• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Pengaruh Efisiensi Modal Kerja, Leverage, Umur Perusahaan dan Family Control Terhadap Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Pengaruh Efisiensi Modal Kerja, Leverage, Umur Perusahaan dan Family Control Terhadap Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia"

Copied!
23
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Lampiran 1: Daftar Istilah

Daftar Istilah

Istilah

Pengertian

1.

Account Payable Period (

APP)

2.

Account Receivable Period

(ARP)

3.

Board Size

(ukuran dewan)

4.

Cash Conversion Cycle

(CCC)

5.

Cash Conversion Efficiency

6.

Cash Turnover

7.

Corporate Cash Ratio

8.

Current Ratio

Mengukur periode atau berapa lama waktu

yang dibutuhkan perusahaan untk

membayar utangnya kepada pemasok.

Mengukur periode rata-rata yang

diperlukan untuk mengumpulkan piutang,

semakin pendek periode pengumpulan

piutang maka akan semakin baik.

jumlah personel dewan direksi dan

komisaris dalam suatu perusahaan

Mengukur kemampuan perusahaan untuk

mengubah kas yang dimiliki menjadi

barang/inventory untuk dijual atau diubah

menjadi kas kembali.

Mengukur efisiensi arus kas bersih dari

operasi terhadap penjualan

Menunjukkan kemampuan kas berputar

dalam satu periode. Dihitung dengan cara

membagi hari dalam satu tahun dengan

siklus kas perusahaan.

Rasio yang mengukur kemampuan

perusahaan untuk menginvestasikan kas

yang masuk ke dalam aktiva perusahaan.

Rumusnya adalah Cash/(total assets

−cash)

(Mohsen et.al, 2015).

(2)

Istilah

Pengertian

9.

Debt Ratio

atau

Debt to Assets

Ratio

10.

Debt to Equity Ratio

(DER)

11.

Family Control

12.

Firm Age

13.

Firm risk

14.

Firm Size

15.

Gross Operating Profit

(GOP)

16.

Inventory Holding Period

(IHP)

17.

Inventory turnover

Rasio yang menunjukkan beberapa bagian

dari keseluruhan kebutuhan dana yang

dibelanjai dengan hutang. Rumusnya

adalah total hutang dibagi dengan total

asset/aktiva.

Rasio yang menunjukkan setiap rupiah

modal sendiri yang dijadikan jaminan

untuk keseluruhan hutang. DER diukur

dengan membandingkan total hutang

perusahaan dengan total ekuitas.

Kendali keluarga dalam perusahaan yang

dilihat dari kepemilikan saham anggota

keluarga minimal 10% di perusahaan.

Lamanya perusahaan berdiri dan eksis

dalam persaingan bisnis, dihitung dari

perusahaan didirikan.

Risiko yang timbul dalam perusahaan,

karena adanya ketidakpastian di masa yang

akan datang.

Firm risk

diukur dengan beta.

Rasio yang menunjukkan besar kecilnya

perusahaan yang dapat dilihat dari total

aktiva yang dimiliki.

Firm size

diukur

dengan logaritma total asset perusahaan.

Menunjukkan laba kotor dari operasional

perusahaan, yang dihitung dengan rumus

(penjualan – harga pokok penjualan)/(total

asset – asset keuangan).

Menunjukkan berapa lama persediaan

barang ditahan atau berapa lama persediaan

barang berada di gudang .

(3)

Istilah

Pengertian

18.

Leverage

19.

Return on Equity

(ROE)

20.

Return on Investment

(ROI)

atau

Return on Assets

(ROA)

21.

Sales Growth

22.

Tobin’s Q

23.

Working Capital Turnover

Rasio yang digunakan untuk mengukur

sejauhmana aktiva perusahaan dibiayai

dengan hutang.

Rasio yang digunakan untuk mengukur

laba bersih setelah pajak dengan modal

sendiri, sekaligus menunjukkan tingkat

efesiensi penggunaan modal sendiri.

Kemampuan

dari modal yang

diinvestasikan dalam keseluruhan aktiva

untuk menghasilkan keuntungan neto.

Rasio yang menunjukkan keberhasilan

perusahaan menjalankan kegiatan

operasionalnya, dapat dilihat dari rendah

tingginya pejualan perusahaan.

Ukuran yang mencerminkan penilaian

pasar terhadap asset perusahaan terhadap

nilai buku, dan seringkali digunkan sebagai

proxy untuk melihat peluang pertumbuhan

pasar di masa mendatang.

(4)

Lampiran 2: Data Penjualan, Modal Kerja, Total Hutang, Umur Perusahaan,

Family Control

dan Laba Bersih

Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014 (Data Mentah)

Data Penjualan, Modal Kerja, Total Hutang, Umur Perusahaan,

Family Control

dan Laba Bersih

Perusahaan Manufaktur

Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014

(dalam Rupiah)

No Kode

Emiten Penjualan Modal Kerja Total Hutang

Umur Perusahaan

(tahun)

Family

Control Laba Bersih

1 INTP 19,996,264,000,000 12,826,214,000,000 4,100,172,000,000 30 Tidak ada 5,274,009,000,000

2 SMBR 1,214,914,932,000 2,156,019,507,000 209,113,746,000 41 Tidak ada 328,336,316,000

3 SMCB 10,528,723,000,000 -318,439,000,000 8,436,760,000,000 44 Tidak ada 652,412,000,000

4 SMGR 26,987,035,000,000 6,375,276,000,000 9,312,214,000,000 62 Tidak ada 5,573,577,000,000

5 WTON 3,277,195,052,159 617,507,560,491 1,576,555,487,820 18 Tidak ada 322,403,851,254

6 AMFG 3,672,186,000,000 1,865,490,000,000 733,749,000,000 44 Tidak ada 458,635,000,000

7 ARNA 1,609,758,677,687 191,785,757,116 346,944,901,743 22 Tidak ada 261,651,053,219

8 KIAS 898,976,979,994 652,109,543,209 235,745,579,997 47 Tidak ada 92,239,403,158

9 MLIA 5,629,696,723,000 166,312,647,000 5,893,580,221,000 29 Tidak ada 145,510,530,000

10 TOTO 2,053,630,374,083 586,189,493,135 796,096,371,054 38 Tidak ada 293,803,908,949

11 ALKA 1,230,364,713,000 46,304,599,000 181,643,493,000 43 Tidak ada 2,659,254,000

12 ALMI 3,336,087,554,837 58,425,852,418 2,571,403,202,989 37 Ada 1,948,963,064

13 BTON 96,008,496,750 100,726,140,610 27,517,328,111 20 Tidak ada 7,630,330,090

14 INAI 933,462,438,255 49,042,343,308 751,439,553,825 44 Ada 22,058,700,759

15 LION 377,622,622,150 356,113,565,273 156,123,759,272 43 Tidak ada 49,001,630,102

(5)

No Kode

Emiten Penjualan Modal Kerja Total Hutang

Umur Perusahaan

(tahun)

Family

Control Laba Bersih

17 MYRX 266,364,733,098 63,749,377,568 861,812,237,324 44 Tidak ada 1,044,743,731

18 PICO 694,332,286,638 181,793,570,144 395,525,304,553 32 Tidak ada 16,153,616,369

19 TBMS 7,586,511,197,480 -398,788,358,480 1,941,189,337,960 38 Tidak ada 53,558,106,160

20 BUDI 2,284,211,000,000 43,409,000,000 1,563,631,000,000 38 Ada 288,499,000,000

21 DPNS 132,775,925,237 161,516,050,803 32,794,800,672 36 Ada 14,519,866,284

22 EKAD 526,573,620,057 169,190,493,997 138,149,558,606 34 Ada 40,756,078,282

23 INCI 4,261,435,256 80,213,691,411 10,872,710,103 33 Ada 11,028,221,012

24 SRSN 472,834,591,000 218,897,627,000 134,510,685,000 33 Tidak ada 14,456,260,000

25 TPIA 30,750,637,500,000 2,356,525,000,000 13,178,275,000,000 31 Ada 228,075,000,000

26 UNIC 4,977,180,381,840 1,066,180,898,400 1,150,819,249,840 32 Ada 32,016,628,960

27 AKPI 1,945,383,031,000 107,251,665,000 1,191,196,937,000 35 Ada 34,690,704,000

28 APLI 294,081,114,204 58,419,080,110 47,868,731,692 23 Ada 9,626,571,647

29 BRNA 1,258,841,240,000 25,910,460,000 967,711,101,000 46 Ada 56,998,824,000

30 IGAR 737,863,227,409 228,826,397,777 86,443,556,430 40 Tidak ada 54,898,874,758

31 IPOL 2,857,320,038,640 -166,698,649,720 1,624,597,047,920 20 Tidak ada 51,127,031,600

32 SIAP 336,909,371,000 27,293,250,000 163,394,070,000 21 Tidak ada 7,382,322,000

33 TALF 558,080,193,376 220,854,294,416 104,951,997,743 38 Tidak ada 57,653,818,954

34 TRST 2,507,885,000,000 227,117,000,000 1,499,792,000,000 36 Tidak ada 30,084,000,000

35 CPIN 29,150,275,000,000 5,542,430,000,000 9,919,150,000,000 43 Ada 1,746,444,000,000

36 JPFA 2,507,884,797,367 227,117,122,092 1,499,792,311,890 44 Tidak ada 30,084,477,143

37 SULI 531,317,000,000 -89,162,000,000 1,267,088,000,000 35 Ada 5,519,000,000

38 TIRT 814,572,005,112 46,512,437,601 631,560,510,887 34 Tidak ada 23,140,521,040

(6)

No Kode

Emiten Penjualan Modal Kerja Total Hutang

Umur Perusahaan

(tahun)

Family

Control Laba Bersih

40 DAJK 894,481,711,000 1,071,924,711,000 678,825,319,000 18 Tidak ada 95,363,116,000

41 FASW 5,456,935,920,101 -43,029,949,988 3,936,322,827,206 28 Tidak ada 86,745,854,950

42 INKP 32,779,860,280,000 5,689,944,040,000 51,139,608,440,000 39 Ada 1,569,355,760,000

43 INRU 1,364,912,500,000 1,887,500,000 2,525,287,500,000 32 Tidak ada 18,200,000,000

44 SPMA 1,550,810,295,608 495,830,920,506 1,287,357,023,670 39 Tidak ada 48,602,721,399

45 TKIM 14,862,752,200,000 6,291,306,080,000 22,138,584,760,000 43 Ada 254,696,560,000

46 KRAH 286,048,380,773 125,252,348,379 292,564,821,530 25 Ada 31,736,104,237

47 ASII 201,701,000,000,000 19,479,000,000,000 115,705,000,000,000 58 Tidak ada 22,125,000,000,000

48 AUTO 12,255,427,000,000 1,920,464,000,000 4,244,369,000,000 24 Tidak ada 871,659,000,000

49 BRAM 2,596,463,075,000 401,504,675,000 1,620,591,962,500 34 Ada 198,579,587,500

50 GDYR 2,009,563,400,000 -46,389,000,000 845,008,587,500 98 Tidak ada 34,271,950,000

51 GJTL 13,070,734,000,000 3,167,029,000,000 10,059,605,000,000 64 Tidak ada 269,868,000,000

52 INDS 1,866,977,260,105 640,830,789,261 454,347,526,616 37 Ada 127,657,349,869

53 MASA 3,553,810,475,000 896,125,012,500 3,129,112,250,000 27 Tidak ada 5,912,687,500

54 NIPS 1,015,868,035,000 152,497,485,000 630,960,175,000 40 Ada 50,134,988,000

55 PRAS 445,664,542,004 1,880,125,121 601,006,310,349 31 Tidak ada 11,340,527,608

56 SMSM 2,632,860,000,000 596,930,000,000 602,558,000,000 39 Ada 420,436,000,000

57 CNTX 428,123,358,840 -166,340,091,600 352,725,165,720 45 Tidak ada 3,554,307,040

58 ERTX 677,145,076,960 719,392,760 417,896,074,080 43 Tidak ada 27,970,071,120

59 INDR 9,032,461,946,000 270,796,719,000 5,442,149,017,840 41 Ada 50,240,681,600

60 PBRX 4,168,987,615,230 2,569,567,753,980 1,993,406,907,630 35 Tidak ada 124,476,251,610

61 RICY 1,185,443,580,242 362,124,680,989 774,439,342,861 28 Ada 15,111,531,641

62 TRIS 746,828,922,732 194,102,946,864 214,390,227,222 46 Ada 35,944,155,042

(7)

No Kode

Emiten Penjualan Modal Kerja Total Hutang

Umur Perusahaan

(tahun)

Family

Control Laba Bersih

64 UNTX 256,190,803,040 -322,875,995,280 475,700,250,800 44 Tidak ada 7,295,164,320

65 BATA 1,008,727,515,000 174,642,253,000 345,775,482,000 84 Tidak ada 70,781,440,000

66 BIMA 286,688,094,220 -7,145,547,687 297,977,547,605 27 Tidak ada 10,048,996,788

67 JECC 1,493,012,114,000 27,068,853,000 891,120,969,000 42 Tidak ada 23,844,710,000

68 KBLI 23,840,780,000,000 595,686,000,000 396,594,000,000 43 Tidak ada 70,080,000,000

69 KBLM 919,537,870,594 14,048,155,371 356,961,782,298 36 Tidak ada 20,623,713,329

70 SCCO 3,703,267,949,291 467,749,794,721 841,614,670,129 45 Ada 137,618,900,727

71 ADES 578,784,000,000 83,996,000,000 209,066,000,000 30 Tidak ada 31,021,000,000

72 AISA 5,139,974,000,000 2,483,778,000,000 3,779,017,000,000 24 Tidak ada 378,134,000,000

73 CEKA 3,701,868,790,192 334,640,300,849 746,598,865,219 47 Tidak ada 39,026,238,204

74 DLTA 879,253,383,000 663,223,509,000 227,473,881,000 83 Tidak ada 288,073,432,000

75 ICBP 30,022,463,000,000 7,372,530,000,000 9,870,264,000,000 33 Ada 2,522,328,000,000

76 INDF 63,594,452,000,000 18,314,050,000,000 44,710,509,000,000 25 Ada 4,812,618,000,000

77 MLBI 2,988,501,000,000 -772,307,000,000 1,677,254,000,000 86 Tidak ada 788,057,000,000

78 MYOR 14,169,088,278,238 3,394,431,022,078 6,190,553,036,545 38 Ada 412,354,911,082

79 ROTI 1,880,262,901,697 112,707,719,302 1,182,771,921,472 20 Tidak ada 188,577,521,074

80 SKBM 1,480,764,903,724 122,572,527,978 331,624,254,750 42 Ada 89,115,994,107

81 SKLT 681,419,524,161 25,994,109,517 178,206,785,017 39 Ada 16,480,714,984

82 STTP 2,170,464,000,000 -260,799,000,000 882,610,000,000 28 Ada 123,465,000,000

83 ULTJ 3,916,789,366,423 1,151,134,657,593 651,985,807,625 44 Ada 283,360,914,211

84 GGRM 622,733,890,000,000 14,749,466,000,000 24,991,880,000,000 57 Ada 5,395,299,000,000

85 HMSP 80,690,139,000,000 7,177,284,000,000 14,882,516,000,000 52 Tidak ada 10,014,995,000,000

86 WIIM 1,661,533,200,316 560,271,424,878 478,482,577,195 52 Ada 112,747,505,175

(8)

No Kode

Emiten Penjualan Modal Kerja Total Hutang

Umur Perusahaan

(tahun)

Family

Control Laba Bersih

88 INAF 1,381,436,578,115 18,232,205,054 656,380,082,912 97 Tidak ada 1,164,824,606

89 KAEF 4,521,024,379,759 1,185,619,176,479 1,157,040,676,384 46 Tidak ada 236,531,070,864

90 KLBF 17,368,532,547,558 5,734,885,197,703 2,607,556,689,283 49 Ada 2,129,215,450,082

91 MERK 1,179,182,000,000 465,519,000,000 162,908,000,000 45 Tidak ada 181,472,000,000

92 PYFA 222,302,407,528 30,082,797,570 76,177,686,068 39 Ada 2,657,665,405

93 SIDO 2,197,907,000,000 1,679,007,000,000 186,740,000,000 64 Ada 414,200,000,000

94 SQBB 497,501,571,000 282,373,611,000 90,473,777,000 45 Tidak ada 164,808,009,000

95 TSPC 7,512,115,000,000 2,477,369,000,000 1,545,006,000,000 62 Ada 602,874,000,000

96 MBTO 671,398,849,823 329,937,909,120 165,633,948,162 38 Ada 2,976,713,172

97 MRAT 434,747,000,000 272,427,000,000 114,841,000,000 36 Ada 7,371,000,000

98 TCID 2,308,203,551,971 387,963,460,344 569,730,901,368 46 Tidak ada 174,908,419,101

99 UNVR 34,511,534,000,000 -2,527,662,000,000 9,681,888,000,000 82 Tidak ada 5,738,523,000,000

100 CINT 283,443,541,586 138,153,881,896 73,446,108,893 37 Ada 25,375,295,609

101 KDSI 1,626,232,662,544 149,636,112,203 555,679,416,109 42 Ada 44,489,139,365

102 KICI 102,971,318,497 56,800,434,278 18,065,657,377 41 Tidak ada 4,703,508,241

103 LMPI 513,547,309,970 88,173,068,406 409,761,454,151 43 Ada 1,710,590,575

(9)

Lampiran 3 : Data Variabel Penelitian

(Sebelum Transformasi)

Data

Working Capital Turnover

,

Debt to Assets Ratio

,

Return on

Investment,

Umur Perusahaan, dan

Family Control

Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar

Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014

(10)
(11)
(12)

Lampiran 4 : Data Variabel Penelitian

(Sesudah Transformasi)

Data

Working Capital Turnover

,

Debt to Assets Ratio

,

Return on

Investment,

Umur Perusahaan, dan

Family Control

Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar

Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014

No Kode

Emiten Ln_WCT Ln_DAR Ln_ROI Ln_Umur

(13)

No Kode

Emiten Ln_WCT Ln_DAR Ln_ROI Ln_Umur

(14)

No Kode

Emiten Ln_WCT Ln_DAR Ln_ROI Ln_Umur

(15)

Lampiran 5 : Hasil Pengolahan Data Menggunakan SPSS

Tabel Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Profitabilitas 103 ,02 40,18 7,2197 8,24542

Perputaran Modal Kerja 103 -126,82 941,27 24,5729 119,49364

Leverage 103 3,28 286,36 48,1265 35,71850

Umur Perusahaan 103 18 98 40,65 15,260

Valid N (listwise) 103

Tabel Frekuensi

Family Control

Statistics

Famiy Control

N

Valid 103

Missing 0

Famiy Control

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent

Valid

Tidak ada 60 58,3 58,3 58,3

Ada 43 41,7 41,7 100,0

(16)

A.

Hasil Uji Asumsi Klasik

(17)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 103

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std. Deviation 7,49634719

Most Extreme Differences

Absolute ,151

Positive ,151

Negative -,132

Kolmogorov-Smirnov Z 1,534

Asymp. Sig. (2-tailed) ,018

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

(18)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 90

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std. Deviation 6,29297127

Most Extreme Differences

Absolute ,159

Positive ,159

Negative -,089

Kolmogorov-Smirnov Z 1,506

Asymp. Sig. (2-tailed) ,021

(19)
(20)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 92

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std. Deviation ,81913587

Most Extreme Differences

Absolute ,070

Positive ,035

Negative -,070

Kolmogorov-Smirnov Z ,673

Asymp. Sig. (2-tailed) ,756

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

4)

Hasil Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: Ln_ROI

5)

Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), Famiy Control, Ln_WCT, Ln_Umur, Ln_DAR

(21)

Runs Test

Unstandardized

Residual

Test Valuea ,10127

Cases < Test Value 46

Cases >= Test Value 46

Total Cases 92

Number of Runs 42

Z -1,048

Asymp. Sig. (2-tailed) ,294

a. Median

(22)

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: ABS_RES

B.

Hasil Analisis Regresi Linier Berganda

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: Ln_ROI

C.

Hasil Pengujian Hipotesis

1)

Hasil Uji F

a. Dependent Variable: Ln_ROI

(23)

2)

Hasil Uji t

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 1,403 1,196 1,173 ,244

Ln_WCT -,116 ,067 -,183 -1,722 ,089

Ln_DAR -,333 ,149 -,237 -2,234 ,028

Ln_Umur ,486 ,294 ,165 1,652 ,102

Famiy Control -,114 ,176 -,064 -,648 ,519

Gambar

Tabel Statistik Deskriptif

Referensi

Dokumen terkait

1) Memetakan operasi perusahaan: hal ini membutuhkan diketahuinya batas-batas konsesi perusahaan. Sinar Mas tidak membuat informasi ini tersedia untuk umum, dengan

Bersamaan dengan hal tersebut dikembangkan pula sebuah bahasa pemrograman yang dapat membuat sebuah halaman web menjadi lebih menarik untuk dikunjungi. Sedangkan penggunaan

Kriteria Sangat Baik (4) Baik (3) Cukup (2) Perlu Pendampingan (1) Manfaat energi matahari dalam kehidupan sehari- hari Mengidentifikasi 5-10 manfaat energi matahari

dibe bela lanj njak akan an me mela lalu lui i pr pros oses es Pe Peng ngad adaa aan n Ba Barran ang) g)Ja Jasa sa, , di dipe perl rluk ukan an pr pros oses es

Mata kuliah Studio Struktur dan Konstruksi V menjelaskan dasar-dasar atau prinsip- prinsip perencanaan sistem struktur bangunan bertingkat tinggi, jenis-jenis sistem struktur

Kanwil Ditjen Kekayaan Negara Sulluttenggo dan Maluku utara di Manado sebagai salah satu instansi pemerintah di bawah kementerian keuangan yang memiliki tugas dan fungsi untuk

Upaya lain untuk menekan turnover pada perusahaan ialah dengan mengidentifikasi budaya perusahaan yang diterapkan apakah sesuai dan dapat mengayomi seluruh karyawan

In this case, the researcher tries to analyze about the students construct their ideas in the simply monologue text and how the overall meaning of the