• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penggunaan Metode Statistik K-Means Clustering pada Analisis Peruntukan Lahan Usaha Tambang Berbasis Sistem Informasi Geografi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Penggunaan Metode Statistik K-Means Clustering pada Analisis Peruntukan Lahan Usaha Tambang Berbasis Sistem Informasi Geografi"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1.  Analisis spasial dengan metode tumpang susun peta
Gambar 2. Sebaran potensi bahan galian di Kabupaten Sukabumi
Gambar 3. Peta hasil analisis spasial
Tabel 2. Hasil analisis spasial
+4

Referensi

Dokumen terkait

Berdasar studi kasus yang telah dilakukan bisa ditarik kesimpulan sebagai berikut:.. 1) Metode clustering dengan algoritma K- Means Clustering bisa digunakan untuk

 Salah satu prosedur clustering non hirarki adalah menggunakan metode K-Means clustering analisis, yaitu metode yang bertujuan untuk mengelompokan objek atau data sedemikian

Dapat dilihat pada gambar 1.1 flowchart Algoritma K-Means Clustering, alur dari algoritma dari metode K-Means yang digunakan dalam pengelompokkan data bank di Dinas

Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa kombinasi antara metode Hierarchical clustering dengan metode K-means Clustering menghasilkan pengelompokan data yang lebih baik

Sistem informasi pengelompokan data tilang ini menerapkan pengelompokan dengan menggunakan Algoritma K-Means dengan metode clustering, clustering merupakan proses yang

Penelitian ini menggunakan dua variabel independen, maka langkah-langkah pengujian hipotesis yang digunakan dalam analisis regresi data panel dijelaskan pada uraian

 Penerbitan PP dan Perpres mengenai pendaftaran tenaga kerja dan program jaminan sosial yang memuat penyederhanaan proses menjadi secara simultan 1 hari kerja, dari semula

Dengan adanya energi listrik, kegiatan manusia sehari- hari dapat dilaksanakan dengan mudah, nyaman dan tidak terganggu Permasalahan penelitian ini adalah: