PENGARUH PERBEDAAN INDIVIDU DAN LINGKUNGAN SOSIO-BUDAYA TERHADAP BEHAVIORAL INTENTION GOOGLE PLUS : Survei terhadap Pengguna Google Plus di Indonesia.

(1)

PENGARUH PERBEDAAN INDIVIDU DAN LINGKUNGAN SOSIO-BUDAYA TERHADAP BEHAVIORAL INTENTION GOOGLE PLUS

(Survei terhadap Pengguna Google Plus di Indonesia)

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Menempuh Ujian Sidang Sarjana Pendidikan Program Studi Pendidikan Manajemen Bisnis

Oleh Imam Budiarto

0906260

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS

(2)

LEMBAR PENGESAHAN

PENGARUH PERBEDAAN INDIVIDU DAN LINGKUNGAN SOSIO-BUDAYA TERHADAP BEHAVIORAL INTENTION GOOGLE

PLUS

Skripsi ini Disetujui dan Disahkan oleh:

Pembimbing I Pembimbing II

Dr. Lili Adi Wibowo, S.Sos., S.Pd., M.M

NIP. 19690404 199903 1 001

Drs. Bambang Widjajanta, M.M NIP. 19611022 198903 1 002

Mengetahui, Dekan Fakultas

Pendidikan Ekonomi dan Bisnis Universitas Pendidikan Indonesia

Ketua Program Studi Pendidikan Manajemen Bisnis

Dr. H. Edi Suryadi, M.Si. NIP. 19600412 198603 1 002

Dr. Lili Adi Wibowo, S.Sos., S.Pd., M.M

NIP. 19690404 199903 1 001

(3)

Imam Budiarto NIM. 0906260

PENGARUH PERBEDAAN INDIVIDU DAN LINGKUNGAN SOSIO-BUDAYA TERHADAP BEHAVIORAL INTENTION GOOGLE PLUS

Oleh Imam Budiarto

0906260

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana pada Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis

©Imam Budiarto 2013 Universitas Pendidikan Indonesia

April 2013

Hak Cipta dilindungi undang-undang.

(4)

Skripsi ini diuji pada

Hari/Tanggal : Selasa, 22 Januari 2013

Waktu : 09.00 s.d 10.30

Tempat : Ruang G.02 Gedung Garnadi

Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis

Universitas Pendidikan Indonesia

Panitia ujian terdiri dari:

1. Ketua : Dr. H. Edi Suryadi, M.Si.

NIP. 19600412 198603 1 002

2. Sekretaris : Dr. Lili Adi Wibowo, S.Sos., S.Pd., M.M

NIP. 19690404 199903 1 001

3. Anggota :1. Prof. Dr. H. Disman, M.Si

NIP. 19590209 198412 1 0001

2. Dr. Kusnendi, M.Si

NIP. 196001221 198403 1 003

4. Penguji I : Prof. Dr. H. Agus Rahayu, M.Si.

NIP. 19620607 198703 1 002

5. Penguji II : Drs. Girang Razati, M.Si.

NIP. 19630729 199302 1 001

(5)

(6)

), “

Budaya terhadap Behavioral Intention Google Plus (Survei terhadap Pengguna Google

Plus di Indonesia)”. Di bawah bimbingan Dr. Lili Adi Wibowo, S.Sos., S.Pd., M.M. dan Drs. Bambang Widjajanta, M.M

Pertumbuhan pengguna internet umumnya di dunia dan khususnya di Indonesia terciptanya industri-industri baru. Pertumbuhan tertinggi dicapai oleh industri social networks dengan penetrasi pengguna sebesar 90% dari pengguna internet di Indonesia. Hal tersebut menimbulkan kedatangan pemain baru yang salah satunya adalah Google Plus.

Google Plus telah mencatat prestasi yang luar biasa dengan kemampuannya menarik 25 juta pengguna dalam waktu kurang dari 1 bulan. Namun rata-rata intensitas dan waktu kunjungan pengguna masih rendah. Hal ini menunjukan perilaku konsumen terutama berhubungan dengan penerimaan teknologi dan niat berperilaku masih rendah. Sebelum perilaku terjadi, yang bisa ditelusuri adalah niat berperilaku (behavioral intention). Niat berperilaku inilah yang diharapkan bisa mendekati perilaku sebenarnya. Google melakukan strategi untuk mengatasi hal tersebut yaitu melalui pendekatan perilaku konsumen. Google mengembangkan produknya sesuai dengan perbedaan individu dan lingkungan sosio-budaya pengguna.

Penelitian ini bertujuan untuk 1).memperoleh temuan mengenai perbedaan individu pengguna Google Plus, 2).memperoleh temuan mengenai lingkungan sosio-budaya pengguna Google Plus, 3).memperoleh temuan mengenai behavioral intention pengguna Google Plus dan 4).memperoleh temuan mengenai pengaruh perbedaan individu dan lingkungan sosio-budaya terhadap behavioral intention pengguna Google Plus baik secara simultan maupun parsial.

Objek penelitian ini adalah pengguna Google Plus di Indonesia. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah Perbedaan Individu (X1) dan Lingkungan Sosio-Budaya (X2) terhadap

Behavioral Intention sebagai variabel tidak bebas (Y). Jenis penelitian yang digunakan adalah

deskriptif, verifikatif, dan metode yang digunakan adalah explanatory survey dengan teknik

simple random sampling, dengan jumlah sampel 130 responden. Teknik analisa data yang

digunakan adalah partial least square path-modeling (PLS-PM) dengan alat bantu software komputer XLSTAT PLS-PM 2012. Hasil yang diperoleh dalam penelitian menyatakan bahwa perbedaan individu dan lingkungan sosio-budaya berpengaruh terhadap behavioral intention sebesar 68%, dimana lingkungan sosio-budaya berkontribusi sebesar 71,86% dan perbedaan individu sebesar 28,14%. Dari hasil penelitian terhadap pengujian hipotesis dapat diketahui bahwa perbedaan individu dan lingkungan sosio-budaya memiliki pengaruh yang positif terhadap behavioral intention.

Kata kunci: perbedaan individu, lingkungan sosio-budaya, behavioral intention

(7)

Indonesia)”. Widjajanta, M.M

The growth of Internet users generally in the world and particularly in Indonesia has creating new industries. The highest growth was reached by the industry social networks with user penetration rate of 90% of internet users in Indonesia. This sparked the arrival of new players, one of which is Google Plus.

Google Plus has recorded remarkable achievements to its ability to attract 25 million users in less than 1 month. However, the average intensity and time of user visits is low. This shows consumer behavior, especially related to technology acceptance and intention to behave is still low. Before the behavior occurs, which can be traced is the intention to behave (behavioral intention). Behavioral intention is what is expected to be close to the actual behavior. Google pursuing a strategy to overcome this is through the approach of consumer behavior. Google develops its products according to individual differences and socio-cultural environment of users.

The purpose of research are: 1). To obtain information and indications about Individual Differences Google Plus user, 2) To obtain information and indications about Socio-Cultural Environment Google Plus user and 3) To obtain information and indications about Behavioral Intention Google Plus user 3) To obtain affection of the impact of Individual Differences and Socio-Cultural Environment on Behavioral Intention Google Plus user simultaneously or partially.

The targets of the research are users of Google Plus in Indonesia. The independent variables in this research are individual differences (X1) and socio-cultural environment (X2) on behavioral intention as dependent variables. The research is descriptive, verificative with an explanatory survey method though a random sampling technique, involving 130 respondents. The data analysis technique used is partial least square path-modeling (PLS-PM) supported by computer software XLSTAT PLS-PM 2012. The result of the survey indicates that individual differences and socio-cultural environment has a positive impact on behavioral intention by 68% with socio-cultural environment contribute as much 71.86% and 28.14% for individual differences. The result of the hypothetical test shows that individual differences and socio-cultural environment has a positive effect on behavioral intention.

(8)

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

UCAPAN TERIMA KASIH ... iv

DAFTAR ISI ... viii

DAFTAR TABEL ... xii

DAFTAR GAMBAR ... xv

DAFTAR LAMPIRAN ... xvi

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1. Latar Belakang Penelitian ... 1

1.2. Identifikasi Masalah ... 19

1.3. Rumusan Masalah ... 20

1.3. Tujuan Penelitian ... 20

1.4. Kegunaan Penelitian ... 21

BAB II KAJIAN PUSTAKA, KERANGKA PEMIKIRAN & HIPOTESIS 23 2.1 Kajian Pustaka ... 23

2.1.1 Konsep Perbedaan Individu dan Lingkungan Sosio-Budaya dalam Perilaku Konsumen ... 23

2.1.1.1 Konsep Perbedaan Individu ... 26

2.1.1.1.1 Definisi Perbedaan Individu ... 26

2.1.1.1.2 Dimensi Perbedaan Individu ... 26

2.1.1.2 Konsep Lingkungan Sosio-Budaya ... 39

2.1.1.2.1 Definisi Lingkungan Sosio-Budaya ... 39

2.1.1.2.2 Dimensi Lingkungan Sosio-Budaya ... 40

2.1.2 Behavioral Intention (Niat Berperilaku) ... 52

(9)

2.1.2.2 Dimensi Behavioral Intention ... 53

2.1.2.3 Model Behavioral Intention ... 54

2.1.3 Pengaruh Perbedaan Individu dan Lingkungan Sosio-Budaya terhadap Behavioral Intention ... 59

2.1.4 Orisinalitas Penelitian ... 60

2.2 Kerangka Pemikiran ... 64

2.3 Hipotesis ... 73

BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN ... 75

3.1 Objek Penelitian ... 75

3.2 Metode Penelitian ... 76

3.2.1 Jenis dan Metode yang Digunakan ... 76

3.2.2 Operasionalisasi Variabel ... 77

3.2.3 Jenis dan Sumber Data ... 83

3.2.4 Populasi, Sampel dan Teknik Penarikan Sampel ... 84

3.2.4.1 Populasi ... 84

3.2.4.2 Sampel ... 85

3.2.4.3 Teknik Sampling ... 87

3.2.5 Teknik Pengumpulan Data ... 89

3.2.6 Hasil Pengujian Validitas dan Reliabilitas ... 92

3.2.6.1 Hasil Pengujian Validitas ... 92

3.2.6.2 Hasil Pengujian Reabilitas ... 99

3.2.7 Teknik Analisis Data ... 101

3.2.7.1 Analisis Deskriptif ... 103

3.2.7.2 Analisis Verifikatif ... 104

3.2.8 Pengujian Hipotesis ... 117

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 119

4.1 Profil Perusahaan dan Pengguna Google Plus ... 119

4.1.1 Profil Perusahaan ... 119

4.1.1.1 Visi dan Misi Google Inc ... 120

(10)

4.1.1.3 Produk dan Layanan Google Inc ... 121

4.1.1.4 Pelaksanaan Perbedaan Individu dan Lingkungan Sosio-Budaya Google Plus ... 123

4.1.2 Profil Pengguna Google Plus ... 125

4.1.2.1 Profil Berdasarkan Intensitas Menggunakan Google Plus ... 125

4.1.2.2Jenis Kelamin dan Usia Dikaitkan dengan Intensitas Menggunakan Google Plus ... 126

4.1.2.3 Jenis Kelamin dan Lama Menggunakan Dikaitkan dengan Intensitas Menggunakan Google Plus ... 129

4.1.2.4 Jenis Kelamin dan Lama Kunjungan Dikaitkan dengan Intensitas Menggunakan Google Plus ... 130

4.1.2.5 Akses Internet dan Lama Penggunaan Internet Dikaitkan dengan Intensitas Menggunakan Google Plus ... 132

4.1.2.6 Pendidikan dan Pekerjaan Dikaitkan dengan Intensitas Menggunakan Google Plus ... 134

4.1.2.7 Uang Saku atau Penghasilan dan Pekerjaan Dikaitkan dengan Intensitas Menggunakan Google Plus ... 136

4.1.2.7Alasan Menggunakan Google Plus ... 139

4.2 Tanggapan Pengguna Google Plus terhadap Perbedaan Individu ... 141

4.2.1 Perbedaan Individu ... 141

4.2.2 Dimensi-dimensi Perbedaan Individu ... 141

4.2.2.1 Motivasi Pengguna Google Plus ... 141

4.2.2.2 Persepsi Pengguna Google Plus ... 144

4.2.2.3 Pembelajaran Pengguna Google Plus ... 145

4.2.2.4 Kepribadian Pengguna Google Plus ... 147

4.2.2.5 Rekapitulasi Dimensi Perbedaan Individu ... 148

4.3 Tanggapan Pengguna Google Plus terhadap Lingkungan Sosio-Budaya .... 151

4.3.1 Lingkungan Sosio-Budaya ... 151

4.3.2 Dimensi-dimensi Lingkungan Sosio-Budaya ... 151

4.3.2.1 Pengaruh Keluarga Pengguna Google Plus ... 151

(11)

4.3.2.3 Sumber Non-Komersial Pengguna Google Plus ... 154

4.3.2.4 Kelas Sosial Pengguna Google Plus ... 155

4.3.2.5 Subbudaya dan Budaya Pengguna Google Plus ... 156

4.3.2.6 Rekapitulasi Dimensi Lingkungan Sosio-Budaya ... 157

4.4 Tanggapan Pengguna Google Plus terhadap Behavioral Intention ... 160

4.4.1 Behavioral Intention ... 160

4.4.2 Dimensi-dimensi Behavioral Intention ... 161

4.4.2.1 Loyalty to Company Pengguna Google Plus ... 162

4.4.2.2 Propensity to Switch Pengguna Google Plus ... 163

4.4.2.3 Willingness to Pay More Pengguna Google Plus ... 164

4.4.2.4 External Response to Problem Google Plus ... 165

4.4.2.5 Internal Response to Problem Pengguna Google Plus ... 166

4.4.2.6 Rekapitulasi Dimensi Behavioral Intention ... 168

4.5 Pengujian Hipotesis Perbedaan Individu dan Lingkungan Sosio-Budaya terhadap Behavioral Intention ... 170

4.5.1 Uji Asumsi Klasik ... 171

4.5.2 Evaluasi Model Pengukuran ... 174

4.5.3 Evaluasi Model Struktural ... 180

4.6 Implikasi Hasil Penelitian ... 184

4.6.1 Temuan Penelitian Bersifat Teoritis ... 184

4.6.2 Temuan Penelitian Bersifat Empirik ... 186

4.7 Implikasi Hasil Penelitian Behavioral Intention pada Pendidikan Manajemen Bisnis ... 189

BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI ... 193

5.1 Kesimpulan ... 193

5.2 Rekomendasi ... 194

DAFTAR PUSTAKA ... 192

(12)

DAFTAR TABEL

No

Tabel

Judul Tabel Hal

1.1 World Internet Usage and Population Statistics………..……… 3

1.2 Pengguna Internet di Indonesia……… 5

1.3 Top 5 Social Networking Sites (SNs) and User in Indonesia………... 6

1.4 User Activity Top 5 Social Networking Sites (SNs)……… 10

1.5 Rata-rata Kunjungan Google Plus... 11

1.6 Strategi Google Plus... 15

1.7 Dorongan untuk Menggunakan Google Plus...…………..……… 19

2.1 Ciri Kepribadian Dari Cattel……… 37

2.2 Definisi dari Determina Penerimaan dan Penggunaan Teknologi………... 58

2.3 Orisinalitas Penelitian……….. 61

3.1 Operasionalisasi Variabel……… 79

3.2 Jenis dan Sumber Data………. 84

3.3 Proporsi Pengguna Google Plus ...…..………... 91

3.4 Hasil Pengujian Validitas Perbedaan Individu………... 95

3.5 Hasil Pengujian Validitas Lingkungan Sosio-Budaya………... 97

3.6 Hasil Pengujian Validitas Behavioral Intention………... 98

3.7 Hasil Pengujian Realibilitas………. 101

3.8 Skor Alternatif Jawaban Positif dan Negatif……… 102

3.9 Pedoman untuk Memberikan Interpretasi Koefisien Korelasi………. 118

4.1 Strategi Google Plus 2012……… 123

4.2 Profil Pengguna Berdasarkan Intensitas Menggunakan Google Plus……….. 125

4.3 Keterkaitan antara Jenis Kelamin dan Usia dengan Intensitas Menggunakan Google Plus……….. 127

4.4 Keterkaitan antara Jenis Kelamin dan Lama Menggunakan dengan Intensitas Menggunakan Google Plus……… 129

(13)

4.6 Keterkaitan antara Akses Internet dan Lama Penggunaan Internet dengan

Intensitas Menggunakan Google Plus……….. 132

4.7 Keterkaitan antara Pendidikan dan Pekerjaan dengan Intensitas Menggunakan Google Plus……… 134

4.8 Keterkaitan antara Pekerjaan dan Uang Saku dengan Intensitas Menggunakan Google Plus……….. 137

4.9 Keterkaitan antara Pekerjaan dan Penghasilan dengan Intensitas Menggunakan Google Plus……….. 138

4.10 Alasan Menggunakan Google Plus……….. 140

4.11 Tanggapan Pengguna terhadap Motivasi………. 142

4.12 Tanggapan Pengguna terhadap Persepsi………. 144

4.13 Tanggapan Pengguna terhadap Pembelajaran………. 146

4.14 Tanggapan Pengguna terhadap Kepribadian..………. 147

4.15 Rekapitulasi Dimensi Perbedaan Individu………... 148

4.16 Tanggapan Pengguna terhadap Pengaruh Keluarga………. 152

4.17 Tanggapan Pengguna terhadap Sumber Informasi………. 153

4.18 Tanggapan Pengguna terhadap Sumber Nonkomersial………... 155

4.19 Tanggapan Pengguna terhadap Kelas Sosial..………. 156

4.20 Tanggapan Pengguna terhadap Subbudaya dan Budaya……….. 157

4.21 Rekapitulasi Dimensi Lingkungan Sosio-Budaya………... 158

4.22 Tanggapan Pengguna terhadap Loyality to Company ………. 162

4.23 Tanggapan Pengguna terhadap Propensity to Switch………. 163

4.24 Tanggapan Pengguna terhadap Willingness to Pay More……...………. 164

4.25 Tanggapan Pengguna terhadap External Response to Problem………. 166

4.26 Tanggapan Pengguna terhadap Internal Response to Problem ………. 167

4.27 Rekapitulasi Dimensi Behavioral Intention………... 168

4.28 Multikolieritas ……… 172

4.29 Output Uji Linearitas ……… 174

4.30 Reability Item………... 175

4.31 Composite Reability ………... 177

(14)

4.33 Discriminant Validity………... 179

4.34 Path Coefficient………... 181

4.35 R2 (Behavioral Intention)………..………... 183

4.36 Effect Size f2………. 183

(15)

DAFTAR LAMPIRAN

Koding Tanggapan Pengguna terhadap Perbedaan

Individu, Lingkungan Sosio-Budaya, dan Behavioral

Intention

Pengujian Partial Least Square Path Modeling

Lampiran

Hasil Uji Heterokedastisitas dengan Park

Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov

Tabel Durbin-Watson

(16)

No

Gambar

Judul Gambar Hal

1.1 World Internet Usage Growth 1995-June 2012... 2

1.2 Asia Top Internet Countries

1.4 Kategori-Kategori Pengguna Internet di Indonesia ……….…

5

1.5 Pertumbuhan Pengguna Social Media dalam

Bulan……….

7

1.6 Pertumbuhan Pengguna Google Plus……... 8

1.7 100 Merek Utama Pengguna Facebook dan/atau Google

Plus...

9

(17)

4.1 Grafik Heterokedastisitas

……….……… 172

4.2 Grafik Normalitas

……….. 173

4.3 Pengaruh Perbedaan Individu Dan Lingkungan Sosio-Budaya

Terhadap Behavioral

Intention……….………… 182

4.4 Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology

(UTAUT)

(18)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Penelitian

Internet merupakan penemuan manusia yang memberikan banyak

perubahan di abad ke-20. Internet telah mewarnai banyak kehidupan manusia

mulai dari mempermudah pekerjaan, mengeratkan hubungan pertemanan,

pencarian informasi, pembelian barang, berkomunikasi, dan bertukar pendapat.

John Naisbit telah memprediksikan kehadiran era digital ini dalam buku

Megatrend 2000 di tahun 1990. Dengan sepuluh arahan penting dan prediksi masa

depan bagi kehidupan bisnis. Salah satunya adalah internet yang akan merubah

pola perilaku dan kehidupan manusia.

Menurut riset Nielsen penggunaan internet mancapai 5 jam per hari

menandingi penggunaan media lainya seperti televisi, radio dan media lainnya

(www.nielsenwire.com akses 2/11/2012, 16:25). Setiap menit terkirim 84.166.667

email, lebih dari 100.000 tweet dibuat oleh pengguna twitter, 217 pengguna baru

mobile web, merek dan organisasi di Facebook menerima 34.722 like, serta

konsumen menghabiskan uang sebanyak US$ 272.000 pada toko online

(www.domo.com akses 17/11/2012, 21:45). Fakta tersebut menunjukan bahwa

internet memiliki peranan yang sangat signifikan dalam merubah kehidupan

bisnis, ekonomi, teknologi, sosial, dan peradaban manusia di Abad ke-20.

Pertumbuhan pengguna internet meningkat cepat secara eksponensial.

(19)

sebesar 16 juta pengguna. Meningkat menjadi 361 juta pengguna di tahun 2000,

pada tahun 2005 menembus angka 1 milyar pengguna, 1,8 milyar pengguna di

tahun 2009, dan di tahun 2012 sudah mencapai 2,4 milyar pengguna.

Pertumbuhan pengguna internet didunia secara kumulatif dari tahun 1995 hingga

2012 mencapai 15.037,5%. Jumlah pengguna dan pertumbuhan pengguna internet

dari tahun 1995 hingga tanun 2012 dapat dilihat pada Gambar 1.1.

GAMBAR 1.1

WORLD INTERNET USAGE GROWTH 1995 – JUNE 2012

Pengguna internet sebesar 2,4 milyar tersebar ke dalam 7 wilayah, yaitu

Afrika, Asia, Eropa, Timur Tengah, Amerika Utara, Amerika Selatan-Karibia, dan

Australia-Oceania. Asia merupakan pengguna internet terbesar dengan 44,8% dari

pengguna internet dunia. Afrika mencatat pertumbuhan tertinggi sebesar

3.606,7%. Penetrasi pengguna internet terbesar berada di Amerika Utara sebesar

78,6% dari populasi peduduknya. Data jumlah dan pertumbuhan pengguna

(20)

TABEL 1.1

WORLD INTERNET USAGE AND POPULATION STATISTICS JUNE 30,2012

Berdasarkan Tabel 1.1 menunjukan bahwa pengguna internet terbesar di

dunia berada di Asia dengan jumlah pengguna 1.076.681.059 jiwa yang

mencakup 44,8% dari total pengguna internet di dunia. Jumlah tersebut masih

berpeluang untuk tumbuh karena penetrasi pengguna internet di Asia masih

27,5% dari seluruh populasi Asia yang artinya masih ada sekitar 2,8 milyar

penduduknya yang belum menggunakan internet. Sepuluh negara pengguna

internet tertinggi di Asia ditunjukan pada Gambar 1.2

GAMBAR 1.2

(21)

Berdasarkan Gambar 1.2 terlihat bahwa pengguna internet kelima terbesar

di Asia adalah Cina kemudian diikuti oleh India, Jepang, Indonesia, dan Korea

Selatan. Dari potensi pengguna internet terlihat bahwa pengguna dari Asia

Tenggara mendominasi 10 besar pengguna internet di Asia dengan 5 negara.

Kemudian Asia Timur dengan 3 negara dan Asia Selatan 2 negara.

Asia Tenggara merupakan kawasan yang cukup stabil secara politik dan

militer dengan pertumbuhan ekonomi yang terus mengalami peningkatan.

Kawasan ini merupakan kekuatan ekonomi baru di Asia, selain kekuatan lama

Cina dan India. Peningkatan middle class mendorong akses yang lebih luas

terhadap barang-barang sekunder dan tersier. Hal tersebut mendorong terjadinya

peningkatan pengguna internet di Asia Tenggara. Pertumbuhan pengguna internet

dari masing-masing negara di Asia Tenggara terlihat pada gambar berikut.

GAMBAR 1.3

UKURAN POPULASI ONLINE (MM) DI ASIA TENGGARA

Berdasarkan Gambar 1.3 terlihat bahwa negara dengan pertumbuhan

penguna internet terbesar di Asia Tenggara adalah Indonesia sebesar 32% lebih

tinggi dari pada Vietnam dan Philipina yang mencatat 16%, Malaysia sebesar

11%, dan Singapura sebesar 3%. Pertumbuhan pengguna internet di Indonesia

(22)

middle-class di Indonesia, mendorong terjadinya peningkatan pengguna internet. Jumlah

pengguna internet di Indonesia dari tahun 2000 hingga 2012 dapat dilihat pada

tabel berikut.

TABEL 1.2

PENGGUNA INTERNET DI INDONESIA

Year Users Population % Penetration Usage Source

2000 2.000.000 206.264.595 1,0% ITU

2007 20.000.000 224.481.720 8,9% ITU

2008 25.000.000 237.512.335 10,5% APJII

2009 30.000.000 240.271.522 12,5% ITU

2010 48.000.000 242.968.342 19,7% World Bank & Antara 2011 55.000.000 244.775.796 22,5% Kominfo 2012 61.080.000 248.645.008 25,6% MarkPlus

Sumber : Diadaptasi oleh peneliti dari www.internetworldstats.com dan www.kominfo.go.id (Akses: 10/10/2012, 10:20)

Berdasarkan Tabel 1.2 pertumbuhan pengguna internet di Indonesia

secara kumulatif meningkat 2.954% dari pengguna tahun 2000 yang hanya 2 juta

hingga 2012 sebesar 61 juta pengguna. Jumlah pengguna internet sebesar 61 juta

tersebut masih sangat berpeluang untuk tumbuh karena hanya 25,6% dari jumlah

penduduk Indonesia. Hal tersebut berarti masih ada 187 juta penduduk yang

belum menggunakan internet.

Pengguna internet sebesar 61 juta melakukan berbagai aktivitas di internet.

Kategori penggunaan internet di Indonesia ditunjukan pada Gambar 1.4

GAMBAR 1.4

(23)

Berdasarkan Gambar 1.4 terlihat bahwa pengguna internet di Indonesia

sebanyak 90% menggunakan fasilitas sosial network. Angka tersebut lebih besar

dari pada pengguna social network secara global yang hanya mencapai 70%.

Kemudian diikuti oleh fasilitas search sebesar 85%, foto sebesar 76%, dan blogs

sebesar 68%. Nilai terendah diperoleh kesehatan dan TV yang hanya 18% dan

16%.

Pertumbuhan social network di Indonesia meningkat secara signifikan. Hal

ini terlihat dari jumlah pengguna yang terus bertambah. Bahkan Indonesia tercatat

sebagai pengguna Facebook peringkat ketiga setelah Amerika Serikat dan India.

Penetrasi pengguna Facebook mencapai 19.56% dibandingkan jumlah penduduk

dan 158.41% jika dihubungkan dengan pengguna internet di Indonesia. Peringkat

kelima pengguna twitter terbesar di dunia dengan 19,5 juta pengguna. Indonesia

juga menghasilkan 15% tweet yang menempatkan pada posisi ke-3 kicauan

terbanyak didunia setelah Amerika Serikat dan Brazil (www.aworldoftweets.com

akses 17/11/2012, 20:30).

Social networks terbesar didunia ditunjukan pada Tabel 1.3

TABEL 1.3

TOP 5 SOCIAL NETWORKING SITES (SNs) AND USER IN INDONESIA

1 Facebook 1.000.000.000 Facebook 43.523.740 socialbakers.com

2 Twitter 555.000.000 GO.Gulf.com 19.500.000 semiocast.com

3 Google Plus 400.000.000 Google I/O 7.280.000

website-monitoring.com

4 LinkedIn 150.000.000 GO.Gulf.com - -

5 Pinterest 11.700.000 GO.Gulf.com - -

(24)

Berdasarkan Tabel 1.3 terlihat bahwa social networking site (SNs) terbesar

adalah Facebook dengan jumlah pengguna 1 milyar dan 43,5 juta berasal dari

Indonesia. Twitter memiliki 555 juta pengguna dengan 19,5 juta pengguna dari

Indonesia sebagai pengguna Twitter terbesar ke-5 di dunia. Google Plus mencatat

400 juta pengguna dan 7,28 juta berasal dari Indonesia. LinkedIn memiliki 150

juta pengguna dan Pinterest sebesar 11,7 juta pengguna.

Facebook didirikan pada Februari 2004 dan Twitter di tahun 2006

sedangkan Google Plus baru dirilis secara publik 20 September 2011. Google Plus

merupakan social networking sites paling muda dari pada yang lainnya. Google

Plus mampu mengimbangi kekuatan pendahulunya seperti Facebook, Twitter,

LinkedIn, dan Pinterest karena mampu menjaring pengguna dengan lebih cepat.

Google Plus mencatat prestasi luar biasa dalam memecahkan rekor 25 juta

pengguna dalam waktu kurang dari 1 bulan. Prestasi Google Plus tersebut terlihat

dalam Gambar 1.5

GAMBAR 1.5

PERTUMBUHAN PENGGUNA SOCIAL NETWORKS DALAM BULAN

Berdasarkan Gambar 1.5 terlihat pertumbuhan social networks dalam

(25)

Twitter dalam waktu 32 bulan, MySpace dalam waktu 21 bulan dan Google Plus

hanya membutuhkan waktu kurang dari 1 bulan. Hal tersebut menunjukan

tingginya keputusan penggunaan Google Plus. Pengguna Google Plus pada

November 2012 telah mencapai 400 juta pengguna. Pertumbuhan pengguna

Google Plus terlihat pada Gambar 1.6

GAMBAR 1.6

PERTUMBUHAN PENGGUNA GOOGLE PLUS

Berdasarkan Gambar 1.6 terlihat bahwa pengguna Google Plus terus

mengalami pertumbuhan. Hal tersebut menunjukan kinerja positif dari keputusan

menggunakan Google Plus. Walaupun pada bulan Agustus 2011 mengalami

perlambatan tetapi kondisi tersebut bisa diperbaiki sehingga pengguna Google

Plus mencapai 400 juta pengguna dengan pertumbuhan di bulan-bulan terakhir

sebesar 20 juta pengguna per bulan.

Google Plus meluncurkan Google Plus Page for Business pada 7

November 2011. Beberapa perusahaan telah menggunakan fasilitas ini untuk

(26)

fasilitas Google Plus Page for Business dan Facebook Page yang menunjukan

tingkat kepercayaan merek Google Plus dan Facebook bagi perusahaan.

GAMBAR 1.7

100 MEREK UTAMA PENGGUNA FACEBOOK DAN GOOGLE PLUS

Berdasarkan Gambar 1.7 terlihat 93% dari 100 merek utama telah

menggunakan Facebook sebagai sarana pemasaran mereka. Sedangkan Google

Plus mencapai 77% meningkat sebesar 26% dari dari bulan sebelumnya yaitu

61%. Hal tersebut cukup mengesankan karena Google Plus Page for Business

masih sangat muda yaitu baru beroperasi selama 1 tahun dapat menandingi

Facebook Page yang telah ada sejak November 2007 atau 5 tahun yang lalu.

Persentase yang tidak terlalu jauh dari market leader Facebook dan pertumbuhan

pengguna Google Plus Page for Business menunjukan indikator positif bagi

kepercayaan merek Google Plus terutama bagi perusahaan.

Kehandalan social networks juga diukur melalui aktivitas pengguna di

social networks tersebut. Aktivitas pengguna social networks terlihat dari jumlah

dan lamanya kunjungan atau pengunaan social networks oleh penggunanya.

Berikut adalah gambaran jumlah kunjungan dan lama kunjungan pengguna di

(27)

TABEL 1.4

USER ACTIVITY TOP 5 SOCIAL NETWORKING SITES (SNs)

1 Facebook 1.000.000.000 7.012.900.000 405 minutes

2 Twitter 555.000.000 182.000.000 89 minutes

3 Google Plus 400.000.000 61.000.000 3 minutes

4 LinkedIn 150.000.000 85.700.000 21 minutes

5 Pinterest 11.700.000 104.400.000 405 minutes

Sumber : Diadaptasi oleh peneliti dari Google I/O, Facebook, dan www.go-gulf.com (Akses: 12/11/2012, 12:20)

Berdasarkan Tabel 1.4 menggambarkan bahwa jumlah kunjungan social

networks terbesar dimiliki oleh Facebook dengan 7 milyar pengunjung, diikuti

oleh Twitter sebesar 182 juta, Pinterst sebesar 104 juta, LinkedIn sebesar 85,7

juta, dan Google Plus diurutan terakhir hanya 61 juta pengunjung. Hal tersebut

sangat mengherankan karena pengguna Google Plus mencapai 400 juta yang

menempati posisi 3 sebagai social networking sites terbesar tetapi kunjungannya

berada diposisi yang paling rendah.

Jika dilihat dari waktu rata-rata kunjungan per pengunjung dalam satu

bulan (Time Spend by Average (user per month)) juga terlihat bahwa terdapat

ketidaksesuaian antara jumlah pengguna dan rata-rata aktivitas atau kunjungan

social networks. Waktu yang digunakan pengguna untuk mengunjungi Google

Plus hanya 3 menit/orang/bulan. Angka tersebut sangat jauh jika dibandingkan

dengan social networking sites terbesar lainnya. Pengguna Facebook dan Pinterest

mencatat waktu 405 menit/orang/bulan, Twitter sebesar 89 menit/orang/bulan, dan

(28)

GAMBAR 1.8

PERSENTASE PENGGUNA AKTIF DAN NON-AKTIF GOOGLE PLUS

Berdasarkan Gambar 1.8 terlihat bahwa dari 40 juta pengguna hanya 17%

pengguna Google Plus yang aktif dan sering menggunakan social networks ini.

Sedangkan 83% bersifat tidak aktif dan jarang mengunjungi Google Plus.

Data rendahnya jumlah dan rata-rata waktu kunjungan serta persentase

pengguna aktif Google Plus menunjukan bahwa masalah yang dihadapi Google

Plus adalah rendahnya aktivitas yang dilakukan pengguna Google Plus dalam

menggunakan social networks tersebut. Aktivitas tersebut dipengaruhi oleh

keinginan pengguna untuk login dan menggunakan Google Plus dalam waktu

yang lama. Keinginan pengguna untuk login dan beraktivitas di social networks

berkaitan dengan perilaku konsumen terutama berkaitan dengan penerimaan

teknologi baru.

Hal tersebut diperkuat dengan hasil pra penelitian terhadap 40 pengguna

Google Plus di Indonesia yang terlihat pada Tabel 1.5

TABEL 1.5

RATA-RATA KUNJUNGAN GOOGLE PLUS

Jumlah Rata-Rata Kunjungan Frekuensi Persentase

0 kali kunjungan/ bulan (inactive user) 6 15%

(29)

Jumlah Rata-Rata Kunjungan Frekuensi Persentase

9-16 kali kunjungan/ bulan 9 23%

Total 40 100%

Sumber: Hasil Pengolahan Pra Penelitian. 2012

Hasil pengolahan data Tabel 1.5 menunjukan bahwa sebagian besar

pengguna menggunakan Google Plus hanya melakukan 1-8 kali kunjungan/bulan

sebesar 28%. Kemudian diikuti oleh pengguna yang melakukan 9-16

kunjungan/bulan yaitu sebesar 23%. Sebesar 15% penggunanya merupakan

pengguna tidak aktif (inactive user). Berdasarkan pra penelitian tersebut

menunjukan bahwa keinginan (intention) untuk melakukan kunjungan yang

sangat rendah.

Kondisi tersebut menuntut perusahaan untuk lebih serius memperhatikan

kebutuhan dan keinginan pelanggan. Menurut Menon, et al yang dikutip Tatik

Suryani (VENTURA, 2002:143) pemahaman terhadap konsumen harus menjadi

unsur penting karena dengan mengetahui secara tepat kebutuhan dan keinginan

pelanggannya, perusahaan akan mampu memberikan produk dan jasa dengan

kualitas unggul sebagaimana yang diinginkan oleh pelanggannya. Berdasarkan

informasi inilah perusahaan dapat menyusun strategi dan program yang tepat

(30)

Pengamatan perilaku konsumen menjadi dasar pertimbangan yang penting

dalam proses strategi perusahaan. Hal ini karena umumnya banyak perusahaan

yang menjalankan bisnisnya dengan menekankan pada falsafah pemasaran yang

berorientasi pada konsumen. Konsumen merupakan faktor yang harus menjadi

pusat perhatian bagi para pemasar karena konsumen yang akan memutuskan

apakah ia akan menggunakan atau tidak menggunakan produk jasa yang

ditawarkan. Para pemasar harus memahami dengan baik kebutuhan, keinginan

konsumen, dan bagaimana proses pengambilan keputusan. Dengan kata lain

pemasar harus memahami bagaimana perilaku mereka.

Sebelum perilaku terjadi, yang bisa ditelusuri adalah niat berperilaku

(behavioral intention). Niat berperilaku inilah yang diharapkan bisa mendekati

perilaku sebenarnya. Niat dipertimbangkan sebagai salah satu variabel yang

menentukan perilaku nyata. Maksudnya semakin kuat keingian konsumen dalam

berperilaku atau mencapai tujuan berperilaku maka semakin besar prediksi

perilaku konsumen dan tujuan tersebut.

Peter dan Oslon (2010:147) behavioral intention adalah suatu preposisi

yang menghubungkan diri dengan tindakan yang akan datang. Seseorang dapat

berpendapat bahwa keinginan adalah sebuah rencana untuk terlibat dalam suatu

perilaku khusus guna mencapai tujuan.

Niat berperilaku tersebut berhubungan dengan penerimaan teknologi

terhadap Google Plus yang masih baru untuk login dan beraktivitas didalamnya.

Terdapat beberapa model dalam penerimaan teknologi yang berhubungan pada

(31)

TAM menawarkan struktur dasar untuk mengidentifikasi pengaruh dari manfaat

yang dirasakan dan persepsi kemudahan penggunaan pada niat perilaku untuk

menggunakan sistem informasi atau teknologi informasi. Namun, TAM memiliki

keterbatasan dalam kemampuan untuk menjelaskan penerapan sistem informasi,

karena mengabaikan pengaruh sosial (social influence) dan kondisi memfasilitasi

(facilitating conditions) dalam adopsi teknologi baru (Malhotra dan Gelletta, 1999

dalam Margaret L. Sheng et al. (2011:4)), dan mengasumsikan bahwa pengguna

tidak akan kesulitan (effort expectancy) menggunakan sistem tertentu (Mathieson

et al., 2001 dalam Margaret L. Sheng et al. (2011:4)).

Margaret L. Sheng et al. pada jurnal Industrial Management and Data

System (2011:4) mengemukankan bahwa kemudian Venkatesh mengembangkan

model terpadu the Uniﬁed Theory of Acceptance and Use of Technology

(UTAUT) untuk menjelaskan penerimaan teknologi, yang memiliki empat kunci

konstruksi yaitu pengaruh sosial (social influence), harapan kinerja (performance

expectancy) dan ekspektasi pengorbanan (effort expectancy), dan kondisi

memfasilitasi (facilitating conditions) yang langsung menjadi penentu niat

penggunaan.

Google melakukan beberapa strategi yang bertujuan untuk mempermudah

penerimaan teknologi dan menumbuhkan niat. Hal tersebut dimaksudkan untuk

mempertinggi tingkat login pengguna dan aktivitas di Google Plus sehingga

rata-rata waktu penggunaan Google Plus meningkat. Beberapa strategi tersebut dapat

(32)

TABEL 1.6

STRATEGI GOOGLE PLUS

Tanggal Strategi

28 Juni 2011 Google meluncurkan Google Plus Beta kepada pengguna 5 juta pengguna Gmail

Agustus 2011 Tom Anderson dan Mark Zukenberg bergabung dengan Google Plus. Mark Zukenberg menjadi akun dengan follower terbesar di Google Plus September 2011 Google meluncurkan Google Plus untuk Publik dan mencapai

pertumbuhan tercepat dengan 25 juta pengguna dalam waktu kurang dari 30 hari

September 2011 Desmond Tutu dan Dalai Lama menggunakan Google Plus Hangout On Air dalam konferensi Lintas Agama

Oktober 2011 Barrack Obama bergabung dengan Google Plus

Oktober 2011 Beberapa media membuat akun Google Plus seperti CNN, Reuters, Bloomberg, Marshable, Marketingland, dan ESPN

Oktober 2011 Google Plus menambah permainan permainan barunya seperti Agry Bird, Pirates, dan Garden of Time

November 2011 Google meluncurkan Google Plus Page for Business

November 2011 Google meluncurkan Google Plus Homecoming Tour

Desember 2011 Google Plus mengeluarkan fitur keamanan untuk gambar dan fitur pengaturan stream

Januari 2012 Beberapa tokoh melakukan Hangout yaitu Barrack Obama, Bill Walton, dan David Beckham

Januari 2012 Google meluncurkan Search Plus Your World dan Hastag Auto complete

Maret 2012 Google Plus mulai melakukan iklan secara besar-besaran dibeberapa konten Google dan konten lainnya termasuk di Indonesia

Mei 2012 Google Plus memperbaharui tampilannya untuk dekstop maupun aplikasi Adroid Mobile

Juni 2012 Google Plus meluncurkan fitur promosi tempat via jejaring sosial

Juli 2012 Google Plus menambah fitur Google Plus Event sebagai fitur undangan kegiatan lewat internet

Agustus 2012 Mini Konser Mocca Live streaming di Google Plus

Agustus 2012 Google Plus terintegrasi dengan Google Apps untuk Bisnis

Oktober 2012 Google Plus meluncurkan akun Question and Answer untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan user mengenai Google Plus

November 2012 Layanan Cloud Google Drive diintegrasikan dengan Google Plus. Sehingga pengguna bisa melihat dokumen secara utuh melalui Google Plus.

Sumber: Diadaptasi oleh peneliti dari plus.google.com/gplus Berdasarkan Tabel 1.6 menunjukan bahwa strategi yang dilakukan oleh

(33)

produk. Pengembangan produk dilakukan untuk meningkatkan harapan terhadap

kinerja produk (performance expectancy). Hal tersebut terlihat dari perkembangan

Google Plus telah menjadi social networks dengan pertumbuhan tercepat dalam

waktu kurang dari 30 hari sehingga menciptakan harapan kinerja yang tinggi juga.

Beberapa pengembangan produk yang dilakukan yaitu mengembangkan Google

Plus Search, HangOut, dan mempermudah integrasi produk.

Venkatesh et al., (2003) dalam Margaret L. Sheng et al. (2011:6)

mendefinisikan, “Performance expectancy is the expected degree to which an individual believes that using the system will help them to obtain a beneﬁt in real

life”. Harapan kinerja adalah tingkat yang diharapkan seorang individu mempercayai bahwa menggunakan sistem akan membantu mereka untuk

mendapatkan manfaat dalam kehidupan nyata.

Menurut technobomb.com menyatakan bahwa Google Plus lebih unggul

dalam menciptakan produk social networks yang handal dibandingkan dengan

Facebook. Keduanya memiliki fitur yang hampir sama tapi dalam beberapa hal

Google Plus lebih unggul. Google Plus memiliki fitur keamanan yang lebih baik

karena hanya berbagi kepada yang bersangkutan melalui pengelompokan atau

circle. Sedangkan dalam Facebook, hal tersebut tidak bisa dilakukan kecuali kalau

harus membuat grup sendiri. Selain itu, Google Plus ungul dalam menciptakan

group video chatting, kompatible dalam aplikasi mobile dan desktop, lokasi yang

lebih akurat, dan keamanan yang terjaga. Persaingan di industri social networks

akan mendorong inovasi dan integrasi produk untuk mendorong harapan kinerja

(34)

Google Plus memiliki fitur yang hampir sama dengan pendahulunya yaitu

Facebook. Hal tersebut mengakibatkan pengguna Google Plus tidak memerlukan

tambahan fasilitas yang banyak dalam mendukung aplikasi Google Plus. Baik

aplikasi yang berhubungan dengan hardware maupun software. Sehingga tingkat

kepercayaan individu terhadap ketersediaan infrastruktur sangat tinggi atau

membuat kondisinya telah memfasilitasi (facilitating conditions).

Selain itu, dampak dari kesamaan fitur ini adalah pengguna tidak akan

mengalami kesulitan dalam menggunakan sistem baru tersebut. Sehingga tingkat

kemudahan terkait dengan penggunaan sistem baru (effort expectancy) dari social

networks sangat tinggi juga.

Harapan terhadap kinerja produk (performance expectancy), persepsi

mengenai kemudahan terkait dengan penggunaan sistem baru (effort expectancy),

dan kondisinya telah memfasilitasi (facilitating conditions) termasuk kedalam

perilaku konsumen pada determina perbedaan individu. Hal ini karena ketiga

indikator tersebut masuk kedalam dorongan internal individu. Menurut Schiffman

dan Kanuk (2010:104) menyatakan, “Perbedaan Individu adalah perbedaan

konsumen yang menggambarkan pengaruh secara internal yang membentuk

perilaku individu dalam berkonsumsi.”

Strategi Google berikutnya yaitu cara memasarkan produk Google Plus

sehingga pengguna melakukan kunjungan yang lebih sering dalam melakukan

aktivitas di web tersebut. Pemasaran yang dilakukan berkaitan dengan pengaruh

sosial dari tokoh dan teman-teman pengguna. Sehingga dapat dikategorikan

(35)

(2010:318) menyatakan bahwa konsumen diciptakan oleh lingkungan mereka dan

juga beroperasi di dalam lingkungan. Perilaku proses keputusan mereka

dipengaruhi oleh kultur, kelas sosial, serta kelompok dan keluarga.

Venkatesh et al. (2003) dalam Margaret L. Sheng et al. (2011:5)

menyatakan, “Social inﬂuence as the degree to which online users perceive that important individuals believe they should use Social Networking Sites”. Pengaruh

sosial sebagai tingkat dimana pengguna online melihat bahwa orang-orang

penting percaya bahwa mereka harus menggunakan SNs. Pengaruh sosial dapat

menimbulkan tekanan yang dirasakan untuk melakukan perilaku tertentu, yang

mencerminkan sejauh mana individu yang terlibat dengan jaringan sosial yang

dapat mempengaruhi niat penggunaan satu sama lain.

Pengaruh sosial dalam penggunaan Google Plus berkaitan dengan

pengaruh dari orang-orang penting dalam kehidupan pengguna untuk terus

menggunakan layanan social networks tersebut. Beberapa orang penting bagi

pengguna adalah teman, keluarga, tokoh panutan, artis pujaan, dan lingkungan

masyarakat. Kehadiran beberapa nama besar dalam mendukung social networks

seperti Barrack Obama, Dalai Lama, David Beckham, Mark Zukenberg, Mocca

Band serta beberapa media seperti CNN, Reuters, Bloomberg, Marshable,

Marketingland, dan ESPN pasti akan mendorong timbulnya pengaruh lingkungan

sosio-budaya ini semakin tinggi.

Penulis melakukan pra penelitian untuk mengetahui dorongan dalam

(36)

TABEL 1.7

DORONGAN DALAM MENGGUNAKAN GOOGLE PLUS

Faktor Frekuensi Persentase

Pengaruh Teman 22 55%

Sumber Informasi 9 22,5%

Kelebihan Fitur dan Keunggulan Produk 6 15%

Mencoba Hal yang Baru 3 7,5%

Total 40 100%

Sumber: Hasil Pengolahan Pra Penelitian. 2012

Berdasarkan Tabel 1.7 terdapat beberapa faktor yang mendorong

penggunaan Google Plus. Dari beberapa faktor menunjukan bahwa pengaruh

cukup kuat diciptakan oleh pengaruh teman sebesar 55%. Kemudian diikuti oleh

sumber informasi sebesar 22,5%. Kedua faktor tersebut merupakan bagian dari

pengaruh lingkungan sosio-budaya. Adapun faktor yang terakhir adalah bentuk

keingintahua dan pembelajaran yang merupakan implementasi dari perbedaan

individu.

Berdasarkan uraian tersebut, maka perlu dilakukan penelitian mengenai

behavioral intention Google Plus pada pengguna Google Plus di Indonesia.

Adapun judul penelitian ini adalah “Pengaruh Perbedaan Individu dan

Lingkungan Sosio-Budaya terhadap Behavioral Intention Google Plus (Survei

terhadap Pengguna Google Plus di Indonesia)”.

1.2 Identifikasi Masalah

Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan tersebut, maka yang

menjadi masalah penelitian ini diidentifikasikan masalah ke dalam tema sentral

(37)

Pertumbuhan pengguna internet umumnya di dunia dan khusunya di Indonesia terciptanya industri-industri baru. Pertumbuhan tertinggi dicapai oleh industri social networks dengan penetrasi pengguna sebesar 90% dari pengguna internet di Indonesia. Hal tersebut menimbulkan kedatangan pemain-pemain baru yang salah satunya adalah Google Plus. Google Plus meluncurkan produk barunya yang lebih menarik dan terintegrasi dengan aplikasi Google lainnya.

Google Plus telah mencatat prestasi yang luar biasa dengan kemampuannya menarik 25 juta pengguna dalam waktu kurang dari 1 bulan. Google Plus menempati posisi ke-3 sebagai social networking

sites terbesar dengan 400 juta pengguna. Namun dalam rata-rata

pengunjung yang menghabiskan waktunya di Google Plus masih sangat rendah. Hal tersebut menunjukan perilaku konsumen terutama yang berhubungan dengan penerimaan teknologi niat berperilaku masih rendah. Sebelum perilaku terjadi, yang bisa ditelusuri adalah niat berperilaku (behavioral intention). Niat berperilaku inilah yang diharapkan bisa mendekati perilaku sebenarnya.

Google melakukan berbagai strategi untuk mengatasi hal tersebut yaitu melaui pendekatan perilaku konsumen. Google mengembangkan produknya sesuai dengan perbedaan individu dan lingkungan sosio-budaya pengguna.

1.3 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dapat dirumuskan masalah

penelitian sebagai berikut:

1. Bagaimana Perbedaan Individu Pengguna Google Plus di Indonesia

2. Bagaimana Lingkungan Sosio-Budaya Pengguna Google Plus di Indonesia

3. Bagaimana Behavioral Intention Pengguna Google Plus di Indonesia

4. Bagaimana pengaruh Perbedaan Individu dan Lingkungan Sosio-Budaya

terhadap Behavioral Intention Pengguna Google Plus di Indonesia baik secara

simultan maupun parsial

1.4 Tujuan Penelitian

(38)

1. Untuk memperoleh temuan mengenai Perbedaan Individu Pengguna Google

Plus di Indonesia

2. Untuk memperoleh temuan mengenai Lingkungan Sosio-Budaya Pengguna

Google Plus di Indonesia

3. Untuk memperoleh temuan mengenai Behavioral Intention Pengguna Google

Plus di Indonesia

4. Untuk memperoleh temuan mengenai pengaruh Perbedaan Individu dan

Lingkungan Sosio-Budaya terhadap Behavioral Intention Pengguna Google

Plus di Indonesia baik secara simultan maupun parsial

1.5 Kegunaan Penelitian

Hasil penelitian diharapkan berguna antara lain:

1. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan sumbangan dalam aspek teoritis

(keilmuan) yaitu bagi perkembangan ilmu Manajemen, khususnya pada

bidang Perilaku Konsumen. Penelitian dilakukan melalui pendekatan serta

metode-metode terutama dalam upaya menggali pendekatan-pendekatan baru

dalam aspek perilaku konsumen. Penelitian dilakukan melalui dalam

mengukur pengaruh Perbedaan Individu dan Lingkungan Sosio-Budaya

terhadap Behavioral Intention Google Plus. Sehingga diharapkan dalam

penelitian ini memberikan sumbangan bagi ilmu manajemen pemasaran.

2. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan sumbangsih dalam aspek praktis

yaitu untuk memberikan sumbangan pemikiran bagi perusahaan social

(39)

3. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi ataupun

acuan sekaligus untuk memberikan rangsangan dalam melakukan penelitian

(40)

BAB III

OBJEK DAN METODE PENELITIAN

3.1 Objek Penelitian

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh perbedaan individu

dan lingkungan sosio-budaya terhadap behavioral intention Google Plus. Adapun

yang menjadi objek penelitian sebagai variabel bebas (eksogen) yaitu perbedaan

individu (X1) yang yang terdiri dari 4 (empat) dimensi yaitu motivasi, persepsi,

pembelajaran, dan kepribadian, serta lingkungan sosio-budaya (X2) yang terdiri

dari 5 (lima) dimensi yaitu pengaruh keluarga, sumber informasi, sumber

nonkomersial, kelas sosial, dan subbudaya dan budaya. Masalah penelitian yang

merupakan variabel terikat (endogen) adalah behavioral intention. Sedangkan

yang menjadi subjek penelitian adalah pengguna Google di Indonesia.

Penelitian ini dilakukan pada kurun waktu kurang dari satu tahun, maka

metode yang digunakan adalah cross sectional method. Menurut Husein Umar

(2008:45) pendekatan cross sectional yaitu metode penelitian dengan cara

mempelajari objek dalam kurun waktu tertentu/tidak berkesinambungan dalam

jangka panjang. Pengumpulan informasi dari subjek penelitian hanya dilakukan

satu kali dalam satu periode waktu, sehingga penelitian ini merupakan one-shot

atau cross sectional. (Maholtra, 2009:101). Penelitian dilakukan pada bulan Juni

(41)

3.2 Metode Penelitian

3.2.1 Jenis dan Metode yang Digunakan

Jenis penelitian yang dilakukan berdasarkan penjelasan dan bidang

penelitian menggunakan penelitian deskriptif dan verifikatif. Menurut Travers

Travens dalam Husein Umar (2008:21) “Penelitian dengan menggunakan metode

deskriptif adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai variabel

mandiri, baik satu variabel atau lebih (independent) tanpa membuat perbandingan

atau menghubungkan dengan variabel lain”. Sedangkan menurut Maholtra

(2009:100):

Penelitian deskriptif adalah jenis penelitian konslusif yang memiliki tujuan utama desktriptif dari sesuatu, biasanya karakteristik atau fungsi pasar. Penelitian deskriptif sangat berguna ketika mencari pernyataan penelitian melakukan panggambaran fenomena pasar, seperti menentukan frekuensi pembelian, mengidentifikasi hubungan, atau membuat prediksi.

Penelitian yang berupa deskriptif ini mempunyai maksud untuk

mengetahui gambaran mengenai perbedaan individu dan lingkungan sosio-budaya

terhadap behavioral intention Google Plus. Sedangkan untuk penelitian verifikatif

menurut Malhotra (2009:104) “Penelitian untuk menguji pengujian secara kausal,

yaitu hubungan antara variabel independen dan dependen”. Jadi penelitian

verifikatif ini menguji pengaruh perbedaan individu dan lingkungan sosio-budaya

terhadap behavioral intention Google Plus.

Mengingat penelitian ini bersifat deskriptif dan verifikatif yang

(42)

yang digunakan adalah metode explanatory survey. Malhotra (2010:96)

menyatakan bahwa:

Explanatory Survey dilakukan untuk mengeksplorasi situasi masalah, yaitu

untuk mendapatkan ide-ide dan wawasan ke dalam masalah yang dihadapi manajemen atau para peneliti tersebut. Penjelasan penelitian dalam bentuk wawancara mendalam atau kelompok fokus dapat memberikan wawasan berharga.

Berdasarkan penelitian tersebut penelitian yang digunakan dalam metode

ini, informasi dari sebagian populasi dikumpulkan langsung ke tempat kejadian

secara empirik dengan tujuan untuk mengetahui pendapat dari sebagian populasi

terghadap objek yang sedang diteliti. Explanatory survey ini bertujuan penelitian

yaitu jelas untuk mengeksplorasi atau penelitian melalui masalah atau situasi

untuk mendapatkan wawasan dan pemahaman. (Maholtra, 2009:98)

Menurut Sherri L. Jackson (2012:20) menyatakan, “Survey method is questioning individuals on a topic or topics then describing their response”.

Metode survei merupakan mempertanyakan individu pada sebauh topik atau

beberapa topik kemudian menggambarkan tanggapan mereka. Survei informasi

dari sebagian informasi dari sebagian populasi (sampel responden) dikumpulkan

langsung di tempat kejadian secara empirik, dengan tujuan untuk mengetahui

pendapat dari sebagian populasi terhadap objek yang diteliti.

3.2.2 Operasionalisasi Variabel

Penelitian ini meliputi dua variabel inti, yaitu variabel bebas dan variabel

terikat. Menurut Maholtra (2009:248), yang dimaksud dengan variabel bebas dan

(43)

Variabel bebas (independent variable/predictor variable) merupakan variabel atau alternatif yang dimanipulasi dan yang mempengaruhi diukur dan dibandingkan. Variabel terikat (dependent variable/criterion variable) merupakan variabel yang mengukur efek dari variabel independent pada unit tes.

Dalam penelitian ini terdapat dua variabel yang akan diteliti yaitu

1. Variabel bebas (eksogen)

Variabel bebas adalah merupakan variabel yang menjadi sebab perubahan

atau timbulnya variabel terikat. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah

perbedaan individu dan lingkungan sosio-budaya.

2. Variabel terikat (endogen)

Variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi

akibat karena adanya variabel bebas. Variabel terkait dalam penelitian ini

adalah behavioral intention.

Variabel yang dikaji meliputi variabel bebas (independent variabel) yaitu

perbedaan individu (X1) yang yang terdiri dari 4 (empat) dimensi yaitu motivasi,

persepsi, pembelajaran, dan kepribadian, serta lingkungan sosio-budaya (X2)

yang terdiri dari 5 (lima) dimensi yaitu pengaruh keluarga, sumber informasi,

sumber nonkomersial, kelas sosial, dan subbudaya dan budaya. Sedangkan

variabel terikat (dependent variabel) adalah behavioral intention dengan dimensi

loyality to company, propensity to switch, willingness to pay more, external

response to problem, dan internal response to problem.

(44)

TABEL 3.1

Sub Variabel Indikator Ukuran Skala

No.

Motivasi 1. Tingkat pemenuhan kebutuhan untuk

Persepsi 2. Tingkat kesesuaian persepsi bahwa Google Plus memiliki kinerja yang lebih baik dari pada social networks lainnya

3. Tingkat kesesuaian persepsi bahwa menggunakan Google Plus dapat membantu dalam a. bersosialisasi

(45)

Variabel/ Sub Variabel

Konsep Variabel/

No. Item

Kepribadian 6. Tingkat keinginan untuk a. mencoba sesuatu yang

7 a. Tingkat pengaruh dukungan keluarga terhadap pemilihan 8 a.Tingkat pengaruh keluarga

dalam melakukan penggunaan aplikasi dan website

b.Tingkat pengaruh kebiasaan keluarga dalam melakukan

10 a. Tingkat pengaruh sahabat dan teman untuk

menggunakan Google Plus

(46)

No. Item

rekomendasi blog, forum, dan jejaring sosial

Interval D.33

Kelas Sosial 11.Tingkat pengaruh pekerjaan/ pendidikan dalam pemilihan

14.Tingkat pengaruh budaya dan lingkungan dalam

15.Tingkat keinginan untuk loyal dalam menggunakan Google

18.Tingkat keinginan untuk tidak beralih dari Google Plus

19.Tingkat kesediaan untuk kembali menggunakan Google Plus

20.Tingkat perasaan rugi jika tidak menggunakan Google

(47)

No. Item

to pay more menggunakan Google Plus, meskipun membayar lebih

22 a. Tingkat keinginan untuk tetap menggunakan GooglePlus

22 a. Tingkat keinginan untuk menggunakan Google Plus

(48)

3.2.3 Jenis dan Sumber Data

Menurut Riduan (2010:106) data adalah bahan mentah yang perlu diolah

sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun

kuantitatif yang menunjukan fakta. Sumber data adalah segala sesuatu yang dapat

memberikan keterangan tentang data. Berdasarkan sumbernya, data dibedakan

menjadi dua yaitu: data primer dan data sekunder.

Maholtra (2009:120-121) mengungkapkan definisi data primer dan data

sekunder, antara lain:

a. Data primer yaitu data yang dibuat oleh peneliti untuk maksud khusus

menyelesaikan permasalahan yang sedang ditanganinya. Dalam penelitian

ini yang menjadi sumber data primer adalah kuisioner yang disebarkan

kepada sejumlah responden, sesuai dengan target sasaran dan dianggap

mewakili seluruh populasi data penelitian, yakni survei pada pengguna

Google Plus di Indonesia.

b. Data sekunder yaitu data yang telah dikumpulkan untuk maksud selain

untuk menyelesaikan masalah yang sedang dihadapi. Data ini dapat

ditemukan dengan cepat dan tidak mahal. Dalam penelitian ini yang

menjadi sumber data sekunder yaitu literature, artikel, jurnal serta situs di

internet yang berkenaan dengan penelitian.

Data primer dan data sekunder yang dibutuhkan tersebut ditujukan oleh

(49)

TABEL 3.2

JENIS DAN SUMBER DATA

No. Data Jenis Data _{Sumber Data}

2. World Internet Usage and Population Statistics

4. Ukuran Populasi Online (MM) di Asia Tenggara

5. Pengguna Internet di Indonesia Sekunder Diadaptasi oleh peneliti dari

internetworldstats.com dan kominfo.go.id

6. Kategori-Kategori Pengguna Internet di Indonesia

7. Top 5 Social Networking Sites (SNs) and User in Indonesia

Sekunder Diadaptasi oleh peneliti dari Google I/O, Facebook, dan go-gulf.com

8. Pertumbuhan Pengguna Social Media dalam Bulan

10. 100 Merek Utama Pengguna Facebook dan/atau Google Plus

11. User Activity Top 5 Social Networking Sites (SNs)

Sekunder Diadaptasi oleh peneliti dari Google I/O, Facebook, dan go-gulf.com

12. Persentase Pengguna Aktif dan Non-Aktif Google Plus

13. Strategi Google Plus Sekunder Diadaptasi oleh peneliti dari

plus.google.com/gplus,

14. Rata-rata Kunjungan Google Plus Primer Pra Penelitian

15. Dorongan untuk Menggunakan Google Plus Primer Pra Penelitian

Sumber: Hasil Pengolahan Data. 2011&2012

3.2.4 Populasi, Sampel dan Teknik Penarikan Sampel

3.2.4.1 Populasi

Populasi merupakan sejumlah objek yang dapat dijadikan sumber

(50)

about whom a study it meant to generalize”. Populasi adalah semua orang

mengenai untuk siapa penelitian itu dimaksudkan kemudian melakukan

generalisasi. Zikmund dan Babin (2007:404) menambahkan populasi adalah, ”Any complete group of entities that shares some common set of characteristics”.

Populasi merupakan generalisasi yang terdiri dari atas objek yang mempunyai

kualitas dan karakteristik tertentu. Maholtra (2009:369) berpendapat:

Suatu populasi adalah total dari semua elemen yang terbagi beberapa seperangkat karaketeristik setiap proyek riset pemasaran memiliki populasi yang didefinisikan unik untuk dijelaskan dalam istilah parameter. Tujuan dari proyek riset pemasaran yang paling adalah untuk mendapatkan informasi tentang karakteristik atau parameter dari suatu populasi.

Penentuan populasi harus dimulai dengan penentuan secara jelas mengenai

populasi yang menjadi sasaran penelitiannya yang disebut populasi sasaran.

Populasi sasaran yaitu populasi yang akan menjadi cakupan kesimpulan

penelitian. Jadi apabila dalam sebuah hasil penelitian dikeluarkan kesimpulan,

maka menurut etika penelitian kesimpulan tersebut hanya berlaku untuk sasaran

yang telah ditentukan. Berdasarkan pengertian tersebut maka populasi dalam

penelitian ini adalah pengguna Google Plus di Indonesia sebanyak 7.280.000

orang (Google I/O dan website-monitoring.com, 02/09/2012)

3.2.4.2 Sampel

Mark L. Bernson et al (2012:250) menyatakan “A sample is defined as the population that has been selected for analysis”. Sampel adalah populasi yang

terpilih untuk dianalisis. Agar memperoleh sampel yang representatif dari

(51)

yang sama untuk menjadi sampel. Dalam penelitian ini tidak mungkin semua

populasi dapat penulis teliti, hal ini disebabkan beberapa faktor diantaranya:

1. Keterbatasan biaya 2. Keterbatasan tenaga

3. Keterbatasan waktu yang tersedia

Maka dari itulah diperkenankan mengambil sebagian dari objek populasi

yang ditentukan, dengan catatan bagian yang diambil tersebut mewakili yang lain

yang tidak diteliti. Menurut Charles Stangor (2011:110), “A representative sample is one that is approximately the same as the population in every important respect”. Agar memperoleh sampel yang reperesentatif dari populasi, maka setiap

subjek dalam populasi diupayakan untuk memiliki peluang yang sama untuk

menjadi sampel.

Malhotra (2009:364) berpendapat bahwa sampel adalah sub-kelompok

populasi yang terpilih untuk berpartisispasi dalam studi. Agar memperoleh sampel

yang representatif dari populasi, maka setiap subjek dalam populasi diupayakan

untuk memiliki peluang yang sama untuk menjadi sampel. Untuk menentukan

sampel dari populasi yang telah ditetapkan perlu dilakukan suatu pengukuran

yang dapat menghasilkan jumlah n.

Adapun rumus yang digunakan untuk mengukur sampel, digunakan rumus

Slovin (Husein Umar, 2008:141), yakni ukuran sample yang merupakan

perbandingan dari ukuran populasi dengan presentasi kelonggaran ketidaktelitian,

karena dalam pengambilan sampel dapat ditolerir atau diinginkan. Dalam

pengambilan sampel ini digunakan taraf kesalahan sebesar 10%. Adapun rumus

(52)

Dimana :

n = Ukuran Sampel

N = Ukuran Populasi

e = Kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan sampel yang dapat ditolerir

Adapun perhitungan jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini

adalah:

N = 7.280.000 e = 0,1

Maka:

Berdasarkan penentuan sampel dengan menggunakan rumus teknik Slovin,

maka diperoleh ukuran sampel (n) sebanyak 100, namun untuk lebih mewakili

maka dilakukan penambahan sampel sebanyak 30 sehingga sampel yang

digunakan sebesar 130 pengguna Google Plus.

3.2.4.3 Teknik Sampling

Teknik sampling merupakan teknik pengambilan sampel untuk

menentukan sampel yang akan digunakan dalam penelitian, sehingga dapat

memperoleh nilai karakteristik perkiraan (estimate value). Menurut Charles

Stangor (2011:110), “Sampling refers to the selection of people to participate in a

research project, usually with the goal of being able to use these people to make inferences about a larger group of individuals”. Teknik sampling mengacu pada