• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMANFAATAN DATA KLAIM.pdf

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PEMANFAATAN DATA KLAIM.pdf"

Copied!
49
0
0

Teks penuh

(1)

KONSEP PEMANFAATAN DATA KLAIM

Tim Tarif INA-CBG

Kementerian Kesehatan RI

(2)

PENDAHULUAN

Rumah sakit yang memberikan pelayanan JKN akan

menggunakan pola pembayaran INA-CBG sebagai dasar

klaim pelayanan di rumah sakit.

Rumah sakit menggunakan software INA-CBG untuk

dapat melakukan klaim peserta JKN kepada BPJS

Kesehatan.

Semua Data individu Peserta JKN akan dientrikan kedalam

Software INA-CBG

Data individual pasien dapat digunakan untuk melakukan

(3)

LATAR BELAKANG

Perubahan pola bayar dirumah sakit

Perlunya pengawasan penggunaan sumber daya

rumah sakit dalam memberikan pelayanan

Paradigma dalam memberikan pelayanan

(4)

MANFAAT

Menilai performa rumah sakit dalam pelayanan

dengan pola pembayaran INA-CBG

Mengidentifikasi kekurangan – kekurangan yang

terdapat dirumah sakit dalam memberikan

pelayanan

Memberikan feedback kepada stakeholder di rumah

(5)

SUMBER DATA

Data yang digunakan adalah

Data txt file hasil output software INA-CBG serta

Alur Pelayanan dirumah sakit dan dokument SOP

Pelayanan di rumah sakit

Variable yang terdapat dalam txt file mencakup data

sosial serta data pelayanan yang diberikan kepada pasien

tersebut.

Text file output Software INACBG telah terstandar secara

(6)

JAMINAN KESEHATAN

NASIONAL

Pelaksanaan Amanat

UU No 40 Tahun 2004 Tentang SJSN dan UU 24/2011

Tentang BPJS

1 JAN 2019

(KONDISI

IDEAL)

1 JAN

2014

(7)

INACBG

CASEMIX

Costing

Clinical

Pathway

Teknologi

Informasi

Coding

KOMPONEN CASEMIX/CBG

(8)

ALUR INA-CBG DI RUMAH SAKIT

INACBG 4.1 GROUPER 3.0

(9)

VARIABLE DALAM TEKS FILE.

Kdrs Kode Rumah Sakit Klsrs Kelas Rumah Sakit Norm Nomor Rekam Medik Klsrawat Kelas Rawat Pasien TariffRS Tarif Rumah Sakit

Jnsrawat Jenis Perawatan Pasien tglmsk Tanggal Masuk

tglklr Tanggal Keluar los Lama Hari Rawat tgllhr Tanggal Lahir

UmurThn Umur Pasien (dalam tahun) UmurHari Umur Pasien (dalam tahun) JK Jenis Kelamin

CaraPlg Cara Keluar Berat Berat Bayi

DUtama Diagnosa Primer

D1-D29 Diagnosa Sekunder 1 - 29 P1-30 Prosedur 1 - 30

Adl Activity Daily living Inacbg Kode Inacbg

Deskripsi Deskripsi Inacbg

Tarif Tarif Inacbg

SA Kode Spesial Ambulatory TarifSA Tarif Spesial Ambulatory SP Kode Spesial Prosedur DescSP Deskripsi Spesial Prosedur TarifSP Tarif Spesial Prosedur SR Kode Spesial Prosthesis DescSR Deskripsi Spesial Prosthesis TarifSR Tarif Spesial Prosthesis SI Kode Spesial Investigation DescSI Deskripsi Spesial Investigation TarifSI Tarif Spesial Investigation SD Kode Special Drug

DescSD Deskripsi Spesial Drug TarifSD Tarif Special Drug TotalTarif Total Tarif Inacbg NamaPasien Nama Pasien

DPJP Dokter Penanggung Jawab Pasien SEP Serat Eligibiltas Peserta

Rujukan Surat Rujukan

(10)
(11)

TEKNIS PENGOLAHAN DATA

DENGAN MICROSOFT EXCELL

Bisa dikerjakan oleh RS sendiri

Tidak fleksible

Ada keterbatasan jumlah record

DENGAN SPSS/STATA

Perlu mendalami tentang SPSS/STATA

Cukup Flexible

Ada keterbatasan jumlah record

DENGAN TOOLs KHUSUS

Seluruh proses dikerjakan oleh sistem

RS cukup mengirimkan teks file

Sangat Fleksible

Database tersentral

(12)

LANGKAH-LANGKAH PENGOLAHAN DATA

DENGAN MICROSOFT EXCEL

(13)

• LETAKKAN SELURUH TEXT FILE DALAM 1 FOLDER

(MISAL : D:\TEXT_FILE

1

JUMLAH FILE TEXT ADA

1.484 FILE

(14)

• MASUK KE COMMAND PROMP (KETIK CMD

KEMUDIAN TEKAN ENTER)

2

KETIK CMD

(15)

• GABUNGKAN FILE-FILE TEXT MENJADI 1 (SATU)

FILE TEXT

3

• KETIK D: ( TEKAN ENTER )

• KETIK CD\TEXT_FILE ( TEKAN ENTER )

• KETIK COPY *.TXT FILE_TEXT_GABUNG.TXT (TEKAN ENTER)

TERBENTUK 1 FILE TEXT

“FILE_TEXT_GABUNG.TXT”

( SIAP DI OLAH DENGAN EXCEL)

(16)

• BUKA FILE TEXT “FILE_TEXT_ALL_RS_CONTOH.TXT “

DENGAN EXCELL

4

PILIH “Text

Files(*.prn;*.txt;*.csv)

Double Klik

“FILE_TEXT_GABUNG.TXT”

(17)

Klik “Delimited”

(18)

Klik Check

“Semicolon”

(19)

LANGKAH-LANGKAH PENGOLAHAN DATA

DENGAN MICROSOFT EXCEL

Blok Data Preview dengan menekan

“Shift-Klik”

Dari Kolom kdrs s/d kolom C3”

(20)

Blok Data Preview dengan

menekan Kolom

“TariffRS, Tarif, TotalTarif”

Klik Check “General”

(21)

• CLEANING DATA TERHADAP RECORD-RECORD YANG

TIDAK DIPERLUKAN.

5

1.

TARIF RUMAH SAKIT

(tarif rs dibawah nilai tertentu atau diatas nilai tertentu dihilangkan)

2. ERROR GROUPING (KODE INACBG “X……..”)

3. GAGAL GROUPING (KODE INACBG “EOleException………”)

4. HEADER TEXT YANG TIDAK TERPAKAI.

(22)

• SISIPKAN 4 KOLOM UNTUK CMG, KLP, NOURUT, SEVERITY

LEVEL

6

=MID(BZ2;1;1)

=MID(BZ2;3;1)

=MID(BZ2;5;2)

=MID(BZ2;8;3)

(23)

PENGOLAHAN DATA LANJUTAN

DENGAN PIVOT TABLE

(24)

KLIK

(25)

KLIK

(26)
(27)
(28)

Klik variabel

data

(29)
(30)

JUMLAH KASUS INACBG

JENIS PASIEN

KASUS

%

RAWAT INAP

1627

25.1

RAWAT JALAN

4850

74.9

TOTAL

6477

100

(31)

PERBANDINGAN KLAIM INACBG

JENIS PASIEN

BIAYA RS

KLAIM

RAWAT INAP

8,374,656,121

8,255,751,708

RAWAT JALAN

1,753,981,058

TOTAL

8,374,656,121

10,009,732,766

KETERANGAN :

- BIAYA RS RAWAT JALAN BELUM DIHITUNG

- SUDAH TERMASUK BHP KHUSUS

(32)

SEPULUH BESAR KASUS

RAWAT INAP

NO ICD-10

DESKRIPSI

KASU

S

%

1 Z511

CHEMOTHERAPY SESSION FOR NEOPLASM

248

15.2

2 Z510

RADIOTHERAPY SESSION

63

3.87

3 D569

THALASSAEMIA, UNSPECIFIED

38

2.34

4 A09

DIARRHOEA AND GASTROENTERITIS OF

PRESUMED INFECTIOUS ORIGIN

35

2.15

5 I500

CONGESTIVE HEART FAILURE

33

2.03

6 A91

DENGUE HAEMORRHAGIC FEVER

31

1.91

7 I639

CEREBRAL INFARCTION, UNSPECIFIED

31

1.91

8 C509

BREAST, UNSPECIFIED

29

1.78

9 O800

SPONTANEOUS VERTEX DELIVERY

24

1.48

10 A010

TYPHOID FEVER

20

1.23

(33)

SEPULUH BESAR KASUS

RAWAT JALAN

NO ICD-10

DESKRIPSI

KASUS

%

1 Z098

FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER OTHER

TREATMENT FOR OTHER CONDITIONS

1455 89.4

2 Z088

FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER OTHER

TREATMENT FOR MALIGNANT NEOPLASM

753 46.3

3 Z082

FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER

CHEMOTHERAPY FOR MALIGNANT

NEOPLASM

320 19.7

4 Z128

SPECIAL SCREENING EXAMINATION FOR

NEOPLASMS OF OTHER SITES

294 18.1

5 Z491

EXTRACORPOREAL DIALYSIS

244

15

6 Z510

RADIOTHERAPY SESSION

222 13.6

7 Z501

OTHER PHYSICAL THERAPY

189 11.6

8 Z081

FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER

RADIOTHERAPY FOR MALIGNANT NEOPLASM

148

9.1

9 Z488

OTHER SPECIFIED SURGICAL FOLLOW-UP

CARE

118 7.25

10 R509

FEVER, UNSPECIFIED

99 6.08

(34)

SEPULUH BESAR CBG PENYERAP BIAYA

TERBESAR

RAWAT INAP

NO INACBG DESKRIPSI KASUS % TARIF INACBG

1 174131 IM CHEMOTHERAPY 182 11.2 524,662,392 2 061203 IP COMPLEX INTESTINAL PROCEDURES w/MCC 9 0.55 242,554,499 3 174122 IM RADIOTHERAPY w/CC 27 1.66 227,668,719 4 041023 IP LONG TERM MECHANICAL VENTILATION WITHOUT TRACHEOSTOMY w/MCC 6 0.37 222,213,489 5 091302 IP SKIN GRAFT WITHOUT BURNS w/CC 11 0.68 156,925,815 6 061202 IP COMPLEX INTESTINAL PROCEDURES w/CC 9 0.55 151,741,600 7 174132 IM CHEMOTHERAPY w/CC 38 2.34 128,111,914 8 011102 IP CRANIOTOMY w/CC 8 0.49 119,631,273 9 174123 IM RADIOTHERAPY w/MCC 12 0.74 114,920,034 10 146101 IP CESAREAN DELIVERY 23 1.41 100,276,263

(35)

PERBANDINGAN SEVERITY LEVEL

RAWAT INAP

NO

DESKRIPSI

KASUS

%

BIAYA RS

TARIP CBG

1 SEVERITY LEVEL 1

703

43.2

2,051,121,884

1,842,832,558

2 SEVERITY LEVEL 2

600

36.9

3,571,025,577

3,353,297,396

3 SEVERITY LEVEL 3

324

19.9

2,752,508,660

3,059,621,755

(36)

PERBANDINGAN IM & IP

NO

DESKRIPSI

KASUS

%

TARIF INACBG

%

1 INPATIENT MEDICAL

1175

18.1

5,205,129,811

52

2 INPATIENT PROCEDURE

316

4.88

2,637,874,459

26.4

3 INPATIENT CHILDBIRT

85

1.31

199,587,749

1.99

4 INPATIENT NEWBORN

51

0.79

213,159,690

2.13

(37)

PERBANDINGAN AM & AP

NO

DESKRIPSI

KASUS

%

TARIF INACBG

%

1 AMBULATORY MEDICAL

2948

45.5

829,959,418

8.29

2

AMBULATORY SIGNIFICANT

PROCEDURE

1807

27.9

866,785,380

8.66

3

AMBULATORY MAJOR

PROCEDURE

92

1.42

56,456,012

0.56

4 AMBULATORY NEWBORN

3

0.05

780,249

0.01

(38)

SEPULUH PENYAKIT TERBANYAK

RAWAT INAP

NO ICD-10 DESKRIPSI KASUS % KETERANGAN

1 Z511 CHEMOTHERAPY SESSION FOR NEOPLASM 248 15.2 2 Z510 RADIOTHERAPY SESSION 63 3.87 3 D569 THALASSAEMIA, UNSPECIFIED 38 2.34 4 A09 DIARRHOEA AND GASTROENTERITIS OF PRESUMED INFECTIOUS ORIGIN 35 2.15 5 I500 CONGESTIVE HEART FAILURE 33 2.03 6 A91 DENGUE HAEMORRHAGIC FEVER 31 1.91 7 I639 CEREBRAL INFARCTION, UNSPECIFIED 31 1.91 8 C509 BREAST, UNSPECIFIED 29 1.78 9 O800 SPONTANEOUS VERTEX DELIVERY 24 1.48 10 A010 TYPHOID FEVER 20 1.23

(39)

SEPULUH PENYAKIT TERBANYAK

RAWAT JALAN

NO ICD-10 DESKRIPSI KASUS % KETERANGAN

1 Z098 FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER OTHER TREATMENT FOR OTHER CONDITIONS 1455 89.4 2 Z088 FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER OTHER TREATMENT FOR MALIGNANT NEOPLASM 753 46.3 3

Z082

FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER CHEMOTHERAPY FOR MALIGNANT

NEOPLASM 320 19.7 4 Z128 SPECIAL SCREENING EXAMINATION FOR NEOPLASMS OF OTHER SITES 294 18.1 5 Z491 EXTRACORPOREAL DIALYSIS 244 15 6 Z510 RADIOTHERAPY SESSION 222 13.6 7 Z501 OTHER PHYSICAL THERAPY 189 11.6 8 Z081 FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER RADIOTHERAPY FOR MALIGNANT NEOPLASM 148 9.1 9 Z488 OTHER SPECIFIED SURGICAL FOLLOW-UP CARE 118 7.25 10 R509 FEVER, UNSPECIFIED 99 6.08

(40)

PERBANDINGAN DPJP

KASUS PERSALINAN VAGINAL (O-6-13)

500,000 1,000,000 1,500,000 2,000,000 2,500,000 3,000,000 3,500,000 4,000,000 DOK TE R 1 DOK TE R 2 DOK TE R 3 DOK TE R 4 DO K TE R 5 DO K TE R 6 DOK TE R 7 DOK TE R 8 DOK TE R 9 DOK TE R 1 0 RERATA_TARIFFRS RERATA_KLAIM_CBGs AVG_TARIFRS AVG_KLAIM

(41)

SEBARAN ASAL WILAYAH PASIEN

RAWAT INAP

NO DESKRIPSI KASUS % BIAYA RS KLAIM CBG

+/-1 KODIA SEMARANG 694 42.7 2,920,261,898 3,291,943,917 371,682,019 2 DEMAK 222 13.6 1,057,427,589 1,144,189,718 86,762,129 3 GROBOGAN 128 7.87 737,698,674 663,543,105 -74,155,569 4 KENDAL 77 4.73 352,349,264 317,939,855 -34,409,409 5 SEMARANG 72 4.43 409,638,823 444,544,311 34,905,488 6 PATI 68 4.18 422,754,256 381,380,027 -41,374,229 7 REMBANG 47 2.89 343,743,684 304,916,985 -38,826,699 8 JEPARA 37 2.27 337,212,616 211,279,095 -125,933,521 9 PEMALANG 31 1.91 173,579,256 147,902,011 -25,677,245 10 BLORA 29 1.78 159,179,034 147,013,903 -12,165,131 11 TEGAL 27 1.66 112,057,618 91,941,527 -20,116,091 12 PEKALONGAN 26 1.6 187,813,300 177,992,290 -9,821,010 13 BATANG 25 1.54 186,870,564 157,535,843 -29,334,721 14 BREBES 22 1.35 202,793,561 104,179,464 -98,614,097 15 TEMANGGUNG 22 1.35 176,456,335 125,558,465 -50,897,870 16 KODIA SALATIGA 20 1.23 105,088,178 89,030,280 -16,057,898 17 WONOSOBO 12 0.74 47,045,384 47,514,256 468,872 18 SRAGEN 10 0.61 56,279,117 104,429,549 48,150,432 19 KARANGANYAR 9 0.55 49,706,288 38,267,436 -11,438,852 20 MAGELANG 8 0.49 104,877,069 54,735,416 -50,141,653

(42)

GRAFIK 20 BESAR SEBARAN ASAL PASIEN

(43)

NO DESKRIPSI KASUS % TARIP INACBG 1 KODIA SEMARANG 1959 40.39 718,529,228 2 DEMAK 463 9.55 154,402,466 3 GROBOGAN 440 9.07 185,059,154 4 SEMARANG 290 5.98 126,138,481 5 KENDAL 286 5.90 112,761,537 6 PATI 262 5.40 84,742,723 7 JEPARA 140 2.89 40,519,646 8 REMBANG 129 2.66 37,352,277 9 BREBES 127 2.62 40,132,448 10 BLORA 106 2.19 32,137,912 11 PEMALANG 100 2.06 40,156,600 12 PEKALONGAN 93 1.92 25,818,930 13 TEGAL 70 1.44 22,441,267 14 TEMANGGUNG 57 1.18 26,665,060 15 BATANG 49 1.01 14,587,915 16 KODIA SALATIGA 37 0.76 11,270,331 17 KUDUS 36 0.74 10,220,454 18 SRAGEN 32 0.66 17,454,142 19 KODIA PEKALONGAN 28 0.58 8,112,869 20 BOYOLALI 23 0.47 7,288,977

(44)

GRAFIK 20 BESAR SEBARAN ASAL PASIEN

(45)

PASIEN BERKUNJUNG ULANG

RAWAT INAP

NO NO.RM NAMA PASIEN KABUPATEN/KOTA n BIAYA RS KLAIM CBG

1 C135602 NABILA A DEMAK 5 3,367,543 9,123,488

2 C187303 WAKHID AGUNG PRASETYO SEMARANG 5 3,796,525 12,029,735

3 C181728 KAMSIH REMBANG 4 23,690,715 15,659,960

4 C202548 INTAN FITRI LESTARI KODIA SEMARANG 4 4,769,556 7,298,790

5 C204798 SUNAH SEMARANG 4 7,094,864 10,948,725

6 B116685 ZULAEKAH KODIA SEMARANG 3 20,686,901 16,149,422

7 B379078 PETRUS RIYADI SEMARANG 3 15,264,052 7,075,619

8 C096642 LASTI PATI 3 19,509,832 12,878,604

9 C114669 JUMIRAH TEMANGGUNG 3 12,784,632 5,474,093

10 C117824 SITI FARIKA KODIA TEGAL 3 19,042,805 20,943,090

11 C124937 NGATIMAH /NY DEMAK 3 11,067,984 29,582,212

12 C135350 MUNIROH DEMAK 3 14,723,294 5,474,093

13 C154751 PARSIH REMBANG 3 14,060,131 8,380,340

14 C154893 SUKIYAH KODIA SALATIGA 3 14,754,350 11,286,587

15 C161404 MASKUN KENDAL 3 12,117,401 7,075,619

16 C171912 WIDODO HANDOKO KODIA SEMARANG 3 18,063,840 23,617,263

17 C173779 SULIYAH KENDAL 3 21,014,454 11,006,818

18 C175404 SUHARTINI REMBANG 3 20,528,104 16,149,422

19 C176369 SUWANTI GROBOGAN 3 14,955,026 7,300,393

(46)

PASIEN BERKUNJUNG ULANG

RAWAT JALAN

NO NO.RM NAMA PASIEN KABUPATEN/KOTA n KLAIM CBG

1 C168333 DAMIN GROBOGAN 27 20,493,547 2 C157151 PAIMAN KODIA SEMARANG 25 20,003,427 3 C181899 SLAMET PEMALANG 24 16,896,262 4 C192228 SUYAT KENDAL 24 18,051,641 5 C192376 MOHAMAD SOLIKIN GROBOGAN 21 17,179,379 6 C126456 SEHADI GROBOGAN 19 19,997,606 7 C106864 ISTIKOMAH SEMARANG 18 18,945,101 8 B303138 MARSUDI KODIA SEMARANG 17 17,892,595 9 B392161 RUKIMAH PATI 17 11,545,744 10 B442650 AGUNG WAHYUDI KODIA SEMARANG 17 17,892,595 11 C106917 NGATNO SEMARANG 17 17,892,595 12 C117059 SUNARDI SEMARANG 17 17,892,595 13 C135515 DJUMARI KODIA SEMARANG 17 17,892,595 14 C145018 AYUB KENDAL 17 17,892,595 15 C171293 JASMI KODIA SEMARANG 17 5,607,666 16 B080992 ERNA WIDAYATI KODIA SEMARANG 16 16,840,089 17 B381963 SUHUD DEMAK 16 16,840,089 18 C085009 KATIBIN KODIA SEMARANG 16 16,034,973 19 C191546 SRI UTAMI KODIA SEMARANG 16 4,745,732 20 C192728 HARTONO SRAGEN 16 12,403,545

(47)

PASIEN PENYERAP BIAYA TERBANYAK

NO NO.RM NAMA PASIEN KABUPATEN/KOTA N KLAIM CBG

1 B181945 KARMIDI KODIA SEMARANG 1 98,362,614 2 C201233 AGENG ASEGAF JEPARA 1 78,644,989 3 C177288 KARNO SUWIDJO KODIA SEMARANG 1 73,426,563 4 C187940 HILDA AYU SETIANA JEPARA 1 58,653,783 5 C205386 ENDANG SUSMIYATI WULANDARI REMBANG 1 50,757,510 6 C199173 AMINAH BREBES 1 48,945,726 7 C197144 M. ANIS CHAFID PEKALONGAN 1 48,007,278 8 C165090 RAMELAN DEMAK 1 43,278,473 9 C202692 KRISTIANTO DEMAK 1 40,564,600 10 C210073 SUKIRNO KODIA SEMARANG 1 36,757,926 11 C139843 RASIDI JEPARA 1 36,211,506 12 C179819 CHANDRA EKA KODIA SEMARANG 1 35,344,886 13 C194579 MAT YAMIN PATI 1 33,343,041 14 C197149 PARMI TEMANGGUNG 1 33,163,437 15 C196555 SLAMET ARIFIN MAGELANG 1 32,303,106 16 C210131 SUMIYATI KODIA SEMARANG 1 32,141,163 17 C196947 CASIYEM PEKALONGAN 2 31,936,225 18 B108811 SASMITO LAGIYONO KODIA SEMARANG 1 31,691,428 19 C206331 RISKA DWI PENI PATI 1 31,688,648 20 C199968 JASMIN GROBOGAN 1 30,432,801

(48)

KESIMPULAN

Dengan melakukan analisa data klaim secara rutin dapat

membantu manajemen RS untuk menentukan arah

kebijakan RS.

Dengan hasil analisa ini dapat digunakan untuk menentukan

prioritas masalah yang perlu diselesaikan.

Dengan analisa data dengan baik dan berkala akan

meningkatkan performa pelayanan dirumah sakit baik itu

dari segi peningkatan mutu maupun efisiensi.

(49)

Gambar

GRAFIK 20 BESAR SEBARAN ASAL PASIEN
GRAFIK 20 BESAR SEBARAN ASAL PASIEN

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini menunjukkan bahwa pengaruh waktu tunda pada model epidemik SEIR hanya mempengaruhi konvergensi dari kestabilan tiap titik keseimbangan dan tidak mempengaruhi

QGSC menyediakan jasa survei dan pengolahan data Gravity yang merupakan salah satu metoda geofisika untuk menggambarkan struktur bawah permukaan berdasarkan nilai anomaly

Selain itu, upaya peningkatan kualitas guru juga dapat dilakukan dengan program pendidikan profesi guru yang mana guru dilatih untuk membuat rencana

Berdasarkan kasus pencurian bagasi yang berhubungan dengan pelaku usaha, dapat dikatakan bahwa pihak Lion Air berhak untuk melakukan pembelaan atau mendapatkan perlindungan hukum,

merumuskan kebijakan teknis di bidang industri agro kimia dan kerajinan, industri logam, mesin, tekstil, transportasi, dan telematika, perdagangan dalam negeri, dan

Jika sampel di atas diambil secara SRS WOR dari populasi N=64 industri dan diketahui jumlah tenaga kerja industri kerajinan rumah tangga di kecamatan tersebut

Filsafat eksperimental yang merupakan suatu cara dari manusia dalam melakukan suatu percobaan hanya dengan menggunakan pikiran atau imajinasi secara tidak sadar menggiring

Pencucian (cleaning) dilakukan dengan cara penyaringan basah. Saringan digetarkan dengan frekuensi yang tinggi. Saringan terbuat dari bahan dengan..