ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI OPTIMALISASI PEMESANAN BAHAN BAKU PADA PT. METISKA FARMA - Binus e-Thesis

15  Download (0)

Full text

(1)

iv

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Program Ganda

TEKNIK INDUSTRI – SISTEM INFORMASI Skripsi Sarjana Program Ganda

Semester Ganjil 2005/2006

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI

OPTIMALISASI PEMESANAN BAHAN BAKU PADA

PT. METISKA FARMA

Martha Dewi NIM : 0500588114

Abstrak

PT. Metiska Farma merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang farmasi. Masalah yang dihadapi perusahaan saat ini adalah waktu pemesanan dan jumlah pemesanan bahan baku yang kurang tepat. Perusahaan mempertimbangkan pemesanan dengan melihat data untuk periode satu bulan ke depan. Karena itu pemesanan kurang efektif dan terkadang bahan baku terlambat sehingga menghambat proses produksi dan mengakibatkan kerugian untuk perusahaan

Metode usulan dari penulis merupakan metode Dynamic Lot Sizing dimana metode ini cocok digunakan untuk permintaan bahan baku yang bervariasi jumlahnya untuk setiap periode. Tiga metode dari Dynamic Lot Sizing ini digunakan untuk perhitungan pemesanan bahan baku yang efektif yaitu: (1) The Silver-Meal Method, (2) Part Period Balancing, dan (3) Wagner-Whitin Algorithm.

Dengan pemesanan berdasarkan tiga metode Dynamic Lot Sizing, didapatkan hasil bahwa biaya yang perlu dikeluarkan perusahaan untuk pemesanan dan penyimpanan bahan baku lebih rendah jika dibandingkan dengan metode berjalan perusahaan saat ini, dimana perusahaan memesan secara rutin untuk setiap periode. Untuk itu perlu dipertimbangkan kembali metode pemesanan yang diterapkan perusahaan untuk dapat mengurangi biaya yang perlu dikeluarkan untuk pengadaan bahan baku.

Untuk mendukung sistem ini, maka dirancang suatu model sistem informasi yang mendukung untuk pengambilan keputusan pemesanan bahan baku yang tepat. Perancangan ini menggunakan alat bantu pemrograman Visual Basic v.6 dan database Microsoft Access.

Kata Kunci : pemesanan, Dynamic Lot Sizing, The Silver-Meal Method, Part Period

(2)

v

PRAKATA

Pertama-tama penulis mengucapkan rasa syukur dan terima kasih kepada Tuhan Yang Maha Esa atas perlindungan dan bimbinganNya, sehingga dapat menyelesaikan Skripsi ini dengan baik dan tepat pada waktunya.

Skripsi ini disusun berdasarkan data yang diperoleh dari tempat melakukan observasi skripsi ditambah penjelasan dari para dosen serta buku-buku yang berhubungan dengan topik skripsi.

Pada kesempatan ini pula ucapan terima kasih penulis haturkan kepada: 1. Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc, selaku Rektor Universitas Bina Nusantara 2. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph.D, selaku Dekan Fakultas Teknik

3. Bapak Gunawarman Hartono, Ir., M.Eng, selaku Ketua Jurusan Teknik Industri 4. Bapak Henkie Ongowarsito, S.Kom., M.Sc, selaku Sekretaris Jurusan Teknik

Industri

5. Bapak Ir. Sablin Yusuf, M.Sc., M.Comp.Sc, selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer 6. Bapak Siswono, S.Kom., MM, selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi

7. Bapak Johan, S.Kom., MM, selaku Sekretaris Jurusan Sistem Informasi

8. Bapak Andre M.R. Wajong, Ir., MBA, selaku dosen pembimbing 1 yang telah meluangkan waktu dan secara langsung telah membimbing dalam penulisan skripsi ini

9. Bapak Hendra Achmadi, S.Kom., MM., M Acc., selaku selaku dosen pembimbing 2 yang telah meluangkan waktu dan secara langsung telah membimbing dalam penulisan skripsi ini

10.Bapak Teguh Santoso, selaku Direktur PT. Metiska Farma

11.Ibu Dra. Johanna Wijoyo, Apt., selaku Manajer Reseacrh and Development (R&D) yang membimbing penulis selama melakukan observasi di PT. Metiska Farma. 12.Ibu Inggia, selaku Manajer Production Planning and Inventory Control (PPIC) yang

membantu penulis selama melakukan observasi di PT. Metiska Farma

13.Kedua orang tua penulis yang selalu memberi dukungan dan semangat agar skripsi ini dapat dibuat dengan hasil yang maksimal

14.Kepada pihak-pihak lain yang turut membantu yang tidak dapat disebutkan

Seperti kata pepatah, “tak ada gading yang tak retak”, penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan skripsi ini masih banyak kekurangan dan jauh dari sempurna. Untuk itu kritik dan sangat penulis harapkan sehingga dapat dijadikan sebagai masukan untuk penulis untuk dapat membuat agar penulisan ini menjadi lebih baik.

Akhir kata, semoga laporan ini dapat bermanfaat yang berarti khususnya bagi penulis dan bagi semua orang yang memerlukannya.

Jakarta, 28 Januari 2006 Penulis,

(3)

vi

DAFTAR ISI

Halaman

Halaman Judul Luar i

Halaman Judul Dalam ii

Lembar Persetujuan Pembimbing iii

Abstrak iv

1.2 Perumusan Masalah 2

1.3 Ruang Lingkup 3

1.4 Tujuan dan Manfaat 4

Bab 2 GAMBARAN UMUM OBJEK 5

2.1 Sejarah Singkat Berdirinya PT. Metiska Farma 5

2.2 Tata Letak Pabrik 6

2.3 Obat Produk PT. Metiska Farma 6 2.4 Prosedur Proses Produksi 7

2.5 Sistem Kerja 13

2.6 Struktur Organisasi 13

Bab 3 LANDASAN TEORI 20

(4)

vii

3.1.1 Pengertian Peramalan 20

3.1.2 Tujuan Peramalan 22

3.1.3 Jenis-Jenis Pola Data 22 3.1.4 Metode-Metode Peramalan 24 3.1.5 Statistik Ketepatan Peramalan 28

3.2 Persediaan 29

3.2.1 Pengertian Persediaan 29 3.2.2 Fungsi Dari Persediaan 30

3.2.3 Biaya Persediaan 32

3.2.4 Kebijakan Persediaan 35

3.2.5 Quantity Decision 35

3.3 Sistem Informasi Manajemen 40

3.3.1 Pengertian Sistem 40

3.3.2 Pengertian Informasi 41

3.3.3 Pengertian Sistem Informasi 42 3.3.4 Pengertian Sistem Informasi Manajemen 43

3.4 Analisa dan Perancangan Sistem Informasi dengan Metodologi

Berorientasi Objek 43

3.4.1 Konsep Dasar OO dan OOP 43

3.4.2 Pengertian Objek 44

3.5 Unified Modeling Language (UML) 45

(5)

viii

3.5.2 Sejarah Terbentuknya UML 46

3.5.3 Kegunaan UML 47

3.5.4 Diagram UML 47

3.5.4.1 Class Diagram 47

3.5.4.2 Object Diagram 50

3.5.4.3 Use Case Diagram 50

3.5.4.4 Interaction Diagram 51

3.5.4.5 Statechart Diagram 53

3.5.4.6 Activity Diagram 54

3.5.4.7 Component Diagram 55

3.5.4.8 Deployment Diagram 55

3.6 Tahapan Pengembangan Sistem Informasi Berorientasi Objek 56

Bab 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 58

4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan 58 4.2 Teknik Pengumpulan Data dan Penentuan Parameter 64 4.2.1 Teknik Pengumpulan Data 64 4.2.2 Penentuan Parameter 65

Bab 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 66

5.1 Hasil Pengumpulan Data 66

5.1.1 Obat Gestamag 66

5.1.1.1 Data Jumlah Obat Gestamag Keluar Dari Gudang 66 5.1.1.2 Pola Data Pengeluaran Obat Gestamag Dari Gudang 68 5.1.1.3 Data Bahan Baku Pembuatan Obat Gestamag 68 5.1.1.4 Struktur Produk Obat Gestamag 69 5.1.1.5 Bill of Material Obat Gestamag 70

5.1.2 Obat Progesig 70

(6)

ix

5.1.2.2 Pola Data Pengeluaran Obat Progesic Dari Gudang 72 5.1.2.3 Data Bahan Baku Pembuatan Obat Progesic 72 5.1.2.4 Struktur Produk Obat Progesic 73 5.1.2.5 Bill of Material Obat Progesic 74

5.1.3Perhitungan Ongkos Simpan dan Ongkos Pesan Bahan Baku 74

5.2Pengolahan Data 75

5.2.1 Peramalan 75

5.2.1.1 Peramalan Obat Gestamag 76 5.2.1.2 Peramalan Obat Progesic 80 5.2.2 Kebutuhan Obat dan Bahan Baku 84

5.2.3 Peterson-Silver Rule 85

5.2.4 Dynamic Lot Sizing 87

5.2.4.1 The Silver-Meal Method (SM) 88 5.2.4.2 Part Period Balancing (PPB) 101 5.2.4.3 Wagner-Whitin Algorithm (WW) 109

5.3 Analisa Data dan Pembahasan 138 5.3.1 Analisa Metode Berjalan di PT. Metiska Farma 138 5.3.2 Analisa Perbandingan Antar Metode Usulan 138 5.3.3 Analisa Perbandingan Metode Perusahaan dengan Metode

Usulan 152

5.4 Analisa dan Perancangan Sistem Informasi dengan Model UML

(Unified Model Language) 153

5.4.1 System Definition 153

5.4.2 Konteks Diagram (Rich Picture) 155

5.4.3 Problem Domain 156

5.4.3.1 Class 156

(7)

x

5.4.3.3 Class Diagram 158

5.4.3.4 State Chart 159

5.4.4 Application Domain 162

5.4.4.1 Use Case Diagram 162

5.4.4.2 Actor Spesification 163

5.4.4.3 Use Case Analysis 164

5.4.4.4 Function List 167

5.4.4.5 Sequence Diagram 168

5.4.4.6 Navigation Diagram (User Interface) 171

5.4.5 Component Diagram 179

5.4.6 Design Document 179

5.4.6.1 Correction To The Analysis 179

5.4.6.2 Revised Class Diagram 180

Bab 6 SIMPULAN DAN SARAN 181

6.1 Simpulan 181

6.2 Saran 183

Daftar Pustaka 184

Daftar Riwayat Hidup 185

Lampiran 186

Surat Keterangan Survey/Penelitian dari Perusahaan 201

(8)

xi

DAFTAR DIAGRAM

(9)

xii

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 3.1 Pola Data Horisontal 23 Gambar 3.2 Pola Data Musiman 23 Gambar 3.3 Pola Data Siklis 24 Gambar 3.4 Pola Data Trend 24

Gambar 3.5 Association 48

Gambar 3.6 Navigability 49

Gambar 3.7 Aggregation 49

Gambar 3.8 Composition 49

Gambar 3.9 Generalization 50

Gambar 3.10 Use case 51

(10)

xiii

Gambar 5.1 Struktur Produk Obat Gestamag 69 Gambar 5.2 Struktur Produk Obat Progesic 73

(11)

xiv

DAFTAR GRAFIK

(12)

xv

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 3.1 Jenis Hubungan dalam use case 51 Tabel 5.1 Data Pengeluaran Obat Gestamag Periode Oktober 2002-

September 2005 67

Tabel 5.2 Data Bahan Baku Obat Gestamag 69 Tabel 5.3 Bill of Material Obat Gestamag 70 Tabel 5.4 Data Pengeluaran Obat Progresic Periode Oktober 2002 –

September 2005 71

Tabel 5.5 Data Bahan Baku Obat Progesic 73 Tabel 5.6 Bill of Material Obat Progesic 74 Tabel 5.7 Ongkos Simpan dan Ongkos Pesan Bahan Baku 75 Tabel 5.8 Peramalan Obat Gestamag dengan Metode Dekomposisi 76 Tabel 5.9 Peramalan Obat Gestamag dengan Metode Winter 78 Tabel 5.10 Peramalan Obat Progesic dengan Metode Dekomposisi 80 Tabel 5.11 Peramalan Obat Progesic dengan Metode Winter 82 Tabel 5.12 Kebutuhan Obat Gestamag 84 Tabel 5.13 Kebutuhan Obat Progesic 84 Tabel 5.14 Daftar Kebutuhan Bahan Baku 85 Tabel 5.15 Kebutuhan bahan baku berdasarkan lot size 88 Tabel 5.16 Perhitungan Wagner-Whitin Algorithm untuk Aluminium

(13)

xvi

Tabel 5.17 Perhitungan Wagner-Whitin Algorithm untuk Magnesium

Dioksida 116

(14)

xvii

Tabel 5.40 Pemesanan Primojel berdasarkan WW 147 Tabel 5.41 Perbandingan 3 Metode untuk Bahan Baku Paracetamol 147 Tabel 5.42 Pemesanan Paracetamol berdasarkan SM, PPB dan WW 148 Tabel 5.43 Perbandingan 3 Metode untuk Bahan Baku Lycatab 149 Tabel 5.44 Pemesanan Lycatab berdasarkan SM 149 Tabel 5.45 Pemesanan Lycatab berdasarkan PPB dan WW 150 Tabel 5.46 Perbandingan Biaya Antara Metode Berjalan Dengan

Metode Usulan 152

Tabel 5.47 Class Candidate 156 Tabel 5.48 Class pada Problem Domain 156 Tabel 5.49 Event Candidate 157 Tabel 5.50 Event dari Problem Domain 157

Tabel 5.51 Event Table 157

(15)

xviii

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman Lampiran 1. Data Pengeluaran Barang Tablet/Kaplet PT. Metiska Farma

Periode Oktober 2004-September 2005 186 Lampiran 2. Data Pengeluaran Barang Tablet/Kaplet PT. Metiska Farma

Periode Oktober 2004-September 2005 dari jumlah yang terbanyak 187 Lampiran 3. Perhitungan Bahan Bahan Baku dengan Penggunaan dibawah satu

kilogram Menggunakan The Silver-Meal Method 188 Lampiran 4. Perhitungan Bahan Bahan Baku dengan Penggunaan dibawah satu

kilogram Menggunakan Part Period Balancing 194 Lampiran 5. Perhitungan Bahan Bahan Baku dengan Penggunaan dibawah satu

Figure

Updating...

References

Scan QR code by 1PDF app
for download now

Install 1PDF app in