commit to user
PENERAPAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION
MAKING DALAM PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN SELEKSI
PROGRAM MAHASISWA WIRAUSAHA
SKRIPSI
Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu
Jurusan Informatika
Disusun Oleh:
RA. RETNOSARI TRIHASTUTI
M0508062
JURUSAN INFORMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
commit to user
commit to user
commit to user
iv
MOTTO
“Bukan kesulitan yang membuat kita takut tapi ketakutanlah yang membuat kita sulit, karena itu jangan pernah mencoba untuk menyerah dan jangan pernah
menyerah untuk mencoba” - Sayidina Ali bin Abi Thalib –
“Hasbunallah wa ni’mal wakil, ni’mal maula wa ni’man nashir. Cukup Allah sebagai penolong kami dan Dia adalah sebaik-baik pelindung”
- QS. Ali Imran:173 –
“Kita adalah apa yang Kita lakukan berulang-ulang, maka keunggulan bukanlah suatu perbuatan melainkan hasil dari kebiasaan”
commit to user
v
PERSEMBAHAN
Karya ini penulis persembahkan kepada :
- Papa, Mama dan keluarga tercinta.
- Calon pendamping hidup dan imam keluargaku,
Aldion Renata
- Teman-teman S1 informatika angkatan 2008.
- Saudari-saudariku di Kost Merpati dan
commit to user
vi
PENERAPAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION
MAKING DALAM PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
SELEKSI PROGRAM MAHASISWA WIRAUSAHA
RA. Retnosari Trihastuti
Jurusan Informatika. Fakultas MIPA. Universitas Sebelas Maret
ABSTRAK
Universitas Sebelas Maret dipercaya oleh Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi (DIKTI) untuk menjalankan Program Mahasiswa Wirausaha (PMW) di tahun 2009 sampai sekarang. Program ini bertujuan untuk menjembatani
para mahasiswa memasuki dunia bisnis melalui fasilitas start up bussiness.Oleh
karena itu, untuk memudahkan dalam menyeleksi ide-ide usaha baru setiap tahunnya perlu adanya suatu aplikasi pendukung keputusan.
Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Fuzzy Multi Criteria
Decision Making (FMCDM), metode ini dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Metode ini mengatasi konsep ketidakpastian dalam penilaian, sehingga dapat diterapkan dalam kasus seleksi PMW yang memiliki banyak ukuran penilaian yang tidak pasti.
Hasil dari pengujian dapat disimpulkan bahwa metode FMCDM dapat diterapkan untuk mendukung keputusan penguji dalam menyeleksi peserta dengan rencana usaha dan nilai kepribadian terbaik. Hasil kesesuaian lolos 40 peserta teratas dari hasil perbandingan pengujian metode dengan hasil perhitungan sesuai prosedur adalah 77,5% sedangkan dari hasil perbandingan pengujian metode dengan hasil seleksi PMW 2012 adalah 62,5%. Hasil kesesuaian tersebut bernilai lebih kecil karena seleksi PMW 2012 dinilai berdasarkan rangking dari nilai psikotest tertinggi dengan filtering nilai
business plan, sehingga tidak sesuai dengan perhitungan prosedur.
commit to user
vii
IMPLEMENTATION OF FUZZY MULTI CRITERIA DECISION
MAKING METHODS IN THE SELECTION DECISION MAKING
OF ENTREPRENEUR STUDENT PROGRAM
RA. RETNOSARI TRIHASTUTI
Department of Informatics Mathematic and Natural Science Faculty.
Sebelas Maret University
ABSTRACT
Sebelas Maret University is trusted by the Directorate General of Higher Education (DIKTI) to operate the Entrepreneur Student Program (PMW) since year 2009 until now. This program aims to bridge the students to enter the business world through start up business facility. Therefore, decision support applications are needed to ease the new business ideas selection every year.
One method that can be used is Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM). This method can select the best alternative from a number of alternatives. This method can solve the uncertainty concept in assessment, so it can be applied in the case of PMW selection which has many uncertainty assessment measure.
Results of the test can be concluded that the FMCDM method can be applied to support the decision maker for selecting the participants according to the best business plan and personality test. Comparison between method base and procedure base calculation of participants top 40 had 77.5% in qualified suitability result, whereas the comparison between method base calculation and real data selection of PMW 2012 had 62.5%. The second comparison has smaller value because the selection of PMW 2012 was only assessed based on the highest rank of psychotest with business plan value filtering, so it is not in accordance with the procedure base calculation.
commit to user
viii
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT karena dengan ridho dan rahmat-Nya,
penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul ”Penerapan Metode
Fuzzy Multi Criteria Decision Making dalam proses pengambilan keputusan
seleksi Program Mahasiswa Wirausaha”. Telah banyak hambatan dan tantangan
yang penulis hadapi dalam menyusun Tugas Akhir ini. Namun berkat bimbingan,
dukungan, dan saran dari berbagai pihak, penulis dapat menyelesaikannya
dengan lancar.
Penulis mengucapkan terima kasih kepada berbagai pihak yang telah
memberikan bimbingan, dukungan dan saran dalam pembuatan laporan ini,
terutama kepada:
1. Ibu Umi Salamah, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing I sekaligus
Ketua Jurusan Informatika yang telah memberikan bimbingan selama proses
penyusunan Tugas Akhir ini.
2. Bapak Ristu Saptono, S.Si, M.T selaku Dosen Pembimbing II yang telah
memberikan bimbingan selama proses penyusunan Tugas Akhir ini.
3. Bapak Wiharto, S.T, M.Kom selaku Pembimbing Akademik yang telah
memberikan pengarahan selama proses menuntut ilmu di jurusan Informatika.
4. Orangtua tercinta yang selalu memberi dukungan moral dan material
selama proses penyusunan Tugas Akhir ini.
5. Aldion Renata yang selalu menemani, membantu dan memberikan
semangat yang luar biasa selama ini.
6. Pihak-pihak lain yang telah membantu pelaksanaan dan pembuatan
laporan Tugas Akhir ini.
Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi pihak yang berkepentingan.
Surakarta, 14 Mei 2013
commit to user
ix
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PERSETUJUAN ... ii
HALAMAN PENGESAHAN ... iii
HALAMAN MOTTO ... iv
HALAMAN PERSEMBAHAN ... v
ABSTRAK ... vi
ABSTRACT ... vii
KATA PENGANTAR ... viii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR TABEL ... x
DAFTAR GAMBAR ... xi
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 3
1.3 Batasan Masalah... 4
1.4 Tujuan Penelitian ... 4
1.5 Manfaat Penelitian ... 4
1.6 Sistematika Penelitian ... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 6
2.1 Landasan Teori ... 6
2.1.1 Logika Fuzzy ... 6
2.1.2 Himpunan Fuzzy ... 7
2.1.3 Fungsi Keanggotaan ... 8
2.1.4Teori Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) ... 10
2.1.4.1Representasi Masalah ... 11
2.1.4.2Evaluasi Himpunan Fuzzy ... 11
2.1.4.3Seleksi Alternatif yang Optimal ... 13
2.1.5Sistem Pendukung Keputusan ... 14
commit to user
x
Halaman
2.2 Penelitian Terkait ... 18
2.3 Rencana Penelitian ... 21
BAB III METODE PENELITIAN... 22
3.1 Tahap Persiapan ... 22
3.2 Tahap Analisa dan Perancangan ... 23
3.3 Tahap Implementasi Sistem ... 28
3.4 Tahap Pengujian dan Evaluasi ... 29
BAB IV PEMBAHASAN ... 31
4.1 Gambaran Umum Masalah ... 30
4.2 Gambaran Umum Sistem ... 31
4.3 Perancangan Database ... 31
4.4 Analisa Metode ... 32
4.5 Implementasi Sistem ... 38
4.6 Pengujian dan Evaluasi ... 39
4.7 Pembahasan ... 48
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 50
5.1 Kesimpulan ... 50
5.2 Saran ... 50
DAFTAR PUSTAKA ... 51
commit to user
xi
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Bobot kepentingan setiap kriteria ... 26
Tabel 3.2 Derajat kecocokan kriteria keputusan dengan alternatif ... 26
Tabel 4.1 Daftar peserta berdasarkan tahun angkatan ... 30
Tabel 4.2 Daftar peserta berdasarkan fakultas ... 31
Tabel 4.3 Daftar Kriteria dan Bobot Kepentingan ... 33
Tabel 4.4 Rating kepentingan untuk setiap kriteria ... 36
Tabel 4.5 Rating kecocokan setiap alternatif terhadap setiap kriteria ... 36
Tabel 4.6 Indeks kecocokan Fuzzy ... 37
Tabel 4.7 Nilai Total Integral Setiap Alternatif ... 37
Tabel 4.8 Hasil pengujian program menggunakan metode FMCDM ... 40
Tabel 4.9 Nilai peserta perhitungan sesuai prosedur ... 41
Tabel 4.10 Bobot Kriteria perhitungan sesuai prosedur ... 41
Tabel 4.11 Nilai rata-rata masing-masing peserta hasil perhitungan sesuai prosedur ... 41
Tabel 4.12 Hasil Pengujian perhitungan sesuai prosedur ... 42
Tabel 4.13 Hasil Seleksi PMW 2012 ... 43
Tabel 4.14 Perbandingan hasil sesuai prosedur dengan uji metode FMCDM ... 44
commit to user
xii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Contoh pemetaan input-output pada logika fuzzy ... 6
Gambar 2.2 Representasi Linier Naik ... 8
Gambar 2.3 Kurva Segitiga ... 9
Gambar 2.4 Kurva Trapesium ... 10
Gambar 2.5 Struktur Hirarki ... 11
Gambar 2.6 Model Program Mahasiswa Wirausaha (PMW) ... 17
Gambar 3.1 Alur Metodologi Penelitian ... 22
Gambar 3.2 Alur Metode FMCDM ... 24
Gambar 3.3 Struktur Hirarki masalah ... 25
Gambar 3.4 Flowchart Aplikasi ... 28
Gambar 4.1 Alur Seleksi Program Mahasiswa Wirausaha ... 30
Gambar 4.2 Himpunan fuzzy kurva segitiga Bobot Kepentingan ... 35
Gambar 4.3 Himpunan fuzzy kurva segitiga Rating Kecocokan ... 35
Gambar 4.4 Himpunan Fuzzy Bobot Kepentingan ... 38
Gambar 4.5 Himpunan Fuzzy Rating Kecocokan... 38
Gambar 4.6 Derajat keoptimisan dengan Rating Psikotest ... 39
commit to user
xiii
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
LAMPIRAN A : Data Peserta Pendaftar PMW 2012 ... 52
LAMPIRAN B : Implementasi Sistem ... 58
LAMPIRAN C : Data Hasil Pengujian dengan Metode FMCDM ... 64
LAMPIRAN D : Data Hasil Perhitungan Sesuai Prosedur ... 68
LAMPIRAN E : Data Asli Hasil Seleksi PMW 2012 ... 72
