i
RAJUNGAN (Portunus pelagicus) DI TELUK BANTEN,
KABUPATEN SERANG, PROVINSI BANTEN
NURALIM PASISINGI
SKRIPSI
DEPARTEMEN MANAJEMEN SUMBERDAYA PERAIRAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
i
RAJUNGAN (Portunus pelagicus) DI TELUK BANTEN,
KABUPATEN SERANG, PROVINSI BANTEN
NURALIM PASISINGI
SKRIPSI
DEPARTEMEN MANAJEMEN SUMBERDAYA PERAIRAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
ii Saya menyatakan bahwa skripsi yang berjudul:
Model Produksi Surplus untuk Pengelolaan Sumberdaya Rajungan (Portunus pelagicus) di Teluk Banten, Kabupaten Serang, Provinsi Banten
adalah benar merupakan hasil karya sendiri dan belum diajukan dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi manapun. Semua sumber data dan informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.
Bogor, Juli 2011
Nuralim Pasisingi C24070022
iii
Nuralim Pasisingi. C24070022. Model Produksi Surplus untuk Pengelolaan Sumberdaya Rajungan (Portunus pelagicus) di Teluk Banten, Kabupaten Serang, Provinsi Banten. Dibawah bimbingan Mennofatria Boer dan Zairion.
Rajungan merupakan salah satu komoditi perikanan yang bernilai ekonomis tinggi, karena komoditi ini sangat diminati oleh masyarakat dalam bahkan luar negeri. Selain rasanya yang lezat, juga karena kandungan gizinya yang cukup tinggi. Seluruh kebutuhan ekspor rajungan di Indonesia banyak yang masih mengandalkan hasil tangkapan nelayan di laut. Oleh karena itu, salah satu hal yang penting dalam pengelolaan sumberdaya perikanan adalah tetap menjamin tersedianya stok rajungan sepanjang tahun. Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu adalah salah satu pelabuhan perikanan yang terletak dekat dengan Teluk Banten yang merupakan salah satu lokasi penyebaran rajungan. Nelayan yang mendaratkan rajungan di Karangantu melakukan penangkapan rajungan di Teluk Banten.
Penelitian mengenai model produksi surplus rajungan Portunus
pelagicus di Teluk Banten bertujuan untuk mengetahui model produksi surplus
yang paling sesuai dengan karakteristik perikanan rajungan melalui penerapan tujuh model. Selanjutnya dapat menentukan tangkapan maksimum lestari (MSY) dan upaya optimum (Fopt) untuk menjaga kelestarian sumberdaya.
Model produksi surplus merupakan salah satu model yang umum digunakan dalam penilaian-penilaian stok ikan, karena kelompok model ini dapat diaplikasikan dengan tersedianya data hasil tangkapan dan upaya tangkapan runut waktu yang umumnya tersedia di setiap tempat pendaratan ikan. Model produksi surplus yang digunakan untuk menentukan tangkapan maksimum lestari (Maximum Sustainable Yield) dan upaya penangkapan optimum (Optimum effort) ini menyangkut hubungan antara kelimpahan dari sediaan ikan sebagai massa yang homogen dan tidak berhubungan dengan komposisi dari sediaan seperti proporsi ikan tua atau ikan besar.
Model produksi surplus yang dicobakan adalah model Schaefer, Gulland,
Pella&Tomlimson, Fox, Walter&Hilborn, Schnute dan Clarke Yoshimoto Pooley (CYP). Melalui perbandingan hasil tangkapan aktual dan prediksi
tangkapan masing-masing model serta nilai R2 diperoleh bahwa model Clarke
Yosimoto Pooley adalah model yang paling sesuai dengan karakteristik
perikanan rajungan Portunus pelagicus di Teluk Banten, Nilai R2 model CYP sebesar 98.97% dengan MSY =30.15 ton yang dapat dicapai dengan Fopt =3562
trip selama setahun. Perikanan rajungan di Teluk Banten telah melebihi tangkapan lestari sehingga pengelolaan yang perlu dilakukan adalah pengendalian masukan dan luaran.
iv
RAJUNGAN (Portunus pelagicus) DI TELUK BANTEN,
KABUPATEN SERANG, PROVINSI BANTEN
NURALIM PASISINGI C24070022
SKRIPSI
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana pada Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB
DEPARTEMEN MANAJEMEN SUMBERDAYA PERAIRAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
v
Judul : Model Produksi Surplus untuk Pengelolaan Sumberdaya Rajungan (Portunus pelagicus) di Teluk Banten, Kabupaten Serang, Provinsi Banten
Nama Mahasiswa : Nuralim Pasisingi Nomor Pokok : C24070022
Program Studi : Manajemen Sumberdaya Perairan
Menyetujui, Komisi Pembimbing
Mengetahui,
Ketua Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan
Tanggal Lulus: 21 Juni 2011
Ir. Zairion, M.Sc NIP 19640703 199103 1 003 Prof. Dr.Ir. Mennofatria Boer, DEA
NIP 19570928 198103 1 006
Dr. Ir. Yusli Wadiatno, M.Sc NIP 19660728 199103 1 002
vi
Puji syukur kepada Allah SWT karena penulis telah menyelesaikan penelitian akhir serta menuliskannya dalam skripsi yang berjudul “Model Produksi Surplus untuk Pengelolaan Sumberdaya Rajungan (Portunus
pelagicus) di Teluk Banten, Kabupaten Serang, Provinsi Banten”.
Sumberdaya perikanan laut banyak mendapat sorotan saat ini, karena eksistensi dan keberlanjutannya yang semakin terancam. Rajungan di perairan Teluk Banten merupakan salah satu sumber daya ikan laut yang perlu dijaga kelestariannya. Kegiatan penangkapan yang tidak terkontrol dan tidak didasari oleh kajian ilmiah akan sangat menentukan ketersediaan dan keberadaan sumberdaya tersebut di alam sepanjang tahun. Berangkat dari hal ini, penulis merasa perlu melakukan suatu penelitian yang dapat mendukung, menentukan bahkan mencapai optimalisasi dalam pengeksploitasian sumberdaya rajungan di perairan Teluk Banten.
Penulis menyadari bahwa masih terdapat kekurangan dan hal-hal yang perlu diperbaiki dalam penulisan skripsi ini. Oleh karena itu, kritik dan masukan yang positif sangat diharapakan untuk dapat menghasilkan tulisan yang jauh lebih baik. Semoga tulisan ini bisa memberikan sumbangsih bagi ilmu pengetahuan serta mendukung upaya pengelolaan lingkungan perairan dan perikanan.
Bogor, Juli2011
vii
UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Prof. Dr. Ir. Mennofatria Boer dan Ir. Zairion, M.Sc. sebagai pembimbing skripsi yang telah membimbing, menuntun, mengarahkan serta memberikan masukan selama pelaksanaan penelitian dan penyusunan skripsi ini.
2. Ir. Rahmat Kurnia, M.Si. sebagai dosen penguji tamu dari program studi dan Ir. Agustinus M. Samosir, M.Phil. sebagai komisi pendidikan yang telah memberikan kritik dan saran yang sangat penting dalam penyusunan skripsi ini.
3. Taryono, S.Pi, M.Si. sebagai pembimbing akademik yang telah mendukung dan memberikan arahan selama perkuliahan hingga penyelesaian skripsi ini
.
4. Keluarga tercinta; Mama, Papa, Kak Sahrul, Kak Nur, Uda, Kak Aten, Om Juba, Om Sudi, Cik Tien atas doa, pengorbanan, kasih sayang, dukungan moril dan sprituil selama perkuliahan hingga penyusuanan skripsi ini. 5. Staf Institut Pertanian Bogor dan Departemen Mananjemen Sumberdaya
Perairan sebagai institusi yang telah memberikan fasilitas dan mewadahi penulis untuk menyalurkan minat serta mengembangkan potensi diri. 6. Staf Kementrian Kelautan dan Perikanan Provinsi Banten serta Kementrian
Kelautan dan Perikanan Kabupaten Serang, Provinsi Banten, terutama untuk Pak Yudi dan Pak Amir sebagai pihak yang telah memfasilitasi serta banyak memberikan kontribusi langsung selama pelaksanaan penelitian. 7. Staf Laboratorium Model dan Simulasi (dosen, asisten MOSI, Ibu Maria
dan Pak Dedi).
8. Teman-teman MSP 44 khususnya kepada Endah Tri Sulistiyawati sebagai rekan seperjuangan selama penelitian dan penyusunan skripsi ini
9. Rekan-rekan HPMIG (Kak Vicky, Yan, Fipo, Dwi, adik-adik tersayang; Alfat, Hijran, Kurdi, Dika, Anam dan Adlan).
10. Rekan-rekan Wisma Do’i (Desi, Melin, Nuvi, Yuyun, Yeni, Dini, Kipo, Ulfah, Mba Reytha, Mila).
viii
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Gorontalo pada 29 Juli 1989 sebagai putri ketiga dari pasangan bapak H. Pasisingi dan Ibu R. Hulukati. Penulis mempunyai 3 orang saudara kandung, yaitu Sahrul Pasisingi, Nurilma Pasisingi, dan Nurhuda Pasisingi. Pendidikan formal yang pernah dijalani penulis adalah SDN Tumbihe (1995-2001), SMP N 1 Kabila (2001-2004), MAN Insan Cendekia Gorontalo (2004-2007). Tahun 2007 penulis diterima di Institut Pertanian Bogor melalui jalur PMDK dan memilih Jurusan Manajemen Sumberdaya Perairan. Selama masa studi, penulis pernah menjabat sebagai Asisten Praktikum Mata Kuliah Metode Statistika (2008/2009, 2009/2010 dan 2010/2011). Asisten Praktikum Mata Kulaih Limnologi (2009/2010 dan 2010/2011). Asisten Praktikum Mata Kuliah Dasar-dasar Pengkajian Stok Ikan (2010/2011), Koordinator Asisten Bagian Manajemen Sumberdaya Perairan (2010/2011 dan 2011/2012). Penulis juga pernah menjadi anggota organisasi Badan Eksekutif Mahasiswa Fakultas, Departemen Kebijakan Publik Perikanan dan Kelautan (2008-2009), anggota organisasi kemahasiswaan Himpunan Mahasiswa Manajemen Sumberdaya Perairan (HIMASPER) (2008-2009), sekretaris umum HIMASPER (2009-2010). Penulis juga pernah magang di Instalasi Pengolahan Air Limbah Bojongsoang, Bandung. Selain itu, penulis juga aktif dalam beberapa kegiatan kepanitiaan yang diselenggarakan oleh fakultas maupun departemen.
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana pada program studi Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, penulis menyusun skripsi dengan judul “Model Produksi Surplus untuk Pengelolaan Sumberdaya Rajungan (Portunus
ix
DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR TABEL ... xi
DAFTAR GAMBAR ... xii
DAFTAR LAMPIRAN ... xii
1. PENDAHULUAN ... 1 1.1. Latar Belakang ... 1 1.2. Rumusan Masalah ... 2 1.3. Tujuan ... 4 1.4. Manfaat ... 4 2. TINJAUAN PUSTAKA ... 5 2.1. Sumberdaya Rajungan ... 5
2.2. Pengkajian Stok Ikan ... 7
2.3. Model Produksi Surplus ... 9
2.4. Model Schaefer (1954) ... 13
2.5. Model Gulland (1961) ... 17
2.6. Model Pella dan Tomlimson (1969) ... 18
2.7. Model Fox (1970) ... 20
2.8. Model Walter dan Hilborn (1976) ... 22
2.9. Model Schnute (1977) ... 23
2.10. Model Clarke Yoshimoto Pooley (1992) ... 24
2.11. Kondisi Umum Perairan Teluk Banten... 25
3. METODE PENELITIAN ... 28
3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian ... 28
3.2. Variabel dan Parameter Pengukuran ... 28
3.3. Metode Pengumpulan Data ... 29
3.4. Analisis Data ... 29
3.4.1. Standarisasi upaya penangkapan ... 29
3.4.2. Model produksi surplus ... 30
A. Model Schaefer (1954) ... 31
B. Model Gulland (1961) ... 31
C. Model Pella dan Tomlimson (1969) ... 31
D. Model Fox (1970) ... 31
E. Model Walter dan Hilborn (1976) ... 31
F. Model Schnute (1977) ... 32
G. Model Clarke Yoshimoto Pooley (CYP) (1992) ... 32
4. HASIL DAN PEMBAHASAN ... 33
x
4.1.1. Perikanan di Perairan Teluk Banten ... 33
4.1.2. Model Produksi Surplus ... 37
A. Metode Schaefer (1954) ... 37
B. Metode Gulland (1961) ... 40
C. Metode Pella dan Tomlimson (1969) ... 42
D. Metode Fox (1970) ... 45
E. Metode Walter Hilborn (1967) ... 47
F. Metode Schnute (1977) ... 50
G. Metode Clarke Yoshimoto Pooley (1992) ... 53
4.2. Pembahasan ... 57
5. KESIMPULAN DAN SARAN ... 60
5.1. Kesimpulan ... 60
5.2. Saran ... 60
DAFTAR PUSTAKA ... 61
xi
DAFTAR TABEL
Halaman 1 Hasil tangkapan rajungan (ton) per jenis alat tangkap di Teluk Banten kurun
waktu 2005-2010 ... 34 2 Upaya per jenis alat tangkap (trip) rajungan di Teluk Banten kurun waktu
2005-2010 ... 35 3 Jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk
Banten berdasarkan hasil standarisasi kurun waktu 2005-2010... 35 4 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F) dan jumlah
tangkapan per satuan upaya (CPUE) rajungan di Teluk Banten ... 38 5 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F), jumlah tangkapan
per satuan upaya (CPUE) serta upaya rata-rata ( ) rajungan di Teluk Banten . 40 6 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F), jumlah tangkapan
per satuan upaya (CPUE) dan kuadrat upaya penangkapan (F2) rajungan di Teluk Banten ... 43 7 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F), jumlah tangkapan
per satuan upaya (CPUE) dan CPUE t+1/CPUEt rajungan di Teluk Banten ... 48 8 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F), jumlah tangkapan
per satuan upaya (CPUE), ln(CPUEt+1/CPUEt), jumlah tangkapan per satuan upaya rata-rata (CPUEt+CPUEt+1)/2 serta jumlah upaya penangkapan rata-rata (Ft+Ft+1)/2 rajungan di Teluk Banten ... 51 9 Jumlah tangkapan (C) jumlah upaya penangkapan (F), umlah tangkapan per
satuan upaya (CPUE), lnCPUEt+1, lnCPUEt dan Ft+Ft+1 rajungan di Teluk Banten ... 54 10 Perbandingan parameter koefisien penangkapan (q), daya dukung
lingkungan (K), pertumbuhan intrinsik (r), nilai koefisien determinasi (R2), Standar error (SE) dan Variance Infentory Factor (VIF) antara tujuh model produksi surplus rajungan di Teluk Banten ... 57
xii
DAFTAR GAMBAR
Halaman 1 Rajungan (Portunus pelagicus) ... 5 2 Tujuan dasar pengkajian stok ... 8 3 Hubungan antara biomassa tangkapan (B) dengan turunan pertama
biomassa ( ………. 11
4 Kurva hubungan kuadratik antara biomassa (Bt) dengan turunan pertama biomassa terhadap waktu (dBt/dt) ... 15 5 Kurva model Schaefer (---) dan Fox (---) ... 21 6 Peta kawasan perairan Teluk Banten dan letak fishing ground rajungan
oleh nelayan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu ... 28 7 Persentasi hasil tangkapan per jenis ikan yang didaratkan di Pelabuhan
Perikanan Nusantara Karangantu ... 33 8 Grafik jumlah tangkapan rajungan oleh nelayan Karangantu di Teluk
Banten kurun waktu 2005-2010 ... 35 9 Grafik upaya penangkapan rajungan oleh nelayan Karangantu di Teluk
Banten kurun waktu 2005-2010 ... 36 10 Grafik tangkapan per satuan upaya penangkapan rajungan oleh nelayan
Karangantu di Teluk Banten kurun waktu 2005-2010 ... 37 11 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan
(F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Schaefer ... 39 12 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari
model Schaefer perikanan rajungan di Teluk Banten ... 39 13 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C), dan jumlah upaya penangkapan
rata-rata ( ) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Gulland ... 41 14 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari
model Gulland perikanan rajungan di Teluk Banten ... 42 15 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan
(F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Pella dan Tomlimson ... 44 16 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari
xiii
17 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dengan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Fox. ... 46 18 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari
model Fox perikanan rajungan di Teluk Banten ... 47 19 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan
(F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Walter dan Hilborn... 49 20 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari
model Walter dan Hilborn perikanan rajungan di Teluk Banten ... 50 21 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan
(F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Schnute. ... 52 22 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari
model Schnute perikanan rajungan di Teluk Banten ... 53 23 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan
(F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Clarke Yoshimoto Pooley 55 24 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari
xiv
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman 1 Hasil tangkapan dan upaya tangkapan bulanan rajungan kurun waktu
2005-2010 ... 65
2 Jumlah tangkapan total (Ctotal), upaya penangkapan total (Ftotal), jumlah tangkapan per satuan upaya total (CPUEtotal) dan Fishing Power Index (FPI) rajungan oleh nelayan Karangantu di Teluk Banten dan perhitungan standarisasi upaya penangkapan ... 71
3 Kurva perbandingan antara hasil tangkapan rajungan aktual dengan hasil tangkapan berdasarkan tujuh model produksi surplus selama kurun waktu 2005-2010 ... 74
4 Regresi statistik Model Schaefer ... 75
5 Regresi statistik Model Gulland ... 76
6 Regresi statistik Model Pella dan Tomlimson ... 77
7 Regresi statistik Model Fox ... 78
8 Regresi statistik Model Walter-Hilborn ... 79
9 Regresi statistik Model Schnute ... 80
10 Regresi statistik Model Clarke dan Yoshimoto Pooley (CYP) ... 81
11 Algoritma pendugaan nilai koefisien penangkapan (q), daya dukung lingkungan (K) serta pertumbuhan intrinsik (r) untuk perikanan rajungan di Teluk Banten………... 82
12Model-model Produksi Surplus untuk menentukan potensi maksimum lestari ... 83
13 Rajungan Portunus pelagicus yang ditangkap di Teluk Banten oleh nelayan Karangantu ... 90
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Rajungan merupakan salah satu komoditi perikanan yang bernilai ekonomis tinggi, karena komoditi ini sangat diminati oleh masyarakat, baik dalam maupun luar negeri. Selain rasanya yang lezat, juga karena kandungan gizinya yang sangat tinggi. Rajungan di Indonesia sampai sekarang masih merupakan komoditas perikanan yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Rajungan yang diekspor dalam bentuk segar maupun olahan mencapai 60% dari total hasil tangkapan rajungan. Negara utama tujuan ekspor yaitu Singapura, Jepang, Belanda dan Amerika (Aminah 2010).
Penyebaran rajungan di perairan Indonesia salah satunya di perairan Teluk Banten. Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu adalah salah satu pelabuhan perikanan yang terletak dekat dengan Teluk Banten. Nelayan yang mendaratkan rajungan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu melakukan penangkapan rajungan di perairan Teluk Banten. Menurut Suadela (2004), kegiatan penangkapan rajungan di Teluk Banten berkembang ditunjang adanya perusahaan pengolahan rajungan setempat yang terletak di Karangantu. Berdirinya perusahaan pengolahan ini menuntut tersedianya produksi rajungan sepanjang tahun. Oleh karena itu kegiatan penangkapan rajungan pun dilakukan secara terus menerus sepanjang tahun.
Seluruh kebutuhan ekspor rajungan di Indonesia banyak yang masih mengandalkan hasil tangkapan nelayan di laut. Namun, satu hal yang paling penting dalam pengelolaan sumberdaya perikanan adalah tetap menjamin tersedianya stok secara mantap. Bentuk eksploitasi dan degradasi lingkungan perairan laut yang terus mengancam keseimbangan stok dan ekosistem laut Indonesia menjadi hambatan sekaligus tantangan bagi nelayan, masyarakat dan pemerintah. Salah satu pendekatan yang dapat diterapkan untuk menggambarkan kondisi sebenarnya di suatu wilyah perairan melalui pemodelan.
Model adalah contoh sederhana dari sistem dan menyerupai sifat-sifat sistem yang dipertimbangkan, tetapi tidak sama persis dengan sistem. Penyederhanaan dari
sistem sangat penting agar dapat dipelajari secara seksama. Model dikembangkan dengan tujuan untuk studi tingkah laku sistem melalui analisis rinci akan komponen atau unsur dan proses utama yang menyusun sistem serta interaksinya antara satu dengan yang lain. Dengan demikian pengembangan model adalah suatu pendekatan yang tersedia untuk mendapatkan pengetahuan yang layak akan suatu sistem. Model beperanan penting dalam pengembangan teori karena berfungsi sebagai konsep dasar yang menata rangkaian aturan yang digunakan untuk menggambarkan sistem (Sitompul 2004).
Model produksi surplus dapat digunakan untuk mendukung pengelolaan rajungan di perairan Teluk Banten. Model produksi surplus merupakan salah satu model yang umum digunakan dalam penilaian-penilaian stok ikan, karena kelompok model ini dapat diaplikasikan dengan tersedianya data hasil tangkapan dan upaya tangkapan secara runut waktu (time series) yang umumnya tersedia di setiap tempat pendaratan ikan. Model yang diterapkan dalam perikanan mungkin berbeda untuk ikan yang berbeda. Artinya ikan yang sama dan hidup di wilayah perairan yang berbeda belum tentu memiliki kecocokan model yang sama. Sama halnya dengan jenis ikan yang berbeda dan hidup di perairan yang sama, model yang cocok diterapkan mungkin saja berbeda.
1.2. Rumusan Masalah
Perairan Teluk Banten terletak di bagian utara Provinsi Banten dan
merupakan bagian dari perairan Laut Jawa, dengan luas permukaan totalnya adalah 150 km2. Teluk Banten termasuk perairan dangkal dengan kedalaman maksimum 9 meter dan panjang pantai 22 km serta turbiditasnya tinggi. Dasar perairan pada umumnya lumpur berpasir (Nuraini 2004). Terdapat beberapa pulai kecil di kawasan perairan Teluk Banten, yaitu Pulau Panjang, Pulau Pamujan Kecil, Pulau Pamujan Besar, Pulau Semut, Pulau Tarahan, Pulau Pisang, Pulau Gosong Delapan, Pulau Kubur, Pulau Tanjung Gundul, Pulau Lima dan Pulau Dua (Tiwi 2004).
Sumberdaya ikan yang ada di perairan ini sangat beragam, mulai dari jenis ikan sampai krustasea. Salah satu tempat pendaratan ikan yang berada dekat dengan Teluk Banten adalah Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu. Hasil tangkapan
dari di Teluk Banten tidak semuanya dilelang di TPI. Ikan ekonomis penting seperti rajungan langsung dibawa ke tempat pengolahan atau tempat pembekuan.
Menurut Nuraini (2004) kondisi perikanan di perairan Teluk Banten dipengaruhi oleh dua musim, yaitu musim barat dan musim timur. Musim barat yang merupakan musim dengan curah hujan tinggi terjadi pada Desember hingga Februari. Musim timur merupakan musim kemarau. Ketersediaan sumberdaya ikan di perairan selain dipengaruhi oleh musim, juga karena kenaikan suhu permukaan air laut. Perubahan kondisi perairan Teluk Banten akan mempengaruhi kegiatan penangkapan rajungan. Hal ini akan berimplikasi pada hasil tangkapan nelayan, terutama nelayan yang ada di PPN Karangantu. Jika tidak ada bentuk pengelolaan yang tepat maka komoditi rajungan di perairan Teluk Banten terancam mengalami lebih tangkap (over fishing). Selain itu, sumberdaya ikan termasuk rajungan bersifat
open access, artinya semua orang berhak untuk melakukan penangkapan dan tidak
ada batasan mengenai besarnya upaya penangkapan untuk memanen sumberdaya tersebut di alam. Apabila hal ini berlangsung terus menerus dan tanpa adanya kontrol yang tepat, maka fenomena lebih tangkap bukan tidak mungkin terjadi, sebagaimana fakta yang terlihat di beberapa perairan Indonesia. Menurunnya kualitas dan kuantitas tangkapan rajungan akan menyebabkan menurunnya pula keuntungan yang diperoleh nelayan. Model matematis produksi surplus yang sesuai dengan kondisi rajungan di perairan Teluk Banten merupakan salah satu pendekatan biologi yang dapat digunakan untuk membantu menentukan upaya tangkapan optimal dalam menjamin ketersedian dan kelestarian stok rajungan di perairan Teluk Banten.
Produktivitas stok ikan di suatu perairan dipengaruhi oleh faktor-faktor biologi seperti rekruitmen, pertumbuhan individu, mortalitas alami. Selain itu juga dipengaruhi oleh faktor-faktor non biologi, misalnya perubahan iklim dan kegiatan manusia. Volume tangkapan, dinamika upaya penangkapan serta bentuk kebijakan perikanan juga akan turut mempengaruhi keberadaan stok rajungan di perairan Teluk Banten. Tinungki (2005) menyatakan bahwa tidaklah mungkin mempertimbangkan semua faktor tersebut untuk memperkirakan perubahan-perubahan dalam produktivitas suatu stok ikan, karena adanya kendala ketersediaan data. Oleh karena itu, model yang paling sederhana dalam dinamika populasi ikan
adalah model produksi surplus. Model ini memperlakukan ikan sebagai biomasa tunggal yang tak dapat dibagi, yang tunduk pada aturan-aturan sederhana, kenaikan dan penurunan biomasa. Model-model produksi surplus mengabaikan proses biologi dalam suatu stok ikan dengan mengasumsikan bahwa stok tersebut dapat diperlakukan sebagai biomasa agregat. Bila semua faktor lain tetap konstan, biomasa agregat dari suatu stok ikan akan menurun ketika tekanan dilakukan terhadap sumberdaya tersebut melalui kenaikan upaya penagkapan.
Permasalahan dalam studi ini adalah belum adanya kajian stok rajungan menggunakan model produksi surplus yang paling sesuai untuk menentukan tingkat upaya tangkapan optimal sehingga dapat menjamin kelestarian dan keberlanjutan sumberdaya rajungan di perairan Teluk Banten.
1.3. Tujuan
Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk:
1) Mengetahui model produksi surplus yang paling sesuai dengan karakteristik perikanan rajungan di perairan Teluk Banten
2) Menentukan hasil tangkapan maksimum lestari dan tingkat upaya penangkapan optimum untuk mendukung pengelolaan berkelanjutan sumberdaya rajungan di perairan Teluk Banten
1.4. Manfaat
Penelitian dan penulisan ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi
pihak yang terkait untuk mendukung penentuan bentuk pengelolaan rajungan
Portunus pelagicus secara lestari dan berkelanjutan. Selain itu, diharapkan penelitian
ini dapat memperkaya wawasan pembaca mengenai kondisi perikanan secara umum, khususnya sumberdaya rajungan Portunus pelagicus di perairan Teluk Banten.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Sumberdaya Rajungan
Rajungan (Gambar 1) merupakan salah satu famili dari seksi kepiting yang banyak diperjualbelikan. Mosa (1980) in Suadela (2004) menyebutkan bahwa di Indo Pasifik Barat jenis kepiting dan rajungan diperkirakan ada 234 jenis, sedangkan di Indonesia ada sekitar 124 jenis. Empat jenis rajungan diantaranya yang dapat dimakan (edible crab) selain tubuhnya berukuran besar juga tidak menimbulkan keracunan, yaitu jenis Portunus pelagicus (rajungan), Portunus sanguinolentus (rajungan bintang), Charybdis feriatus (rajungan karang) dan Podopthalmus vigil (rajungan angin).
Klasifikasi rajungan menurut Kangas (2000) adalah sebagai berikut: Filum : Arthropoda
Kelas : Crustacea Sub kelas : Malacostraca Ordo : Decapoda Famili : Portunidae Genus : Portunus
Spesies : Portunus pelagicus (Linnaeus 1766) Nama lokal : Rajungan
Nama FAO : Blue swimmer crab, blue manna crab, sand crab, blue crab
Gambar 1 Rajungan (Portunus pelagicus) (Dokumentasi pribadi 2011)
Rajungan hidup di perairan dangkal (mencapai 50 meter) dengan substrat berpasir sampai berpasir lumpur. Portunus pelagicus banyak berada di area perairan dekat karang, mangrove dan padang lamun. Juvenilnya banyak ditemukan di daerah intertidal. Rajungan dewasa pada umur 1 tahun. Sumberdaya rajungan banyak ditangkap oleh nelayan dengan menggunakan perangkap buatan, trawl, pukat pantai dan jaring lingkar. Rajungan ditangkap dalam jumlah yang sangat banyak untuk dijual dalam bentuk segar dan beku di pasaran lokal. Adapula yang diolah di industri pengolahan dan pengalengan rajungan. Jika dibandingkan dengan tiga spesies rajungan yang lainnya, jenis Portunus pelagicus paling banyak dipasarkan di pasar internsional seperti Asia Tenggara. Harga pasaran berkisar antara US$3-5/kg untuk rajungan segar, sedangkan rajungan hidup harga jualnya berkisar antara US$5-8/kg. Penyebaran rajungan meliputi wilayah barat pasifik dan hindia. Portunus pelagicus secara morfologi paling mirip dengan jenis Portunus trituberculatus. Namun, secara spesifk dapat dilihat dari jumlah duri frontal. Jenis P. pelagicus berjumlah empat, sedangkan P. trituberculatus berjumlah tiga buah. Jenis P. pelagicus karapasnya bercorak totol-totol, jantan berwarna biru sedangkan betina berwarna hijau pudar (FAO 1998).
Tingkah laku rajungan (Portunus pelagicus) dipengaruhi oleh beberapa faktor alami dan buatan. Faktor alami diantaranya adalah perkembangan hidup, kebiasaan makan, pengaruh siklus bulan dan reproduksi. Sedangkan faktor buatan utama yang mempengaruhi tingkah laku rajungan adalah penggunaan umpan pada penangkapan rajungan dengan menggunakan crab poots. Rajungan adalah perenang aktif, tetapi saat tidak aktif mereka mengubur diri dalam sedimen dengan ruang insang terbuka serta menyisakan mata dan antena di permukaan dasar laut (FishSA 2000 in Suadela 2004).
Susilo (1993) in Suadela (2004) menyebutkan bahwa perbedaan fase bulan memberikan pengaruh nyata terhadap tingkah laku rajungan (Portunus pelagicus), yaitu ruaya dan makan. Fase bulan gelap, cahaya bulan yang masuk ke dalam perairan relatif tidak ada, sehingga perairan menjadi gelap. Hal ini mengakibatkan rajungan tidak melakukan ruaya serta aktivitas pemangsaannya berkurang. Hal tersebut ditunjukkan dengan perbedaan jumlah hasil tangkapan antara fase bulan gelap dan bulan terang, dimana rajungan cenderung lebih banyak tertangkap saat
fase bulan terang, sedangkan fase bulan gelap rajungan lebih sedikit tertangkap. Oleh sebab itu, waktu yang paling baik untuk menangkap rajungan adalah malam hari saat fase bulan terang (Kangas 2000).
2.2. Pengkajian Stok Ikan
Sparre dan Venema (1999) mengemukakan bahwa maksud dari pengkajian stok ikan adalah memberikan saran tentang pemanfaatan optimum sumberdaya hayati perairan seperti ikan dan udang. Sumberdaya hayati bersifat terbatas tetapi dapat memperbaharui dirinya. Pengkajian stok ikan dapat diartikan sebagai upaya pencarian tingkat pemanfaatan yang dalam jangka panjang memberikan hasil tangkapan maksimum perikanan dalam bentuk bobot. Tujuan dasar dari pengkajian stok ikan dilukiskan pada Gambar 2. Sumbu mendatar adalah upaya penangkapan yang diukur, misalnya jumlah hari kapal penangkap. Sumbu yang lain adalah hasil tangkapan, yakni ikan yang didaratkan dalam satuan bobot. Sampai pada tingkat tertentu akan diperoleh hasil tangkapan yang sejalan dengan peningkatan upaya penangkapan. Akan tetapi setelah tingkat tersebut, pembaharuan sumberdaya (reproduksi dan pertumbuhan tubuh) tidak dapat mengimbangi penangkapan, sehingga peningkatan tingkat ekspoitasi yang lebih jauh akan mengarah kepada pengurangan hasil tangkapan.
Tingkat upaya penangkapan yang dalam jangka panjang memberikan hasil tertinggi dicirikan oleh FMSY dan hasil tangkapannya dicirikan oleh MSY (Maximum
Sustainable Yield). Ungkapan dalam jangka panjang digunakan karena seseorang
dapat memperoleh hasil yang tinggi dalam tahun tertentu. Namun, jika upaya penangkapan terus ditingkatkan, hasil tangkapan akan makin berkurang pada tahun-tahun berikutnya. Hal ini karena sumber dayanya telah tertangkap (Sparre dan Venema 1999).
Konsep dasar dalam mendeskripsikan dinamika suatu sumber daya perairan yang dieksploitasi adalah stok. Suatu stok adalah sub gugus suatu spesies yang umumnya dianggap sebagai unit taksonomi dasar. Prasarat untuk identifikasi stok adalah kemampuan untuk memisahkan spesies yang berbeda. Banyaknya spesies ikan yang ditemukan di perairan tropis dan seiring mirip satu sama lain, menimbulkan masalah dalam identifikasinya. Karena itu, ilmuwan perikanan harus
menguasai teknik-teknik identifikasi spesies jika harus menghasilkan pengkajian stok yang bermanfaat dari data yang dikumpulkan. Dalam konteks pengkajian stok ikan, sekelompok hewan dimana batas-batas sebaran geografisnya dapat ditentukan bisa dianggap sebagai suatu stok. Kelompok hewan tersebut terdiri dari ras yang sama dari satu spesies, yakni memiliki kumpulan gen yang sama. Lebih mudah untuk menentukan spesies yang kebiasaan ruayanya dekat sebagai satu stok daripada spesies yang beruaya jauh seperti tuna. Bagaimanapun, tidak ada bukti untuk menerima atau menolak hipotesis ini. Klarifikasi yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan studi identifikasi menggunakan teknik molekular, misalnya analisis DNA (Wu et al. 2010).
Gambar 2 Tujuan dasar pengkajian stok (Sparre dan Venema 1999)
Pengkajian stok ikan harus dilakukan secara terpisah bagi setiap unit stok. Oleh karena itu, data masukan untuk tiap stok dari spesies yang dikaji harus tersedia. Konsep stok berkaitan erat dengan konsep parameter pertumbuhan dan mortalitas. Parameter pertumbuhan merupakan nilai numerik dalam persamaan. Parameter ini dapat diprediksi melalui ukuran badan ikan setelah mencapai umur tertentu. Parameter mortalitas mencerminkan suatu laju kematian hewan, yakni jumlah kematian per satuan waktu. Mortalitas penangkapan mencerminkan kematian yang dikarenakan oleh penangkapan. Adapun mortalitas alami merupakan kematian
karena pemangsaan, penyakit, predator dan faktor alam lain (Sparre dan Venema 1999).
Pengkajian stok ikan bertujuan untuk mendeskripsikan proses-proses, hubungan antara masukan dan luaran serta alat yang digunakan. Hubungan tersebut disebut model-model. Suatu model adalah deskripsi yang disederhanakan dari hubungan antara data masukan dan data luaran. Model terdiri atas sederetan instruksi tentang bagaimana melakukan perhitungan dan bagaimana model-model tersebut dirancang berdasarkan hasil amatan atau hasil pengukuran (Sparre dan Venema 1999).
Memproses data masukan dengan bantuan model-model dapat meramalkan luarannya secara sederhana adalah:
Suatu model dikatakan baik jika model tersebut dapat meramalkan luaran dengan ketepatan yang masuk akal. Tetapi, karena model tersebut merupakan penyederhanaan dari keadaan sebenarnya, maka akan jarang memperoleh luaran yang tepat. Instruksi untuk perhitungan-perhitungan yang membentuk model diberikan dalam bentuk persamaan matematik, yaitu peubah, parameter dan
operator (Sparre dan Venema 1999).
Suadi dan Widodo (2008) menyatakan bahwa pengakajian stok mencakup suatu estimasi tentang jumlah atau kelimpahan dari sumber daya. Selain itu, mencakup pula pendugaan terhadap laju penurunan sumberdaya yang diakibatkan oleh penangkapan serta tingkat kelimpahan dimana stok dapat menjaga dirinya dalam jangka panjang.
2.3. Model Produksi Surplus
Model sangat penting untuk menduga konsekuensi dari bentuk pengelolaan dan dapat digunakan untuk membentuk dan memantau kebijakan (Beattie et al. 2002). Produksi surplus sebagai perbedaan antara produksi (rekruitmen dan
pertumbuhan) dengan kematian alami. Produksi surplus dapat dituliskan sebagai berikut:
artinya biomassa pada tahun tertentu , adalah biomassa tahun sebelumnya ditambahkan dengan produksi surplus tahun sebelumnya dikurangi dengan tangkapan tahun sebelumnya (Masters 2007).
Widodo dan Suadi (2008) mengemukakan bahwa pertambahan netto dalam ukuran populasi akan kecil, baik pada tingkat populasi tinggi maupun rendah. Karena itu sebagai konsekuensinya pertambahan tersebut akan mencapai maksimum pada tingkat populasi intermediate. Hukum umum dari pertumbuhan populasi dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan deferensial sebagai berikut :
dimana B merupakan biomassa populasi. Hukum pertumbuhan populasi ini dipergunakan untuk menggambarkan banyak organisme. Suatu fungsi yang telah terbukti sangat cocok untuk berbagai data eksperimen yaitu:
dimana r dan K adalah konstanta. Ini dikenal dengan persamaan pertumbuhan logistik Verhultst-Pearl. Paramter r adalah laju pertumbuhan intrinsik, karena untuk B kecil, maka laju pertumbuhan kira-kira sama dengan r. Adapun K adalah daya dukung lingkungan dan mewakili populasi maksimum yang dapat ditopang oleh lingkungan. Fungsi ini bersifat parabolik yang simetrik dengan laju pertumbuhan maksimum pada tingkat K. Kurva selengkapnya dapat dilihat pada Gambar 3.
Beberapa asumsi yang mendasari hukum umum pertumbuhan populasi pada Gambar 3 dapat dikemukakan sebagai berikut:
a) Setiap populasi dan ekosistem tertentu akan tumbuh dalam berat sampai mendekati daya dukung maskimum dari ekosistem (terutama dalam kaitannya dengan ketersediaan makanan). Kenaikan dalam berat total perlahan-lahan berhenti manakala ukuran stok semakin mendekati, secara asimtotik, daya dukung dari lingkungan K secara asimtotik.
b) Nilai K kira-kira berkaitan erat dengan nilai biomassa dari stok perawan atau yang belum dimanfaatkan (virgin stock).
c) Pertumbuhan menurut waktu dari biomassa populasi dapat dilukiskan dengan suatu kurva logistik, turunan pertama dari kurva ini ( ) mencapai maksimum pada dan bernilai 0 pada B=0 dan B=K.
d) Upaya penangkapan yang menurunkan K sampai dengan setengah dari nilai originalnya akan menghasilkan pertumbuhan netto yang tertinggi dari stok, yakni produksi surplus maksimum (Maximum Surplus Yield) yang tersedia dalam suatu populasi
e) Produksi surplus maksimum pada butir (d) akan dipertahankan secara lestari (di sinilah berawal yang disebut Maximum Sustainable Yield, MSY) manakala biomassa dari stok yang dieksploitasi dipertahankan pada tingkat
Gambar 3 Hubungan antara biomassa tangkapan (B) dengan turunan pertama biomassa (
(Sparre dan Venema 1999)
Terdapat beberapa alasan biologi yang membuat beberapa asumsi tersebut masuk akal. Beberapa alasan tentang rendahnya produksi surplus pada tingkat ukuran stok lebih besar dari antara lain dikemukakan oleh Ricker (1975) in Widodo dan Suadi (2008) sebagai berikut:
a) Dekat densitas stok maksimum, efisiensi reproduksi dan kadang-kadang jumlah aktual dari rekrut, lebih rendah dari pada densitas stok ikan yang lebih kecil. Meningkatkan rekruitmen dapat dicapai melalui pengurangan penangkapan stok ikan.
b) Bila suplai makanan terbatas, makanan kurang dikonversikan ke dalam bentuk daging ikan oleh stok yang besar dibandingkan dengan stok yang kecil. Masing-masing individu pada stok ikan besar akan mengkonversi makanan untuk biomassa dalam jumlah sedikit karena makanan akan digunakan untuk bertahan hidup, sedangkan stok ikan kecil memanfaatkan makanan untuk pertumbuhan. c) Suatu stok yang belum dieksploitasi secara relatif akan terdiri dari
individu-individu berumur tua dibandingkan dengan stok yang telah dieksploitasi. Hal ini akan menyebabkan produksi menurun, paling tidak melalui dua cara. Pertama, ikan yang lebih besar cenderung makan banyak, konsekuensinya adalah menurunnya efisiensi pemanfaatan dari produsen dasar makanan dalam piramida makanan. Kedua, ikan yang lebih tua akan mengkonversikan makanan yang mereka makan ke dalam bentuk daging baru (berat badan yang lebih tinggi) dalam jumlah yang lebih kecil, sebab ikan yang matang gonad akan memanfaatkan makanan untuk pertumbuhan telur dan sperma.
Konsep produksi surplus merupakan konsep dasar dalam ilmu perikanan. Konsep ini berawal dari beberapa karya, antara lain dalam karya-karya Russell dan Schaefer. Schaefer (1954) in Tserpes (2008) menyebutkan bahwa salah satu cara untuk menduga stok didasarkan pada model produksi surplus logistik. Dasar pemikirannya adalah bahwa peningkatan (increment) populasi ikan akan diperoleh dari sejumlah ikan-ikan muda yang dihasilkan setiap tahun, sedang penurunan dari populasi tersebut (decrement) merupakan akibat dari mortalitas baik karena faktor alam (predasi, penyakit dan lain lain) maupun mortalitas yang disebabkan eksploitasi oleh manusia. Oleh karena itu, populasi akan berada dalam keadaan ekuilibrium bila increment sama dengan decrement.
Sparre dan Venema (1999) mengemukakan bahwa model produksi surplus berkaitan dengan suatu stok secara keseluruhan, upaya total dan hasil tangkapan total yang diperoleh dari stok tanpa memasukkan secara rinci beberapa hal seperti parameter pertumbuhan dan mortalitas atau pengaruh ukuran mata jaring terhadap umur ikan yang tertangkap. Model-model holistik lebih sederhana bila dibandingkan dengan model analitik, karena data yang diperlukan juga menjadi lebih sedikit. Sebagai contoh, model-model ini tidak perlu menentukan kelas umur, sehingga dengan demikian tidak perlu melakukan perhitungan penentuan umur. Hal ini
merupakan salah satu alasan model produksi surplus banyak digunakan di dalam mengkaji stok ikan di perairan tropis. Model produksi surplus dapat diterapkan bila dapat diperkirakan dengan baik tentang hasil tangkapan total dan hasil tangkapan per unit upaya (CPUE) berdasarkan spesies serta upaya penangkapannya dalam beberapa tahun. Upaya penangkapan harus mengalami perubahan substansial selama waktu yang dicakup.
2.4. Model Schaefer (1954)
Model Schaefer menyatakan bahwa pertumbuhan dari suatu stok merupakan suatu fungsi dari besarnya stok tersebut. Jelas bahwa asumsi suatu stok bereaksi seketika terhadap perubahan besarnya stok tidaklah realistik. Oleh karena itu dipergunakan konsep ekuilibrium, dan ini mengacu pada keadaan yang timbul bila suatu mortalitas penangkapan tertentu telah ditanamkan cukup lama ke dalam suatu stok, sehingga memungkinkan stok tersebut menyesuaikan ukuran serta laju pertumbuhannya sedemikian rupa sehingga persamaan yang dikemukakan oleh
Schaefer terpenuhi (Suadi dan Widodo 2008). Tinungki (2005) menyatakan pula
bahwa perluasan pertama penggunaan model yang dikembangkan oleh Schaefer (1954) didasarkan pada pekerjaan terdahulu Graham (1935). Model Schaefer dapat dirumuskan sebagai berikut:
“Dimisalkan B menyatakan biomassa stok (ukuran berat dari populasi ikan dalam ton), r dapat dinyatakan sebagai laju pertumbuhan alami dari populasi (intrinsic
growth rate) dan K adalah daya dukung lingkungan (environmental carrying capacity) atau keseimbangan alamiah dari ukuran stok. Ini didefenisikan sebagai
tingkat stok maksimum dari perairan dan lingkungan yang dapat didukung”
Schaefer (1954) in Tinungki (2005) menyatakan bahwa pertumbuhan (dalam berat biomassa) dari suatu populasi (Bt) dari waktu ke waktu merupakan fungsi dari populasi awal. Schaefer dalam mengembangkan konsepnya mengasumsikan bahwa stok perikanan bersifat homogeni, fungsi pertumbuhannya adalah fungsi logistik dengan area terbatas. Asumsi-asumsi model Schaefer adalah:
a) Terdapat batas tertinggi dari biomassa (K)
b) Laju pertumbuhan adalah relatif dan merupakan fungsi linear dari biomassa c) Stok dalam keadaan seimbang (equilibrium condition)
d) Kematian akibat penangkapan (Ct) sebanding dengan upaya (ft) dan koefisien penangkapan (q)
e) Meramalkan MSY adalah 50% dari tingkat populasi maksimum
Metode keseimbangan sebagai dasar analisis model Schaefer dalam keseimbangan atau steady state. Metode keseimbangan berdasarkan pada asumsi perubahan upaya sedikit demi sedikit sehingga ukuran stok selalu menuju keseimbangan. Itu merupakan kondisi ekologis yang stabil dan hubungan biologi. Dengan asumsi ini, laju pertumbuhan populasi akan menuju nol. Dalam hal ini perlu memperoleh bentuk yang paling sederhana untuk model hasil surplus dari prinsip-prinsip awal. Tingkat perubahan biomassa dalam populasi yang terkait, diberikan oleh f(B), fungsi biomassa apapun yang sesuai. Dalam keadaan tidak ada aktivitas penangkapan laju perubahan stok sepanjang waktu dimodelkan sebagai:
………...………..….…………..(2.4.1) dimana f(B) dalah fungsi pertumbuhan dan kematian. Laju pertumbuhan populasi ikan dapat terjadi secara eksponensial, namun karena keterbatasan daya dukung lingkungan terdapat titik maksimum sehingga laju pertumbuhan akan menurun bahkan berhenti. Adapun dalam model kuadratik (logistik), dapat diasumsikan bahwa laju pertumbuhan populasi ikan adalah proporsi perbedaan antara daya dukung lingkungan dan populasi. Salah satu fungsi pertumbuhan yang sering digunakan adalah fungsi pertumbuhan logistik. Menangkap ikan di populasi tertentu akan mengurangi f(B) dengan fungsi usaha penangkapan ikan, yang akan dinyatakan pada persamaan berikut:
………..……….………….…. (2.4.2) Apabila jumlah populasi relatif kecil dibandingkan dengan luas wilayahnya maka dapat diasumsikan bahwa populasi ikan tersebut tumbuh secara proporsional terhadap populasi asal, atau secara matematis dapat ditulis sebagai:
………..……….. (2.4.3) Persamaan secara grafik persamaan (2.4.3) dapat dilihat pada Gambar 4:
Gambar 4 Kurva hubungan kuadratik antara biomassa (Bt) dengan turunan pertama biomassa terhadap waktu (dBt/dt)
Wu et. al. (2010) menyatakan bahwa tangkapan maksimum lestari (MSY), upaya penangkapan untuk mencapai MSY (FMSY) dan biomassa MSY dapat diduga dengan mengasumsikan laju perubahan biomassa adalah nol sepanjang tahun. Gambar 4 di atas memperlihatkan pada saat pertumbuhan f(B)=0, maka pada titik
sehingga mengakibatkan Bt=K, namun pada saat K cukup besar maka
maka . Laju pertumbuhan alami merupakan pertumbuhan alamiah, atau biasa juga disebut sebagai laju pertumbuhan tercepat yang dimiliki oleh suatu jenis ikan. Pertumbuhan biomassa ikan di atas diasumsikan berlaku tanpa adanya gangguan atau penangkapan oleh manusia. Jika kemudian produksi perikanan diasumsikan tergantung dari input (upaya, Ft) dan jumlah biomassa ikan yang tersedia Bt serta kemampuan teknologi yang digunakan q (yang disebut koefisian penangkapan), maka hasil tangkapan adalah sebagai berikut:
………....………...…..……….…. (2.4.4) Persamaan (2.4.4) umumnya digunakan sebagai fungsi produksi panen ikan. Menyelesaikan model produksi surplus, diperlukan bentuk yang layak untuk dua fungsi yang cocok dengan data yang tersedia. Jika penangkapan Ct dimasukkan ke dalam model, dan diasumsikan bahwa penangkapan berkorelasi linear terhadap biomassa (Bt) dan input atau effort (Ft), maka laju pertumbuhan biomassa menjadi:
………...………...…….. (2.4.5) Asumsi keseimbangan dimana laju pertumbuhan mendekati nol, dalam hal ini masalah yang dihadapi oleh pengelola perikanan adanya peubah biomassa yang teramati, dimana hanya data produksi Ct dan jumlah input Ft yang digunakan seperti jumlah kapal, jumlah trip atau hari melaut. Sehingga persamaan (2.4.5) dapat dipecahkan untuk mencari nilai biomassa B diperoleh hubungan antara hasil tangkapan lestari dan input digunakan sebagai berikut:
………...……….…….. (2.4.6) dengan mensubsitusi persamaan (2.4.6) ke dalam persamaan (2.4.4) diperoleh:
………..…...……….…...………..(2.4.7) Persamaan (2.4.7) dengan q sebuah konstanta, disebut sebagai koefisien penangkapan. Bagaimana ukuran penangkapannya (atau peluang tertangkap satu unit dari stok) per unit dari stok akan berubah jika upaya berubah satu satuan. Ft adalah variabel upaya penangkapan. Persamaan (2.4.7) dapat juga digunakan untuk menyatakan hubungan antara penangkapan per satuan upaya (CPUE) dan level stok. Persamaan (2.4.7) akan menjadi linear jika dibagi dengan Ft :
………..……….….….. (2.4.8) ………..…….………….…..….…….. (2.4.9)
Jika , maka ……...….…..….…..…. (2.4.10)
Persamaan (2.4.10) dikatakan dibawah asumsi model Schaefer, pada hubungan keseimbangan antara CPUEt (catcth per unit effort) dan Ft (effort) adalah linear. Persamaan ini dapat dituliskan sebagai berikut:
……….……….…….………. (2.4.11) Sehingga hubungan antara effort ( ) dan catch ( ) dapat dinyatakan sebagai berikut:
………...………..………..……...……… (2.4.12) Upaya optimum (fopt) diperoleh dengan cara menyamakan turunan pertama tangkapan per satuan upaya (CPUE) sama dengan nol:
….….………...….…………...……….. (2.4.13) ……….….……….……..……...………... (2.4.14) Nilai tangkapan optimum atau jumlah tangkapan maksimum lestari (MSY) diperoleh dengan mensubsitusi nilai upaya optimum perasamaan (2.4.14) ke dalam persamaan (2.4.12):
………...…………...………….. (2.4.15) Penggunaan satu persamaan ini dapat menduga parameter-parameter fungsi produksi surplus dengan meregresikan data runtun waktu (time series) jumlah tangkapan (catch) dan upaya (effort).
Tinungki (2005) menyebutkan bahwa salah satu keuntungan model Schaefer adalah dapat digunakan dengan tidak tergantung pada adanya data kelimpahan stok. Jika data runtun waktu untuk data penangkapan dan upaya tersedia, maka pendugaan parameter-parameter dengan menggunakan metode regresi linear sederhana dapat dilakukan.
Model Schaefer mengasumsikan populasi pertumbuhan logistik yakni tangkapan meningkat secara cepat di awal, namun kemudian laju perubahannya melambat dengan peningkatan upaya (Coppola dan Pascoe 1998 in Tinungki 2005). Model ini menetapkan dua hasil dasar, yaitu:
a) Upaya penangkapan adalah suatu fungsi linear dari ukuran populasi (atau tangkapan per satuan upaya)
b) Jumlah tangkapan adalah suatu fungsi parabola dari upaya penangkapan (Widodo 1986 in Tinungki 2005)
2.5. Model Gulland (1961)
Model Gulland digunakan untuk meneliti hubungan antara kondisi-kondisi stok pada saat ini dan peristiwa-peristiwa masa lalu. Metode ini bukan hanya lebih layak namun juga pada prinsipnya mengatasi kehadiran upaya penangkapan sebagai peubah bebas pada kedua sumbu analisis regresi yang membuat penyimpangan pada plot ke arah suatu korelasi terbalik, dengan mengganti upaya dengan rata-rata
bergerak dari nilai yang diamati sebelumnya dan nilai saat ini. Metode ini mengasumsikan bahwa terdapat suatu hubungan antara kelimpahan stok dan upaya masa lalu. Bila rekruitmen tetap stabil dengan berkembangnya penangkapan besar-besaran, ukuran rata-rata individu yang ditangkap akan menurun. Sebaliknya bila ukuran rata-rata ikan ditangkap tetap tidak berubah sedangkan kelimpahan atau CPUEt menurun, terdapat beberapa indikasi bahwa rekruitmen berpengaruh (Gulland 1961 in Tinungki 2005).
Hubungan yang diperoleh antara CPUEt dan upaya rata-rata bergerak kadang-kadang lurus, kadang-kadang melengkung. Apapun hubungannya, Gulland (1961) in Tinungki (2005) menyebutkan bahwa perikanan dalam keadaan tetap. Garisnya akan sangat dekat dengan hubungan antara CPUEt sebagai indeks dari kelimpahan relatif dan upaya penangkapan.
Hubungan linear model Gulland dapat dinyatakan sebagai berikut:
……….………...…….………..….. (2.5.1) adalah upaya rata-rata tahun sebelumnya ke t-1 dengan tahun ke t yang merupakan rentang hidup rata-rata individu dalam stok yang dieksploitasi; a adalah perkiraan rentang hidup untuk q, parameter daya dukung lingkungan (K) dan pertumbuhan alami (r), serta nilai koefisien regresi b menjadi atau adalah perkiraan untuk hasil ekuilibrium maksimum (MSY).
Beberapa asumsi model produksi surplus Gulland (1983) in Aminah (2010) adalah kelimpahan populasi merupakan faktor yang hanya menyebabkan perbedaan dalam laju pertumbuhan populasi alami, keseluruhan parameter populasi yang pokok dapat dikombinasikan untuk menghasilkan fungsi sederhana yang ada hubungannya dengan laju pertumbuhan stok, laju mortaliatas penangkapan seketika sama dengan upaya penangkapan, hasil tangkapan per upaya sepadan dengan ukuran stok ikan, lama antara pemijahan dengan rektuitmen tidak berpengaruh terhadap populasi, ada hubungan antara hasil tangkapan dengan upaya penangkapan.
2.6. Model Pella dan Tomlimson (1969)
Model Pella dan Tomlimson (1969) digunakan secara luas dan praktis. Program-program komputer dapat ditambahkan untuk menduga
parameter-parameternya. Empat parameter yang harus diduga dalam model ini adalah pertumbuhan intrinsik r,daya dukung lingkungan K, koefisien penangkapan q, dan parameter m. Keistimewaan dari model iniadalah serupa dengan model Schaefer namun sedikit modifikasi. Model Pella dan Tomlimson (1969) dapat dituliskan sebagai berikut:
………....………. (2.6.1) dimana nilai m>1 adalah ukuran parameter tambahan. Jika m=2 maka model ini sama dengan model Schaefer. Pengenalan dari parameter m tidak hanya merubah kecekungan dari fungsi produksi. Kondisi kurva hubungan produksi akan cenderung miring ke sebelah kanan, bilamana m>2 atau miring ke arah kiri bilamana m<2.
Hasil ekuilibrium sebagai suatu fungsi dari biomassa dalam model
Graham-Schaefer dapat dinyatakan sebagai:
….……….………...…… (2.6.2) yang merupakan suatu parabola simetris. Pella dan Tomlimson (1969) dinyatakan dalam bentuk yang lebih umum, dimana eksponen 2 pada persamaan (2.6.2) digantikan oleh peubah m (Ricker 1975 in Tinungki 2005) sebagai berikut:
………...……….………..(2.6.3) Model Pella dan Tomlimson (1969) sebagaimana diperlihatkan pada persamaan (2.6.3) memberikan hasil bahwa MSY atau Ct dapat menyertai setiap nilai Bt yang dibatasai dengan sebagaimana halnya dengan model
Graham-Schaefer.
Bila m=2 maka akan diperoleh model Graham-Schaefer, yaitu plot hasil pada biomassa dengan parabola simetris. Bila m<2, kurva hasil semacam itu merupakan parabola asimetris dengan maksimum dipindahkan ke arah asalnya, bila m>2 maksimum dari kurva asimetris dipindahkan dari asalnya (Widodo 1986 in Tinungki 2005). Dengan kata lain, memplotkan baik hasil dan biomassa ataupun hasil dan upaya penangkapan akan menghasilkan parabola, dengan letak titik maksimumnya bergantung pada nilai m.
MSY dan fopt akan ditetapkan dalam kaitannya dengan K. Sehingga satu-satunya hal umum mengenaii model Pella dan Tomlimson (1969) adalah bahwa fungsi regenerasi biomassa dapat mengasumsikan berbagai bentuk, namun bukan
semua bentuk yang mungkin, dengan mempertimbangkan misalnya ukuran stok aktif minimum dan kendala-kendala internal lain pada nilai-nilai parameter (Pitcher dan Hart 1982 in Tinungki 2005).
Sehingga jika CPUE= pada kondisi setimbang diperoleh persamaan Pella dan Tomlimson (1969) sebagai berikut:
(untuk m=2 merupakan model Schaefer) (untuk m=3)
(untuk m=4) ……… (2.6.4)
dan seterusnya untuk berbagai nilai m.
2.7. Model Fox (1970)
Model Fox (1970) memiliki karakter bahwa pertumbuhan biomassa mengikuti model pertumbuhan Gompertz, dan penurunan tangkapan per satuan upaya (CPUEt) terhadap upaya penangkapan (Ft) mengikuti pola eksponensial negatif, yang lebih masuk akal dibandingkan dengan pola regresi linier. Asumsi yang digunakan dalam model Fox (1970) adalah:
a) Populasi dianggap tidak akan punah b) Populasi sebagai jumlah dari individu ikan
Model ini memperlihatkan grafik lengkung bila secara langsung diplot terhadap upaya ft akan tetapi bila diplot dalam bentuk logaritma terhadap upaya, maka akan menghasilkan garis lurus:
……….…..…….….………. (2.7.1) Model tersebut mengikuti asumsi bahwa menurun dengan meningkatnya upaya. Model Fox dan Schaefer berbeda dalam hal dimana model Schaefer menyatakan satu tingkatan upaya dapat dicapai pada nilai yaitu bila , sedangkan pada model Fox, adalah selalu lebih besar dari nol untuk seluruh nilai .
Bila diplotkan terhadap ft akan menghasilkan garis lurus, pada model
Schaefer, namun menghasilkan lengkung yang mendekati nol hanya pada tingkatan
upaya yang tinggi, tanpa pernah menyentuh sumbu pada model Fox. Gambar 5 memperlihatkan perbandingan antara kurva model Schaefer dan model Fox.
Gambar 5 Kurva model Schaefer (---) dan Fox (---)
Fox menyatakan bahwa hubungan antara effort (ft) dan catch (Ct) adalah bentuk eksponensial dengan kurva yang tidak simetris, dan dinyatakan bahwa hubungan antara effort (ft) dan catch per unit effort (CPUEt) adalah sebagai berikut:
………...…….……….. (2.7.2) hubungan antara effort dan catch adalah:
…..……….………...…. (2.7.3) Upaya optimum (fopt) diperoleh dengan cara menyamakan turunan pertama
catch (Ct) terhadap effort (ft) sama dengan nol:
………..….…………. (2.7.4) sehingga:
……….………. (2.7.5) Produksi maksimum lestari (MSY) diperoleh dengan mensubsitusikan nilai upaya optimum ke dalam persamaan (2.7.3) sehingga:
besarnya parameter a dan b secara sistematis dapat dicari dengan mempergunakan persamaan regresi. Rumus-rumus untuk model produksi surplus ini hanya berlaku bila parameter slope (b) bernilai negatif, artinya penambahan jumlah
effort akan menyebabkan penurunan CPUE. Bila dalam perhitungan diperoleh nilai
b positif maka tidak dapat dilakukan pendugaan stok maksimum maupun besarnya
effort minimum, tetapi hanya dapat disimpulkan bahwa penambahan jumlah effort
masih menambah hasil tangkapan. Penelitian komponen-komponen sumberdaya perikanan dan potensinya dilakukan terhadap kondisi perikanan yang sekarang ada. Informasi ini diperlukan untuk perencanaan pengembangan perikanan masa yang akan datang (Tinungki 2005).
2.8. Model Walter dan Hilborn (1976)
Model ini dikenal sebagai suatu model yang berbeda dari model Schaefer. Perbedaannya adalah, model ini dapat memberikan dugaan masing-masing untuk parameter fungsi produksi surplus r, q dan K dari tiga koefisien regresi. Persamaannya sebagai berikut:
………..….………….. (2.8.1) Prosedur model Walter-Hilborn adalah sebagai berikut:
,
jika ………...………… (2.8.2) maka diperoleh:
yang menyatakan CPUE (catch per unit effort)
Persamaan dasar model produksi surplus dapat diformulasikan kembali sebagai berikut:
.…..……...…….… (2.8.3) Penyusunan kembali persamaan (2.8.3) dengan memindahkan ke sisi kiri dan mengalikan persamaan dengan sehingga diperoleh persamaan:
………….……...………… (2.8.4) Persamaan di atas diregresikan dengan laju perubahan biomassa sebagai peubah tidak bebas dan upaya penangkapan sebagai peubah bebas.
Persamaan regresinya menjadi:
……….….…….…………. (2.8.5) dimana:
error dari persamaan regresi
2.9. Model Schnute (1977)
Schnute mengetengahkan versi lain dari model surplus produksi yang bersifat dinamik, discrete in time, serta deterministik dari cara Graham-Schaefer. Di sisi lain, memberikan model waktu dinamis, stokastik, dan khusus untuk model produksi surplus yang bertentangan dengan model statis, deterministik, dan kontinyu dari model Graham-Schaefer yang lain.
Model Schnute dipandang sebagai modifikasi model Schaefer dalam bentuk diskrit (Roff 1983 in Tinungki 2005).
Dasar dari model Schnute adalah:
………..…….……….. (2.9.1) dimana sehingga:
………...……….…..……… (2.9.2) jika persamaan (2.9.2) diintegrasikan dan dilakukan satu langkah setahun ke depan diperoleh:
………….…………...……….…. (2.9.3)
Persamaan (2.9.3), selanjutnya disederhanakan dimana dan masing-masing adalah rata-rata catch per unit effort dan rata-rata upaya penangkapan per tahun. Ini memberikan persamaan:
………..….……….…..… (2.9.4) Beberapa manipulasi aljabar persamaan (2.9.4) dimodifikasi, sehingga Schnute (1977) in Masters (2007) menunjukkan bahwa persamaan produksi surplus Schaefer dapat ditransformasi ke dalam bentuk linear berganda sebagai berikut:
dimana:
;
Persamaan ini dapat menduga parameter-parameter q, K dan r sebagai berikut:
Keuntungan dari model Schnute disamping secara teori lebih masuk akal. Model ini juga mempunyai beberapa keuntungan praktis. Salah satu keuntungan adalah untuk data tangkapan dan upaya yang nilainya dimulai dari periode tahun tertentu dapat digunakan untuk memprediksi tangkapan dan upaya optimum periode tahun yang akan datang dari data yang periode sebelumnya.
2.10. Model Clarke Yoshimoto Pooley (1992)
Mengestimasi parameter biologi dari model produksi surplus adalah melalui pendugaan koefisien yang dikembangkan oleh Clarke, Yoshimoto dan Pooley. Parameter-parameter r (laju pertumbuhan alami), q (koefisien kemampuan penangkapan), dan K (daya dukung lingkungan) yang dapat menggunakan model
Clarke Yoshimoto Pooley (CYP) yang dinyatakan sebagai berikut:
…..(2.10.1) Sehingga persamaan (2.10.1) dapat ditulis dalam bentuk persamaan linear berganda sebagai berikut:
…...…...…..(2.10.2) dengan:
Perhitungan parameter r, q, dan K akan didapatkan kesulitan sehingga dibuat algoritma (Fauzi 2002 in Tinungki 2005). Koefisien regresi a, b, c diperlukan dalam menentukan:
………..….. (2.10.3) ……….……..…...……..…….… (2.10.4) ………...…………. (2.10.5) nilai Q diperlukan dalam menghitung nilai K
……….…….…...…….(2.10.6)
2.11. Kondisi Umum Perairan Teluk Banten
Letak geografis Teluk Banten berada dalam koordinat 05o49’45’’-06o 02’00’’LS dan 106o03’20’’–106o16’00’’BT. Teluk Banten berbentuk setengah lingkaran (Suadela 2004). Teluk Banten terletak di Pantai Utara Jawa pada jarak 60 km di sebelah barat kota Jakarta, termasuk wilayah administrasi Kabupaten Serang di Provinsi Banten yang sebelumnya mejadi bagian barat dari provinsi Jawa Barat. Kawasan ini mempunyai panjang pantai sekitar 22 km dengaan variasi kedalaman 0.2 sampai 9 meter. Sebagian besar kawasan teluk bagian barat dimanfaatkan untuk kawasan industri dan pelabuhan Bojonegara. Kawasan teluk bagian selatan dimanfaatkan untuk industri, perumahan nelayan, pertambakan dan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu. Bagian timur meliputi kawasan pertambakan serta bagian dari kawasan lindung Cagar Alam Pulau Dua (Tiwi 2004).
Pasang surut perairan Teluk Banten sangat dipengaruhi oleh kondisi peraian Selat Sunda, dengan tinggi air pasangnya mencapai 90 cm. Berg juga menyatakan bahwa endapan yang membentuk dasar perairan Teluk Banten berasal dari berbagai proses alam. Lapisan paling atas terutama berasal dari proses erosi Sungai Ciujung Lama yang dibawa ke barat oleh arus dari Laut Jawa. Sebagian kecil endapan berasal dari Sungai Cibanten, dimana endapan inilah yang menyebabkan proses pendangkalan di Pulau Dua mulai tahun 1970an. Lapisan di bawahnya berupa
endapan yang berasal dari tsunami sebagai akibat dari letusan Gunung Karakatau tahun 1883 (Tiwi 2004).
Teluk Banten mempunyai kawasan perairan seluas sekitar 150 km2 yang termasuk perairan dangkal dengan turbiditas tinggi. Terdapat beberapa pulau di kawasan ini yaitu Pulau Panjang, Pulau Pamujan Kecil, Pulau Pamujan Besar, Pulau Semut, Pulau Tarahan, Pulau Pisang, Pulau Gosong Dadapan, Pulau Kubur, Pulau Tanjung Gundul, Pulau Lima dan Pulau Dua.
Kawasan perairan terutama di sekitar pulau kecil mempunyai kekayaan ekosistem dan biodiversitas yang bernilai tinggi. Padang lamun, terumbu karang, hutan bakau dan kawasan konservasi burung Pulau Dua yang ada di kawasan ini terkenal sampai tingkat internasional. Kawasan padang lamun mempunyai luasan 365 hektar, dimana 100 hektar diantaranya berada di kawasan barat Teluk Banten yang merupakan kawasan padang lamun terbesar di Indonesia. Kawasan terumbu karang diperkirakan meliputi luasan 2.5 km2, dimana 22% nya merupakan karang hidup. Ekosistem bakau lebih mendominasi kawasan teluk bagian timur selatan terutama di sekitar Pulau Dua.
Pengamatan faktor hidrologi perairan Teluk Banten secara keseluruhan sangat dipengaruhi oleh Laut Jawa. Salinitas menurun pada musim hujan, kecuali pada perairan muara sungai dan sekitarnya. Pengamatan pada tahun 1998-1999 menunjukkan bahwa suhu air berkisar 28-31.5 0C. Salinitas di daerah penangkapan ikan sekitar 28 – 33.8 ppm. Salinitas rendah (< 20 ppm) di perairan dekat muara sungai terjadi pada musim hujan. Rendahnya salinitas karena masukan air hujan dari sungai yang bermuara di Teluk Banten. Kecerahan di sekitar pulau-pulau karang di tengah Teluk Banten hingga utara Pulau Panjang bervariasi berkisar 2-10 meter. Kecerahan pada musim hujan di kawasan pantai dapat mencapai 10 cm (Nuraini 2004).
Hamparan lumpur di Teluk Banten terdapat di pantai timur dan selatan. Terbentuknya lahan ini sebagai akibat tingginya sedimentasi yang berasal dari penggundulan hutan dan penambangan batu. Lahan timbul ini terbentuk di kawasan pantai sekitar muara Sungai Cibanten dan Ciujung, Pontang. Selain itu, kawasan pantai dan sungai menjadi dangkal akibat dari proses sedimentasi yang tinggi. Tanah
timbul banyak dimanfaatkan oleh masyarakat nelayan sebagai tambak ikan atau udang.
3. METODE PENELITIAN
3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian dilakukan pada Maret 2011. Penelitian dilakukan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu yang terletak di Kabupaten Serang, Provinsi Banten. PPN Karangantu merupakan pelabuhan perikanan yang paling dekat dengan Teluk Banten tepatnya berada di sebelah Selatan Teluk Banten. Gambar 6 merupakan kawasan perairan Teluk Banten yang digunakan untuk melakukan penangkapan rajungan beserta lineasi daerah penangkapan rajungan (fishing ground) oleh nelayan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu.
KOTA CILEGON SERANG 106°15'0"E 106°15'0"E 106°10'0"E 106°10'0"E 106°5'0"E 106°5'0"E 5 °5 0 '0 "S 5 °5 0 '0 "S 5 °5 5 '0 "S 5 °5 5 '0 "S 6 °0 '0 "S 6 °0 '0 "S 107°0'0"E 107°0'0"E 106°0'0"E 106°0'0"E 105°0'0"E 105°0'0"E 6 °0 '0 "S 6 °0 '0 "S
PETA LOKASI PENELITIAN
©
3 1.5 0 3 6 9 12 km Skala 1:250.000 LEGENDA DAERAH PENANGKAPAN SUNGAI JALAN DARAT LAUT- PETA ADMINISTRASI BAKOSURTANAL TAHUN 2006
- SURVEI LAPANG 2010
SUMBER DATA :
TAHUN PEMBUATAN : 2011
Gambar 6 Peta kawasan perairan Teluk Banten dan letak fishing ground rajungan oleh nelayan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu
3.2. Variabel dan Parameter Pengukuran
Model produksi surplus membutuhkan data hasil tangkapan (C) dalam ton, upaya penangkapan (f) dalam satuan trip/tahun, serta data tangkapan per satuan upaya (CPUE)dalam satuan ton/trip kapal. Data runut waktu tahunan sumberdaya
