• Tidak ada hasil yang ditemukan

EVALUASI INDEKS PREDIKTOR MULTI DRUG RESISTANT TUBERKULOSIS DI KOTA SURAKARTA TESIS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "EVALUASI INDEKS PREDIKTOR MULTI DRUG RESISTANT TUBERKULOSIS DI KOTA SURAKARTA TESIS"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

commit to user

EVALUASI INDEKS PREDIKTOR MULTI DRUG RESISTANT TUBERKULOSIS DI KOTA SURAKARTA

TESIS

Disusun untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Magister Program Studi Kesehatan Masyarakat

Epidemiologi dan biostatistik

Oleh :

PUTRI PAMUNGKAS S021602042

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA 2018

(2)

commit to user

ii

EVALUASI INDEKS PREDIKTOR MULTI DRUG RESISTANT TUBERKULOSIS DI KOTA SURAKARTA

TESIS

Disusun untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Magister Program Studi Kesehatan Masyarakat

Epidemiologi dan biostatistik

Oleh :

PUTRI PAMUNGKAS S021602042

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA 2017

(3)

commit to user

iii

EVALUASI INDEKS PREDIKTOR MULTI DRUG RESISTANT TUBERKULOSIS DI KOTA SURAKARTA

TESIS

Putri Pamungkas S021602042

Telah disetujui pada tanggal:

2018

Komisi Pembimbing Nama Tanda Tangan Tanggal

Pembimbing I Dr. Setyo Sri Rahardjo, dr., M.Kes

NIP. 19650718 199802 1 001 ………… ………...

Pembimbing II Prof. Bhisma Murti,dr.,MPH.,M.Sc.,Ph.D

NIP : 19551021 199412 1 001 ………… ………...

Mengetahui,

Kepala Program Studi Kesehatan Masyarakat Program Pascasarjana Universitas Sebelas Maret

Prof. Bhisma Murti, dr., MPH., M.Sc., Ph.D NIP. 19551021 199412 1 001

(4)

commit to user

iv

EVALUASI INDEKS PREDIKTOR MULTI DRUG RESISTANT TUBERKULOSIS DI KOTA SURAKARTA

TESIS

Putri Pamungkas S021602042

Telah dipertahankan di depan penguji Dan dinyatakan telah memenuhi syarat

Pada tanggal

Tim Penguji

Komisi Pembimbing Nama Tanda Tangan Tanggal

Ketua Prof. Dr. Ambar Mudigdo, dr., Sp.PA (K)

NIP. 19490317 197609 1 001 ………… ………...

Sekretaris Penguji Prof. Dr. Didik Tamtomo dr.,PAK.,MM., M.Kes

NIP. 19650825 199203 1 003 ... ...

Anggota Penguji Dr. Setyo Sri Rahardjo, dr., M.Kes

NIP. 19650718 199802 1 001 ………… ………...

Prof. Bhisma Murti,dr.,MPH., M.Sc., Ph.D

NIP. 19551021 199412 1 001 ………… ………...

Mengetahui,

Direktur Pascasarjana Kepala Program Studi Kesehatan Masyarakat Universitas Sebelas Maret Program Pascasarjana Universitas Sebelas Maret

Prof. Dr. M. Furqon Hidayatullah, M. Pd Prof. Bhisma Murti, dr., MPH., M.Sc., Ph.D NIP. 19600727 198702 1 001 NIP.19551021 199412 1 001

(5)

commit to user

v

LEMBAR ORISINALITAS DAN HAK PUBLIKASI

Peneliti menyatakan dengan sebenarnya bahwa tesis yang berjudul “Evaluasi Indeks Prediktor Multi Drug Resistant Tuberkulosis di Kota Surakarta”, merupakan karya penelitian peneliti sendiri dan bebas plagiat serta tidak terdapat karya ilmiah yang pernah diajukan oleh peneliti lain untuk memeroleh gelar akademik serta tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis ataupun diterbitkan oleh orang lain kecuali secara tertulis digunakan sebagai acuan dalam naskah ini dan disebutkan dalam sumber acuan serta daftar pustaka. Apabila dikemudian hari terbukti terdapat plagiasi dalam karya ilmiah ini, maka peneliti bersedia menerima sanksi sesuai dengan ketentuan perundang-undangan.

Surakarta, 2018 Mahasiswa

Putri Pamungkas (S021602042)

(6)

commit to user

vi

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis dengan judul

“Evaluasi Indeks Prediktor Multi Drug Resistant Tuberkulosis di Kota Surakarta”.

Pada kesempatan ini, dengan segala hormat penulis mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang telah memberikan dukungan dan bimbingan dalam penyusunan tesis ini, yaitu:

1. Prof. Dr. Ravik Karsidi M.S selaku rektor universitas sebelas maret.

2. Prof. Dr. M. Furqon Hidayatullah, M.Pd. selaku Direktur Program Pascasarjana UNS.

3. Prof. Bhisma Murti, dr., MPH, M.Sc., Ph.D, selaku Kepala Program Studi Kesehatan Masyarakat Program Pascasarjana UNS yang telah memberikan bimbingan dan masukan yang bermanfaat.

4. Prof. Dr. Didik Tamtomo dr.,PAK.,MM., M.Kes, selaku Sekretaris Penguji yang telah memberikan bimbingan dan masukan yang bermanfaat.

5. Prof. Dr. Ambar Mudigdo, dr., Sp. PA (K) selaku Ketua Penguji yang telah memberikan arahan dan masukan yang bermanfaat.

6. Dr. Setyo Sri Rahardjo, dr., M.Kes, selaku Pembimbing I yang telah memberikan arahan dan bimbingan yang bermanfaat.

7. Prof. Bhisma Murti, dr., MPH, M.Sc., Ph.D, selaku Pembimbing II yang telah memberikan arahan dan bimbingan yang bermanfaat.

8. Segenap Dosen dan Staf Program Studi Kesehatan Masyarakat Program Pascasarjana UNS yang telah membantu dalam penyusunan tesis ini.

9. Mujiani dan Wiwik Fajarwati, orang tua serta kakak saya Yesi Handayani, yang paling saya cintai.

10. Seluruh tim Keperawatan STIKes Surabaya, Octo, Ariska, Dwi, Alpian, Eko, Aan, Basil, Huda, dan Sesepuh Yudi.

11. Teman-teman Program Studi Kesehatan Masyarakat Program Pascasarjana UNS Angkatan Februari 2016 yang telah memberikan masukan dan dukungan dalam penyusunan tesis ini.

(7)

commit to user

vii

Penulis menyadari bahwa tesis ini masih jauh dari sempurna, maka dari itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun guna memperbaiki tesis ini.

Surakarta, 2018

Penulis

(8)

commit to user

viii ABSTRAK

Putri Pamungkas. S021602042. Evaluasi Indeks Prediktor Multi Drug Resistant Tuberkulosis di Kota Surakarta. Tesis. Pembimbing I: Dr. Setyo Sri Rahardjo, dr., M.Kes. Pembimbing II: Prof. Bhisma Murti, dr., MPH, M.Sc, Ph.D. Program Studi Kesehatan Masyarakat Pascasarjana Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Latar Belakang: Tuberkulosis merupakan masalah kesehatan masyarakat global.

Pada tahun 2015 terdapat 10,4 juta kasus tuberkulosis di seluruh dunia. Salah satu penyulit pengendalian TB adalah perkembangan Multi Drug Resistant Tuberculosis (MDR-TB). Di Indonesia tahun 2015 terdapat 15.380 kasus terduga TB, 1860 kasusterkonfirmasi TB dan 1566 kasus TB yang diobati. Penelitian ini bertujuan menentukan prediktor risiko terjadinya MDR-TB yang akan digunakan untuk merumuskan Indeks Kejadian MDR-TB.

Subjek dan Metode: Penelitian ini merupakan penelitian analitik observasional dengan pendekatan kasus kontrol. Lokasi penelitian di RSUD Dr. Moewardi Surakarta, Jawa Tengah. Pengambilan data dilaksanakan bulan Agustus-November 2017. Sampel kasus sebesar 75 subjek dan kontrol sebesar 75 subjek, dipilih dengan Teknik fixed disease sampling. Variabel independen adalah diabetes millitus, efek samping obat (ESO), pengawas menelan obat (PMO), jarak pelayanan kesehatan, riwayat pengobatan sebelumnya, perilaku kesehatan, riwayat kontak, umur, jenis kelamin, pendidikan, dan pekerjaan. Variabel dependen adalah MDR-TB. Data MDR-TB diperoleh dari rekam medis. Data variabel lainnya diperoleh dengan kuesioner. Data dianalisis dengan analisis regresi logistik ganda.

Hasil: Risiko MDR-TB meningkat jika tidak terdapat PMO (b = 2.33; CI95%= 3.83 hingga 27.91; p<0.001), gagal pengobatan/drop out (b = 2.35; CI95%= 3.80 hingga 29.38; p<0.001), tidak BCG (b = 1.06; CI95%= 0.80 hingga 10.44; p=0.102), merokok (b = 1.18; CI95%= 1.26 hingga 8.44; p=0.143). Risiko MDR-TB menurun jika tidak DM(b = -0.56; CI95%= 0.18 hingga 1.78; p=0.033), jika tidak ada efek samping obat (b = -0.73; CI95%= 0.58 hingga 7.45; p=0.026), tidak lupa minum obat (b = -1.73; CI95%= 0.06 hingga 0.46; p=0.001), Umur ≥ 45 tahun (b = -0.25;

CI95%= 0.30 hingga 3.01; p=0.618).

Kesimpulan: Risiko MDR-TB meningkat jika tidak terdapat PMO, gagal pengobatan/drop out, tidak BCG, merokok. Risiko MDR-TB menurun jika tidak DM, jika tidak ada efek samping obat, tidak lupaminum obat, Umur ≥ 45 tahun.

Kata Kunci:Indeks MDR-TB, Multi Drug ResistantTuberculosis

(9)

commit to user

ix ABSTRACT

Putri Pamungkas. S021602042. Evaluation of Multi-Drug Resistant Tuberculosis Predictor Index in Surakarta. THESIS. Supervisor I: Dr. Setyo Sri Rahardjo, dr., M.Kes. Supervisor II: Prof. Bhisma Murti, dr., MPH, M.Sc, Ph.D. Postgraduate program of Public Health Sebelas Maret University Surakarta.

Background: TB remains a leading cause of morbidity and mortality in developing countries, including Indonesia. Annual incidence of lung Tuberculosis in 2015 were 10.4 million worldwide.One of the challenging problems in TB controlis the development of Multi Drug Resistant Tuberculosis (MDR-TB). There were an estimated 15,380 TB cases in Indonesia by 2015 with 1,860 positive TB cases and 1,566 cases successfully treated. This study aimed to examine the predictor index for MDR-TB.

Subjects and Method: This was a case-control study conducted at Dr. Moewardi Hospital, Surakarta, Central Java, from August to November 2017. The study subjects were selected by fixed disease sampling including 75 MDR-TB patients and 75 TB patients. The dependent variable was MDR-TB. The independent variables were medical history, co-morbidity (Diabetes Mellitus), drug side effect, drug-taking supervisor, and regularity of treatment. The data were collected by questionnaire and medical record. The data were analyzed by a multiple logistic regression.

Results: MDR-TB Predictor Index increased with drug-taking supervisor (b = 2.33;

95% CI= 3.83 to 27.91; p<0.001), drug-side effect (b= 0.73; 95% CI= 0.58 to 7.45;

p= 0.026), medical history (b= 2.35; 95% CI= 3.80 to 29.38; p<0.001). MDR-TB Predictor Index decreased by absence of type 2 Diabetes Mellitus (b = -0.56; 95%

CI= 0.18 to 1.78; p=0.033), regular treatment (b= -1.73; 95% CI= 0.06 to 0.46;

p<0.001).

Conclusion: MDR-TB Predictor Index is determined by drug-taking supervisor, drug-side effect,medical history, Type 2 Diabetes Mellitus, and regular treatment.

Keywords:MDR-TB Predictor Index,medical history, drug-taking supervisor, drug-side effect, Type 2 Diabetes Mellitus, regular treatment

(10)

commit to user

x DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ... i

HALAMAN SAMPUL DALAM ... ii

PERSETUJUAN TESIS ... iii

PENGESAHAN PENGUJIAN TESIS ... iv

LEMBAR ORISINALITAS DAN HAK PUBLIKASI ... v

KATA PENGANTAR ... vi

ABSTRAK ... viii

ABSTRACT ... ix

DAFTAR ISI ... x

DAFTAR TABEL ... xii

DAFTAR GAMBAR ... xiii

DAFTAR LAMPIRAN ... xiv

BAB 1 PENDAHULUAN A. Latar Belakang ... 1

B. Rumusan Masalah ... 4

C. Tujuan Penelitian ... 4

1. Tujuan Umum ... 4

2. Tujuan Khusus ... 5

D. Manfaat Penelitian ... 5

1. Manfaat Teoritis ... 5

2. Manfaat Praktis ... 5

E. Novelty ... 6

BAB II LANDASAN TEORI A. Tinjauan Pustaka 1. Tinjauan Umum Tuberkulosis ... 7

2. Tinjauan Umum Multi Drug Resistant Tuberkulosis ... 13

3. Tinjauan Umum Konsep Indikator ... 31

B. Penelitian yang Relevan ... 34

C. Kerangka Berpikir ... 38

(11)

commit to user

xi

D. Hipotesis Penelitian ... 39

BAB III METODE PENELITIAN A. Desain Penelitian ... 40

B. Tempat dan Waktu Penelitian ... 40

C. Populasi dan Sampel ... 41

D. Kerangka Prosedur Penelitian ... 43

E. Variabel Penelitian ... 44

F. Definisi Operasional Variabel ... 44

G. Teknik dan Instrumen Pengumpulan Data ... 49

H. Teknik Pengolahan dan Analisis Data ... 50

I. Etika Penelitian ... 52

BAB IV HASIL PENELITIAN A. Karakteristik Subjek Penelitian ... 54

B. Analisis Bivariat ... 55

C. Hasil Multivariat ... 63

D. Indeks Kejadian MDR-TB ... 67

BAB V PEMBAHASAN A. Pembahasan ... 72

B. Keterbatasan Penelitian ... 88

BAB VI KESIMPULAN, IMPLIKASI, DAN SARAN A. Kesimpulan ... 89

B. Implikasi Penelitian ... 89

C. Saran ... 90

DAFTAR PUSTAKA ... 102 LAMPIRAN

(12)

commit to user

xii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Obat anti tuberkulosis lini pertama ... 13

Table 2.2 Kriteria penetapan pasien MDR-TB ... 18

Table 2.3 Pengelompokan OAT ... 19

Table 4.1 Karakteristik subjek penelitian ... 54

Table 4.2 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan jenis kelamin ... 56

Table 4.3 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan umur ... 56

Table 4.4 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan Pendidikan ... 57

Tabel 4.5 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan pekerjaan ... 57

Table 4.6 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan Diabetes Millitus ... 58

Table 4.7 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan HIV/AIDS ... 58

Table 4.8 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan PMO ... 59

Table 4.9 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan jarak pelayanan kesehatan ... 59

Table 4.10 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan konsumsi alkohol ... 60

Table 4.11 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan merokok... 60

Table 4.12 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan riwayat BCG.. 61

Table 4.13 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan pengobatan sebelumnya ... 61

Table 4.14 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan ESO ... 62

Table 4.15 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan keteraturan pengobatan ... 62

Table 4.16 Uji chi-square hubungan antara MDR-TB dengan riwayat kontak 63 Table 4. 17 Rancangan hasil analisis bivariat terhadap kejadian MDR-TB .... 64

Table 4.18 Analisis multivariat ... 65

Table 4.19 Skoring variabel indeks MDR-Tb ... 68

Table 5.1 Penilaian Indeks Kejadian MDR-TB Tn. H ... 85

Table 5.2 Penilaian Indeks Kejadian MDR-TB Ny. I ... 86

Table 5.3 Penilaian Indeks Kejadian MDR-TB Ny. S ... 87

(13)

commit to user

xiii

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 2.1 Alur diagnosis resisten tuberkulosis ... 16 Gambar 2.2 Kerangka berpikir ... 38 Gambar 3.1 Prosedur penelitian ... 43

(14)

commit to user

xiv

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Jadwal Penyusunan Tesis Lampiran 2 Informasi Penelitian Lampiran 3 Informed Consent Lampiran 4 Lembar Kuesioner

Lampiran 5 Surat Ijin Studi Pendahuluan Lampiran 6 Surat Balasan Studi Pendahuluan Lampiran 7 Surat Ijin Penelitian

Lampiran 8 Ethical Clearance Lampiran 9 Surat Balasan Penelitian Lampiran 10 Hasil Uji Reliabilitas Lampiran 11 Data Penelitian Lampiran 13 Hasil Uji Bivariat Lampiran 14 Hasil Uji Multivariat

Lampiran 15 Algoritma Indeks Kejadian MDR_TB Lampiran 16 Dokumentasi Penelitian

Lampiran 17 Lembar Konsultasi

Referensi

Dokumen terkait

Sebagian HCN yang terbentuk akan larut dalam air dan bahan penyerap, namun sebagian masih terdapat dalam irisan umbi gadung dalam beberapa jam setelah perendaman awal dilakukan,

Berdasarkan kondisi tersebut maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian yang bertujuan untuk menganalisis hubungan antara umur, masa kerja, kebiasaan merokok, kebiasaan

Pemilihan dan keputusan penggunaan rancangan sistem informasi keuangan daerah (SIKD) diharap dapat berguna bagi Kepala Daerah dan pimpinan SKPD dalam membuat keputusan

Predictors: (Constant), PERSENTASE LERENG, PH TANAH, KAPASITAS TUKAR KATION, C-ORGANIK,.

The ‘Cell Attributes’ window (click Format, Cells) below includes other tabs for cell formatting (e.g. Fonts, Font Effects, Alignment, etc).. The function toolbar also contains

Grafik hubungan antara dosis dan ekstrak daun tempuyung (gram/KgBB) dengan persen peningkatan efek penurunan kadar kolesterol total rata-rata pada hari ke-30 ...

[r]

1) Guru membuka secara luas dan bervariasi kesempatan peserta didik untuk melakukan pengamatan melalui kegiatan membaca dan menyimak dari berbagai sumber