ANALISIS KLASIFIKASI SUARA BERDASARKAN GENDER DENGAN FORMAT WAV MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada penelitian ini digunakan ekstraksi fitur tekstur berbasis histogram untuk mendapatkan 6 karakteristi ciri tekstur citra kayu kelapa dan metode clustering
Dalam penulisan ini, kita mencoba mengaplikasikan suatu metode sederhana untuk mengenali suara dan mengklasifikasikannya berdasarkan gender sehingga dapat
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa klasifikasi suara dengan data training hasil ekstraksi ciri MFCC menggunakan model Random
bahasa Indonesia secara realtime berdasarkan jenis kelamin dilakukan dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 sebagai metode ekstrasi
Langkah-langkah pada sub bahasan ini menjelaskan bahwa data perekaman suara berada dalam domain waktu, kemudian dilakukan ekstraksi ciri, selanjutnya ektraksi ciri
bahasa Indonesia secara realtime berdasarkan jenis kelamin dilakukan dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 sebagai metode ekstrasi
3) Ekstraksi ciri, pada tahap ini proses ekstraksi ciri menggunakan metode regionprops yaitu dengan menghitung properti-properti citra seperti bentuk dan ukuran mutiara
Pada penelitian ini digunakan ekstraksi fitur tekstur berbasis histogram untuk mendapatkan 6 karakteristi ciri tekstur citra kayu kelapa dan metode clustering
