Lampiran 1.
Gambar 1. Ubi kayu ( Manihot utilissima Pohl)
Gambar 2. Umbi Ubi kayu ( Manihot utilissima Pohl)
Lampiran 3. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel Umbi Ubi Kayu
Ditimbang sebanyak 10 gram di atas krus
Diarangkan di atas hot plate
Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal 100◦C dan perlahan – lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500◦C dengan interval 25◦C setiap 5 menit
Ditambahkan 4 ml HNO3 (1:1)
Diuapkan pada hot plate sampai kering
Hasil
Dilakukan selama 18 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator
Abu
Dilakukan selama 1 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator
Dikupas dan dibuang kulitnya
Dimasukkan kembali ke dalam tanur dengan temperatur awal 100˚C dan perlahan – lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500˚C dengan interval 25˚C setiap 5 menit.
Dicuci bersih
Dihaluskan dengan cara diparut
Sampel yang telah dihaluskan
Dibasahi dengan 10 tetes akuabides
Lampiran 4. Hasil Analisis Kualitatif Plumbum dan Kadmium
Dilarutkan dalam 10 ml HNO3 (1:1)
Dipindahkan ke dalam labu tentukur 25 ml Dipindahkan ke dalam labu tentukur 50 ml, dibiladibila
Dibilas krus porselen sebanyak tiga kali dengan akuabides. Dicukupkan dengan akuabides hingga garis tanda
Dimasukkan ke dalam botol
Larutan sampel
Disaring dengan kertas saring Whatman No.42
Filtrat
Dibuang 2,5 ml untuk menjenuhkan kertas saring
Dilakukan analisis kualitatif
Dilakukan analisis kuantitatif dengan Spektrofotometer Serapan atom pada λ 283,3 nm untuk kadar timbal, dan pada λ 228,8 nm untuk kadar kadmium
Sampel + NH4OH + Lar. Dithizon Hasil Uji Pirolisa
Lampiran 5. Data Kalibrasi Timbal dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).
No. Konsentrasi (mcg/l) (X)
Absorbansi (Y)
2. 20,0000 0,0433
40,4420 22000,0000 74,46566
a =
= 0,0935000 – (1,7703.10-3)(50,0000)
= 4,9857.10-3
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 1,7703.10-3X + 4,986.10-3
=
(
)(
)
Lampiran 6. Data Kalibrasi Kadmium 1 dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).
2. 4,0000 0,0007
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 1,6429.10-4X - 2,8571.10-5
Lampiran 7. Data Kalibrasi Kadmium 2 dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).
2. 10,0000 0,0013
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 1,2714.10-4X + 4,7619.10-6
=
(
)(
)
Lampiran 8. Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium dalam Ubi Kayu yang Ditanam Di Daerah Sepi Lalu Lintas Kenderaan Bermotor
1. Hasil Analisis Kadar Timbal Sampel Berat Sampel
2 10,0637 0,0663 34,6350 0,4302
3 10,0684 0,0684 35,8212 0,4476
4 10,0678 0,0678 35,4823 0,4424
5 10,0734 0,0734 38,6456 0,4818
6 10,0719 0,0719 37,7983 0,4722
2.Hasil Analisis Kadar Kadmium Sampel Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (mcg/l)
Kadar (mg/kg)
1 10,0004 0,00060 3,82598 0,00956
2 10,0637 0,00070 4,43466 0,01102
3 10, 0684 0,00062 3,94772 0,00987
4 10, 0678 0,00068 4,31377 0,01076
5 10,0734 0,00071 4,49553 0,01121
6 10, 0719 0,00063 4,01121 0,01002
Lampiran 9. Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium dalam Ubi Kayu yang Ditanam Di Daerah Ramai Lalu Lintas Kenderaan Bermotor
1. Hasil Analisis Kadar Timbal Sampel Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (mcg/l)
Kadar (mg/kg)
1 10,067 0,0999 53,6148 2,6629
2 10,049 0,0970 51,9767 2,5862
3 10,021 0,0951 50,9034 2,5398
4 10,013 0,0965 51,6942 2,5814
5 10,015 0,0977 52,3721 2,6147
6 10,016 0,0944 50,5080 2,5214
2.Hasil Analisis Kadar Kadmium Sampel Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (mcg/l)
1 10,067 0,00098 6,13897 0,01525
2 10,049 0,00094 5,89510 0,01467
3 10,021 0,00096 6,01723 0,01501
4 10,013 0,00083 5,22595 0,01305
5 10,015 0,00092 5,77376 0,01441
6 10,016 0,00089 5,59156 0,01406
Lampiran 10 Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium dalam Ubi Kayu Daerah Sekitar Lahan Industri
1. Hasil Analisis Kadar Timbal Sampel Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (mcg/l)
Kadar (mg/kg)
1 10,004 0,0873 46,4974 1,1620
2 10,003 0,0890 47,4577 1,1861
3 10,006 0,0867 46,1584 1,1533
4 10,001 0,0874 46,5539 1,1637
5 10,001 0,0862 45,8760 1,1468
6 10,000 0,0853 45,3676 1,1342
2.Hasil Analisis Kadar Kadmium Sampel Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (mcg/l)
Kadar (mg/kg)
2 10,003 0,00193 15,14266 0,03785
3 10,006 0,00202 15,85054 0,03960
4 10,001 0,00188 14,74940 0,03687
5 10,001 0,00199 15,61458 0,03903
6 10,000 0,00183 14,35613 0,03590
Lampiran 11. Contoh Perhitungan Kadar Timbal dan Kadmium Dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Sepi Lalu Lintas Kenderaan Bermotor
1. Contoh Perhitungan Kadar Timbal
Berat sampel yang ditimbang = 10,0004 gram Absorbansi (Y) = 0,0689
Persamaan Regresi: Y = ax + b
Y = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3 0,0689 = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3 1,7703.10-3 x= 63,9143.10-3
x = 36,1037 ppb
Konsentrasi kadar plumbum = 36,1037 ppb
(g) 2. Contoh Perhitungan Kadar Kadmium Berat sampel yang ditimbang = 10,004 gram Absorbansi (Y) = 0,00060
Persamaan Regresi: Y = ax + b
Y= 1,6429.10-4x- 2,8571.10-5 0,00060= 1,6429.10-5x- 2,8571.10-5 1,6429.10-4x= 6,28571.10-4
(g) Sampel Berat
n pengencera Faktor
x (ml) Volume x
(mcg/l) i
Konsentras (mcg/g)
Logam
Kadar =
=
g mlx lx g
0004 , 10
) 25 ( 25 / mc 82598 , 3
Lampiran 12. Contoh Perhitungan Kadar Timbal dan Kadmium dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah Ramai Lalu Lintas Kenderaan Bermotor 1. Contoh Perhitungan Kadar Timbal
Berat sampel yang ditimbang = 10,067 gram Absorbansi (Y) = 0,0999
Persamaan Regresi: Y = ax + b
Y = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3 0,0999 = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3 1,7703.10-3 x = 94,9143.10-3
x = 53,6148 ppb Konsentrasi kadar Kalsium = 53,6148 ppb
(g) 2. Contoh Perhitungan Kadar Kadmium Berat sampel yang ditimbang = 10,067 gram Absorbansi (Y) = 0,00098
Persamaan Regresi: Y = ax + b
Y= 1,6429.10-4x- 2,8571.10-5 0,00098= 1,6429.10-4x- 2,8571.10-5 1,6429.10-4x=10,08571.10-4
x = 6,13897 ppb Konsentrasi kadar Kalium = 6,13897 ppb
Lampiran 13. Contoh Perhitungan Kadar Timbal dan Kadmium dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah Sekitar Lahan Industri
1. Contoh Perhitungan Kadar Timbal
Berat sampel yang ditimbang = 10,004 gram Absorbansi (Y) = 0,0873
Persamaan Regresi: Y = ax + b
Y = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3 0,0873 = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3 1,7703.10-3 x =82,3143.10-3
x = 46,4974 ppb Konsentrasi kadar Kalsium = 46,4974 ppb
(g) 2. Contoh Perhitungan Kadar Kadmium Berat sampel yang ditimbang = 10,004 gram Absorbansi (Y) = 0,00186
Persamaan Regresi: Y = ax + b
Y= 1,2714.10-4x+ 4,7619.10-6 0,00186= 1,2714.10-4x+ 4,7619.10-6 1,2714.10-4x=18,552381.10-4
x = 14,59209 ppb Konsentrasi kadar Kalium = 14,59209 ppb
= 0,03647 mcg/g = 0,03647 mg/kg
Lampiran 14. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel
1. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah
Sepi Lalu Lintas Kenderaan Bermotor
No. Xi
Kadar (mg/kg) (Xi-X ) (Xi-X )
2
1. 0,4513 -2,95.10-3 0,0870.10-4
2. 0,4302 -24.10-3 5,7840.10-4
3. 0,4476 -6,65.10-3 0,4422.10-4
4. 0,4424 -11,85.10-3 1,4042.10-4
5. 0,4818 27,55.10-3 7,5900.10-4
6. 0,4722 17,95.10-3 3,2220.10-4
∑ 2,7255
X = 0,45425
18,5294.10-4
Dari data yang diperoleh, data ke 5 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
0,4818- 0,4722
0,4818 – 0,4302
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,6210 sehingga semua data diterima.
SD =
(
)
1 -n
X
-Xi 2
∑
=
1 6
x10
18,5294 -4
−
= 0,0193
Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0.05, n =6, dk = 5 dari tabel distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.
Kadar Timbal dalam Ubi Kayu yang Ditanam Di Daerah Sepi Lalu Lintas
Kendaraan Bermotor:
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,45425 ± (2,5706 x 0,0193 / √6 ) = (0,45425 ± 0,02025) mg/kg.
2. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Umbi Ubi Kayu yang Terdapat di
Daerah Ramai Lalu Lintas Kendaraan Bermotor
No. Xi
Kadar (mg/kg) (Xi-X ) (Xi-X )
2 x 10-3
1. 2,6629 0,0785 6,16225
2. 2,5862 0,0018 0,00324
3. 2,5398 -0,0446 1,98916
4. 2,5814 -0,0030 0,0090
5. 2,6147 0,0303 0,91809
6. 2,5214 -0,063 3,969
∑ 15,5064
X = 2,5844
13,05074
Dari data yang diperoleh, data ke 1 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
2,6629 – 2,6147
Q = = 0,3406 2,6629 – 2,5214
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,6210 sehingga semua data diterima.
SD =
(
)
1 -n
X
-Xi 2
=
1 6
0
13,05074x1 -3
−
= 0,0511
Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0.05, n =6, dk = 5 dari table distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.
Kadar Timbal dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah Ramai Lalu Lintas
Kendaraan Bermotor
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n ) = 2,5844 ± (2,5706 x 0,0511/ √6 ) = (2,5844± 0,0536) mg/kg
3. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Sekitar
Lahan Industri
No. Xi
Kadar (mg/kg) (Xi-X ) (Xi-X )
2 .10-4
1. 1,1620 4,5.10-3 0,2025
2. 1,1861 0,0286 8,1796
3. 1,1533 -4,2.10-3 0,1764
4. 1,1637 6,2.10-3 0,3844
5. 1,1468 -0,0107 1,1449
6. 1,1342 -0,02331 5,4336
∑ 6,9450
X = 1,1575
15,5214
Dari data yang diperoleh, data ke 6 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
1,1342 – 1,1468
Q = = 0,2428 1,1861 – 1,1342
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,6210 sehingga semua data diterima.
SD =
(
)
1 -n
X
-Xi 2
∑
=
1 6
15,5214.10-4
−
= 0,0176
Kadar Timbal dalam Ubi Kayu yang Ditanam di Sekitar Lahan Industri
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 1,1575 ± (2,5706 x 0,0176 / √6 ) = (1,1575 ± 0,01847) mg/kg
Lampiran 15. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel
1. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Ubi Kayu yang Terdapat di
Daerah Sepi Lalu Lintas Kenderaan Bermotor
No. Xi
Kadar (mg/kg) (Xi-X ) (Xi-X )
2 .10-7
1. 0,00956 -0,00085 7,22
2. 0,01102 0,00081 3,72
3. 0,00987 -0,00054 2,91
4. 0,01076 0,00035 1,22
5. 0,01121 0,0008 6,4
6. 0,01002 -0,00039 1,52
∑ 0,06244
X = 0,01041
22,99
Dari data yang diperoleh, data ke 1 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
0,00956 – 0,00987
Q = = 0,18787 0,01121 – 0,00956
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,6210 sehingga semua data diterima.
SD =
(
)
1 -n
X
-Xi 2
∑
=
1 6 22,99.10-7
−
= 6,78086.10-4
Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0.05, n =6, dk = 5 dari table distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.
Kadar Kadmium dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah Sepi Lalu Lintas
Kenderaan Bermotor
= 0,01041 ± (2,5706 x 6,78086.10-4 / √6 ) = (0,01041 ± 0,00071) mg/kg
2. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Ubi Kayu yang Terdapat di
Daerah Ramai Lalu Lintas Kendaraan Bermotor
No. Xi
Kadar (mg/kg) (Xi-X ) (Xi-X )
2 .10-7
1. 0,01525 8,5.10-4 7,225
2. 0,01467 2,7.10-4 0,729
3. 0,01501 6,1.10-4 3,721
4. 0,01305 -13,5.10-4 18,225
5. 0,01441 0,1.10-4 0,001
6. 0,01406 -4,44.104 1,971
∑ 0,08635
X = 0,01440
31,8724
Dari data yang diperoleh, data ke 4 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
0,01305 – 0,01406
Q = = 0,45909 0,01525 – 0,01305
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,6210 sehingga semua data diterima.
SD =
(
)
1 -n
X
-Xi 2
∑
=
1 6
31,8724.10-7
−
= 7,98403.10-4
Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0.05, n =6, dk = 5 dari table distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.
Kadar Kadmium dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah Ramai Lalu Lintas
Kenderaan Bermotor
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,01440 ± (2,5706 x 7,98403.10-4 / √6 ) = (0,01440 ± 0,00084) mg/kg
3. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Ubi Kayu yang Terdapat di
No. Xi
Kadar (mg/kg) (Xi-X ) (Xi-X )
2 .10-7
1. 0,03647 -11,5.10-4 13,225
2. 0,03785 2,3.10-4 0,529
3. 0,03960 19,8.10-4 39,204
4. 0,03687 -7,5.10-4 5,625
5. 0,03903 14,1.10-4 19,884
6. 0,03590 -17,2.10-4 29,584
∑ 0,22572
X = 0,03762
108,048
Dari data yang diperoleh, data ke 3 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
0,03960 – 0,03903
Q = = 0,15405 0,03960 – 0,03590
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,6210 sehingga semua data diterima.
SD =
(
)
1 -n
X
-Xi 2
∑
=
1 6 108,048.10-7
−
= 1,47002.10-3
Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0.05, n =6, dk = 5 dari table distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.
Kadar Kadmium dalam Ubi Kayu yang Ditanam Di Sekitar Lahan Industri µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,03762 ± (2,5706 x 1,47002.10-3/ √6 ) = (0,03762 ± 0,00154) mg/kg
Lampiran 18. Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium Setelah Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Ubi Kayu di Daerah Sepi Lalu Lintas Kendaraan Bermotor
1. Hasil Analisis Kadar Timbal Setelah Ditambahkan Larutan Standar Timbal
Sampel Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (mcg/l)
Kadar (mg/kg)
Persen Perolehan
Kembali
2 10,0007 0,1222 66,2115 0,8280 99,69%
3 10,0004 0,1246 67,5672 0,8446 104,12%
4 10,0016 0,1248 67,6802 0,8459 104,47%
5 10,0010 0,1180 63,8391 0,7979 91,66%
6 10,0066 0,1225 66,3810 0,8292 100,01%
∑ 60,0117 596,71%
X 10,0020 99,45%
2. Hasil Analisis Kadar Kadmium Setelah Ditambahkan Larutan Standar Kadmium
Sampel Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (mcg/l)
Kadar (mg/kg)
Persen Perolehan
Kembali 1 10,0014 0,00144 8,93889 0,02234 95,44% 2 10,0007 0,00140 8,69542 0,02174 90,64% 3 10,0004 0,00141 8,75629 0,02189 91,84% 4 10,0016 0,00147 9,12150 0,02280 99,12% 5 10,0010 0,00145 8,99976 0,02250 96,72% 6 10,0151 0,00151 9,36497 0,02341 104,00%
∑ 60,0117 577,76%
Lampiran 19. Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium Setelah Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Ubi Kayu di Daerah Ramai Lalu Lintas Kendaraan Bermotor
1. Hasil Analisis Kadar Timbal Setelah Ditambahkan Larutan Standar Timbal Sampel Berat
Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (mcg/l)
Kadar (mg/kg)
Persen Perolehan
Kembali
1 10,009 0,1504 81,9878 4,0957 80,75%
2 10,000 0,1495 81,6327 4,0816 80,00%
3 10,029 0,1522 83,1578 4,1459 83,43%
4 10,038 0,1518 82,9319 4,1309 82,63%
5 10,026 0,1499 81,8586 4,0823 80,03%
6 10,006 0,1496 81,6891 4,0820 80,02%
∑ 60,108 486,86%
X 10,018 81,14%
2. Hasil Analisis Kadar Kadmium Setelah Ditambahkan Larutan Standar Kadmium
Sampel Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (mcg/l)
Kadar (mg/kg)
Persen Perolehan
Kembali 1 10,009 0,00177 10,94754 0,02734 103,61% 2 10,000 0,00176 10,88667 0,02722 102,64% 3 10,029 0,00178 11,00841 0,02744 104,41% 4 10,038 0,00192 11,86056 0,02954 121,23% 5 10,026 0,00183 11,31275 0,00821 110,58% 6 10,006 0,00172 10,64320 0,02660 97,68%
∑ 60,108 640,15%
Lampiran 20. Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium Setelah Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Umbi Ubi Kayu di Daerah Sekitar Lahan Industri
1. Hasil Analisis Kadar Timbal Setelah Ditambahkan Larutan Standar Timbal Sampel Berat
Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (mcg/l)
Kadar (mg/kg)
Persen Perolehan
Kembali
1 10,022 0,1390 75,7015 1,8884 97,57%
2 10,001 0,1414 77,0572 1,9262 102,62%
3 10,004 0,1360 74,1198 1,8523 92,75%
4 10,001 0,1408 76,7182 1,9178 101,50%
5 10,006 0,1361 74,0633 1,8505 92,51%
6 10,040 0,1425 77,6686 1,9342 103,68%
∑ 60,074 590,63%
X 10,012 98,44%
2. Hasil Analisis Kadar Kadmium Setelah Ditambahkan Larutan Standar Kadmium
Sampel Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (mcg/l)
Kadar (mg/kg)
Persen Perolehan
Kembali 1 10,022 0,00262 20,56975 0,05131 109,61% 2 10,001 0,00242 19,54725 0,04886 92,87% 3 10,004 0,00270 21,19898 0,05298 125,86% 4 10,001 0,00246 19,31129 0,04827 88,15% 5 10,006 0,00254 19,94052 0,04982 100,56% 6 10,040 0,00265 20,80571 0,05181 116,49%
∑ 60,074 633,54%
Lampiran 21. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal dan Kadmium Setelah Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Ubi Kayu di Daerah Sepi Lalu Lintas Kendaraan Bermotor
1. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal
Persamaan regresi : Y = ax + b
Y = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3
0,1207 = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3
1,7703.10-3x = 115,7143.10-3
x = 65,3642 ppb
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 65,3642 ppb
CF =
( )
volume(ml) x Faktor pengenceranKadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,8271 mg/kg
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 0,45425 mg/kg
Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,00195 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A = Volume(ml) x Faktor Pengenceran
2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kadmium
Y = 1,6429.10-4x – 2,8571.10-5
0,00144 = 1,6429.10-4x – 2,8571.10-5
1,6429.10-4 x = 14,68571.10-4
x = 8,93889 ppb
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 8,93889 ppb
CF =
( )
volume(ml)Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,02245 mg/kg
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 0,01041 mg/kg
Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,0020 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A = mlyangditambahkan
1. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal
Persamaan regresi : Y = ax + b
Y = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3
0,1504 = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3
1,7703.10-3x = 145,143.10-3
x = 81,9878 ppb
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 81,9878 ppb
CF =
( )
volume(ml) x Faktor pengenceranKadar sampel setelah dcitambah larutan baku (CF) = 4,1031 mg/kg
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 2,5844 mg/kg
Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,018 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A = Volume(ml) x Faktor Pengenceran
2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kadmium
Persamaan regresi : Y = ax + b
Y = 1,6429.10-4 x – 2,8571.10-5
0,00177 = 1,6429.10-4 x – 2,8571.10-5
x = 10,94754 ppb
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 10,94754 ppb
CF =
( )
volume(ml)Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,027725 mg/kg
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 0,01441 mg/kg
Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,018 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A = mlyangditambahkan
Maka % Perolehan Kembali Kalium = CF-CA
C*A
Lampiran 23. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal dan Kadmium Setelah Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Umbi Ubi Kayu di Daerah Sekitar Lahan Industri
1. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal
Persamaan regresi : Y = ax + b
Y = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3
0,1390 = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3
x = 75,7015 ppb
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 75,7015 ppb
CF =
( )
volume(ml) x Faktor pengenceranKadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 1,8949 mg/kg
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 1,1575 mg/kg
Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,012 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A = Volume(ml) x Faktor Pengenceran
2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kadmium
Persamaan regresi : Y = ax + b
Y = 1,2714.10-4 x + 4,7612.10-6
0,00262 = 1,2714.10-4 x + 4,7612.10-6
1,2714.10-4x = 26,15238.10-4
x = 20,56975 ppb
CF =
( )
volume(ml)Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,05051 mg/kg
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 0,03762 mg/kg
Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,012 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A = mlyangditambahkan
Maka % Perolehan Kembali Kalium = CF-CA
Lampiran 24. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal dan Kadmium Dalam Ubi Kayu di Daerah Sepi Lalu Lintas Kendaraan Bermotor
1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal
No. % Perolehan Kembali (Xi)
(Xi-X ) (Xi-X )2
1. 96,76 -2,69 7,2361
2. 99,69 0,24 0,0576
3. 104,12 4,67 21,8089
4. 104,47 5,20 25,2004
5. 91,66
-7,79 60,6841
6. 100,01 0,56 0,3136
∑ 596,71 115,3007
X 99,45
SD =
(
)
1 -n
X
-Xi 2
∑
=
1 6
3007 , 115
− = 4,80
RSD = x X SD
_ 100%
= 100%
45 , 99
80 , 4
x
= 4,83%
2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kadmium
No. % Perolehan Kembali (Xi)
(Xi-X ) (Xi-X )2
2. 90,64 -5,65 31,9225
3. 91,84
-4,45 19,8025
4. 99,12 2,83 8,0089
5. 96,72 0,43 0,1849
6. 104,00 7,71 59,4441
∑ 577,76 120,0854
X 96,29
SD =
(
)
1 -n
X
-Xi 2
∑
=
1 6
0854 , 120
− = 4,90
RSD = x X SD
_ 100%
= 100%
29 , 96
90 , 4
x
= 5,09%
Lampiran 25. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal dan Kadmium Dalam Ubi Kayu di Daerah Ramai Lalu Lintas Kendaraan Bermotor
1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal
No. % Perolehan Kembali (Xi)
(Xi-X ) (Xi-X )2
1. 80,75
-0,39 0,1521
2. 80,00 -1,14 1,2992
4. 82,63 1,49 2,2201
5. 80,03
-1,11 1,2321
6. 80,02 -1,12 1,2544
∑ 486,86 11,402
X 81,14
SD =
(
)
1 -n
X
-Xi 2
∑
=
1 6
402 , 11
− = 1,51
RSD = x X SD
_ 100%
= 100%
14 , 81
51 , 1
x
= 1,86%
2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kadmium
No. % Perolehan Kembali (Xi)
(Xi-X ) (Xi-X )2
1. 103,61 -0,174 0,0303
2. 102,64 -1,144 1,3087
3. 104,41 0,626 0,3919
4. 110,58 6,796 46,1856
5. 97,68 -6,104 37,2588
∑ 518,92 85,1753
SD =
(
)
1 -nX
-Xi 2
∑
=
1 5 85,1753
− = 4,61
RSD = x X SD
_ 100%
= 100%
784 , 103
61 , 4
x
Lampiran 26. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal dan Kadmium Dalam Ubi Kayu di Daerah Sekitar Lahan Industri
1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal
No. % Perolehan Kembali (Xi)
(Xi-X ) (Xi-X )2
1. 97,57
-0,87 0,7569
2. 102,62 4,18 17,4724
3. 92,75 -5,69 32,3761
4. 101,50 3,06 9,3636
5. 92,51 -5,93 35,1649
6. 103,68 5,24 27,4576
∑ 590,63 122,5915
X 98,44
SD =
(
)
1 -n
X
-Xi 2
∑
=
1 6
5915 , 122
− = 4,95
RSD = x X SD
_ 100%
= 100%
44 , 98
95 , 4
x
= 5,03%
2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kadmium
No. % Perolehan Kembali (Xi)
(Xi-X ) (Xi-X )2
2. 92,87 -12,72 161,7984
3. 125,86 20,27 410,8729
4. 88,15 -17,44 304,13546
5. 100,56 -5,03 25,3009
6. 116,49 10,9 118,81
∑ 633,54 1037,0781
X 105,59
SD =
(
)
1 -n
X
-Xi 2
∑
=
1 6 1037,0781
− = 14,40
RSD = x X SD
_ 100%
= 100%
59 , 105
40 , 14
x
Lampiran 27. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi 1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Timbal Y = 1,7703.10-3x + 4,9857.10-3
Batas kuantitasi = slope
3 6,0000 0,0010 0,0010 4,286 18,37
Batas kuantitasi = slope
3. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Kadmium 2
=
4 361,90.10−10
= 1,2150.10-4
Batas deteksi = slope
SB x 3
=
4 4
10 . 2714 , 1
10 . 2150 , 1 3
− −
x
= 2,8698 ppb
Batas kuantitasi = slope
SB x
10
=
4 4
10 . 2714 , 1
10 . 2150 , 1 10
− −
x
= 9,5561 ppb
Lampiran 28. Gambar Alat Spektrofotometer Serapan Atom dan Alat Tanur
Gambar 13. Alat Spektrofotometer Serapan Atom