• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sangat tidak setuju →Sangat setuju Pertanyaan 1 2 3 4 5

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Sangat tidak setuju →Sangat setuju Pertanyaan 1 2 3 4 5"

Copied!
29
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

KUESIONER

Motivasi Kerja

(Sumber : Suryana.dkk, 2010)

Sangat tidak setuju →Sangat setuju

Pertanyaan

1

2

3

4

5

1. Saya selalu mendapat kesempatan untuk ikut

berpartisipasi dalam menentukan tujuan yang

ingin dicapai oleh atasan.

2. Saya diperhatikan dan diberi penghargaan

oleh atasan bila berprestasi.

3. Saya merasa ada harapan yang baik di masa

depan dengan bekerja di hotel ini.

4. Dengan bekerja di hotel ini, saya mencukupi

kebutuhan hidup keluarga.

5. Saya merasa aman dalam menentukan

pekerjaan di hotel.

(3)

Kepuasan Kerja

(Sumber : Suryana.dkk, 2010)

Sangat tidak setuju →Sangat setuju

Pertanyaan

1

2

3

4

5

1. Hotel memberi gaji sesuai yang dibutuhkan.

2. Jika seorang karyawan hendak diberi

reward

seperti kenaikan pangkat, gaji, bonus, dll yang

didasarkan atas prestasi kerja apakah anda

setuju sistem itu dijadikan dasar.

3. Tempat kerja saya adalah tempat yang

nyaman secara fisik untuk bekerja.

4. Saya bersedia untuk teratur dalam bekerja

agar segalanya berjalan tertib dan lancar.

5.

Hotel

selalu

memberikan

hukuman/sanksi/punishment akan pelanggaran

yang dilakukan kepada karyawan tanpa

membedakan jabatan.

6.

Sanksi

administrasi

maupun

non

administrasi akan dikenakan kepada semua

karyawan sesuai dengan besarnya pelanggaran

atau kesalahan yang dilakukan.

7. Saya punya kesempatan yang cukup untuk

berkembang dalam organisasi ini.

(4)

Kepemimpinan

(Sumber : Suryana.dkk, 2010)

Sangat tidak setuju →Sangat setuju

Pertanyaan

1

2

3

4

5

1.

Pimpinan

selalu

mengkomunikasikan

dengan

bawahan

segala

sesuatu

yang

berhubungan dengan pekerjaan.

2. Pimpinan memberikan pekerjaan pada

bawahan sesuai dengan tugas dan fungsi yang

menjadi tanggungannya.

3. Pimpinan melibatkan bawahan dalam

mencari solusi terhadap suatu masalah.

4. Pimpinan menjalin hubungan yang baik

terhadap seluruh anggota organisasi secara

psikologis.

5. Pimpinan melibatkan seluruh anggota

organisasi dalam proses perumusan target kerja

dan solusi.

6. Pimpinan memberikan nasihat dan simpati

atas persoalan pribadi.

(5)

Kinerja Manajerial

(Sumber: Kren, 1992)

Pertanyaan

1

2

3

4

5

1. Perencanaan.

Kinerja Anda dalam menentukan tujuan, kebijakan

dan tindakan / pelaksanaan, penjadwalan kerja,

penganggaran, merancang prosedur, pemrograman.

2. Investigasi.

Kinerja Anda dalam menentukan, mengumpulkan

dan menyampaikan informasi untuk catatan,

laporan dan rekening, mengukur hasil,menentukan

persediaan, analisis pekerjaan.

3. Koordinasi.

Kinerja Anda dalam tukar menukar informasi

dengan manajer di bagian organisasi lain untuk

mengkaitkan

dan

menyesuaikan

program,

memberitahu bagian lain hubungan dengan manajer

lain.

4. Evaluasi.

Kinerja Anda dalam menilai dan mengukur

proposal, kinerja yang diamati atau dilaporkan,

penilaian

bawahan,

penilaian

catatan

hasil,

penilaian laporan keuangan, pemeriksaan produk.

5. Supervisi

(6)

6. Pemilihan Staff.

Kinerja Anda dalam mempertahankan angkatan

kerja di bagian Anda, merekrut, mewawancarai dan

memilih baru, menempatkan, mempromosikan dan

memutasi karyawan.

7. Negosiasi.

Kinerja Anda dalam melakukan pembelian,

penjualan/melakukan kontrak untuk barang dan

jasa, menghubungi pemasok, tawar menawar

dengan wakil penjualan, tawar menawar secara

kelompok.

8. Perwakilan.

Kinerja Anda dalam menghadiri pertemuan dengan

perusahaan lain, pertemuan intern, pidato untuk

acara-acara

kemasyarakatan,

mempromosikan

(7)

Lampiran B - Uji Validitas Motivasi Kerja

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 35 100.0

Excludeda 0 .0

Total 35 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.935 .937 6

Item Statistics

(8)

Inter-Item Correlation Matrix

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

(9)

Lampiran B - Uji Validitas Kepemimpinan

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 35 100.0

Excludeda 0 .0

Total 35 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.933 .934 7

Item Statistics

(10)

Inter-Item Correlation Matrix

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

(11)

Lampiran B - Uji Validitas Kinerja Manajerial

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 35 100.0

Excludeda 0 .0

Total 35 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.960 .960 8

Item Statistics

(12)

Inter-Item Correlation Matrix

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

(13)

Lampiran B - Uji Validitas Kepuasan Kinerja

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 35 100.0

Excludeda 0 .0

Total 35 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.947 .947 8

Item Statistics

(14)

Inter-Item Correlation Matrix

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared Multiple

(15)

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

(16)

Lampiran C - Uji Normalitas (1)

Lampiran C - Uji Normalitas (2)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 35

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .98518437

Most Extreme Differences Absolute .150

Positive .150

Negative -.098

Kolmogorov-Smirnov Z .885

Asymp. Sig. (2-tailed) .413

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 35

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .98518437

Most Extreme Differences Absolute .109

Positive .109

Negative -.087

Kolmogorov-Smirnov Z .645

Asymp. Sig. (2-tailed) .799

a. Test distribution is Normal.

(17)

Lampiran C - Uji Normalitas (3)

Lampiran C - Uji Heteroskedastisitas (1)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 35

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .97014250

Most Extreme Differences Absolute .079

Positive .059

Negative -.079

Kolmogorov-Smirnov Z .468

Asymp. Sig. (2-tailed) .981

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 5.976 1 5.976 1.164 .288a

Residual 169.423 33 5.134

Total 175.398 34

a. Predictors: (Constant), MK

(18)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

a. Dependent Variable: abs_res

Lampiran C - Uji Heteroskedastisitas (2)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 3.471 1 3.471 1.770 .193a

Residual 64.727 33 1.961

Total 68.197 34

a. Predictors: (Constant), MK

b. Dependent Variable: abs_res1

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

(19)

Lampiran C - Uji Heteroskedastisitas (3)

Lampiran C - Uji Multikolinearitas (3)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 11.740 2 5.870 .831 .445a

Residual 226.068 32 7.065

Total 237.808 34

a. Predictors: (Constant), KK, MK

b. Dependent Variable: abs_res2

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

a. Dependent Variable: abs_res2

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1279.848 2 639.924 60.435 .000a

Residual 338.838 32 10.589

Total 1618.686 34

a. Predictors: (Constant), KK, MK

(20)

Lampiran C - Regresi Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Manajerial

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 1.256 2.654 .473 .639

MK .312 .180 .244 1.731 .093 .328 3.050

KK .682 .142 .678 4.798 .000 .328 3.050

a. Dependent Variable: KM

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1036.095 1 1036.095 58.688 .000a

Residual 582.590 33 17.654

Total 1618.686 34

a. Predictors: (Constant), MK

b. Dependent Variable: KM

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

(21)

Lampiran C - Regresi Motivasi Kerja Terhadap Kepuasan Kerja

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1073.124 1 1073.124 67.639 .000a

Residual 523.562 33 15.866

Total 1596.686 34

a. Predictors: (Constant), MK

b. Dependent Variable: KK

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 9.004 2.846 3.164 .003

MK 1.038 .126 .820 8.224 .000

(22)

Lampiran C - Regresi Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Manajerial Melalui

Kepuasan Kerja

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1279.848 2 639.924 60.435 .000a

Residual 338.838 32 10.589

Total 1618.686 34

a. Predictors: (Constant), KK, MK

b. Dependent Variable: KM

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 1.256 2.654 .473 .639

MK .312 .180 .244 1.731 .093

KK .682 .142 .678 4.798 .000

(23)

Lampiran D - Uji Normalitas (1)

Lampiran D - Uji Normalitas (2)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 35

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .98518437

Most Extreme Differences Absolute .112

Positive .080

Negative -.112

Kolmogorov-Smirnov Z .662

Asymp. Sig. (2-tailed) .774

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 35

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .98518437

Most Extreme Differences Absolute .136

Positive .092

Negative -.136

Kolmogorov-Smirnov Z .806

Asymp. Sig. (2-tailed) .535

a. Test distribution is Normal.

(24)

Lampiran D - Uji Normalitas (3)

Lampiran D - Uji Heteroskedastisitas (1)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 35

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .97014250

Most Extreme Differences Absolute .082

Positive .059

Negative -.082

Kolmogorov-Smirnov Z .488

Asymp. Sig. (2-tailed) .971

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 3.937 1 3.937 4.565 .040a

Residual 28.462 33 .862

Total 32.398 34

a. Predictors: (Constant), Kp

(25)

Lampiran D - Uji Heteroskedastisitas (2)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -.467 .687 -.680 .501

Kp .057 .027 .349 2.136 .040 1.000 1.000

a. Dependent Variable: abs_res3

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 4.388 1 4.388 1.452 .237a

Residual 99.746 33 3.023

Total 104.134 34

a. Predictors: (Constant), Kp

b. Dependent Variable: abs_res4

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 1.082 1.285 .842 .406

Kp .060 .050 .205 1.205 .237 1.000 1.000

(26)

Lampiran D - Uji Heteroskedastisitas (3)

Lampiran D - Uji Multikolinearitas (3)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 3.808 2 1.904 .726 .492a

Residual 83.950 32 2.623

Total 87.758 34

a. Predictors: (Constant), KK, Kp

b. Dependent Variable: abs_res5

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 2.678 1.316 2.034 .050

Kp -.126 .119 -.471 -1.057 .298 .151 6.630

KK .078 .104 .334 .749 .459 .151 6.630

a. Dependent Variable: abs_res5

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1297.191 2 648.596 64.558 .000a

Residual 321.495 32 10.047

Total 1618.686 34

a. Predictors: (Constant), KK, Kp

(27)

Lampiran D - Regresi Kepemimpinan Terhadap Kinerja Manajerial

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 1.899 2.576 .737 .466

Kp .516 .234 .448 2.210 .034 .151 6.630

KK .468 .204 .465 2.292 .029 .151 6.630

a. Dependent Variable: KM

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1244.404 1 1244.404 109.718 .000a

Residual 374.282 33 11.342

Total 1618.686 34

a. Predictors: (Constant), Kp

b. Dependent Variable: KM

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

(28)

Lampiran D - Regresi Kepemimpinan Terhadap Kepuasan Kerja

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1355.855 1 1355.855 185.787 .000a

Residual 240.830 33 7.298

Total 1596.686 34

a. Predictors: (Constant), Kp

b. Dependent Variable: KK

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 5.240 1.997 2.624 .013

Kp 1.054 .077 .922 13.630 .000

(29)

Lampiran D - Regresi Kepemimpinan Terhadap Kinerja Manajerial Melalui

Kepuasan Kerja

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1297.191 2 648.596 64.558 .000a

Residual 321.495 32 10.047

Total 1618.686 34

a. Predictors: (Constant), KK, Kp

b. Dependent Variable: KM

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 1.899 2.576 .737 .466

Kp .516 .234 .448 2.210 .034

KK .468 .204 .465 2.292 .029

Referensi

Dokumen terkait

BULOG sebelum melakukan pembelian gabah perlu menganalisis kualitas gabah terlebih dahulu, yang meliputi: (1) Kadar air; (2) Kadar hampa/kotoran dengan ayakan berdiameter 1,7 mm

Kesimpulan yang dapat ditarik berdasarkan hasil dan pembahasan pada Rancang Bangun Game “ Who Wants to Be a Brillianaire ” berbasis Android adalah game ini dapat

yang menjadi objek Jaminan Fidusia dapat dilakukan dengan cara :.. pelaksanaan titel eksekutorial oleh

Jumlah buah tomat pada tanaman yang diberi inokulan PSB tidak berbeda nyata dengan tanaman yang diberi kompos, tapi berbeda dengan pemberian kotoran ayam+sekam, pupuk kimia NPK,

Pranata Komputer adalah Pegawai Aparatur Sipil Negara yang diberi tugas, tanggung jawab, wewenang, dan hak secara penuh oleh pejabat yang berwenang untuk melakukan

Informan: jika itu menurut saya, yang harus dilakukan perusahaan untuk meningkatkan pertumbuhan dan pembelajaran perusahaan sudah baik, seperti menjalin dan mengembangkan

Bahwa memperhatikan kronologis pencalonan Bakal Pasangan Calon yang diusung oleh PKP Indonesia di Kabupaten Dogiyai sebagai Laporan KPU Provinsi Papua, serta mencermati proses

7.2 Kondisi untuk penyimpanan yang aman, termasuk ketidakcocokan Bahan atau campuran tidak cocok. Pertimbangan untuk nasihat lain •