• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perancangan Kontroler Neural Network-PID Untuk Pengaturan Kecepatan Motor DC Brushless - ITS Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Perancangan Kontroler Neural Network-PID Untuk Pengaturan Kecepatan Motor DC Brushless - ITS Repository"

Copied!
63
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Pergerakan Eksitasi Fase Fluks pada Motor BLDC [1]
Gambar 2.2 Tampilan Arus Eddy [2]
Gambar 2.3 Tampilan Rem Elektromagnetik. [2]
Gambar 2.4 Tampilan Arduino Uno [3]
+7

Referensi

Dokumen terkait

Perancangan sistem kendali PID untuk kecepatan motor DC berbasis mikrokontroler ATMega16 meliputi rangkaian sistem minimum mikrokontroler ATMega16 sebagai unit

Hasil pengujian kecepatan motor DC dengan pembebanan membuktikan bahwa kendali PID mampu mempertahankan kecepatan akibat pembebanan sehingga kecepatan motor DC dapat kembali

Laporan proyek akhir berjudul Desain Kontroler PID untuk Mengatur Kecepatan Motor Berbasis Mirokontroler ATmega 8535 oleh Muhammad Agus Susanto NIM 071903102052 telah

Saat terjadi proses face milling pada CNC, diperlukan adanya penyesuaian kecepatan motor spindle dari yang awalnya tidak berbeban menjadi berbeban. Respon kecepatan motor

Apabila dibandingkan variasi referensi tetap kecepatan motor BLDC yang diujikan dapat dilihat dari bentuk tanggapan transien sistem dan parameter kriteria

Sistem Kendali Proportional Integral Derivative Kecepatan Motor Brushless DC Dengan Sensor Kecepatan Putar; Sendy Nugrahatama Putra, 091910201035; 2013; 97 halaman; Jurusan

penalaan kontroler PIDdiperoleh hasil bahwarespon kecepatan motor DC dengan PID-FA diperoleh nilai overshoot yang lebih kecil dibanding dengan metode trial-error,

Dalam skirpsi ini penulis membandingkan kecepatan putaran motor dc yang menggunakan variasi nilai pada aplikasi arduino IDE dan pemrograman yang diterapkan pada potensio yang