• Tidak ada hasil yang ditemukan

Makalah Sistem Intelijen Manajemen

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Makalah Sistem Intelijen Manajemen"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

MAKALAH SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

“Business Intelligence”

Disusun oleh:

Nama : Hilyah Amalia Salihah

NIM : 1A.12.2054

Dosen Pengampu : Septia Lutfi, S.Kom, M.kom

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI (STIE)

BANK BPD JATENG

Jln Pemuda No. 4A Semarang

(2)

Puji syukur kehadirat Allah SWT, karena atas limpahan rahmat inayah-Nya penulis dapat menyelesaikan makalah ini.

Pertama saya ucapkan terima kasih kepada dosen Sistem Informasi Manajemen yang telah membimbing saya dalam menyusun makalah ini. Makalah yang saya buat ini membahas tentang “Business Intelligence”. Makalah ini dibuat adalah untuk memenuhi nilai tugas Sistem Informasi Manajemen yang ditugaskan oleh dosen mata kuliah yang bersangkutan.

Dengan terselesaikannya makalah ini, penulis sangat berterima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu penulis dalam menyusun dan menyelesaikan makalah ini.

Penulis menyadari bahwa makalah ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan penulis dari pembaca demi kesempurnaan makalah ini. Penulis berharap semoga makalah ini dapat bermanfaat bagi kita semua.

Semarang, Desember 2015

(3)

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL...i KATA PENGANTAR...ii DAFTAR ISI...iii I PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1

1.2 Maksud dan Tujuan...2

1.3 Rumusan Masalah...2

1.4 Tujuan Masalah...3

II PEMBAHASAN...4

2.1 Pengertian Business Intelligence...4

2.2 Sejarah Business Intelligence...5

2.3 Faktor Pendorong Penggunaan Business Intelligence...6

2.4 Manfaat Business Intelligence...7

2.5 Aspek Business Intelligence...8

2.6 Karakteristik Business Intelligence...8

2.7 Penerapan Business Intelligence...11

2.8 Masa Depan Business Intelligence...11

III PENUTUP...13

3.1 Kesimpulan...13

(4)

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Persaingan bisnis yang mengetat menjadikan perusahaan yang terlambat berbenah diri terlibas pesaingnya. Sebaliknya, perusahaan yang mampu menyuguhkan produk dan layanan sesuai keinginan pelanggan yang terus berubah, dialah yang akan merajai persaingan. Secara ringkas Businnes Intelligence dapat diartikan sebagai pengetahuan yang didapat dari hasil analisis data yang diperoleh dari kegiatan (usaha) suatu organisasi. Business intelligence dapat membantu suatu perusahaan mendapatkan pengetahuan yang jelas mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja perusahaan sehingga dapat membantu perusahaan tersebut dalam pengambilan keputusan serta sekaligus meningkatkan keunggulannya (competitive advantage). Keberadaan Businnes Intelligence dalam suatu perusahaan haruslah diawali dari pelaku bisnis itu sendiri karena merekalah yang lebih mengetahui informasi dan analisa apa-apa saja yang dibutuhkan dalam rangka meningkatkan kinerja bisnis dan mereka jugalah yang membutuhkan Businnes Intelligence. Disinilah nilai Businnes Intelligence bisa menjadi besar dan berguna bagi perusahaan.

Ada banyak pertanyaan yang harus dijawab oleh perusahaan. Misalnya, siapa pelanggan yang paling menguntungkan perusahaan? Produk dan layanan apa yang paling digemari? Cara penjualan seperti apa yang paling efektif? Bagaimana mengamankan loyalitas pelanggan dan biaya apa saja yang ditimbulkan? Serta, bagaimana mendongkrak kepuasan pelanggan secara keseluruhan terhadap produk dan layanan yang ditawarkan?

Deretan pertanyaan itulah yang akan dijawab oleh Business Intelligence (BI). Janji Business Intelligence adalah kemampuan untuk memahami apa yang sebenarnya diinginkan pelanggan, produk, dan pasar. Pemahaman inilah yang menjadi kunci penggenjot keuntungan, peminimalisasi biaya, pelayanan yang lebih baik, serta pengambilan keputusan yang lebih tepat.

Tapi, apakah sebenarnya Business Intelligence itu sendiri? Jargon Business Intelligence pertama kali dituturkan oleh Howard Dresner dari lembaga riset Gartner Group pada tahun 1989. Jika diartikan, Business Intelligence adalah rangkaian aplikasi dan teknologi untuk

(5)

mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyuguhkan akses data untuk membantu petinggi perusahaan dalam pengambilan keputusan.

Business Intelligence atau yang kerap disingkat BI biasanya mengekstrak data dari beragam sumber. Sumber tersebut misalnya dari Customer Relationship Management (CRM), Supply Chain Management (SCM), dan Enterprise Resource Planning (ERP), atau lainnya.

1.2 Maksud dan Tujuan

Maksud dan tujuan kami dalam penyusunan makalah ini sebagai penambah informasi bagi kami yang dioutputkan lewat tulisan yang terdapat pada makalah ini yang isinya tentang business intelligence manjemen dalam sistem informasi manajemen yang sangat jelas bagi pembaca. Dengan mengetahui tentang business intelligence manajemen dalam sistem informasi manajemen maka saya maupun pembaca dapat menambah pengetahuan wawasan mengenai business intelligence manjemen.

Tujuan:

1. Untuk memenuhi tugas mata kuliah sistem informasi manajemen.

2. Menambah wawasan secara perinci terhadap business intelligence manajmen. 1.3 Rumusan Masalah

Dari latar belakang tersebut, maka dalam makalah ini penulis dapat merumuskannya menjadi beberapa rumusan masalah, yaitu:

1. Apakah pengertian business intelligence? 2. Bagaimana Sejarah business intelligence?

3. Apa saja Faktor Pendorong Penggunaan Business Intelligence? 4. Apa Manfaat Business Intelligence?

5. Apa saja Aspek Business Intelligence?

6. Macam-macam Karakteristik Business Intelligence? 7. Bagaimana Penerapan Business Intelligence? 8. Bagaimanakah Masa Depan Business Intelligence?

1.4 Tujuan Masalah

1. Untuk mengetahui pengertian business intelligence. 2. Untuk mengetahui Sejarah business intelligence.

3. Untuk mengetahui Faktor Pendorong Penggunaan Business Intelligence. 4. Untuk mengetahui Manfaat Business Intelligence.

5. Untuk mengetahui Aspek Business Intelligence. 6. Untuk mengetahui Karakteristik Business Intelligence.

(6)

7. Untuk mengetahui Penerapan Business Intelligence. 8. Untuk mengetahui Masa Depan Business Intelligence.

BAB II PEMBAHASAN

2.1 Pengertian Business Intelligence

Terdapat beberapa pengertian Business Intelligence, yaitu :

 Jargon Business Intelligence pertama kali dituturkan oleh Howard Dresner dari lembaga riset Gartner Group pada tahun 1989. Jika diartikan, Business Intelligence adalah rangkaian aplikasi dan teknologi untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyuguhkan akses data untuk membantu petinggi perusahaan dalam pengambilan keputusan.

 Menurut tim studi Busines Intelligence pada Departemen Keuangan Indonesia menyatakan, Business Intelligence (BI) merupakan sistem dan aplikasi yang berfungsi untuk mengubah data-data dalam suatu perusahaan atau organisasi (data operasional, data

(7)

transaksional, atau data lainnya) ke dalam bentuk pengetahuan. Aplikasi ini melakukan analisis data-data di masa lampau, menganalisisnya dan kemudian menggunakan pengetahuan tersebut untuk mendukung keputusan dan perencanaan organisasi.Dari definisi itu, dapat dikatakan bahwa Business Intelligence merupakan suatu sistem pendukung keputusan yang berdasarkan pada data-data fakta kinerja perusahaan.

Business Intelligence berguna untuk mengefisienkan finansial, manusia, material serta

beberapa sumber daya lainya.

 Business intelligence merupakan sebuah solusi dalam peningkatan kefektivitasan kinerja perusahaan, karena dapat mengelola dan mengubah data mentah yang dapat digunakan oleh suatu subjek dalam perusahaan untuk membantu dalam mengambil sebuah keputusan yang tepat berdasarkan informasi yang akurat.

 Business intelligence adalah sebuah istilah manajemen bisnis yang berkenaan dengan aplikasi dan teknologi yang digunakan untuk mengambil, menyediakan dan menganalisa data dan informasi mengenai operasi perusahaan. Sistem business intelligence dapat membantu perusahaan untuk memiliki pengetahuan yang lebih komprehensif mengenai faktor-faktor yangt mempengaruhi bisnis mereka, misalnya penjualan, produksi, operasi internal dan juga dalam pengambilan keputusan.

2.2 Sejarah Business Intelligence

Istilah "Inteligensi Bisnis" awalnya ditemukan oleh Richar Millar Devens dalam "Cyclopedia of Commercial and Business Anecdotes" pada tahun 1865. Devens menggunakan istilah tersebut untuk menjelaskan bagaimana seorang bankir, Sir Henry Furnese, mendapatkan profit dengan memainkan informasi tentang lingkungannya, sebelum kompetitornya. "Sepanjang Holandia, Flanders, Perancis, dan Jerman, dia memelihara

rentetan inteligensi bisnis yang komplit dan sempurna. Berita-berita dari banyak pertempuran

pertama kali diterima olehnya, dan jatuhnya namun menambah keuntungannya, berkat penerimaan paling awal dari berita." (Devens, (1865), p. 210). Kemampuan untuk

(8)

mengumpulkan dan bereaksi berdasarkan informasi yang diterima, suatu kemampuan yang Furnese sangat handal, sampai sekarang masih menjadi jantung dari IB.

Dalam artikel tahun 1958, peneliti dari IBM Hans Peter Luhn menggunakan istilah inteligensi bisnis. Dia menggunakan definisi kamus Webster tentang inteligensi: "kemampuan untuk memahami hubungan mendalam dari fakta yang ada dengan suatu cara sebagai panduan aksi terhadap tujuan yang diinginkan."

Inteligensi bisnis seperti yang dipahami sekarang dikatakan telah berkembang dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mulai dari tahun 1960-an dan berkembang sepanjang pertengahan 1980-an. SPK berasal dari model dibantu-komputer yang dibuat untuk membantu dalam pembuatan keputusan dan perencanaan. Dari SPK, gudang data, Sistem Informasi Eksekutif, OLAP dan inteligensi bisnis muncul menjadi fokus pada akhir 80-an.

Di tahun 1988, konsorsium Itali-Belanda-Prancis-Inggris melaksanakan pertemuan internasional tentang Analisis Data Ragamcara di Roma. Tujuan utamanya yaitu untuk mereduksi beragam dimensi menjadi satu atau dua (dengan mendeteksi pola pada data) yang dapat dipresentasikan pada pembuat-keputusan manusia.

Pada tahun 1989, Howard Dresner (kemudian sebagai analis Gartner Group) mengajukan "inteligensi bisnis" sebagai istilah umum untuk menjelaskan "konsep dan metode untuk meningkatkan pembuatan keputusan bisnis dengan menggunakan sistem bantu berdasar-fakta. Baru pada akhir 1990-an penggunaan ini menyebar luas.

2.3 Faktor Pendorong Penggunaan Business Intelligence

 BI merupakan sistem dasar bagi hampir seluruh kondisi yang melibatkan pembuatan keputusan bisnis dan formulasi strategi. Secara lebih mendetail, BI memungkinkan perusahaan lebih percaya diri dalam menghadapi berbagai tantangan, yaitu: pertama, tantangan bisnis tanpa henti, yakni penurunan keuntungan, merosotnya pangsa pasar, ancaman pencaplokan bisnis oleh pesaing, atau lainnya. Memang BI tak secara langsung menyelesaikan tantangan tersebut. Namun, BI andal dalam mengidentifikasi suatu solusi dan langkah maju. Caranya dengan menyediakan informasi yang relevan dan mudah digabungkan dengan pengambilan keputusan dan proses formulasi strategi. Hal inilah yang tidak mampu dilakukan oleh sistem komputer lainnya. Kedua, fakta bahwa bisnis terus berubah. Di sinilah BI mengambil peran agar bisnis luwes beradaptasi terhadap

(9)

segala perubahan. Dengan BI, pengumpulan informasi dari beragam sumber lebih terjamin sebagai antisipasi perubahan, baik di dalam maupun luar perusahaan.

 Pengambilan keputusan memerlukan data dari sistem BI yang berasal dari kumpulan : o data faktual

o data perencanaan o maupun data prediksi

yang diolah menjadi informasi yang komprehensif - dan biasanya komparatif - sehingga dapat memberikan gambaran besar bahkan menyeluruh akan kondisi bisnis dan organisasi pada:

o masa lalu. o masa kini.

o dan tren ke masa depan.

dari tuntunan informasi yang dihasilkan ini, diharapkan pengguna sistem BI dapat mengambil keputusan dengan cepat dan tegas - serta tingkat resiko yang lebih kecil. Konsekuensi pengambilan keputusan yang cepat tentu sangat besar, antara lain dapat memenangkan persaingan dimana kita sudah mengambil langkah antisipatif setelah mengetahui informasi satu atau beberapa langkah ke depan dibanding pesaing kita.  Idealnya, solusi business intelligence diharapkan:

1. Dapat menyiapkan ramalan persediaan menggunakan alat estimasi yang sempurna.

2. Menyediakan akses historis seperti halnya akses pada data saat sekarang. 3. Menyediakan analisis on-the-fly untuk mengidentifikasi kebutuhan bisnis. 4. Memiliki kemampuan yang multi dimensi dengan fasilitas untuk analisis

dengan fungsi-fungsinya yang saling berhubungan.

5. Mencapai efisiensi yang lebih tinggi dalam penyebaran dan pelaporan. 6. Memenuhi kebutuhan laporan untuk IMF atau pemerintah.

2.4 Manfaat Business Intelligence

Terdapat 3 manfaat Business Intelligence :  Keuntungan

Bagi perusahaan yang telah mengimplementasikan BI, mereka akan mampu menuai keuntungan keuangan dari implementasi tersebut. Dengan struktur implementasi BI

(10)

yang baik, perusahaan akan cerdas mengadaptasikan tingkat layanan yang ditawarkan demi menjawab kebutuhan pelanggan.

 Pangsa pasar

Salah satu cara efektif menggenjot keuntungan dan stabilitas pasar adalah dengan melebarkan pangsa pasar perusahaan. Di tengah persaingan bisnis yang makin mengganas, monopoli merupakan hal yang beranjak usang karena pebisnis baru terus bermunculan. Mereka selalu berusaha menggerogoti pangsa pasar perusahaan yang telah mapan. Salah satu strategi mereka adalah memangkas harga sebagai strategi mengimingimingi pelanggan suatu perusahan agar beralih ke produk mereka.

Jika hal itu terjadi, bagaimana cara perusahaan lain mengantisipasi? Perusahaan dengan keuangan yang lebih stabil tentu akan mampu bertahan, sisanya bisa jadi akan terlibas persaingan. Perusahaan yang mengimplementasikan BI, peluangnya akan lebih besar untuk tetap survive jika mereka mampu bereaksi dengan cepat dan dengan keputusan yang lebih baik mempertahankan pangsa pasar.

 Pengambilan keputusan

Keputusan yang Anda buat harus keputusan yang terbaik dari pilihan yang ada. Kita ambil contoh, Anda mengendarai mobil menuju kantor sembari mendengarkan siaran radio perkembangan lalu lintas. Sang penyiar menuturkan bahwa jalan tempat biasa Anda berbelok macet karena terdapat kecelakaan beruntun. Anda disarankan berbelok di perempatan berikutnya. Anda memperkirakan, jika tetap nekat melewati jalan tersebut, mungkin Anda akan terjebak kemacetan sekitar 25 menit. Sementara itu, pilihan yang disarankan penyiar radio, walau belokannya lebih jauh, tetapi hanya butuh tambahan waktu 15 menit. Berbekal informasi tersebut, keputusan Anda adalah berbelok di perempatan berikutnya dengan pertimbangan, di jalan tempat biasa Anda berbelok, kemacetannya tidak dapat anda pastikan.

Prinsip ini tidak berbeda jauh dengan apa yang dilakukan BI. Yakni mengambil keputusan terbaik berdasarkan informasi yang dimiliki.

2.5 Aspek Business Intelligence

Batasan definisi yang lebih terinci dari Business Intelligence dapat dibagi dalam dua aspek, yaitu:

 Metode-metode atau teknik dalam praktek mendefinisikan, mengumpulkan dan mempresentasikan data dan aturan bisnis yang terikat dengannya menjadi informasi strategis yang dapat dimengerti dengan mudah oleh berbagai level pelaku bisnis. Strategis

(11)

disini artinya adalah dapat mendukung pengambilan keputusan dalam frame waktu yang semakin baik dari hari ke hari.

 Kumpulan teknologi dan aplikasi sistem terkomputerisasi yang mendukung hal di atas. 2.6 Karakteristik Business Intelligence

Sistem BI yang efektif, setidaknya memiliki empat karakteristik, yakni: 1. Tujuan utama

Seluruh sistem komputer memiliki tujuan utama bagi seluruh pengguna sesuai dengan kebutuhan masingmasing pengguna. Kita ambil contoh perbandingan dengan sistem accounting. Sistem ini memiliki satu tujuan utama, yakni menyajikan laporan keuntungan dan kerugian serta neraca keseimbangan. Sementara itu tujuan utama BI adalah menyuguhkan beragam informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan setiap pengguna yang jelas berbeda. Semisal, direktur keuangan memiliki kebutuhan informasi yang berbeda dengan marketing atau operasional. Namun semuanya memiliki satu tujuan yang seragam, yakni menggapai tujuan bisnis dari perusahaan.

2. Ketersediaan data yang relevan

Poin inilah yang mungkin menjadi hal terpenting dalam sistem BI yang efektif. Sebagai contoh, divisi penjualan terkadang menunda pengiriman barang yang telah dipesan oleh pelanggan karena suatu alasan. Sementara itu, divisi lain baru mengetahui ada masalah penundaan pengiriman barang, lama setelah hal itu terjadi. Tentu saja divisi lain tidak perlu tahu seluruh detail dari penundaan pengiriman barang tersebut. Namun, divisi lain harus tahu informasi tersebut sesuai dengan kebutuhan mereka sebagai dasar pembuatan keputusan atas masalah tersebut. Dalam situasi seperti ini, pembuat keputusan kerap hanya berbekal informasi yang tidak lengkap atau bahkan yang tidak sebenarnya. Namun dengan dukungan BI, ketersediaan data yang relevan akan mampu disuguhkan. 3. Kemampuan utama BI di antaranya:

 Pertama, memberi kemudahan akses informasi terbaru dari bisnis yang

berjalan dan peluang yang diproyeksikan. Sejak 40 tahun silam, komputer telah menjadi urat nadi para pebisnis. Sayangnya, beberapa pebisnis tidak dapat mengakses informasi yang mereka butuhkan untuk memahami kondisi bisnis mereka yang sebenarnya. Kebanyakan sistem komputer hanya menyajikan informasi performa bisnis secara dangkal dan melupakan pemahaman informasi yang lebih dalam. Di sisi lain, sistem BI

(12)

yang efektif dirancang untuk mengumpulkan informasi yang relevan dan dibutuhkan terkait status bisnis yang berjalan. Informasi tersebut dimanfaatkan untuk menghasilkan proyeksi bisnis untuk diproses. Pemahaman yang lebih mendalam dari informasi itulah yang menjadi dasar pengambilan keputusan. Fungsionalitas merupakan kunci dari karakteristik sistem BI yang meliputi beragam informasi yang tidak hanya terbatas di bidang keuangan, tetapi juga meliputi kapasitas produksi, kualitas produk, hubungan dengan pelanggan, sudut pandang pasar, serta lainnya yang relevan dengan pemahaman yang lebih mendalam untuk memandu arah pada keuntungan bisnis.

 Kedua, kapabilitas untuk melakukan analisis dan memenuhi permintaan

pengguna. Aktivitas bisnis dan fungsi yang berbeda membutuhkan pengetahuan dan informasi yang dilihat dari sudut pandang yang berbeda. Sebagai contoh, ketika direktur keuangan dan SDM berdebat soal laporan keuangan yang menunjukkan penurunan keuntungan perusahaan dan melesetnya proyeksi bisnis. Respon spontan mereka mungkin berbeda. Direktur keuangan akan menelusuri area bisnis mana yang performanya rendah dan akan memotong biaya terkait. Sementara itu, direktur SDM akan mencari tahu alasan di balik lebih rendahnya performa karyawan dari standar yang diterapkan. Apakah disebabkan menurunnya semangat kerja, training yang amburadul, persaingan antarkaryawan yang tak sehat atau alasan lainnya. Kedua direktur itu tak hanya berbeda sudut pandang, tetapi juga memiliki kebutuhan informasi yang berbeda. Sistem BI yang efektif harus menyuguhkan analisa dan pemenuhan permintaan pengguna. Bisnis yang sukses membutuhkan wawasan dan pemahaman mendalam bagi seluruh penggunanya dan BI harus mendukung kebutuhan informasi bagi semua orang. Data intinya memang sama, tetapi pemahaman dan interpretasi yang mendalam akan sangat bervariasi sesuai kebutuhan tiap divisi.

4. Strukur pendukung

Struktur pendukung di sini tak hanya didominasi sistem komputer. Bagi BI, struktur pendukung tak hanya hardware dan software komputer, tetapi suatu proses yang memungkinkan Anda membuat keputusan yang lebih baik serta merumuskan strategi yang lebih mumpuni untuk menyokong misi dan tujuan bisnis.

Struktur pendukung ini tak hanya menyediakan training, tetapi juga memastikan pengumpulan informasi dan menempatkannya ke sistem penyimpanan BI. Informasi

(13)

tersebut itulah yang akan dipakai pada saat sekarang dan bukan sekadar file sejarah bisnis.

Pemasangan software ke dalam komputer tak akan menghasilkan sistem BI yang efektif kecuali sekadar mempermanis performa komputer. Hanya ketika informasi yang disimpan ke lokasi penyimpanan BI digunakan sebagai bagian proses manajemen, muncullah manfaat yang sesungguhnya.

Cara untuk mengefektifkan BI adalah menyediakan reporting sesuai kebutuhan dari setiap level organisasi (lihat gambar piramida reporting). Bagian operasional membutuhkan reporting yang disajikan secara tradisional/preformatted. Penyajian laporan ini merupakan penyajian yang paling sederhana dan kurang fleksibel ketimbang reporting untuk level organisasi di atasnya. Untuk manajemen menengah, membutuhkan reporting yang berkemampuan slice and dice (iris dan sajikan) dengan memanfaatkan OLAP. Manajemen menengah ini juga membutuhkan fleksibilitas informasi dengan cara yang kreatif untuk menganalisis masalah yang timbul. Selain itu, dibutuhkan juga keleluasaan untuk menambang informasi dari sistem tanpa bergantung pada programmer.

Level teratas dari piramida reporting adalah manajemen senior yang mungkin hanya butuh dashboard yang menyuguhkan ringkasan informasi yang kritis dalam satu halaman. Namun, hal itu tergantung kondisi organisasi perusahan. Ada pula manajemen senior yang juga membutuhkan detail reporting seperti halnya manajemen menengah. 2.7 Penerapan Business Intelligence

Business Inteligence dapat diterapkan penggunaannya pada bidang bisnis seperti tersebut di bawah yang biasa disingkat MARCKM untuk mendorong nilai bisnis :

Measurement (Pengukuran) – program yang menciptakan hirarki metrik Kinerja dan

benchmarking yang menginformasikan pemimpin bisnis tentang kemajuan ke arah tujuan bisnis.  Analytics – program yang membangun proses kuantitatif untuk sebuah bisnis untuk sampai

pada keputusan optimal dan untuk melakukan Bisnis Knowledge Discovery. Yang meliputi: data mining, analisis statistik, analisis prediktif, pemodelan prediktif dan pemodelan proses bisnis.  Reporting (Pelaporan perusahaan) – program yang membangun infrastruktur Strategis

Pelaporan untuk melayani pengelolaan strategis bisnis, (BUKAN pelaporan operasional). Meliputi : Visualisasi data, Sistem informasi eksekutif serta OLAP.

(14)

Collaboration (Kolaborasi platform) – program yang mendapat area yang berbeda (baik di

dalam dan di luar bisnis) untuk bekerja bersama melalui data sharing dan Electronic Data Interchange.

Knowledge Management (Manajemen Pengetahuan) – program untuk membuat data

perusahaan diarahkan melalui strategi dan praktek untuk mengidentifikasi, menciptakan, menampilkan, mendistribusikan, dan memungkinkan adopsi wawasan dan pengalaman menjadi pengetahuan bisnis yang benar. Manajemen Pengetahuan mengarah pada kepatuhan Learning Management dan Peraturan / Kepatuhan.

2.8 Masa Depan Business Intelligence

Perusahaan telah menghadapi perubahan belum pernah terjadi sebelumnya: globalisasi dan internasionalisasi, sebelumnya arus informasi dan perkembangan teknologi yang cepat, kompetisi yang ketat, meningkatkan ketersediaan, dan fleksibilitas produk, serta tuntutan pelanggan yang lebih besar. Oleh karena itu, kebutuhan informasi bisnis yang tepat waktu dan efektif untuk keputusan bisnis yang baik saat ini merupakan hal penting bukan hanya untuk keberhasilan, tetapi juga untuk kelangsungan atau bahkan untuk bertahan hidup. Dalam persaingan pasar global tersebut informasi menjadi kunci sumber daya organisasi dan masalah bisnis.

Perkembangan BI yang semakin dirasakan manfaatnya akan semakin banyak diterapkan dalam perusahaan, karena membantu mereka mencapai tujuan serta dapat lebih fokus memberikan visi yang lengkap untuk belajar dari masa lalu, memantau dan berkomunikasi pada kondisi saat ini, serta dapat menambah wawasan ke masa depan dalam pengambilan keputusan-keputusan (Sri, 2011).

Kecanggihan teknologi yang berbeda-beda seperti real time data mining, main memory database dan stream processing telah dimasukkan dalam BPM, meskipun belum cukup matang dalam term produksi tapi kesemuanya merupakan obyek aktivitas riset yang hidup, yang menjanjikan isu-isu atau kendala yang relevan akan dapat terselesaikan.

(15)

BAB III PENUTUP

3.1. Kesimpulan

Business intelligence adalah sebuah istilah manajemen bisnis yang berkenaan dengan aplikasi dan teknologi yang digunakan untuk mengambil, menyediakan dan menganalisa data dan informasi mengenai operasi perusahaan. Sistem business intelligence dapat membantu perusahaan untuk memiliki pengetahuan yang lebih komprehensif mengenai faktor-faktor yangt mempengaruhi bisnis mereka, misalnya penjualan, produksi, operasi internal dan juga dalam pengambilan keputusan.

Business intelligence dapat membantu suatu perusahaan mendapatkan pengetahuan yang jelas mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja perusahaan sehingga dapat membantu perusahaan tersebut dalam pengambilan keputusan serta sekaligus meningkatkan keunggulannya (competitive advantage).

Secara lebih mendetail, BI memungkinkan perusahaan lebih percaya diri dalam menghadapi berbagai tantangan, yaitu: pertama, tantangan bisnis tanpa henti, yakni penurunan keuntungan, merosotnya pangsa pasar, ancaman pencaplokan bisnis oleh pesaing, atau lainnya. Memang BI tak secara langsung menyelesaikan tantangan tersebut. Namun, BI andal dalam

(16)

mengidentifikasi suatu solusi dan langkah maju. Caranya dengan menyediakan informasi yang relevan dan mudah digabungkan dengan pengambilan keputusan dan proses formulasi strategi.

Perkembangan BI yang semakin dirasakan manfaatnya akan semakin banyak diterapkan dalam perusahaan, karena membantu mereka mencapai tujuan serta dapat lebih fokus memberikan visi yang lengkap untuk belajar dari masa lalu, memantau dan berkomunikasi pada kondisi saat ini, serta dapat menambah wawasan ke masa depan dalam pengambilan keputusan-keputusan (Sri, 2011).

DAFTAR PUSTAKA

http://artofartikel.blogspot.co.id/2012/05/business-intelligence.html https://id.wikipedia.org/wiki/Inteligensi_bisnis http://rinaindriyani91.blogspot.co.id/2013/12/business-intelligence.html https://stevan777.wordpress.com/2008/01/03/paper-business-intelligence/

Referensi

Dokumen terkait

Perkawinan campuran (amalgamation) merupakan haldilakukan para muallaf Tionghoa di Kecamatan Pontianak Barat dalam mendapatkan atau menjalani agama baru.Dengan hal

perilaku belajar dijelaskan oleh variabel pemanfaatan teknologi informasi dan sisanya 71,06 % ditentukan oleh variabel lain yang tidak dapat dijelaskan dalam penelitian ini.

Penelitian ini diharapkan dapat menunjukkan gambaran tingkat kepuasan pasien jampersal terhadap kualitas pelayanan ditinjau dari lima dimensi servqual (reliability,

Penelitian ini diharapkan mampu memberi manfaat yakni dapat dihasilkan suatu bentuk sediaan tablet ODT dimenhidrinat dengan teknik likuisolid yang dapat

Disahkan dalam rapat Pleno PPS tanggal 26 Februari 2013 PANITIA PEMUNGUTAN SUARA. Nama

Packet loss adalah jumlah paket yang hilang saat pengiriman paket data ke tujuan, kualitas terbaik pada jaringan LAN/WAN jika jumlah losses paling kecil (Riadi &

Oleh karena itu bagi lembaga pendidikan yang mengembangkan pendidikan vokasi tidak perlu minder dan kemudian mengubah menjadi pendidikan akademik, karena akan

Selain dari beberapa karya di atas, Fazlur Rahman pernah menulis artikel yang berjudul “Iqbal in Modern Muslim Thoght” Rahman mencoba melakukan survei terhadap