RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

(1)

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA

2 0 1 2

(2)

I. Deskripsi Lulusan Program Master STT

Parameter Deskripsi Unsur-unsur Deskripsi

A. Kemampuan Bidang Kerja

A.1. Memiliki kemampuan memformulasikan permasalahan nyata sehingga diperoleh solusi (pemecahan) secara kuantitatif

A.2. Memiliki kemampuan menyusun dan mengevaluasi secara praktis rancangan pengumpulan data dan menerapkannya dalam bentuk survei kompleks maupun percobaan tak-standar (faktorial pecahan, non-ortogonal) yang sesuai dengan konteks permasalahan yang dihadapi, serta mampu mengelola pelaksanaan proses pengumpulan tersebut.

A.3. Memiliki kemampuan menyusun rancangan praktis analisis data menggunakan teknik-teknik statistika yang tepat, mengelola pelaksanaan kegiatan analisis data yang terpadu

A.4. Memiliki kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami

B. Lingkup Kerja Berdasarkan Pengetahuan yang Dikuasai

Menguasai pengetahuan statistika untuk menyusun rancangan dalam memecahkan masalah pengumpulan data dan analisis kuantitatif serta mampu mengelola pelaksanaannya

C. Kemampuan Manajerial

Memiliki kemampuan berkomunikasi dan berinteraksi dengan praktisi bidang

terapan kuantitatif serta mampu mengelola riset untuk perbaikan kualitas hidup

masyarakat dengan penuh tanggung jawab.

(3)

II. Capaian Pembelajaran (Learning Outcome, (LO))

Unsur-unsur Deskripsi Learning Outcomes (LO)

A.1. Memiliki kemampuan memformulasikan permasalahan nyata sehingga diperoleh solusi (pemecahan) secara kuantitatif

a. Mampu merumuskan permasalahan nyata menjadi permasalahan statistika

b. Mampu merumuskan hipotesis statistik A.2. Memiliki kemampuan menyusun dan

mengevaluasi secara praktis rancangan pengumpulan data dan menerapkannya dalam bentuk survei kompleks maupun percobaan tak-standar (faktorial pecahan, non-ortogonal) yang sesuai dengan konteks permasalahan yang dihadapi, serta mampu mengelola pelaksanaan proses pengumpulan tersebut.

a. Mampu merumuskan rancangan pengumpulan data yang tepat sesuai dengan permasalahan b. Mampu menyusun, menerapkan dan

mengevaluasi rancangan sampling yang efisien untuk suatu survey

c. Mampu menyusun dan mengevaluasi instrumen pengumpulan data

Mampu mengkoordinasikan pelaksanaan pengumpulan data

A.3. Memiliki kemampuan menyusun rancangan praktis analisis data menggunakan teknik- teknik statistika yang tepat, mengelola pelaksanaan kegiatan analisis data yang terpadu

a. Mampu menyusun rancangan analisis data dan tahapan pelaksanaannya

b. Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis

c. Mampu melaksanakan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik

d. Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan

e. Mampu mengkoordinir pelaksanaan kegiatan analisis data

A.4. Memiliki kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami

a. Mampu menyusun rancangan analisis data dan tahapan pelaksanaannya

b. Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis

c. Mampu melaksanakan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik

d. Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan

e. Mampu mengkoordinir pelaksanaan kegiatan

analisis data

(4)

Unsur-unsur Deskripsi Learning Outcomes (LO) B. Menguasai pengetahuan statistika untuk

menyusun rancangan dalam memecahkan masalah pengumpulan data dan analisis kuantitatif serta mampu mengelola pelaksanaannya

a. Mempunyai pengetahuan statistika madya tentang metode pengumpulan data, komputasi statistik, dan analisis data

b. Mampu menerapkan statistika di berbagai bidang terapan

C. Memiliki kemampuan berkomunikasi dan berinteraksi dengan praktisi bidang terapan kuantitatif serta mampu mengelola riset untuk perbaikan kualitas hidup masyarakat dengan penuh tanggung jawab.

a. Mampu memimpin dan bekerja dalam tim

b. Memiliki etika penerapan statistika yang baik

(5)

III. Rancangan Kurikulum berbasis Kompetensi

MATA KULIAH A.1.a A.1.b A.2.a A.2.b A.2.c A.2.d A.3.a A.3.b A.3.c A.3.d A.3.e A.4.a A.4.b A.4.c B.1 B.2 C.1 C.2 Mata

Kuliah SPs (6 sks)

PPS500 = Bahasa Inggris

STK511 = Analisis Statistika

v v v v v v v v v

Mata Kuliah Wajib Mayor S2 (29 sks)

STK500 = Pengantar Teori Statistika v

STK 503 = Statistika Inferensia v v v

STK571 = Komputasi Statistika v v v v v v

STK531 = Analisis Regresi Terapan v v v v v v v v v v v

STK551 = Analisis Data Kategorik v v v v v v v v v

STK651 = Analisis Deret Waktu v v v v v v v v v

STK622 = Analisis dan Perancangan Survey v v v v v v v V v v v v v v v v v

PPS601 = Kolokium v v v v

PPS690 = Seminar v v v v v v v

PPS699 = Penelitian dan Tesis v v v v v v v v v v v v v v v v v V

Mata Kuliah Pilihan Mayor S2

STK561 = Statistika Pengendalian Mutu v v v v v v v v

STK632 = Analisis Peubah Ganda v v v v v v v v

STK533 = Eksplorasi Data v v v V

STK653 = Model Persamaan struktural v v v v v v v v v

Minor v v

IV. Rancangan GBPP dan Kompetensi Matakuliah

(6)

V.1. Analisis Perancangan Survei (STK622) A. Matriks Kompetensi

Pertemuan Materi A.1.a A.1.b A.2.a A.2.b A.2.c A.2.d A.3.a A.3.b A.3.c A.3.d A.3.e A.4.a A.4.b A.4.c B.1 B.2 C.1 C.2

Analisis Perancangan Survei (STK622) v v v v v V v v v v v v v v v v

1

Pengantar Perencanaan Survei Contoh, Perumusan Masalah dan Tahapan Survei

x x x x x

2 Presentasi Kelompok Perumusan Masalah, Tujuan, Sasaran dan Ruang Lingkup

x x x x x

3 Review Metode Penarikan Contoh x x x x

4

Presentasi Kelompok mengenai Teknik Sampling dan Pemilihan Responden

x x x

5 Desain Kuesioner x x

6 Presentasi Kelompok mengenai Desain Kuesioner

x x x

7 Presentasi Kelompok Mengenai Manajemen Survei dan Penjaminan Mutu Data

x x

8 Program Entri x x

9 Presentasi Kelompok mengenai Pembuatan dan Pengoperasian Program Entri

x x x

10 Pembahasan Pelaksanaan Survei x x

11 Pelaksanaan Survei x x

12 Diskusi Kelompok mengenai Pelaksanaan Survei

x x

13 Analisis Data, Pembuatan Laporan dan Presentasi Hasil Survei

x x x x x x x x x

14 Presentasi Kelompok mengenai Hasil Survei

x x x x x x x x x x

(7)

B. Garis-garis Besar Program Pengajaran (GBPP) Fakultas/Prodi : SPs/Statistika Terapan

Mata Kuliah/Kode : Analisis Perancangan Survei (STK622) Semester / SKS : Ganjil / 3(2-2)

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas mengenai bagaimana merumuskan permasalahan dan tujuan survei, merencanakan survei, menentukan teknik sampling dan memilih obyek survei dengan tepat, merancang kuesioner, pengorganisasian dan administrasi survei di lapangan, verifikasi dan validasi data, menyusun program entri, melakukan survei lapangan, serta menganalisis, membuat laporan dan mempresentasikan hasil analisis data survei.

Standar Kompetensi : Mampu merumuskan, merencanakan, mengorganisasi, dan melaksanakan survei, serta mampu menganalisis data, membuat laporan dan mempresentasikan hasil survei.

Mata Kuliah Prasyarat : Analisis Statistika (STK511) dan Analisis Regresi Terapan (STK531).

No. Kompetensi Dasar Indikator

Pengalaman Belajar (Model Pembelajaran)

Materi Pokok

Alokasi Waktu (menit)

Sumber Bahan (Kepustakaan)

Penilaian

1 Mahasiswa mampu merencanakan,merancang survei sesuai dengan tujuan penelitian/studi, membuat proposal penelitian untuk kegiatan survey, merumuskan masalah dan

mempresentasikannya



Kelebihan dan Kelemahan Survei Contoh



Penggunaan dan Penyalahgunaan Survei



Tahapan Survei



Perumusan Masalah



Penentuan Tujuan Survei



Sasaran dan Lingkup Survei

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Pengantar Perencanaan Survei, Tahapan Survei dan Perumusan Masalah

2 x (2 x 50 menit)

Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan

Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

2 Mahasiswa dapat memilih teknik penarikan contoh yang paling efisien dan praktis sesuai dengan tujuan survei dan mempresentasikannya



Konsep Dasar Penarikan Contoh



Penarikan Contoh Tak Berpeluang



Penarikan Contoh Berpeluang

 Sampling Error & Standard Error

 Teknik Sampling

 Pemilihan Objek Survei

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Review Metode Penarikan Contoh

2 x (2 x 50 menit)

Buku 1 Buku 3 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan

Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

3 Mahasiswa mampu merancang kuesioner yang valid dan terandal, memilih cara pengumpulan informasi, dan



Tujuan dan Kendala



Tipe-tipe Pengumpulan Informasi, Kelebihan dan Kelemahannya

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Desain Kuesioner dan Panduan Wawancara

2 x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait

Portofolio,

Keaktifan,

UTS, UAS

(8)

No. Kompetensi Dasar Indikator

Pengalaman Belajar (Model Pembelajaran)

Materi Pokok

Alokasi Waktu (menit)

Sumber Bahan (Kepustakaan)

Penilaian

mampu melakukan wawancara dalam survei dan

mempresentasikannya



Pertanyaan Terbuka dan Tertutup



Cara Menulis Pertanyaan



Susunan Pertanyaan

 Lay-out Kuesioner



Jenis-jenis Pertanyaan

 Pre-tests



Validitas dan Reliabilitas Kuesioner



Faktor-faktor yang Mempengaruhi Komunikasi dalam Wawancara



Interaksi dan Bias



Cara-cara Wawancara

Masalah yang Diberikan

4 Mahasiswa mampu

menjelaskan pengorganisasian dan administrasi lapangan dalam survei dengan wawancara, serta mampu melakukan penyuntingan dan pengkodean terhadap hasil survei



Rekruitmen dan Seleksi Pewawancara

 Training Pewawancara



Supervisi Lapangan



Pengendalian Mutu



Pengendalian Administratif



Penyuntingan



Pengkodean



Masalah-masalah dalam Pengkodean



Penyimpanan Informasi



Pemeriksaan Konsistensi

 Missing Data (Data Hilang)



Peralatan Pemroses Data



Pengembangan dan Pemeriksaan Peubah

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Manajemen Survei dan Penjaminan Mutu Data Survei

1x Buku 1

Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan

Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

5 Mahasiswa mampu membuat beberapa program entri dan mempresentasikan cara pembuatan dan pengoperasiannya



Pembuatan Program Entri



Pengoperasian Program Entri

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Desain Program Entri Data

2x Buku 1

Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan (Epidata, SPSS, SAS, Excel, StatPac)

Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

6 Mahasiswa mampu mengantisipasi tahapan- tahapan yang dilalui dalam



Tahapan-Tahapan Survei



Kendala-kendala



Cara mendapatkan

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Perencanaan Pelaksanaan Survei

1x Buku 1

Buku 2 Referensi Lain

Portofolio,

Keaktifan,

UTS, UAS

(9)

No. Kompetensi Dasar Indikator

Pengalaman Belajar (Model Pembelajaran)

Materi Pokok

Alokasi Waktu (menit)

Sumber Bahan (Kepustakaan)

Penilaian

pelaksanaan survei, serta mampu mengantisipasi kendala-kendala yang mungkin dihadapi

responden



Etika Berwawancara

yangTerkait Masalah yang Diberikan

7 Mahasiswa mampu melakukan survei lapangan dengan penuh tanggungjawab serta

mendiskusikan kendala- kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan survei



Teknik sampling



Pemilihan responden



Proses wawancara



Penanganan dokumen hasil survei

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Pelaksanaan Survei 2x Portofolio,

Keaktifan, UTS, UAS

8 Mahasiswa mampu melakukan analisis data survei, membuat laporan dan

mempresentasikan hasil survei



Analisis Data Survei



Penulisan Laporan



Presentasi Hasil Survei

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Analisis Data dan Laporan Hasil Survei

2x Buku 1

Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan

Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

Pustaka:

1. Warwick, D.P. and Lininger, C.A. 1975.The Sample Survei: Theory and Practice. McGraw-Hill, Inc., New York.

2. Buckingham, A and Saunders, P. 2004. The Survei Methods Workbook.Oddisey Press Inc., Gonic, New Hampsire

3. Scheaffer, R.L, Mendenhall, W and Ott Lyman. 1990. Elementary Survei Sampling, 4th Edition, PWS-Kent Publishing Company, Boston

(10)

IV.2. Statistika Inferensia (STK503)

A. Matriks Kompetensi

Pertemuan Materi A.1.a A.1.b A.2.a A.2.b A.2.c A.2.d A.3.a A.3.b A.3.c A.3.d A.3.e A.4.a A.4.b A.4.c B.1 B.2 C.1 C.2 Statistika Inferensia (STK503)

v v v

1 Pengantar dan Analisis Kombinatorik v

2 Konsep Dasar Peluang v

3 Peubah Acak v v

4 Nilai Harapan dan Fungsi pembangkit momen

v

5 Beberapa Peubah Acak Diskret v

6 Beberapa Peubah Acak Kontinu v

7 Sebaran Peluang Bersama v v v

8 Sebaran fungsi peubah acak v v v

9 Kaidah dan Sifat Sebaran Fungsi Linier dan Kuadrat Peubah Acak Normal

v v v

10 Pendugaan Parameter v v

11 Penduga Selang Kepercayaan v v

(11)

B. GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN

Fakultas/Prodi : SPs/Statistika Terapan Mata Kuliah/Kode : Statistika Inferensia (STK503) Semester / SKS : Ganjil / 3(3-0)

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar peluang, peubah acak, nilai harapan, transformasi peubah acak, statistik tataan, peubah acak ganda, sebaran contoh acak, pendugaan parameter : metode momen dan metode kemungkinan maksimum; pengujian hipotesis : metode rasio kemungkinan maksimum, dan uji paling kuasa; pendugaan selang : pembalikan statistik uji dan statistik pivot.

Standar Kompetensi : Mampu menjelaskan tentang konsep dasar peluang, peubah acak, nilai harapan, transformasi peubah acak, peubah acak ganda, sebaran contoh acak, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, penduga selang, dan contoh penggunaannya pada penelitian statistika.

Mata Kuliah Prasyarat : Pengantar Teori Statistika (STK500) dan Analisis Statistika (STK511)

No.

Tujuan Instruk-sional

Khusus Indikator Pengalaman Belajar

(Model Pembelajaran) Materi Pokok Alokasi Waktu (menit)

Sumber Bahan

(Kepustakaan) Penilaian 1 Mahasiswa dapat

menjelaskan ruang contoh dan kejadian beserta pengolahannya, mencacah banyaknya titik contoh dalam ruang contoh dan kejadian

 Ruang Contoh dan Kejadian

 Sifat-sifat Kejadian

 Pengolahan terhadap Kejadian

 Prinsip dasar mencacah

Pengantar dan Analisis Kombinatorik

1 x (3 x 50’)

Buku 1 UTS, UAS

2 Mahasiswa dapat

menjelaskan konsep dasar peluang, dalil-dalil yang berkenaan dengan peluang, peluang bersyarat dan kejadian saling bebas

 Konsep Peluang

 Peluang Bersyarat

 Kejadian Saling Bebas

 Dalil Bayes

Konsep Dasar Peluang 1 x

(3 x 50’)

Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS

3 Mahasiswa dapat

menjelaskan konsep peubah acak diskret, menentukan fungsi sebaran peubah acak diskret, konsep peubah acak kontinu, dan menentukan fungsi sebaran peubah acak kontinu

 Definisi Peubah Acak

 Peubah Acak Diskret dan Kontinu

 Fungsi Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Diskret

 Fungsi Kepekatan Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Kontinu

Peubah Acak 1 x

(3 x 50’)

4 Mahasiswa dapat mampu menentukan nilai harapan,

 Nilai Harapan

 Momen

Nilai Harapan dan Fungsi pembangkit momen

1x (3 x 50’)

(12)

No.

Sumber Bahan

(Kepustakaan) Penilaian momen, dan fungsi

pembangkit momen, dan menentukan karakteristik sebaran peluang peubah acak berdasarkan fungsi pembangkit momennya.

 Fungsi pembangkit momen

5 Mahasiswa dapat mengenali sebaran peluang peubah acak diskret, nilai harapan, dan fungsi pembangkit momennya, serta mampu menjelaskan keterkaitan peubah acak Binomial, Hipergeometrik dan Poisson

 Peubah Acak Bernouli

 Peubah Acak Binomial

 Peubah Acak Geometrik

 Peubah Acak Binom Negatif

 Peubah Acak Hipergeometrik

 Peubah Acak Poisson

 Pendekatan Sebaran Hipergeometrik dan Poisson terhadap Sebaran Binomial

Beberapa Peubah Acak Diskret

1x (3 x 50’)

6 Mahasiswa dapat

menjelaskan konsep peubah acak kontinu beserta nilai harapan dan ragammya, serta dapat menurunkan fungsi sebaran peubah acak kontinu dari fungsi

kepekatannya dan sebaliknya

 Peubah Acak Seragam

 Peubah Acak Normal

 Peubah Acak Eksponensial

 Peubah Acak Gamma

 Peubah Acak Khi-kuadrat

 Peubah Acak Beta

Beberapa Peubah Acak Kontinu

1 x (3 x 50’)

7 Mahasiswa dapat menjelaskan sebaran peluang bersama, marjinal, dan bersyarat untuk peubah acak diskret dan kontinu, kebebasan, nilai harapan, dan peragam.

 Fungsi Peluang Bersama

 Fungsi Kepekatan Peluang Bersama

 Fungsi Peluang Marginal dan Fungsi Kepekatan Marginal

 Sebaran Peluang Bersyarat

 Nilai Harapan Bersama dan Bersyarat

 Peubah Acak Saling Bebas

 Peragam dan Korelasi

Sebaran Peluang Bersama 2 x (3 x 50’)

8 Mahasiswa dapat

menentukan bentuk sebaran dari fungsi peubah acak.

 Metode momen

 Metode fungsi sebaran kumulatif

 Metode transformasi

 Statistik tataan

Sebaran fungsi peubah acak

2 x (3 x 50’)

9 Mahasiswa dapat menjelaskan sifat fungsi linier dan kuadrat peubah acak normal

 Kombinasi linier peubah acak normal

 Sebaran jumlah kuadrat peubah acak normal

 Kaidah sebaran t-Student

 Kaidah sebaran F

Kaidah dan Sifat Sebaran Fungsi Linier dan Kuadarat Peubah Acak Normal

1 x (3 x 50’)

10 Mahasiswa dapat menerangkan prinsip pendugaan parameter

 Prinsip dasar pendugaan parameter

 Metode penduga titik:

Pendugaan Parameter 2 x

(3 x 50’)

(13)

No.

Sumber Bahan

(Kepustakaan) Penilaian dengan metode momen dan

kemungkinan maksimum, dan sifat-sifat penduga parameter.

Metode momen dan Metode Kemungkinan Maksimum

 Sifat-sifat suatu penduga parameter : tak bias, efisien, dan konsisten

11 Mahasiswa dapat menerangkan dan menentukan selang kepercayaan dengan metode pivot

 Pendugaan selang dengan metode pivot

Penduga Selang Kepercayaan

1 x (3 x 50’)

. Daftar Pustaka :

1. Wackerly D, Mendenhall W, Scheaffer RL. 2007. Mathematical Statistics with Applications 7

^th

Edition, Duxbury Thomson Learning

2. Roussas, G. 2003. Introduction to Probability and Statistical Inference. Academic Press.

(14)