1
Metode Analisis Diskriminan Untuk Klasifikasi Kemiskinan Di
Kabupaten Di Jawa Tengah Tahun 2009
1)
Andree Kurniawan Suganda, 2)Sri Yulianto, J.P.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga, Jawa Tengah 50711
Phone (0298) 321212
Email : 1)lambe_gan@yahoo.com, 2)sriyulianto@gmail.com
ABSTRACT
Purpose of this research is the classification of regency's poverty in Jawa Tengah province in 2009 and analyze the poverty indicator that give most contribution. The method that used was Discriminant Analysis, Discriminant Analysis can separate the regency in Jawa Tengah into two group poor and not poor with calculation of Z score compare to cut off score. The cut off score value is -0.000000028, if Z score lower than cut off score then the regency classified as poor regency, if Z score higher than cut off score then the regency classified as not poor regency. The result of this research is 19 regency are classified as not poor regency, and 16 regency are classified as poor regency, and floor area factor that gives biggest contribution in poverty.
Keywords : Poverty, Discriminant Analysis, Z score.
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kemiskinan kabupaten di propinsi Jawa Tengah tahun 2009 dan menganalisa indikator kemiskinan yang memberi kontribusi terbesar. Metode yang digunakan adalah Analisis Diskriminan, Analisis Diskriminan dapat memisahkan kabupaten di JawaTengah menjadi dua, miskin dan tidak miskin dengan perhitungan Z skor dibandingkan skor cut off. Nilai skor cut off adalah -0.000000028, Jika Z skor lebih rendah daripada skor cut off maka kabupaten dikategorikan miskin, Jika Z skor lebih tinggi daripada skor cut off maka kabupaten dikategorikan tidak miskin. Hasil penelitian ini adalah 19 kabupaten dikategorikan kabupaten tidak miskin, dan 16 kabupaten dikategorikan kabupaten miskin, dan faktor luas lantai yang memberikan kontribusi terbesar dalam kemiskinan.
Kata Kunci : Kemiskinan, Analisis Diskriminan, Z skor.
1)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
2)
