PROYEKSI JUMLAH PENDUDUK DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ARIMA DI KABUPATEN NIAS UTARA TAHUN 2014
SKRIPSI
ONEMAR ZEGA 131021026
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ABSTRAK
Proyeksi Penduduk adalah ramalan jumlah penduduk melalui perhitungan ilmiah yang didasarkan asumsi dari komponen-komponen laju pertumbuhan penduduk kelahiran, kematian dan migrasi penduduk. Proyeksi jumlah penduduk memegang peranan penting bagi Pemerintah dalam membuat rencana pembangunan di segala bidang. tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah penduduk di Kabupaten Nias Utara tahun 2010 sampai dengan 2014 dan prediksi jumlah penduduk pada tahun 2015 dan 2016.
Jenis penelitian ini adalah deskriptif dengan menggunakan teknik peramalan time series menggunakan model ARIMA yaitu penelitian terhadap variabel dependen dengan menggunakan nilai-nilai masa lampau. Metode pengumpulan data menggunakan data sekunder yaitu jumlah penduduk di Kabupaten Nias Utara dari Januari 2010 sampai dengan desember 2014.
Hasil penelitian menunjukan model ARIMA yang digunakan adalah
ARIMA (1,1,1) yang mempunyai bentuk umum tahun 2016 pada forecast periode 79 sebanyak 186.493 jiwa.
Diharapkan bagi Pihak Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil agar melakukan pendataan dengan lengkap terhadap jumlah penduduk dan membuat data rasio jenis kelamin berdasarkan umur, angka kelahiran total, angka kematian dan perpindahan penduduk serta memperhatikan peningkatan jumlah penduduk yang cenderung meningkat setiap tahun.
ABSTRACT
Population projection is a prediction of population through scientific calculation based on the assumption of the components of population growth rates of birth, death and migration. Population projection has an important role for the Government in making the plan development in all sectors. The purpose of this study is to determine the number of people in North Nias in 2010 to 2014 and prediction of population in 2015 and 2016.
This study is descriptive using time series forecasting technique using ARIMA model, namely study on the dependent variable using the values of the forecast period, namely 67 in 2015 the population of North Nias and a population of 177 501 inhabitants in 2016 in the forecast period 79 total 186 493.
Parties are expected for the Department of Population and Civil Registration in order to collect data to complete the total population and make the data by age sex ratio, total fertility rate, mortality and migration as well as observing an increase in the number of people that tend to increase every year.
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : Onemar Zega
Tempat Lahir : Nias
Tanggal Lahir : 18 Agustus 1986
Suku Bangsa : Nias/Indonesia
Agama : Kristen Protestan
Nama Ayah : Faomago Zega
Suku Bangsa Ayah : Nias/Indonesia
Nama Ibu : Nuruadi
Suku Bangsa Ibu : Nias/Indonesia
Riwayat Pendidikan
1. SD/Tamat tahun : SDN 012 Petapahan 2000
2. SLTP/Tamat tahun : SLTP Negeri 2 Tuhemberua 2003
3. SPK/Tamat tahun : UPT SPK Gunungsitoli 2006
4. Akademi/Tamat tahun : Keperawatan Poltekes Depkes RI Medan 2009
5. Lama studi di FKM USU : 2 tahun
Riwayat Pekerjaan
1. Staf Puskesmas Namohalu Esiwa pada tahun 2010
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas
berkat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang
berjudul “Proyeksi Jumlah Penduduk Dengan Menggunakan Model ARIMA di
Kabupaten Nias Utara tahun 2014”.
Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini penulis banyak menemui
kesulitan dan hambatan namun berkat bimbingan, bantuan dan motivasi dari
berbagai pihak akhirnya skripsi ini dapat terselesaikan. Untuk itu kritik dan saran
masih sangat diperlukan demi kesempurnaan skripsi ini. Oleh sebab itu pada
kesempatan ini dengan segala kerendahan hati penulis menyampaikan ucapan
terima kasih kepada:
1. Bapak Dr. Drs. Surya Utama, M.S selaku dekan Fakultas Kesehatan
Masyarakat Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Drs. Heru Santosa, M.S, Ph.Dselaku Ketua Departemen
Kependudukan Dan Biostatistika Fakultas Kesehatan Masyarakat
3. Bapak Drs. Abdul Jalil Amri Arma, M.Kes selaku Pembimbing I yang telah
banyak memberikan bimbingan saran, masukan, dan petunjuk dalam
penulisan skripsi ini.
4. Ibu Asfriyati, SKM, M.Kes selaku Pembimbing II yang telah memberikan
bimbingan, saran dan petunjuk dalam penulisan skripsi ini.
5. Ibu dr. Yusniwarti Yusad, MSi selaku Dosen Penasehat Akademik yang telah
memberikan bimbingan akademik selama penulis mengikuti pendidikan di
6. Ibu dr. Ria Masniari Lubis, MSi selaku Penguji I yang telah banyak
memberikan saran dan masukan untuk perbaikan skripsi ini.
7. Ibu Sri Rahayu Sanusi, SKM, M.kes, Ph.D selaku Penguji II yang telah
banyak memberikan saran dan masukan untuk perbaikan skripsi ini.
8. Seluruh Dosen dan Staf Administrasi di Departemen Kependudukan dan
Biostatistika Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera Utara.
9. Kepada Bapak Kepala Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten
Nias Utara Bapak Ya’aro Zai, S.Sos dan Bapak Melianus Zega Kepala
Bidang yang telah memberikan izin dan membantu dalam pengambilan data
bagi penulis untuk melaksanakan penelitian skripsi ini.
10. Kepada Istri tercinta Sanristiani Laoli, anak-anak saya Falencia Zega,
Felencia Zega dan Florence S. Zega serta Orang tua saya Faomago Zega dan
Ibu Nuruadi dan adek/i saya Agustina Zega, S.Kom, Mariani Zega, Belala
Zega, SE yang telah memberikan dukungan moril dan spiritual kepada
penulis.
11. Kepada Teman-teman saya dari Nias Feriaman Harefa, Martimanjaya,
Perdamaian, Deo Serina Hia, Elisabet Corinna Lase dan Octira Daniaty, Tety
P. Sinaga sepeminatan di Biostatistika dan Informasi Kesehatan semoga
Tuhan Yang Maha Esa senantiasa melimpahkan berkatNya kepada kita
semua. Amin
Medan, 10 Juli 2015
DAFTAR ISI
2.1.4 Faktor-faktor yang mempengaruhi penduduk ... 16
3.6.2 Analisa Data ... 43
BAB IV HASIL PENELITIAN ... 44
4.1 Gambaran Umum Daerah Penelitian ... 44
4.1.1 Keadaan Geografis ... 44
4.1.2 Visi dan Misi ... 45
4.2 Data Pertumbuhan Penduduk 2010 s/d 2014 ... 46
4.3 Proyeksi Penduduk Menggunakan Model ARIMA ... 47
BAB V PEMBAHASAN ... 55
5.1 Data Penduduk ... 55
5.2 Proyeksi Penduduk di Kabupaten Nias Utara ... 55
5.3 Keterbatasan Penelitian ... 57
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ... 58
6.1 Kesimpulan ... 58
6.2 Saran ... 58
DAFTAR TABEL
No Judul Tabel Halaman
Tabel 4.1 Hasil data selisih (diffrencing) 1 jumlah penduduk ... 50
Tabel 4.2 Hasil peramalan dengan menggunakan model ARIMA (1,1,1)
DAFTAR GAMBAR
No Judul Tabel Halaman
Gambar 2.1 Model piramida penduduk ... 13
Gambar 2.2 Tipe piramida penduduk ... 15
Gambar 2.3 Skema Pendekatan Model ARIMA ... 30
Gambar 2.4 Kerangka Konsep Proyeksi Jumlah Penduduk ... 40
Gambar 4.1 Plot times series ... 48
Gambar 4.2 Trend Analisis ... 48
Gambar 4.3 Autokorelasi (FAK) data jumlah penduduk ... 49
Gambar 4.4 Autokorelasi Parsial (PACF) data jumlah penduduk ... 49
Gambar 4.5 Trend Analisis diffrencing 1 ... 51
Gambar 4.6 Autokorelasi (FAK) dengan data selisih 1 ... 51
DAFTAR GRAFIK
No Judul Grafik Halaman
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. Hasil Ouput Minitab 14
Lampiran 2.Tabel Jumlah Penduduk Januari 2010 s/d 2014 Lampiran 3.Surat Izin Penelitian
