• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aturan Pembelajaran Perceptron1.pdf (306Kb)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Aturan Pembelajaran Perceptron1.pdf (306Kb)"

Copied!
30
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 4.1. Jaringan Perceptron
Gambar 4.2 Two-Input/Single-Output Perceptron
Gambar 4.3 Batas Keputusan untuk Dua-Input Perceptron
Gambar 4.4. Uji Masalah Jaringan
+7

Referensi

Dokumen terkait

Pemilihan penelitian survey ini bertujuan untuk mengambil suatu generalisasi dari pengamatan yang tidak mendalam, tetapi generalisasi yang dilakukan bisa lebih

menghubungkan sel saraf yang satu dengan sel saraf yang lainnya, dan ternyata neuron penghubung ini kalau kita bisa lihat banyak ditemukan pada otak dan sumsum tulang

Neuron pada lapisan ini merupakan representasi dari himpunan fuzzy yang digunakan sebagai anteseden dalam aturan fuzzy. Neuron pada lapisan fuzzifikasi menerima input

Untuk mendapatkan nilai yang lebih presisi, kita bisa menggunakan nilai Epsilon yang lebih rendah dari nilai di atas, namun dengan nilai di atas pun, bisa mendapatkan

Dari semua yang telah kita tulis kita juga bisa mengambil satu titik temu dari. permasalahan yang kita hadapi, kita juga bisa melihat permasalahan dengan

menghubungkan sel saraf yang satu dengan sel saraf yang lainnya, dan ternyata neuron penghubung ini kalau kita bisa lihat banyak ditemukan pada otak dan sumsum tulang

Kelas-kelas yang didapatkan sebagai hasil dari lapisan kompetitif ini hanya tergantung pada jarak antara vektor input dengan vektor bobot dari masing- masing kelas dan vektor

Manakala pemerintah yang bersangkutan berpendapat bahwa berkonstruksi atau kegunaan khusus tidak dapat memenuhi ketentuan dari aturan-aturan ini sehubungan dengan jumlah,