Materi
1. Era Informasi
2. Strategi dan Peluang Yang Kompetitif
3. Database dan Database Warehouse
4. Desain Database
5. Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas
6. E-Commerce
Sistem Pendukung Keputusan
dan
Artificial Intelligence
Pertemuan 08
Sistem Pendukung Keputusan dan
Artificial Intelligence
•
Pendahuluan
•
Decision support system (DSS)
Sistem Pendukung Keputusan dan
Artificial Intelligence
•
Membuat keputusan adalah salah satu
kegiatan penting, terkadang satu
keputusan bisa lebih mudah daripada
keputusan yang lain, misalnya :
a. Keputusan untuk membeli suatu
makanan
Sistem Pendukung Keputusan dan
Artificial Intelligence
•
Membuat keputusan adalah salah satu
kegiatan penting, terkadang satu
keputusan bisa lebih mudah daripada
keputusan yang lain, misalnya :
a. Keputusan untuk membeli suatu
makanan
Sistem Pendukung Keputusan dan
Artificial Intelligence
•
Terstruktur :
–
suatu keputusan yang menghasilkan satu
jawaban benar , misalnya jika seorang
pegawai bekerja lebih besar dari 40 jam,
penerimaan gaji > 40 kali
•
Tidak terstruktur :
–
menghasilkan lebih dari satu jawaban
Sistem Pendukung Keputusan dan
Artificial Intelligence
•
Bagaimana membuat suatu keputusan
Intelegence (find what to fix)
Design (find fixes)
Choice (Pick a fix)
Implementation (Apply the fix)
Pendahuluan
Business Operations Tactical Management Strategic Mgt. ModelsDecision Support system (DSS)
Sebuah sistem IT yang interaktif untuk mendukung pengambilan keputusan
Sebuah DSS adalah gabungan antara anda, pembuat keputusan dan IT
Anda DSS IT
Experience Increased productivity Speed
Intuition increased understanding information
Judgment increased speed processing capabilities Knowledge increased flexibility
reduced problem complexity reduced cost
Contoh penggunaan DSS:
Baylor university medical center menggunakan DSS untuk pemberian obat pasien
Hallmark Cards, Inc menggunakan DSS untuk analisa trend penjualan dan menentukan permintaan terhadap produknya
Hornell Foods menggunakan DSS untuk mengevaluasi penjualan per jenis untuk mengukur keberhasilan dari tim marketing
Decision Support system (DSS)
sales revenue profit prior
154 204.5 45.32 35.72 163 217.8 53.24 37.23 161 220.4 57.17 32.78 173 268.3 61.93 47.68 143 195.2 32.38 41.25 181 294.7 83.19 67.52
Sales and Revenue 1994
Jan Feb Mar Apr May Jun 0 50 100 150 200 250 300 Legend Sales Revenue Profit Prior Database Model Output
Decision Support system (DSS)
Komponen DSS:
Data management : Menyimpan data customer dan informasi tentang produk
Informasi organisasi : biasanya dihubungkan dengan database organisasi / data warehouse
External informasi : hubungan dengan pihak luar seperti pemerintah, web dll Personal informasi :
Model management : model yang digunakan untuk menganalisa informasi, model yang dibutuhkan oleh pengambil keputusan dalam merencanakan sebuah produk.
Model bisa direpresentasikan dalam beberapa event, fakta atau situasi.
Contoh: airline menggunakan penerbangan simulasi untuk pendidikan calon pilotnya. Penggunaan excel (what-if) sebagai DSS sederhana
User interface management : memungkinkan user dapat mengakses informasi yang lebih spesifik sesuai dengan keinginannya
User interface : digunakan untuk memasukan informasi, perintah dan model User interface management :
Decision Support system (DSS)
Data Model f x( ) exp x 1 2 1 2 2 0 20 40 60 80 100 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr Actual Forecast Decision Output Strategy Operations Tactics CompanyDecision Support system (DSS)
http://www.microsoft.com/business/casestudies/dd/honeywell.asp Stock market Exceptions Equipment details Products Plant scheduleDigital Dashboard
Decision Support system (DSS)
http://www.spotfire.com
Decision Support system (DSS)
Executive IS
Production Distribution Sales Central Management Executives Data Data Sales Production Costs Distribution Costs Fixed Costs Production Costs South North Overseas 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 1993 1994 1995 1996 South North Overseas Production: North Item# 1995 1994 1234 542.1 442.3 2938 631.3 153.5 7319 753.1 623.8 Data DataDecision Support system (DSS)
P r o j e c t A N P V=$ 18 , 4 7 5 -250,000 -200,000 -150,000 -100,000 -50,000 0 50,000 100,000 0 1 2 3 4 5 6 Y e ar Costs-A Revenue-A P r o j e c t B N P V=$ 6 , 0 6 4 -120,000 -100,000 -80,000 -60,000 -40,000 -20,000 0 20,000 40,000 60,000 80,000 0 1 2 3 4 5 6 Y e a r Costs-B Revenue-B P r o j e c t C N P V = - $ 3 , 8 14 -100,000 -80,000 -60,000 -40,000 -20,000 0 20,000 40,000 60,000 0 1 2 3 4 5 6 Y ea r Costs-C Revenue-CRate = 7%
Contoh penggunaan DSS dalam bidang Financial
Group Decision Support system (GDSS)
Sebuah GDSS adalah fasilitas yang dapat digunakan dalam memformulasikan suatu
permasalah oleh team
People in a team using ….
groupware DSS capabilities Telecommunication
To go about the decision making process
+ +
Group Decision Support system (GDSS)
3 phase (step) dalam GDSS untuk membantu pengambilan keputusan :
Brainstorming
Issue categorization & analysis
Ranking & voting
Seluruh team mengenbangkan idea, membuat analisa SWOT
Memilih penyelesaian yang mungkin
Mengklasifikasikan idea
Memperdalam pembahasan ttg idea yang dipilih
Setelah selesai di-diskusikan dan di analisa setiap anggota
memberi bobot pada setiap idea
Artificial intelligence
Kategori AI , adalah
1. Expert system
2. Neural network
3. Genetic algorithm
4. Intelligent agent
Expert system biasanya dibangun untuk aplikasi yang spresific yang disebut
domain
Expert system disebut juga knowledge based system. Expert system cocok
digunakan untuk melakukan diagnostik suatu masalah, misalnya :
Accounting -> auditing, tax planning
Medicine
Process control
Produksi
Artificial intelligence
Knowledge Base Symbolic & Numeric KnowledgeIf
income > 20,000 or expenses < 3000 and good credit historyor . . .
Then10% chance of default
Rules
Expert decisions
made by
non-experts
Expert
Artificial intelligence
Knowledge Engineer Domain expertise Knowledge acquisition Knowledge base USER User Interface Inference engine Explanation modul Representasi dari Domain expertise Permintaan informasi InformasiRule dari domain expertise
Artificial intelligence
Contoh rule :
If
binatang itu hidup dalam air
And
binatang itu bernafas dalam air
Then BINATANG ITU ADALAH IKAN
If
pasien sering sakit kepala
And
penglihatannya kabur
Then pasien harus memakai kacamata
Dll
Artificial intelligence
DSS
ES
goal
help user make decision
provide expert advice
method
data - model - presentation
asks questions,
applies rules, explains
type of
problems
general, limited by user
models
narrow domain
Artificial intelligence
Welcome to the Loan Evaluation System.
What is the purpose of the loan? car
How much money will be loaned? 10,000
For how many years? 5
The current interest rate is 10%.
The payment will be $212.47 per month.
What is the annual income? 24,000
What is the total monthly payments of other loans? Why?
Because the payment is more than 10% of the monthly income.
What is the total monthly payments of other loans? 50.00
The loan should be approved, there is only a 2% chance of default. Forward Chaining
Artificial intelligence
Contoh ES:
Payments< 10%monthly income? Other loans total < 30% monthly income? Credit History Job Stability Approve
the loan Denythe loan
No Yes Good Yes No Bad So-so Good Poor
Pengembangan sebuah ES
ES screens seen by user Rules and decision trees entered by designer Expert Forward and backward chaining by ES shell Knowledge engineer Knowledge database (for (k 0 (+ 1 k) )exit when ( ?> k cluster-size) do (for (j 0 (+ 1 j ))
exit when (= j k) do
(connect unit cluster k output o -A to unit cluster j input i - A )) . . . )
Maintained by expert system shell
Programmer
Custom program in LISP
•
ES Shells
–
Guru
–
Exsys
•
Custom Programming
–
LISP
–
PROLOG
Neural Network: Pattern recognition
Output Cells
Sensory Input Cells
Hidden Layer
Some of the connections 3 -2 7 4 Input weights Incomplete pattern/missing inputs.
