunakan Black-Box dan White-Box sebagai
metode pengujian sistem.
D. Metode Pengujian
Pengujian sistem terbagi menjadi dua, yaitu
black-box testing dan white-box testing. Ketika perangkat lunak komputer sudah dipertimbangkan
maka black-box testing dilakukan untuk menguji
antar muka perangkat lunak serta input dan output
apakah sudah sesuai dengan yang diharapkan.
IV.ANALISIS DAN PERANCANGAN
A. Cara Kerja sistem
Secara garis besar cara kerja sistem yang dibangun ditampilkan dalam Gambar 1.
Mulai Perankingan Dengan
PROMETHEE
Input Data
Alternatif KUA KUA
Teladan
End Input Hasil
Penilaian Lapangan
Gambar 1. Diagram Alir Sistem Pengambilan Keputusan KUA Teladan Dari gambar 1, dapat dilihat bagaimana alur sistem dalam melakukan pemilihan Kantor Urusan Agama (KUA) teladan. Setelah menginputkan data yang menjadi alternatif dan data hasil penilaian lapangan untuk setiap kriteria, barulah sistem dapat merankingkan KUA teladan dengan menggunakan
Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaulation (PROMETHEE).
B. Perancangan Model UML (Unified Modeling Language)
Perancangan aplikasi yang
Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755
PROMETHEE pada sistem pendukung keputusan pemilihan KUA teladan menggunakan UML seperti berikut :
1. Use Case Diagram
Gambar 2. Usecase Diagram
Pada aplikasi ini hanya terdapat seorang aktor yang dinamakan operator dan operator tersebutlah yang hanya bisa mengoperasikan sistem ini. Terdapat sejumlah manajemen data yang dapat dilakukan oleh operator, seperti : manajemen user, manajemen data KUA, manajemen penilaian dan manajemen perankingan. Tapi sebelum masuk kedalam sistem, operator harus melakukan login terlebih dahulu agar bisa melakukan proses manajemen.
2. Activity Diagram
Gambar 3. Activity Diagram
Pada gambar 3 dapat dilihat bagaimana proses – proses yang dapat dilakukan oleh operator pada sistem pemilihan Kantor Urusan Agama (KUA) teladan ini. Untuk melakukan proses – proses yang ada di dalam sistem, operator harus terlebih dahulu
melakukan login sebelum masuk kedalam sistem.
Ada beberapa manajemen proses yang dapat dilakukan oleh operator, yaitu : manajemen user, manajemen data KUA, manajemen penilaian dan manajemen perankingan.
3. Sequence Diagram
Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755
Pada gambar 4 dapat dilihat bahwa untuk mengolah data pada sistem, operator harus terlebih
dahulu melakukan proses login dengan
memasukkan username dan password. Setelah
melakukan login maka operator baru dapat
melakukan proses pada manajemen data user,
manajemen data Kantor Urusan Agama (KUA), dan manajemen data penilaian teladan serta manajemen perankingan Kantor Urusan Agama (KUA) teladan.
4. Class Diagram
Gambar 5. Class Diagram
Pada Gambar 5, terdapat 7 buah kelas, yaitu kelas login, view user, view data KUA, view data
kriteria, view data nilai, penilaian KUA dan
perankingan KUA teladan. Perankingan KUA teladan merupakan kelas yang paling penting dalam sistem ini, karena kelas ini merupakan inti dari sistem ini yaitu pemilihan Kantor Urusan Agama (KUA) teladan. Kelas penilaian KUA terhubung secara 1 ke 1 dengan kelas KUA, dimana setiap satu KUA memiliki satu penilaian. Namun kelas penilaian KUA ini terhubung secara
1 ke banyak dengan kelas kriteria dan kelas nilai. Karena setiap satu penilaian memiliki berbagai macam kriteria dan nilai.
C. Analisis Kriteria
Dalam pemilihan KUA teladan ini terdapat
beberapa kriteria yang digunakan untuk
penilaiannya. Karena data penilaian bersifat kualitatif, maka setiap nilainya diberikan bobot nilai masing-masing sesuai tingkat kepentingannya seperti berikut :
1. Kriteria Visi dan Misi (K1)
Tabel 1 Bobot Penilaian Kriteria Visi dan Misi
Penilaian Lapangan Nilai Bobot
Ada dan diimplementasikan 6
Ada dan tidak
diimplementasikan 4,5
Tidak ada tapi
diimplementasikan 3
Tidak ada 1,5
2. Kriteria Motto Pelayanan (K2)
Tabel 2 Bobot Penilaian Kriteria Motto Pelayanan
Penilaian Lapangan Nilai Bobot
Ada, dipahami, dan
memotivasi 6
Ada, tidak dipahami dan
memotivasi 4
Tidak ada 2
3. Kriteria Publikasi Motto Pelayanan (K3)
Tabel 3 Bobot Penilaian Kriteria Publikasi Motto Pelayanan
Penilaian Lapangan Nilai Bobot
Diumumkan secara luas 6
Diumumkan secara terbatas 4
Tidak diumumkan 2
4. Kriteria Penerapan Standar Pelayanan (K4)
Tabel 4 Bobot Penilaian Kriteria Standar Pelayanan
Penilaian Lapangan Nilai Bobot
Semua mengacu UU 25/2009 6
Tidak sepenuhnya mengacu
UU25/2009 4,5
Standar pelayanan tidak mengacu UU 25/2009
Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755
Semua mengacu UU 25/2009 6
5. Kriteria Maklumat Pelayanan (K5)
Tabel 5 Bobot Penilaian Maklumat Pelayanan
Penilaian Lapangan Nilai Bobot
Disusun dan dipublikasikan 6
Tidak ada maklumat pelayanan 3
V. PEMBAHASAN
A. Perhitungan Manual
Tabel 6 berikut adalah data hasil penilaian lapangan dari hasil penilaian lapangan untuk tiap alternatif yang digunakan sebagai data uji dalam perhitungan ini.
Tabel 6. Data Hasil Penilaian
No Nama KUA K1 K2 K3 K4 K5
1 Kepahiang (A1) 6 6 4 6 6
2 Ujan Mas (A2) 4,5 4 4 6 3
3 Bermani Ilir (A3) 4,5 4 4 4,5 3
Berikut adalah tahapan perankingan dengan menggunakan metode PROMETHEE:
1. Perhitungan Nilai Preferensi
Pada tahap ini dilakukan perbandingan antara satu alternatif dengan alternatif lainnya, dengan cara mengurangkan nilai alternatif pertama dengan alternatif kedua, kemudian di hitung nilai preferensinya sesuai dengan tipe preferensi yang digunakan. Karena setiap kriteria memiliki prioritas yang sama maka digunakan tipe preferensi biasa. Untuk lebih lengkapnya dapat di lihat pada perhitungan di bawah ini :
a) Nilai preferensi K1 FK1 (A1, A2) FK1 (A2, A1) d = FK1(A1) - FK1(A2) d = FK1(A2) - FK1(A1) d = 6 – 4,5 d = 4,5 – 6 d = 1,5 d = -1,5 d > 0, maka H(d) = 1 d ≤ 0, maka H(d) = 0 FK1 (A1, A3) FK1 (A3, A1) d = FK1(A1) - FK1(A3) d = FK1(A3) - FK1(A1) d = 6 – 4,5 d = 4,5 – 6 d = 1,5 d = -1,5 d > 0, maka H(d) = 1 d ≤ 0, maka H(d) = 0 FK1 (A2, A3) FK1 (A3, A2) d = FK1(A2) - FK1(A3) d = FK1(A3) - FK1(A2) d = 4,5 – 4,5 d = 4,5 – 4,5 d = 0 d = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 0 b) Nilai preferensi K2 FK2 (A1, A2) FK2 (A2, A1) d = FK2(A1) - FK2(A2) d = FK2(A2) - FK2(A1) d = 6 – 4 d = 4 – 6 d = 2 d = -2 d > 0, maka H(d) = 1 d ≤ 0, maka H(d) = 0 FK2 (A1, A3) FK2 (A3, A1) d = FK2(A1) - FK2(A3) d = FK2(A3) - FK2(A1) d = 6 – 4 d = 4 – 6 d = 2 d = -2 d > 0, maka H(d) = 1 d ≤ 0, maka H(d) = 0 FK2 (A2, A3) FK2 (A3, A2) d = FK2(A2) - FK2(A3) d = FK2(A3) - FK2(A2) d = 4 – 4 d = 4 – 4 d = 0 d = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 0 c) Nilai preferensi K3 FK3 (A1, A2) FK3 (A2, A1) d = FK3(A1) - FK3(A2) d = FK3(A2) - FK3(A1) d = 4 – 4 d = 4 – 4 d = 0 d = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 0 FK3 (A1, A3) FK3 (A3, A1) d = FK3(A1) - FK3(A3) d = FK3(A3) - FK3(A1) d = 4 – 4 d = 4 – 4 d = 0 d = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 0 FK3 (A2, A3) FK3 (A3, A2) d = FK3(A2) - FK3(A3) d = FK3(A3) - FK3(A2) d = 4 – 4 d = 4 – 4 d = 0 d = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 0 d) Nilai preferensi K4 FK4 (A1, A2) FK4 (A2, A1) d = FK4(A1) - FK4(A2) d = FK4(A2) - FK4(A1) d = 6 – 6 d = 6 – 6 d = 0 d = 0
Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755
d ≤ 0, maka H(d) = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 0 FK4 (A1, A3) FK4 (A3, A1) d = FK4(A1) - FK4(A3) d = FK4(A3) - FK4(A1) d = 6 – 4,5 d = 4,5 – 6 d = 1,5 d = -1,5 d > 0, maka H(d) = 1 d ≤ 0, maka H(d) = 0 FK4 (A2, A3) FK4 (A3, A2) d = FK4(A2) - FK4(A3) d = FK4(A3) - FK4(A2) d = 6 – 4,5 d = 4,5 – 6 d = 1,5 d = -1,5 d > 0, maka H(d) = 1 d ≤ 0, maka H(d) = 0 e) Nilai preferensi K5 FK5 (A1, A2) FK5 (A2, A1) d = FK5(A1) - FK5(A2) d = FK5(A2) - FK5(A1) d = 6 – 3 d = 3 – 6 d = 0 d = -3 d > 0, maka H(d) = 1 d ≤ 0, maka H(d) = 0 FK5 (A1, A3) FK5 (A3, A1) d = FK5(A1) - FK5(A3) d = FK5(A3) - FK5(A1) d = 6 – 3 d = 3 – 6 d = 3 d = -3 d > 0, maka H(d) = 1 d ≤ 0, maka H(d) = 0 FK5 (A2, A3) FK5 (A3, A2) d = FK5(A2) - FK5(A3) d = FK5(A3) - FK5(A2) d = 3 – 3 d = 3 – 3 d = 0 d = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 0 d ≤ 0, maka H(d) = 02. Perhitungan Indeks Preferensi
Setelah mendapat nilai preferensi untuk semua kriteria, langkah selanjutnya adalah menghitung nilai indeks preferensi dengan menggunakan persamaan (1). Berikut perhitungan untuk nilai indeks preferensi : π(A1,A2) = 1 5 (1 + 1 + 0 + 0 + 1) = 3 5 = 0,6 π(A2,A1) = 1 5 (0 + 0 + 0 + 0 + 0) = 0 5 = 0 π(A1,A3) = 1 5 (1 + 1 + 0 + 1 + 1) = 4 5 = 0,8 π(A3,A1) = 1 5 (0 + 0 + 0 + 0 + 0) = 0 5 = 0 π(A2,A3) = 1 5 (0 + 0 + 0 + 1 + 0) = 1 5 = 0,2 π(A3,A2) = 1 5 (0 + 0 + 0 + 0 + 0) = 0 5 = 0
Dari perhitungan diatas dapat kita lihat hasil untuk perhitungan nilai indeks preferensi pada tabel 7.
Tabel 7. Nilai Indeks Preferensi Alternatif
π A1 A2 A3
A1 0 0,6 0,8
A2 0 0 0,2
A3 0 0 0
3. Perhitungan Nilai Leaving Flow dan Entering
Flow
Setelah mendapatkan nilai indeks preferensi untuk semua alternatif, langkah selanjutnya adalah menghitung nilai leaving flow dan entering flow
dengan menggunakan persamaan (2) dan (3). Berikut perhitungan untuk nilai leaving flow dan
entering flow : a. Leaving Flow 𝜑+A 1 = 1 3−1 (0 + 0,6 + 0,8) = 1,4 2 = 0,7 𝜑+ A2 = 1 3−1 (0 + 0 + 0,2) = 0,2 2 = 0,1 𝜑+A 3 = 1 3−1 (0 + 0 + 0) = 0 2 = 0 b. Entering Flow 𝜑− A1 = 1 3−1 (0 + 0 + 0) = 0 2 = 0 𝜑−A 2 = 1 3−1 (0,6 + 0 + 0)
Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755
= 0,6 2 = 0,3 𝜑− A3 = 1 3−1 (0,8 + 0,2 + 0) = 1 2 = 0,54. Perhitungan Nilai Net Flow
Setelah mendapatkan nilai leaving flow dan
entering flow tiap alternatif, maka langkah terakhir dalam perhitungan PROMETHEE adalah mencari nilai net flow menggunakan persamaan (4) .Berikut adalah perhitungan untuk mencari nilai net flow :
𝜑A1 = 0,7 – 0 = 0,7 𝜑A2 = 0,1 – 0,3 = -0,2 𝜑A3 = 0 – 0,5 = -0,5
Tabel 8 adalah hasil perhitungan untuk nilai net flow tiap alternatif :
Tabel 8. Hasil Nilai Net Flow
Alternatif Net Flow Ranking
Kepahiang (A1) 0,7 1
Ujan Mas (A2) -0,2 2
Bermani (A3) -0,5 3
Perankingan dalam PROMETHEE bergantung pada nilai net flow, jadi pada tabel 8 diatas alternatif Kepahiang (A1) menjadi alternatif terbaik karena memiliki nilai net flow paling baik yaitu 0,7.
B. Perhitungan Sistem
Setelah melakukan perankingan PROMETHEE dengan data uji yang ada, maka langkah selanjutnya adalah membandingkan perankingan antara perankingan yang dilakukan secara manual dengan perankingan yang dilakukan oleh sistem dengan data uji yang sama. Untuk hasil perankingan yang dilakukan oleh sistem dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Hasil Perhitungan Sistem
Dilihat dari hasil perhitungan sistem pada gambar 6, hasil perankingan yang dilakukan oleh sistem menunjukan hasil yang sama dengan perankingan yang dihitung secara manual, dimana pada perankingan yang dilakukan oleh sistem, KUA Kepahiang juga menjadi alternatif yang paling baik. Karena memiliki nilai net flow yang paling baik yaitu 0,7.
VI.KESIMPULAN
Berdasarkan analisa perancangan sistem,
implemantasi, dan pengujian sistem, maka dapat
disimpulkan bahwa Metode Multi Criteria
Decision Making (MCDM) dan Preference Ranking Organization Method For Enrichment
Evaulation (PROMETHEE) yang
diimplementasikan pada sistem ini telah dapat
membantu memberikan alternatif keputusan
pemilihan Kantor Urusan Agama (KUA) teladan kepada pihak Kementerian Agama Kabupaten Kepahiang. Hal ini berdasarkan hasil uji kevalidan
sistem, hasil perankingan menggunakan Preference
Ranking Organization Method For Enrichment Evaulation (PROMETHEE)yang dilakukan sistem menunjukkan hasil yang sama dengan perankingan dari pihak Kantor Kementerian Agama.
Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755
VII. SARAN
Berdasarkan analisa perancangan sistem,
implementasi, dan pengujian sistem, maka untuk pengembangan penelitian kedepannya diharapkan sistem pendukung keputusan pemilihan Kantor
Urusan Agama (KUA) teladan ini dapat
ditambahkan sebuah halaman manajemen kriteria untuk jika nanti suatu waktu akan terjadi penambahan atau perubahan kriteria penilaian dalam pemilihan Kantor Urusan Agama (KUA) teladan. Sehingga akhirnya sistem ini dapat juga digunakan dalam pemilihan KUA teladan untuk kantor Kementerian Agama Kabupaten lain yang memiliki sistem penilaian yang berbeda.
REFERENSI
[1] Daihani, D. U. (2001). Sistem Pendukung Keputusan.
Jakarta: Elex Media Komputindo.
[2] Chen, Z. (2005). Consensus In Group Decision Making Under Linguistic Assessments. Manhattan Kansas: Kansas State University.
[3] Arsita, R. (2013). Sistem Pendukung Keputusan
Penerimaan Jaminan Kesehatan Masyarakat
(JAMKESMAS) Dengan Metode PROMETHEE. Pelita Informatika Budi Darma, Volume : I .
[4] Brans, J. P., & Vincke, P. (1985). A Preference Ranking Organization Method (The PROMETHEE Method for Multiple Criteria Decision-Making). U.S.A.: INFORMS. [5] Arbawan, D. (2013). Usulan Prioritas Peringkat dalam
Pemilihan Supplier Produk Yamato dengan Metode Promethee. Jurnal Online Institut Teknologi Nasional. [6] Irawan. (2007). Java Untuk Orang Awam. Palembang:
Maxikom.
[7] Rosa, A., & Salahuddin, M. (2011). Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: Modula. [8] Pender, T. A. (2002). UML Weekend Crash Course.