RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS SYARI’AH DAN EKONOMI ISLAM
IAIN SYEKH NURJATI CIREBON
SEMESTER GANJIL TAHUN AKADEMIK 2016/2017
A. IDENTITAS MATA KULIAH
1. Jurusan / Prodi : Syariah / Muamalah 2. Nama Mata kuliah...* : Statistik
3. Kode Mata kuliah...* : BB040
4. Semester/ SKS : Semester 2 / 2 SKS 5. Jenis Mata kuliah : Wajib
6. Prasyarat...* : -
7. Dosen : Abas Hidayat, M.Pd.
B. DESKRIPSI MATA KULIAH
Statistika adalah Ilmu mengumpulkan, menata, mengolah, menyajikan, menganalisis, menginterpretasikan data, sehingga dapat ditarik kesimpulan untuk menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Penggunaan software statistika juga akan dijelaskan dan dilatih dalam perkuliahan ini, supaya mahasiswa lebih terampil dalam memecahkan masalah-masalah statistika di bidang muamalah.
Adapun dalam mata kuliah ini dipelajari materi-materi sebagai berikut: 1. Pengertian, klasifikasi, fungsi dan kegunaan, ciri khas dan permasalahan
statistika di bidang muamalah.
2. Jenis-jenis data (data kuantitatif & data kualitatif), sumber data statistik (field research, library research, interview, questionnaire), skala pengukuran (nominal, ordinal, interval &rasio), kerangka penelitian (2 variabel& 3 variabel), pengertian & teknik sampling (metode probability & nonprobability sampling).
3. Penyajian data (tabel data, grafik data, distribusi frekuensi, cara menyusun tabel distribusi frekuenasi, macam-macam distribusi frekuensi).
4. Penyajian data (titik tengah, tepi kelas bawah dan tepi kelas atas, batas atas kelas dan batas bawah kelas, histogram, polygon, kurva ogive).
5. Ukuran pemusatan (Data berkelompok dan data tidak berkelompok : mean, median, modus).
6. Ukuran letak (Data berkelompok dan tidak berkelompok : kuartil, desil dan persentil).
7. Data berkala (time series) :Pengertian time series, persamaan time series menggunakan metode least square.
8. Ukuran dispersi ( Data tidak berkelompok & data berkelompok) : Deviasi rata-rata, standar deviasi, varians.
9. Analisis korelasi sederhana : pengertian korelasi, koefisien korelasi (r
product momen person), kriteria korelasi.
10. Analisis regresi sederhana : Pengertian regresi, persamaan regresi, koefisien regresi.
11. Aplikasi software SPSS dalam penelitian bidang muamalah (Hukum bisnis syari’ah) : Pengertian, komponen tampilan SPSS, statistika deskriptif. 12. Aplikasi software SPSS dalam penelitian bidang muamalah : Statistika
inferensial (Analisis Korelasi menggunakan SPSS).
13. Materi : Aplikasi software SPSS dalam penelitian bidang muamalah : Statistika inferensial (Uji Homogenitas dan Uji Normalitas)
14. Materi : Aplikasi software SPSS dalam penelitian bidang muamalah : Statistika inferensial (Uji T, Uji T’ dan Uji Mann Whitney)
C. CAPAIAN PEMBELAJARAN MATAKULIAH 1. Sikap
a. Disiplin dan tepat waktu selama mata kuliah berlangsung. b. Bersikap tenang ketika dosen menerangkan.
c. Aktif ketika sedang diskusi. 2. Pengetahuan
a. Dapat memahami dan menguasai pengertian, klasifikasi, fungsi dan kegunaan, ciri khas dan permasalahan statistika di bidang muamalah.
b. Dapat memahami jenis-jenis data, sumber-sumber data, skala pengukuran data dan kerangka penelitian di bidang muamalah.
c. Dapat memahami penyajian data (tabel distribusi frekuensi) untuk kasus di bidang muamalah.
d. Dapat memahami penyajian data (histogram, polygon, kurva ogive) untuk kasus di bidang muamalah.
e. Dapat memahami ukuran pemusatan data (mean, median, modus) untuk kasus di bidang muamalah.
f. Dapat memahami ukuran letak data (kuartil, desil dan persentil) untuk kasus di bidang muamalah.
g. Dapat memahami data berkala (time series) untuk kasus di bidang muamalah.
h. Dapat memahami ukuran dispersi (deviasi rata-rata, standar deviasi, varians) untuk kasus di bidang muamalah.
i. Dapat memahami analisis korelasi sederhana untuk kasus di bidang muamalah.
j. Dapat memahami analisis regresi sederhana untuk kasus di bidang muamalah.
k. Dapat memahami aplikasi software SPSS untuk penelitian di bidang muamalah.
l. Dapat memahami penggunaan SPSS untuk analisis korelasi sederhana dalam bidang muamalah.
m. Dapat memahami uji asumsi statistik : uji normalitas, uji homogenitas. Dan memahami penggunaan SPSS untuk uji asumsi statistik dalam bidang muamalah.
n. Dapat memahami uji hipotesis : uji t , uji t’ , dan uji mann whitney. Dan memahami penggunaan SPSS untuk uji hipotesis statistik dalam bidang muamalah.
3. Keterampilan
a. Dapat membuat kerangka penelitian di bidang muamalah.
b. Dapat menyajikan data dalam bentuk : tabel distribusi frekuensi, histogram, polygon dan kurva ogive.
c. Dapat menghitung mean, median, modus, kuartil, desil dan persentil untuk kasus-kasus di bidang muamalah.
d. Dapat membuat persamaan time series untuk kasus-kasus di bidang muamalah dan menggunakan persamaan trend tersebut untuk memprediksi.
e. Dapat menghitung deviasi rata-rata, standar deviasi dan varians untuk kasus-kasus di bidang muamalah.
f. Dapat menghitung koefisian korelasi (r hitung) dan menganalisisnya untuk kasus-kasus di bidang muamalah.
g. Dapat membuat persamaan regresi sederhana untuk kasus-kasus di bidang muamalah.
h. Dapat menggunakan software SPSS untuk statistika deskriptif : mean, median, modus, kuratil, desil dan persentil.
i. Dapat menggunakan software SPSS untuk statistika inferensial : korelasi, uji normalitas, uji homogenitas, uji t, uji t’, dan uji mann whitney.
D. MATRIK PEMBELAJARAN No Pertemuan ke Tujuan Pembelajaran (Materi perkuliahan) Bentuk Perkuliahan Jenis Penilaian Indikator Referensi Metode/ Media/ Sumber belajar Aktivitas Mahasiswa (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 1 Pertemuan ke-1 Rabu, 15 Feb 2017 (MA1,2) Jum’at 17 Feb 2017 (MA3) Mahasiswa memahami aturan - aturan perkuliahan Kontrak Mata Kuliah. Ceramah / white board, spidol/ buku teks Memperhatikan dosen 2 Pertemuan ke-2 Rabu, 22 Feb 2017 (MA1, 2) Jum’at, 24 Feb 2017 (MA 3) Mahasiswa memahami pengertian, klasifikasi, fungsi dan kegunaan, ciri khas dan permasalahan statistika di Pengertian, klasifikasi, fungsi dan kegunaan, ciri khas dan permasalahan statistika di bidang muamalah. Diskusi / white board, spidol/ buku teks Presentasi, latihan soal-soal. Keaktifan di kelas. Kemampuan membuat contoh permasalahan statistika di bidang muamalah Sugiyono.2006. Statistik untuk Penelitian. Bandung : CV ALFABETA. Ridwan. 2003. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta
bidang muamalah. 3 Pertemuan ke-3 Rabu, 1 Maret 2017 (MA1, 2) Jum’at, 3 Maret 2017 (MA 3) Mahasiswa memahami jenis-jenis data, sumber-sumber data, skala pengukuran data dan kerangka penelitian di bidang muamalah. Jenis-jenis data, sumber-sumber data, skala pengukuran data dan kerangka penelitian di bidang muamalah. Diskusi / white board, spidol/ buku teks Presentasi, mengerjakan soal-soal latihan Keaktifan di kelas. Kemampuan membuat kerangka penelitian di bidang muamalah Sugiyono.2006. Statistik untuk Penelitian. Bandung : CV ALFABETA. Ridwan. 2003. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta 4 Pertemuan ke-4 Rabu, 8 Maret 2017 (MA1, 2) Jum’at 10 Maret 2017 (MA 3) Mahasiswa memahami penyajian data (tabel distribusi frekuensi) untuk kasus di bidang muamalah. Penyajian data (tabel data, grafik data, distribusi frekuensi, cara menyusun tabel distribusi frekuenasi, macam-macam Diskusi / white board, spidol/ buku teks Presentasi, mengerjakan soal-soal latihan Keaktifan di kelas. Kemampuan membuat tabel distribusi frekuensi. Sugiyono.2006. Statistik untuk Penelitian. Bandung : CV ALFABETA. Ridwan. 2003. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta
distribusi frekuensi) 5 Pertemuan ke-5 Rabu, 15 Maret 2017 (MA1, 2) Jum’at 17 Maret 2017 (MA 3) Mahasiswa memahami penyajian data (histogram, polygon, kurva ogive) untuk kasus di bidang muamalah. Penyajian data (histogram, polygon, kurva ogive) Diskusi / white board, spidol/ buku teks Presentasi, mengerjakan soal-soal latihan Keaktifan di kelas. Kemampuan membuat histogram, polygon, dan kurva ogive. Sugiyono.2006. Statistik untuk Penelitian. Bandung : CV ALFABETA. Ridwan. 2003. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta 6 Pertemuan ke-6 Rabu, 22 Maret 2017 (MA1, 2) Jum’at 24 Maret 2017 (MA3) Mahasiswa memahami ukuran pemusatan data (mean, median, modus) untuk kasus di bidang muamalah. Ukuran pemusatan data (mean, median, modus) Diskusi / white board, spidol/ buku teks Presentasi, mengerjakan soal-soal latihan Keaktifan di kelas. Kemampuan menghitung mean, median dan modus. Sugiyono.2006. Statistik untuk Penelitian. Bandung : CV ALFABETA. Ridwan. 2003. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta 7 Pertemuan ke-7 Rabu, 29 Maret 2017 (MA1, 2) Mahasiswa memahami ukuran letak data (kuartil, Ukuran letak data (kuartil, desil dan persentil) Diskusi / white board, spidol/ buku teks Presentasi, mengerjakan soal-soal latihan Keaktifan di kelas. Kemampuan menghitung Sugiyono.2006. Statistik untuk Penelitian. Bandung : CV ALFABETA.
Jum’at 31 Maret 2017 (MA 3) desil dan persentil) untuk kasus di bidang muamalah. kuartil, desil dan persentil. Ridwan. 2003. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta 8 Pertemuan ke-8 Rabu, 5 April 2017 (MA1, 2) Jum’at, 7 April 2017 (MA 3) Mahasiswa dapat mengerjakan soal-soal
UTS Lembar Ujian Tertulis Mengerjakan soal UTS Ketepatan menjawab soal-soal 9 Pertemuan ke-9 Rabu, 12 April 2017 (MA1, 2) Jum’at, 14 April 2017 (MA 3) Mahasiswa memahami dan mampu membuat persamaan time series untuk kasus di bidang muamalah. Data berkala (time series) :Pengertian time series, persamaan time series menggunakan metode least square. Diskusi / white board, spidol/ buku teks Presentasi, mengerjakan soal-soal latihan Keaktifan di kelas. Kemampuan membuat persamaan time series dan memprediksi. Sugiyono.2006. Statistik untuk Penelitian. Bandung : CV ALFABETA. Ridwan. 2003. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta 10 Pertemuan ke-10 Rabu, 19 April 2017 (MA1, 2) Mahasiswa memahami ukuran dispersi (deviasi rata-Ukuran dispersi (deviasi rata-rata, standar Diskusi / white board, spidol/ buku teks Presentasi, mengerjakan soal-soal latihan Keaktifan di kelas. Kemampuan menghitung Sugiyono.2006. Statistik untuk Penelitian. Bandung : CV ALFABETA.
Jum’at, 21 April 2017 (MA 3) rata, standar deviasi, varians) untuk kasus di bidang muamalah. deviasi, varians) deviasi rata-rata, standar deviasi, varians Ridwan. 2003. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta 11 Pertemuan ke-11 Rabu, 26 April 2017 (MA1, 2) Jum’at, 28 April 2017 (MA 3) Mahasiswa memahami analisis korelasi sederhana untuk kasus di bidang muamalah. Analisis korelasi sederhana : pengertian korelasi, koefisien korelasi (r product momen person), kriteria korelasi. Diskusi / white board, spidol/ buku teks Presentasi, mengerjakan soal-soal latihan Keaktifan di kelas. Kemampuan menghitung koefisien r product momen person dan menganalisisnya berdasarkan kriteria korelasi. Sugiyono.2006. Statistik untuk Penelitian. Bandung : CV ALFABETA. Ridwan. 2003. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta 12 Pertemuan ke-12 Rabu, 3 Mei 2017 (MA1, 2) Jum’at, 5 Mei 2017 (MA 3) Mahasiswa memahami analisis regresi sederhana untuk kasus di bidang muamalah. Analisis regresi sederhana : Pengertian regresi, persamaan regresi, Diskusi / white board, spidol/ buku teks Presentasi, mengerjakan soal-soal latihan Keaktifan di kelas. Kemampuan menghitung koefisien regresi dan membuat Sugiyono.2006. Statistik untuk Penelitian. Bandung : CV ALFABETA. Ridwan. 2003. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta
koefisien regresi. persamaan regresi. 13 Pertemuan ke-13 Rabu, 10 Mei 2017 (MA1, 2) Jum’at, 12 Mei 2017 (MA 3) Dapat memahami aplikasi software SPSS untuk penelitian di bidang muamalah. Software SPSS: Pengertian, komponen tampilan SPSS, statistika deskriptif. Diskusi / laptop, infokus / buku teks Presentasi, mempraktekan SPSS Keaktifan di kelas. Kemampuan menggunakan software SPSS untuk statistika deskriptif : mean, median, modus, kuratil, desil dan persentil.
Sabine Landau and Brian S. Everitt. 2004. A Handbook of
Statistical Analyses using SPSS. New York : Chapman & Hall/CRC press LCC. 14 Pertemuan ke-14 Rabu, 17 Mei 2017 (MA1, 2) Jum’at, 19 Mei 2017 (MA 3) Mahasiswa memahami penggunaan SPSS untuk analisis korelasi sederhana dalam bidang muamalah. Software SPSS : Statistika inferensial (Analisis Korelasi menggunakan SPSS) Ceramah bermedia / laptop, infokus / buku teks Memperhatikan dan mempraktekkan SPSS Keaktifan di kelas. Kemampuan menggunakan software SPSS untuk statistika inferensial : korelasi
Sabine Landau and Brian S. Everitt. 2004. A Handbook of
Statistical Analyses using SPSS. New York : Chapman & Hall/CRC press LCC.
15 Pertemuan ke-15 Rabu, 24 Mei 2017 (MA1, 2) Jum’at, 26 Mei 2017 (MA 3) Mahasiswa memahami uji asumsi statistik : uji normalitas, uji homogenitas. Dan memahami penggunaan SPSS untuk uji asumsi statistik dalam bidang muamalah. Software SPSS : Statistika inferensial (Uji Homogenitas dan Uji Normalitas) Ceramah bermedia / laptop, infokus / buku teks Memperhatikan dan mempraktekkan SPSS Keaktifan di kelas. Kemampuan menggunakan software SPSS untuk statistika inferensial : uji normalitas, uji homogenitas.
Sabine Landau and Brian S. Everitt. 2004. A Handbook of
Statistical Analyses using SPSS. New York : Chapman & Hall/CRC press LCC. 16 Pertemuan ke-16 Rabu, 31 Mei 2017 (MA1, 2) Jum’at, 2 Juni 2017 (MA 3) Mahasiswa memahami uji hipotesis : uji t , uji t’ , dan uji mann whitney. Dan memahami penggunaan SPSS untuk uji hipotesis statistik dalam Software SPSS : Statistika inferensial (uji t , uji t’ , dan uji mann whitney) Ceramah bermedia / laptop, infokus / buku teks Memperhatikan dan mempraktekkan SPSS Keaktifan di kelas. Kemampuan menggunakan software SPSS untuk statistika inferensial : uji t, uji t’, dan uji mann whitney.
Sabine Landau and Brian S. Everitt. 2004. A Handbook of
Statistical Analyses using SPSS. New York : Chapman & Hall/CRC press LCC.
