1
Representasi Informasi Spasial Daerah Rawan Serangan
Organisme Pengganggu Tanaman di Jawa Tengah dengan
Metode Gi* Statistik
1)
Shane Henadi H, 2) )Sri Yulianto, J.P., S.Si., M.Kom.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga, Jawa Tengah 50711
Phone (0298) 321212
Email : 1)[email protected], 2)[email protected]
ABSTRACT
This study aims to visualize the spatial information of plant pest and its natural enemy from the catch of the light trap in Central Java Province period 2008-2012. The research was conducted by modifying the journal before through three stages (Prasetyo, 2012). Those were calculating the data of plant pest and its natural enemy using Gi* Statistic, validate the results with the p-value’s confidence level, and visualize the data to the map to show the hot spots and cold spots of the plant pest and its connectivity with its natural enemy. The results showed that, the studied areas will experience the hot spots phenomenon based on the analysis by the method of Gi* Statistic. The analysis of Gi* Statistic showed that, in the year of 2008, 2010 and 2011 experienced migration pattern, whereas other years are independent. The migration pattern influenced by the natural enemies of the plant pest.
Keywords : Plant Pest Attack, Gi* Statistic maps, R - Studio
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk merepresentasikan informasi spasial organisme pengganggu tanaman dan musuh alami dari tangkapan lampu perangkap di Provinsi Jawa Tengah periode 2008-2012. Penelitian ini dilakukan dengan memodifikasi penelitian sebelumnya melalui tiga tahap (Prasetyo, 2012). Yaitu menghitung data organisme pengganggu tanaman dan musuh alaminya dengan menggunakan metode Gi* Statistik,
memvalidasi hasilnya dengan tingkat kepercayaan p-value, dan menyajikan data ke peta
untuk menunjukkan hot spots dan cold spots dari organisme pengganggu tanaman dan
hubungannya dengan musuh alami dari organisme pengganggu tanaman tersebut. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa, daerah yang dipelajari akan mengalami fenomena hot
spots berdasarkan analisis dengan metode Gi* Statistik. Analisis Gi* Statistik
menunjukkan bahwa, pada tahun 2008, 2010 dan 2011 akan mengalami pola migrasi, sedangkan tahun-tahun lain yang tidak. Pola migrasi dipengaruhi oleh musuh alami dari organisme pengganggu tanaman.
Kata Kunci : Organisme Pengganggu Tanaman, peta Gi* Statistik, R – Studio
1)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
2)
