Valuasi Ekonomi Kegiatan Penambangan Galian C terhadap kesejahteraan Masyarakat di Kabupaten Aceh Utara

(1)

LAMPIRAN

Lampiran 1. Data curah hujan statsiun meteorologi Malikussaleh Kabupaten Aceh Utara, Aceh.

Bulan Tahun 2011

Hari Hujan Curah Hujan

(mm)

(2)

Lampiran 2. Luas wilayah,jumlah penduduk dan kepadatan penduduk tempat penelitian dilakukan di kabupaten Aceh Utara.

Kecamatan Luas wilayah

(km2

Kuata Makmur

Simpang Kramat

Langkahan

Tanah Luas

Nisam Antara

Cot Girek

Paya Bakong

(3)

Lampiran.3. Gampong , kemukiman dan Topografi berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Aceh Utara pada Tahun 2011.

No Kecamatan Banyaknya menurut letak Topografi

Kemukiman Gampong Daerah Perbukitan

(4)

(5)

Lampiran 4.Hasil analisa debu, kebisingan dan air sungai.

PARAMETER SATUAN HASIL BAKU

MUTU

METODE LOKASI

Debu µg/NM3 173,85 90*) Laser Diode Simpang Ceubrek

Kebisingan dB (A) 69,3 55**) Desible meter Simpang Ceubrek Debu µg/NM3 54,17 90*) Laser Diode Cot Girek

Kebisingan dB (A) 50 55**) Desible meter Cot Girek

Kekeruhan air NTU 37 5 Turbiti meter Krueng Sawang

Kekeruhan air NTU 919 5 Turbiti meter Saweuk

(6)

Lampiran 5. Kuesiober

KUISIONER PENELITIAN

Perihal : Permohonan Pengisian Angket

Lampiran : Satu Berkas

Judul Disertasi : Valuasi Ekonomi Dampak Kegiatan penambangan Galian C terhadap Kesejahteraan Masyarakat di

Kabupaten Aceh Utara

Nomor Responden ...

Dengan hormat

Dalam rangka penulisan Disertasi di Universitas Sumatera Utara (USU). Disertasi ini sebagai salah satu syarat untuk mendapatkan gelar Doktor ( Dr ) di Universitas USU , maka saya memohon dengan sangat kepada Bapak/Ibu/Sdr yang berada dikawasan Penambangan Galian C di Kabupaten Aceh Utara untuk mengisi angket yang telah Kami disediakan.

Angket ini bukan tes sikap dari pimpinan daerah atau dari manapun, maka dari itu Bapak/Ibu/Sdr tidak perlu takut atau ragu-ragu dalam memberikan jawaban yang sejujurnya. Artinya semua jawaban yang diberikan oleh Bapak/Ibu/Sdr adalah benar dan jawaban yang diminta adalah sesuai dengan kondisi yang dirasakan selama ini.

(7)

A. Petunjuk Pengisian Angket

1. Saudara dapat menjawab dengan memilih jawaban dengan cara memberi tanda

checklist₍√) pada salah satu jawaban ya_{ng paling sesuai menurut Saudara.}

Penilaian dapat dilakukan berdasarkan skala berikut ini :

Jawaban Sangat Setuju (SS) : 5

Jawaban Setuju (S) : 4

Jawaban Kurang Setuju (KS) : 3

Jawaban Tidak Setuju (TS) : 2

Jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) : 1

B. Identitas Responden

Nama : ... Jenis Kelamin : Laki-laki / Perempuan

Umur : ...Tahun

Pekerjaan : ... Lama Bekerja : ...Tahun

(8)

C. Faktor-Faktor Valuasi Ekonomi dampak lingkungan Penambangan Galian C 1. Terbukanya lapangan kerja (X1)

No Indikator Variabel SS S KS TS STS

memenuhi kebutuhan hidup keluarga

2. Kerusakan Lingkungan (X2)

1 Gangguan rusaknya sarana dan

parasaranadi akibat oleh aktifitas penambangan

2 Gangguan akibat pengangkutan hasil

tambang

3 Polusi udara

4 Rusaknya jalan yang dilalui oleh truk penganggkut material

5 Potensi banjir sangat besar

6 Potensi gangguan kesehatan sangat memungkinkan

7 Biaya yang dikeluarkan untuk berobat ditanggung sendiri

8 Keamanan dijalan sangat rawan bila dilalui truk pembawa material

(9)

berterbangan

10 Dengan banyaknya truk pembawa material galian C melewati perumahan masyarakat akan timbul kebisingan

4. Kesejahteraan Masyarakat (Y)

3 Pendapatan yang diterima mencukupi

kebutuhan hidup

4 Dulu bekerja diladang sekarang beralih pada perusahaan galian C

5 Upah yang diberikan sesuai standar UMR

6 Dengan dibukanya areal pengambilan galian C menjadi lapangan pekerjaan

7 Pendapatan yang diterima lebih besar dari pendapatan keladang

8 Kehilangan pendapatan masyarakat bukan pekerja tambang dilokasi

9 Rusaknya areal tempat pengambilan galian C berakibat hilangnya pendapatan dari sektor pertanian dan Perkebunan

(10)

Regresion

Lampiran 6: Hasil Analisis terbukanya lapangan kerja X1 dan kerusakan lingkungan X2 terhadap Kesejahteraan masyarakat Y.

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Kesejahteraan Masyarakat (Y) _35.3333 _9.50531 ₉₆

Terbukanya lapangan kerja 21.3646 2.79518 96

Kerusakan Lingkungan (X2) _21.5000 _2.45378 ₉₆

Correlations

Kesejahteraan Masyarakat (Y)

Terbukanya lapangan kerja

Kerusakan Lingkungan

(X2)

Pearson Correlation

Kesejahteraan Masyarakat (Y) 1.000 .619 .488

Terbukanya lapangan kerja .619 1.000 .628

Kerusakan Lingkungan (X2) .488 .628 1.000

Sig. (1-tailed) Kesejahteraan Masyarakat (Y) . .000 .000

Terbukanya lapangan kerja .000 . .000

Kerusakan Lingkungan (X2) .000 .000 .

N Kesejahteraan Masyarakat (Y) 96 96 96

Terbukanya lapangan kerja 96 96 96

(11)

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Change Statistics

Durbin-a. Predictors: (Constant), Kerusakan Lingkungan (X2), Terbukanya lapangan kerja

b. Dependent Variable: Kesejahteraan Masyarakat (Y)

ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 3431.966 2 1715.983 30.979 .000a

Residual _5151.368 ₉₃ _55.391

Total _8583.333 ₉₅

a. Predictors: (Constant), Kerusakan Lingkungan (X2), Terbukanya lapangan kerja

Coefficientsa

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -15.826 7.053 -2.244 .027

Terbukanya lapangan kerja 1.756 .351 .516 5.001 .000 .605 1.653

Kerusakan Lingkungan (X2) .634 .400 .164 1.585 .116 .605 1.653

(12)

Regresion

Lampiran 7: Hasil Analisis hubungan terbukanya lapangan kerja X1 dan kerusakan lingkungan X2.

Kerusakan Lingkungan (X2) 21.5000 2.45378 96

Terbukanya lapangan kerja 21.3646 2.79518 96

Correlations

Kerusakan Lingkungan (X2)

Terbukanya lapangan kerja

Pearson Correlation Kerusakan Lingkungan (X2) 1.000 .628

Terbukanya lapangan kerja .628 1.000

Sig. (1-tailed) Kerusakan Lingkungan (X2) . .000

Terbukanya lapangan kerja .000 .

N Kerusakan Lingkungan (X2) 96 96

Terbukanya lapangan kerja 96 96

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Change Statistics

Durbin-a. Predictors: (Constant), Terbukanya lapangan kerja

(13)

ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 225.925 1 225.925 61.365 .000a

Residual _346.075 ₉₄ _3.682

Total _572.000 ₉₅

a. Predictors: (Constant), Terbukanya lapangan kerja

b. Dependent Variable: Kerusakan Lingkungan (X2)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) _9.713 _1.517 _6.401 _.000

Terbukanya lapangan kerja .552 .070 .628 7.834 .000

(14)

Lampiran 8: Hasil Analisis terbukanya lapangan kerja X1 terhadap kesejahteraan masyarakat Y.

Regression

Kesejahteraan Masyarakat (Y) 35.3333 9.50531 96

Terbukanya lapangan kerja (X1) 21.3646 2.79518 96

Correlations

Kesejahteraan

Masyarakat (Y) Terbukanya lapangan kerja

Pearson Correlation

Kesejahteraan Masyarakat (Y) 1.000 .619

Terbukanya lapangan kerja (X1) .619 1.000

Sig. (1-tailed) Kesejahteraan Masyarakat (Y) . .000

Terbukanya lapangan kerja (X1) .000 .

N Kesejahteraan Masyarakat (Y) 96 96

Terbukanya lapangan kerja (X1) 96 96

Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Terbukanya lapangan kerjaa . Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Change Statistics

R Square

Change F Change df1 df2

Sig. F Change

1 .619a .384 .377 7.50218 .384 58.504 1 94 .000

(15)

ANOVAb

a. Predictors: (Constant), Terbukanya lapangan kerja (X1)

Coefficientsa

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -9.666 5.933 -1.629 .107

Terbukanya

lapangan kerja 2.106 .275 619 7.649 .000 1.000 1.000

(16)

Lampiran 9 : Hasil analisis Dampak Kerusakan lingkungan X2 terhadap

Regression Y1 = a + b2x2

Kesejahteraan Masyarakat (Y) 35.3333 9.50531 96

Kerusakan Lingkungan (X2) 21.5000 2.45378 96

Correlations

Kesejahteraan Masyarakat (Y)

Kerusakan Lingkungan (X2)

Pearson Correlation

Kesejahteraan Masyarakat (Y) 1.000 .488

Kerusakan Lingkungan (X2) .488 1.000

Sig. (1-tailed) Kesejahteraan Masyarakat (Y) . .000

Kerusakan Lingkungan (X2) .000 .

N Kesejahteraan Masyarakat (Y) 96 96

Kerusakan Lingkungan (X2) 96 96

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Kerusakan Lingkungan (X2)a . Enter

Model Summaryb

Model R the Estimate

Change Statistics

R Square

(17)

ANOVAb

a. Predictors: (Constant), Kerusakan Lingkungan (X2) b. Dependent Variable: Kesejahteraan Masyarakat (Y)

Coefficientsa

a. Dependent Variable:

(18)

Lampiran 10. Hasil Regresi antara Quantity dengan Total Revenue

HASIL REGRESI LINEAR Q DENGAN TR.

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 TR

Q

. Enter

b. Dependent Variable: VAR00004

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .256a .065 -.039 10617.82895

a. Predictors: (Constant), TR, Q

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1.418E8 2 7.088E7 .629 .545a

Residual 2.029E9 18 1.127E8

Total 2.171E9 20

a. Predictors: (Constant), TR, Q

(19)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 366876.472 352231.807 1.042 .311

Q 159.049 3258.817 .240 .049 .962

TR .023 7.505 .015 .003 .998

(20)

Lampiran 11. Penghitungan unit rent pasir untuk tahun 2012 di kabupaten Aceh Utara.

1)

π

= TR

p

– TC

p

π

= 350.000 – 2q

2

π

= 0

∆π

--- = 350.000 – 4q = 0

∆q

350.000 = 4q

(21)

Lampiran 12. Penghitungan unit rent kerikil untuk tahun 2012 di kabupaten Aceh Utara.

Tabel Lampiran 13. Penghitungan unit rent koral untuk tahun 2012 di kabupaten Aceh Utara

2)

π

= TR

k

– TC

k

π

= 550.000 – 2q

2

π

= 0

∆π

--- = 550.000 – 4q = 0

∆q

550.000 = 4q

(22)

Lampiran 13. Penghitungan unit rent kerikil untuk tahun 2012 di kabupaten Aceh Utara.

3)

π

= TR

ko

– TC

k0

π

= 550.000 – 2q

2

π

= 0

∆π

--- = 550.000 – 4q = 0

∆q

550.000 = 4q

(23)

Lampiran 14. Penghitungan unit rent pasir untuk tahun 2012 di Kabupaten Aceh Utara.

Pos Nilai (Rp/m3

1.Harga Pasir tahun 2012

2.Biaya produksi

3.Pendapatan Kotor

4.Laba perusahaan (15%)

5.Unit rent

Rp. 350.000,00/ m

Rp. 270.000,00/m

3

Rp. 75.000,00/m 3

Rp. 41.250,00/m 3

Rp. 33.750,00/m 3

3

(24)

Lampiran 15. Penghitungan unit rent koral untuk tahun 2012 di Kabupaten Aceh Utara.

Pos Nilai (Rp/m3

1.Harga koral tahun 2012

2.Biaya produksi

3.Pendapatan Kotor

5.Unit rent

Rp. 550.000,00/ m

Rp. 375.000,00/m

3

Rp. 175.000,00/m 3

Rp. 56.250,00/m 3

Rp. 118.750,00/m 3

3

(25)

Lampiran 16. Penghitungan unit rent kerikil untuk tahun 2012 di Kabupaten Aceh Utara.

Pos Nilai (Rp/m3

1.Harga kerikil tahun 2012

2.Biaya produksi

3.Pendapatan Kotor

5.Unit rent

Rp. 550.000,00/ m

(26)

Lampiran :17 Diagram Harga pokok galian C pasir

Biaya

1 3 Q

0

Hp 143

4

PMC

286 507

2

(27)

(28)

Lampiran : 19 Diagram Biaya kelangkaan galian C Kerikil

Biaya

1 2 Q

31.000

0 3

BMK + BMS

62.000 93.000 Harga

4

(29)

Lampiran :20Diagram harha Pokok galian C Kerikil

31.000 Hp 174

Biaya

1 3 Q

0 ₄

PMC

2

(30)

(31)

Lampiran :22 Diagram biaya kelangkaan Galian C Koral

Biaya

1 2 Q

30

0 ₃

BMK + BMS

60 90

Harga

(32)

Lampiran : 23 Diagram untuk melihat harga pokok galian C Koral

30 Hp 209

Biaya

1 3 Q

0 ₄

PMC

(33)

Lampiran :24 Diagram jumlah biaya kelangkaan,harga pokok dan harga pasar Koral

30

Hp 209 Hps 570

Biaya

1 2 Q

0 3

Biaya Rent

4

Biaya kelangkaan

BMK + BMS PMC

PMC + BMJ

600

630

660

690 A

(34)

Lampiran :25 Grafik keseimbangan penawaran

Valuasi Ekonomi Kegiatan Penambangan Galian C terhadap kesejahteraan Masyarakat di Kabupaten Aceh Utara

LAMPIRAN

π

= TR

– TC

π

= 350.000 – 2q

π

= 0

∆π

--- = 350.000 – 4q = 0

∆q

350.000 = 4q

π

= TR

– TC

π

= 550.000 – 2q

π

= 0

∆π

--- = 550.000 – 4q = 0

∆q

550.000 = 4q

π

= TR

– TC

π

= 550.000 – 2q

π

= 0

∆π

--- = 550.000 – 4q = 0

∆q

550.000 = 4q

Biaya

A C MCB

MBP

0