• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGEMBANGAN MODEL ESTlMASl KERUSAKAW MESIN PRODUKSI DAN KONDlSl PERSEDIAAN PRODUK MINUMAN RlNGAN di PT DJAYA BEVERAGES BOTTLING COMPANY JAKARTA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PENGEMBANGAN MODEL ESTlMASl KERUSAKAW MESIN PRODUKSI DAN KONDlSl PERSEDIAAN PRODUK MINUMAN RlNGAN di PT DJAYA BEVERAGES BOTTLING COMPANY JAKARTA"

Copied!
167
0
0

Teks penuh

(1)

PO?$

PENGEMBANGAN MODEL ESTlMASl KERUSAKAW MESIN PRODUKSI

DAN KONDlSl PERSEDIAAN PRODUK MINUMAN RlNGAN

di PT DJAYA BEVERAGES BOTTLING COMPANY JAKARTA

Oleh

ADE ACHMAD HERNAJAD

F

26. 0830

1 8 9 4

FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR

(2)

A D E ACHMAD H E R N A J A D . F 26.0830. Pengembangan M o d e l E s t i m a s i K e r u s a k a n Mesin dan K o n d i s i P e r s e d i a a n P r o d u k Minuman Ringan d i PT Djaya B e v e r a g e s B o t t l i n g Company J a - k a r t a . D i bawah bimbingan Machfud.

Kondisi jumlah dan t i n g k a t p e r s e d i a a n produk t e r g a n - t u n g masukan d a r i l i n i p r o d u k s i . Gangguan pada l i n i p r o - d u k s i d a p a t menyebabkan a n t i p a s i t e r h a d a p k o n d i s i p e r s e - d i a a n p r o d u k t e r l a m b a t j i k a t i d a k d i s e r t a i p e r e n c a n a a n y a n g mantap. Gangguan pada l i n i p r o d u k s i d i a n t a r a n y a . a d a l a h k e r u s a k a n mesin p r o d u k s i (breakdown) yang b e r s i f a t t i d a k p a s t i .

Pengembangan model e s t i m a s i b e r t u j u a n memberikan i n - f o r m a s i d i n i t e r h a d a p k o n d i s i p e r s e d i a a n produk y a n g d i - p e n g a r u h i o l e h t e r j a d i n y a k e r u s a k a n m e s i n p r o d u k s i d a n memberikan s o l u s i p e r s e d i a a n p r o d u k yang aman. B e r d a - s a r k a n k o n d i s i p e r s e d i a a n yang aman d a p a t d i k e t a h u i t i n g - k a t p e r s e d i a a n p r o d u k minimum d a n maksimum dengan k o n d i s i mesin s a a t i n i .

Teknik yang digunakan a d a l a h t e k n i k a n a l i t i s m e l a l u i metoda s i m u l a s i . Teknik s i m u l a s i y a n g d i g u n a k a n a d a l a h t e k n i k s i m u l a s i Monte Carlo.

Paket program ESKIMO t e r d i r i c l a r i dua s u b model, ya- i t u sub model s i m u l a s i dan s u b model a k h i r . Sub model si-

m u l a s i u n t u k m e n g e s t i m a s i lama k e r u s a k a n mesin p a d a l i n i

(3)

sub model akhir berguna untuk menghitung jumlah dan ting- kat persediaan produk. Paket ESKIMO direkayasa dengan menggunakan bahasa pemrograman Turbo Basic Versi 1.1.

Estimasi dilakukan dalam periode harian selama satu bulan ke depan untuk produk ukuran regular. Produksi pro- duk regular secara normal dilakukan oleh mesin pada lini 1

dan lini 2. Mesin pada lini 3 merupakan cadangan.

Skenario terbagi atas dua kondisi. Skenario satu, produksi menggunakan dua mesin. Skenario dua, produksi menggunakan tiga mesin. Penggunaan mesin pada lini 3 di- mulai dengan pemakaian satu kali dalam satu bulan hingga beberapa kali sampai diperoleh kondisi persediaan produk yang aman.

Dengan skenario penggunaan dua mesin, terjadi kondisi kritis tingkat persediaan produk yaitu di bawah batas aman yang telah ditetapkan (kurang dari 3 hari kali target pen-

jualan produk rata-rata harian). Skenario dua yaitu peng- gunaan tiga mesin dimana mesin 3 dioperasikan sebanyak tiga kali dalam satu bulan, diperoleh kondisi persediaan yang aman (tingkat persediaan berada pada selang 3.00 sam- pai 6.61 hari kali target penjualan rata-rata harian).

Hasil simulasi juga menunjukkan bahwa batas maksimum tingkat persediaan (8 hari) dapat diperkecil menjadi 7

hari, sehingga dengan pengurangan batas maksimum akan da- pat menurunkan beban biaya pengadaan persediaan (holding costs). Xebijaksanaan perusahaan saat ini menetapkan ting- kat persediaan produk maksimum 8 hari.

(4)

INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN

PENGEMBANGAN MODEL ESTIMASI KERUSAKAN MESIN PRODUKSI DAN KONDISI PERSEDIAAN PRODUK MINUMAN RINGAN di PT DJAYA BEVERAGES BOTTLING COMPANY JAKARTA

SKRIPSI

sebagai salah satu syarat memperoleh gelar

SARJANA

TEKNOLOGI

PERTANL4N

pada jurusan TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN, Fakultas Teknologi Pertanian,

Institut Pertanian Bogor

Oleh

ADE ACHMAD HERNAJAD

F 26.0830

dilahirkan pada tanggal 17 Maret 1970 di Jakarta

(5)

KATA PENGANTAR

Penulis memanjatkan syukur Alhamdulillah ke hadirat

Allah SWT, karena atas hidayah dan inayah-Nya maka skripsi

ini diselesaikan.

Skripsi ini disusun untuk memenuhi tugas akhir seba-

gai syarat kelulusan Sarjana Teknologi Pertanian. Isi

skripsi mengenai pengembangan model estimasi kerusakan me-

sin dan kaitannya dengan kondisi jumlah dan tingkat perse-

diaan produk.

Penulis mengucapkan terima kasih kepada:

1.

Bapak Machfud, selaku dosen pembimbing,

2.

Manajer, Staf dan Karyawan PT DBBC Jakarta yang telah

banyak membantu dalam menyelesaikan penelitian dan ke-

butuhan skripsi ini,

3.

Bapak, Mama, Kakak dan Adik-adik, yang telah memberi

dorongan moral,

4.

Manonsih, yang banyak membantu memecahkan masalah dalam

penyusunan skripsi ini,

5.

Rekan-rekan Agritenth, atas bantuan fasilitas dan do-

rongannya selama penelitian dan penyusunan skripsi.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih belum sem-

purna, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran

yang bersifat membangun. Semoga skripsi ini dapat berman-

f

aat

.

Bogor, Maret

1993

Penulis

(6)

DAFTAR

IS1

H a l a m a n

KATA PENGANTAR

...

iii

D A F T A R I S 1

...

i v DAFTAR TABEL

...

v i i DAFTAR GAMBAR

...

v i i i DAFTAR LAMPIRAN

...

i x

I

.

PENDAHULUAN

...

1 A

.

LATAR BELAKANG

...

1 B

.

TUJUAN

...

2 C

.

RUANG L I N G K U P

...

3 I1

.

T I N J A U A N PUSTAKA

...

4 A

.

E S T I M A S I KERUSAKAN M E S I N

...

4 1

.

D i s t r i b u s i N o r m a l

...

6 2

.

D i s t r i b u s i W e i b u l l

...

7 3

.

D i s t r i b u s i E k s p o n e n s i a l

...

7 4

.

D i s t r i b u s i G a m m a

...

8 5

.

D i s t r i b u s i P o i s s o n

...

9 B

.

S I M U L A S I

...

9 C

.

U J I S T A T I S T I K

...

1 3 1

.

U j i K o l m o g o r o v - S m i r n o v

...

1 3 2

.

U j i K e s a m a a n N i l a i Tengah D u a P o p u l a s i 1 4 3

.

U j i K e r a g a m a n D u a P o p u l a s i

...

15 D

.

P R O D U K S I DAN P E N G E N D A L I A N P E R S E D I A A N

...

1 6 E

.

P E N E L I T I A N TERDAHULU

...

1 9

(7)

I11

.

METODOLOGI

...

A

.

KERANGKA PEMIKIRAN

...

B

.

PENDEKATAN BERENCANA

...

C

.

TATA LAKSANA

...

1

.

Tempat Penelitian

...

2

.

Kebutuhan Data

...

3

.

Pengujian Data

...

4

.

Analisis Data dan Hasil Simulasi

...

5

.

Pengembangan Model Akhir

...

IV

.

PRODUKSI DI PT DBBC JAKARTA

...

...

A

.

PRODUKSI MINUMAN RINGAN

B

.

MESIN PRODUKSI

...

...

C

.

PENGENDALIAN PERSEDIAN PRODUK

V

.

PERMODELAN SISTEM

...

A

.

SISTEM MANAJEMEN BASIS DATA

...

B

.

SISTEM MANAJEMEN BASIS MODEL

...

1

.

Model Simulasi

...

2

.

Model Akhir

...

...

.

VI HASIL DAN PEMBAHASAN

A

.

ANALISIS DATA DAN HASIL SIMULASI

...

1

.

Kerusakan Mesin Produksi

...

2

.

Permintaan Produk

...

B

.

KONDISI JUMLAH DAN TINGKAT PERSEDIAAN

PRODUK

...

1

.

Produksi Menggunakan Dua Mesin

...

2

.

Produksi Menggunakan Tiga Mesin

...

C

.

PENGGUNAAN PERANGKAT LUNAK

...

(8)

V I I

.

K E S I M P U L A N DAN S A R A N

...

7 9

...

.

A K E S I M P U L A N 7 9

...

B

.

S A R A N 8 1

...

D A F T A R PUSTAKA 8 2

...

L A M P I R A N 8 4

(9)

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 1. Kapasitas, efisiensi terpakai dan tahun

pembelian mesin produksi minuman ringan

PT DBBC

...

3 4

Tabel 2. Hasil uji Kolmogorov-Smirnov terhadap

data kerusakan mesin produksi

...

56

Tabel 3. Hasil simulasi lama kerusakan mesin pro-

duksi bulan September 1993

...

5 7

Tabel 4. Hasil uji keragaman terhadap data aktual

dan hasil simulasi kerusakan mesin

...

5 8

Tabel 5. Hasil uji kesamaan nilai tengah data

aktual dan hasil simulasi kerusakan mesin 5 8

Tabel 6. Hasil simulasi permintaan konsumen terha-

dap produk regular bulan September 1993 6 0

Tabel 7. Skenario penggunaan mesin produksi untuk memperoleh kondisi jumlah dan tingkat

persediaan produk

...

6 3 Tabel 8. Estimasi jumlah dan tingkat persediaan

produk bulan September 1993, produksi

menggunakan dua mesin

...

6 4 Tabel 9. Estimasi jumlah dan tingkat persediaan

produk jika produksi menggunakan mesin 3

satu kali bulan September 1993

...

6 7 Tabel 10. Estimasi jumlah dan tingkat persediaan

produk jika produksi menggunakan mesin 3

dua kali bulan September 1993

...

70 Tabel 11. Estimasi jumlah dan tingkat persediaan

produk jika produksi menggunakan mesin 3

tiga kali bulan September 1993

...

72

(10)

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 1

.

Fungsi p a d a t a n p e l u a n g

...

5

Gambar 2

.

Diagram s i m u l a s i Monte C a r l o

...

11 Gambar 3

.

Diagram a l i r p e n d e k a t a n b e r e n c a n a

...

2 4 Gambar 4

.

Diagram a l i r k a j i a n p e n e l i t i a n

...

28 Gambar 5

.

Diagram a l i r p r o s e s pembuatan minuman

r i n g a n

...

30 Gambar 6

.

G r a f i k p e r m i n t a a n produk regular b u l a n

...

.

J u l i Agustus 1993 33

Gambar 7

.

G r a f i k lama k e r u s a k a n mesin p r o d u k s i b u l a n

...

.

J u l i Agustus 35

Gambar 8

.

Kerangka Model Eskimo

...

40 Gambar 9

.

Diagram a l i r s i m u l a s i kerusakan m e s i n

...

dengan d i s t r i b u s i W e i b u l l 45 Gambar 1 0

.

Diagram a l i r s i m u l a s i p e r m i n t a a n p r o d u k

...

dengan d i s t r i b u s i Normal 48 Gambar 11

.

Diagram a l i r model a k h i r

...

54 Gambar 1 2

.

~ r a f i k k o n d i s i p e r s e d i a a n produk j i k a

...

p r o d u k s i menggunakan dua mesin 66 Gambar 1 3

.

G r a f i k k o n d i s i p e r s e d i a a n produk j i k a

p r o d u k s i menggunakan mesin 3 s a t u k a l i

...

dalam b u l a n September 1993 68 Gambar 1 4

.

G r a f i k k o n d i s i p e r s e d i a a n produk j i k a

p r o d u k s i menggunakan mesin 3 dua k a l i

dalam b u l a n September 1993

...

7 1

Gambar 15

.

G r a f i k k o n d i s i p e r s e d i a a n produk j i k a p r o d u k s i menggunakan mesin 3 s a t u k a l i

dalam bulan September 1993

...

73 Gambar 1 6

.

Tampilan menu utama

...

75 Gambar 1 7

.

Contoh tarnpilan p e n g i s i a n d a t a

...

7 6 Gambar 1 8

.

Tampilan p e n g i s i a n masukan model a k h i r

..

7 7

(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)
(46)
(47)
(48)
(49)
(50)
(51)
(52)
(53)
(54)
(55)
(56)
(57)
(58)
(59)
(60)
(61)
(62)
(63)
(64)
(65)
(66)
(67)
(68)
(69)
(70)
(71)
(72)
(73)
(74)
(75)
(76)
(77)
(78)
(79)
(80)
(81)
(82)
(83)
(84)
(85)
(86)
(87)
(88)
(89)
(90)
(91)
(92)
(93)
(94)
(95)
(96)
(97)
(98)
(99)
(100)
(101)
(102)
(103)
(104)
(105)
(106)
(107)
(108)
(109)
(110)
(111)
(112)
(113)
(114)
(115)
(116)
(117)
(118)
(119)
(120)
(121)
(122)
(123)
(124)
(125)
(126)
(127)
(128)
(129)
(130)
(131)
(132)
(133)
(134)
(135)
(136)
(137)
(138)
(139)
(140)
(141)
(142)
(143)
(144)
(145)
(146)
(147)
(148)
(149)
(150)
(151)
(152)
(153)
(154)
(155)
(156)
(157)
(158)
(159)
(160)
(161)
(162)
(163)
(164)
(165)
(166)
(167)

Referensi

Dokumen terkait

Kepercayaan nasabah BCA terhadap e-banking akan mempengaruhi Minat Bertransaksi Menggunakan e-banking, karena dengan Kepercayaan yang tinggi nasabah yakin bahwa

C2 = Nilai investasi 10 tahun ke depan, yaitu seberapa besar nilai investasi barang dalam jangka waktu 10 tahun ke depan.. C3 = Daya dukung terhadap produktivitas perusahaan,

Secara global penilaian peserta didik di MA Asy-syafi’iyah bisa dinilai secara kualitas dan kuantitas. Secara kualitas bisa dilihat dari lulusan peserta didik

Hasil dari penelitian ini menunjukkan mertode PLSR dapat menghasilkan model yang cukup baik untuk estimasi kandungan klorofil tanaman padi dengan nilai Koefisien

kemampuan menurut Katz (dalam Ndraha,1999:38) bersifat manusiawi ( human skill ) dan kemampuan membuat konsep ( conceptual skill ). Kemampuan melaksanakan tugas adalah

Dari daerah asal dapat dilihat bahwa jumlah penderita TB Paru BTA positif yang datang berobat ke BP4 Lubuk Alung paling banyak berasal dari Provinsi Sumatera Barat

Hasil triwulan 2 tahun 2011 nilai CAR dari saham winner untuk semua bulan bernilai positif dengan nilai CAR pada akhir periode triwulan atau pada bulan ke-3 sebesar 0,39% dan

Penelitian karakteristik akustik banyak dilakukan seperti pada bahan komposit jerami dan kayu [4], serat daun teh segar [5], serat polyster daur ulang [6], serta papan wol kayu