• Tidak ada hasil yang ditemukan

LAMPIRAN 1 Kuisioner Penelitian No : KUISIONER

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "LAMPIRAN 1 Kuisioner Penelitian No : KUISIONER"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN 1

Kuisioner Penelitian

No :

KUISIONER

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN

MASYARAKAT DALAM MEMANFAATKAN KREDIT KEPEMILIKAN

RUMAH DI KOTA MEDAN

(STUDI KASUS PT. BRI MEDAN)

Oleh:

Juanda Simatupang

100501136

PROGRAM STUDI EKONOMI PEMBANGUNAN

DEPARTEMEN EKONOMI PEMBANGUNAN

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

Kepada

Yth. Bapak/Ibu Responden

di Medan

Saya Juanda Simatupang, Nomor Induk Mahasiswa 100501136 adalah

mahasiswi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara (USU) yang

sedang menyusun skripsi sebagai tugas akhir untuk menyelesaikan studi saya.

Sebagaimana Bapak/ Ibu paham bahwa salah satu tugas mahasiswa adalah

melakukan penelitian ilmiah guna menyelesaikan masa studi. Oleh sebab itu, saya

memohon kiranya Bapak/ Ibu bersedia membantu menjadi responden penelitian saya

yang berjudul ”ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGANGARUHI

KEPUTUSAN MASYARAKAT TERHADAP PEMANFAATAN FASILITAS

KREDIT PEMILIKAN RUMAH DI KOTA MEDAN”. Saya harap Bapak/Ibu

maklum bahwa penelitian ini hanya untuk kepentingan akademik saja.

Atas perhatian dan bantuan Bapak/ Ibu saya ucapkan terima kasih dan semoga

mendapat balasan baik dari Allah SWT. Yang Maha Pemurah. Amin.

Hormat Saya

100501136

(3)

Isilah titik-titik dibawah ini atau beri tanda X pada salah satu jawaban yang paling

sesuai menurut Bapak/Ibu.

BAGIAN A. Demografi

1. Usia

: a. 21 tahun - 30 tahun

b. 31 tahun - 40 tahun

c. 41 tahun - 50 tahun

d. 51 tahun - 60 tahun

e. > 60 tahun

2. Jenis Kelamin

: a. Pria

b. Wanita

3.

Tingkat Pendidikan : a. SD d. Diploma (D1,D2,D3)

b. SMP/Sederajat e. Strata (S1,S2,S3)

c. SMA/Sederajat

4.

Pekerjaan

: a. PNS/TNI/POLRI

b. Pegawai Swasta

c. Wiraswasta

d. Profesional / dosen / notaris

e. Lain-lain, sebutkan...

Berapakah Pendapatan Bapak/Ibu per bulan?

BAGIAN B. Pertanyaan Tentang Pendapatan

(4)

1. Tipe rumah berapa yang anda ambil?

BAGIAN C. Pertanyaan tentang Kredit Perumahan

a. Tipe 21/36

c. Tipe 65/70

b. Tipe 45/54

d. Tipe 71/100

2. Berapa besar harga rumah yang anda ambil?

a. Rp. 100 juta – Rp. 200 juta

b. Rp. 210 juta – Rp. 300 juta

c. Rp. 310 juta – Rp. 400 juta

d. Rp. 410 juta – Rp. 500 juta

e. >Rp. 500 juta

3. Berapa total DP (uang muka) pada saat akad kredit?

a . 20% dari harga rumah

c. 10% dari harga rumah

b. 30% dari harga rumah

d. >30% dari harga rumah

4. Berapa persen suku bunga KPR yang diberikan oleh bank?

a. 7% - 7,5%

b. 7,6% - 8%

c. 8,1% - 8,5%

d. 8,6 – 9%

e.

≥ 9,1%

5. Berapa lama jangka waktu KPR yang anda ambil?

a. 5 tahun

c. 15 tahun

b. 10 tahun

d. 20 tahun

(5)

Berilah tanda check (

√ ) p

ada salah satu kolom jawaban yang sesuai dengan

pendapat Bapak/Ibu. Pertanyaan dibawah ini menyediakan jawaban:

SS

= Sangat Setuju

S

= Setuju

KS

= Kurang Setuju

TS

= Tidak Setuju

STS = Sangat Tidak Setuju

No

.

Pernyataan

SS

S

KS

TS

STS

1.

Tingkat suku bunga yang diberikan

bank mempengaruhi anda dalam

pemanfaatan KPR pada bank BRI

2.

Tingkat pendapatan mempengaruhi

anda dalam pemanfaatan KPR pada

bank BRI

3.

Besarnya uang muka mempengaruhi

anda dalam pemanfaatan KPR pada

bank BRI

(6)

Lampiran 2

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X3 0.195314 0.076761 2.544443 0.0130 X2 -0.102741 0.076076 -1.350503 0.1809 X1 0.239282 0.065288 3.665036 0.0005 C 3.477044 0.248761 13.97744 0.0000

R-squared 0.406167 Mean dependent var 4.700000 Adjusted R-squared 0.382727 S.D. dependent var 0.461149 S.E. of regression 0.362310 Akaike info criterion 0.856072 Sum squared resid 9.976389 Schwarz criterion 0.975173 Log likelihood -30.24287 F-statistic 17.32739 Durbin-Watson stat 1.497136 Prob(F-statistic) 0.000000

Uji t

X1

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X1 0.320966 0.048949 6.557205 0.0000 C 3.488352 0.189419 18.41604 0.0000

(7)

Uji t X2

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

Y 0.458333 0.166800 2.747799 0.0074 C 1.958333 0.787678 2.486209 0.0150

R-squared 0.088257 Mean dependent var 4.112500 Adjusted R-squared 0.076568 S.D. dependent var 0.711457 S.E. of regression 0.683677 Akaike info criterion 2.102020 Sum squared resid 36.45833 Schwarz criterion 2.161571 Log likelihood -82.08082 F-statistic 7.550400 Durbin-Watson stat 1.251429 Prob(F-statistic) 0.007449

Uji t X3

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X3 0.306818 0.053594 5.724813 0.0000 C 3.534091 0.208261 16.96952 0.0000

(8)

Uji F ( Keseluruhan)

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X2 0.208151 0.122379 1.700865 0.0931 X3 0.398265 0.121188 3.286335 0.0015 Y 0.627699 0.171267 3.665036 0.0005 C -1.544613 0.740433 -2.086094 0.0403

R-squared 0.548391 Mean dependent var 3.775000 Adjusted R-squared 0.530565 S.D. dependent var 0.856472 S.E. of regression 0.586815 Akaike info criterion 1.820492 Sum squared resid 26.17072 Schwarz criterion 1.939593 Log likelihood -68.81966 F-statistic 30.76244 Durbin-Watson stat 2.213800 Prob(F-statistic) 0.000000

Uji Normalitas

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X1 0.320966 0.048949 6.557205 0.0000 C 3.488352 0.189419 18.41604 0.0000

(9)

0 Kurtosis 3.810831

Jarque-Bera 6.710847

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

Y 0.458333 0.166800 2.747799 0.0074 C 1.958333 0.787678 2.486209 0.0150

(10)

0

-0.75 -0.50 -0.25 0.00 0.25 0.50 0.75

Series: Residuals Kurtosis 1.997241

Jarque-Bera 11.46901

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

Y 0.964286 0.168440 5.724813 0.0000 C -0.732143 0.795421 -0.920447 0.3602

(11)

0 10 20 30 40

-2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0

Series: Residuals Sample 1 80 Observations 80

Mean 3.60e-16 Median -0.089286 Maximum 0.910714 Minimum -2.089286 Std. Dev. 0.686014 Skewness -0.827355 Kurtosis 4.592263

(12)

Multikolonieritas

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X3 0.195314 0.076761 2.544443 0.0130 X2 -0.102741 0.076076 -1.350503 0.1809 X1 0.239282 0.065288 3.665036 0.0005 C 3.477044 0.248761 13.97744 0.0000

R-squared 0.406167 Mean dependent var 4.700000 Adjusted R-squared 0.382727 S.D. dependent var 0.461149 S.E. of regression 0.362310 Akaike info criterion 0.856072 Sum squared resid 9.976389 Schwarz criterion 0.975173 Log likelihood -30.24287 F-statistic 17.32739 Durbin-Watson stat 1.497136 Prob(F-statistic) 0.000000

Multikolinieritas

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X2 0.625821 0.116440 5.374603 0.0000 C 1.201313 0.485886 2.472419 0.0156

(13)

S.E. of regression 0.736318 Akaike info criterion 2.250374 Sum squared resid 42.28884 Schwarz criterion 2.309924 Log likelihood -88.01495 F-statistic 28.88636 Durbin-Watson stat 2.095896 Prob(F-statistic) 0.000001

Multikolinieritas

X1 dan X3

Dependent Variable: X3 Method: Least Squares Date: 12/20/14 Time: 04:11 Sample: 1 80

Included observations: 80

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X1 0.645384 0.079631 8.104647 0.0000 C 1.363676 0.308154 4.425309 0.0000

(14)

Multikolinieritas

X2 dan X3

Dependent Variable: X3 Method: Least Squares Date: 12/20/14 Time: 04:12 Sample: 1 80

Included observations: 80

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X2 0.745233 0.099036 7.524837 0.0000 C 0.735230 0.413262 1.779089 0.0791

(15)

Heterokodesitas

White Heteroskedasticity Test:

F-statistic 2.423499 Probability 0.034247 Obs*R-squared 13.28840 Probability 0.038678

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/20/14 Time: 04:20 Sample: 1 80

Included observations: 80

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.274257 0.361614 0.758426 0.4506 X3 -0.210615 0.208329 -1.010973 0.3154 X3^2 0.021040 0.027703 0.759478 0.4500 X2 0.217683 0.217096 1.002706 0.3193 X2^2 -0.022691 0.027260 -0.832400 0.4079 X1 -0.026362 0.182233 -0.144658 0.8854 X1^2 -0.004509 0.024927 -0.180888 0.8570

(16)

Autokorelasi ( Menggunakan LM Test)

ARCH Test:

F-statistic 3.458158 Probability 0.066760 Obs*R-squared 3.395485 Probability 0.065375

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/20/14 Time: 04:22 Sample (adjusted): 2 80

Included observations: 79 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.100116 0.024112 4.152110 0.0001 RESID^2(-1) 0.207281 0.111465 1.859612 0.0668

Referensi

Dokumen terkait

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Identifikasi Varietas Durian Berdasarkan Tekstur Daun Menggunakan K-Nearest Neighbor dengan ciri Statistical Textures adalah benar

3 UNTUK TRANSAKSI PELANGGAN DI AUSTARALIA DAN SELANDIA BARU, KETENTUAN DALAM PERNYATAAN GARANSI INI, KECUALI SEJAUH YANG DIIZINKAN OLEH HUKUM, TIDAK MENGECUALIKAN, MEMBATASI,

Tabel 1.2 Kabupaten Jember adalah daerah di Jawa Timur yang mempunyai potensi untuk memproduksi kopi dan mempunyai luas produksi pada tahun ke tahun terus meningkat

Yang dimaksud dengan proses elektrokimia reversibel adalah di dalam baterai dapat berlangsung proses pengubahan energi kimia menjadi energi listrik (proses pengosongan),

Dasar pemikiran ketentuan bahwa Lembaga Penjamin Simpanan memberikan jaminan terhadap dana simpanan nasabah di bawah 2 (dua) milyar rupiah bahwa, Peraturan

Kompartemen di Gedung A Museum Nasional terdapat pada salah satu ruang panel, yang terbuat dari tripleks serta pintu dari kayu dan besi yang memiliki door closer

“Dosis Ekuivalen Kuliah Proteksi Radiasi, Jurusan Teknik Fisika, Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 18 September 2013.. [8] Peraturan Kepala Badan Pengawas

Sedangkan mengenai LMKN didefinisikan dalam butir selanjutnya, yakni butir 11 yang menyatakan bahwa LMKN adalah lembaga yang dibentuk oleh Menteri berdasarkan UU