MOTION FEATURE SEBAGAI FITUR PADA SISTEM DETEKSI ASAP KEBAKARAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Prediksi perubahan tutupan lahan gambut menggunakan Model Rantai Markov menunjukan bahwa penggunaan citra satelit multi temporal interval 3 tahun memberikan hasil prediksi
Berdasarkan latar belakang di atas, masalah utama yang akan diangkat pada Tugas Akhir ini adalah merancang aplikasi untuk mengidentifikasi seseorang berdasarkan citra
Data hasil dari proses tersebut adalah prediksi apakah citra uji yang berada pada testing set merupakan melanoma atau hanya luka biasa yang tidak berbahaya.. 4.2
Selanjutnya, nilai fitur ini akan menjadi data masukan pada proses klasifikasi menggunakan SVM, sehingga sangat baik jika dilakukan normalisasi nilai pada nilai fitur untuk
Dari hasil penelitian didapatkan bahwa identifikasi jenis jerawat menggunakan metode ekstraksi fitur GLCM dan algoritma SVM pada ukuran citra 256x256 piksel
Untuk proses yang lebih cepat dalam mencari parameter pada citra data masukan, citra masukan awal akan di ubah ukurannya dengan proses resize image dari
Selanjutnya, nilai fitur ini akan menjadi data masukan pada proses klasifikasi menggunakan SVM, sehingga sangat baik jika dilakukan normalisasi nilai pada nilai fitur untuk
No Skenario Pengujian Keterangan Hasil Deteksi 1 Pengujian pada kondisi normal Menggunakan masker Berhasil Tanpa masker Berhasil 2 Pengujian pada kondisi gelap Menggunakan masker
