• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Harmonic Mean Filter dan Fuzzy C Means Clustering Pada Segmentasi Citra

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Implementasi Harmonic Mean Filter dan Fuzzy C Means Clustering Pada Segmentasi Citra"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Ahmad, U. 2005. Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya. Graha Ilmu:

Yogyakarta.

Bezdek, J.C .1981. Pattern Recognition With Fuzzy Objective Function

Algorithm. Plenum Press. New York

Chairy, Amalia. 2014. Implementasi Perbandingan Metode Harmonic-Mean Filter dan

Contraharmonic-Mean Filter untuk Mereduksi Noise Pada Citra Digital. Skripsi.

Universitas Sumatera Utara.

Fadilah, Azhar. 2014. Implementasi Metode Kombinasi Mean Filter dan Median Filter

Untuk Mereduksi Gaussian Noise, Salt and Pepper Noise, Speckle Noise, dan

Exponential Noise Pada Citra Digital. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Hamzah, A. 2001. Pengenalan Pola dengan Fuzzy Clustering. ACADEMIA ISTA,

Vol.4.No.1. Lembaga Penelitian Institut Sains dan Teknologi AKPRIND.

Yogayakarta.

Hermawati, F.A. 2013. Pengolahan Citra Digital. ANDI: Yogyakarta.

Kadir, A. & Susanto. A. 2013. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra Digital. ANDI:

Yogyakarta.

Munir, R. 2007. Pengantar Pratikum pengolahan Citra. Bandung: Penerbit ANDI.

Nasir, Gamal. 2014. Implementasi Harmonic Mean Filter untuk Mereduksi Noise

pada Citra BMP dan PNG. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Prasetyo, E. 2011. Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya menggunakan Matlab.

ANDI: Yogyakarta.

Prayudha, Muhammad. 2011. Perancangan Perangkat Lunak Segmentasi Citra Dengan

Menggunakan Metode Fuzzy Clustering. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Putra, D. 2010. Pengolahan Citra Digital. ANDI: Yogyakarta.

Sebayang, Ayu Nuraini.2011. Pengenalan Pola Dalam Fuzzy Clustering Dengan

Pendekatan Algoritma Genetika. Skripsi.Universitas Sumatera Utara.

Sitorus, Syahriol., Suyanto., Sawaluddin., Harahap, Suriawan., Hutagalung, Jannes. 2006. Pengolahan Citra Digital. USU: Medan.

(2)

102

Sutoyo, T., Mulyanto, E., Suhartono, V., Nurhayati, O. D. & Wijanarto. 2009. Teori

Pengolahan Citra Digital. ANDI: Yogyakarta.

Referensi

Dokumen terkait

Secara visualisasi, Hasil citra yang tereduksi salt & pepper noise lebih bagus pada metode Harmonic Mean Filter dan metode Contra-Harmonic Mean Filter dengan nilai

Perbandingan Algoritma Arithmetic dengan Geometric Mean Filter untuk Reduksi Noise pada Citra.. Medan: Universitas

setiap jenisnya ditentukan dengan jumlah bit yang digunakan untuk menyimpan sebuah.. nilai

Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Contra Harmonic Mean Filter yang melakukan reduksi pada noise dengan cara mengganti nilai piksel dengan nilai tengah

Analisis Penerapan Metode Median Filter Untuk Mengurangi Noise Pada Citra Digital. Teori Pengolahan Citra digital, Yogyakarta:

4.9 Perbandingan MSE, PSNR dan runtime proses metode Midpoint dan Yp Mean filter dalam mereduksi Uniform noise pada citra Fuji.bmp dengan ukuran dimensi 1024 x

Metode Algoritma Arithmetic Mean Filter untuk Mereduksi Noise Salt and Pepper pada Citra merupakan salah satu filtering yang berfungsi untuk memperhalus dan

Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa Adaptive Median Filter(AMF) baik digunakan untuk mereduksi Noise Poisson dibandingkan dengan Alpha-Trimmed Mean Filter(ATMF).Perancangan