Implementasi algoritma Apriori untuk Penentuan Weekend Product Promotion pada Minimarket “XYZ”
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Studi literatur yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah mengumpulkan bahan referensi mengenai Sistem Market Basket Analysis dengan menggunakan Algoritma Apriori dan
Satu cara dari algoritma apriori adalah adanya pemangkasan kandidat k-itemset yang subset-nya yang berisi (k-1) item tidak termasuk dalam pola frekuensi tinggi
Dari hasil penelitian, peneliti berhasil mengimplementasikan algoritma apriori untuk Market basket analysis, dimana hasil dari pengolahan 6.118 data transaksi
Hasil penerapan association rules dengan algoritma apriori menggunakan minimum support 30% dan minimum confidence 80% menghasilkan 4614 rules hubungan antar
Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis asosiasi rule mining dengan algoritma Apriori di dalam mencari keterhubungan feature item film yang disukai oleh seorang user
Hasil akhir pengolahan data dengan algoritma Apriori menyatakan bahwa dari 192 transaksi yang mengandung item1, Item2 dan item3, hanya 2 transaksi yang memenuhi nilai minimum relative
Dari hasi analisis perhitungan association rule algoritma apriori pada aplikasi point of sales dengan 1423 data transaksi selama periode 01 januari sampai 28 februari 2022 dengan
Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth Fp-Growth : Telematika, 41,
