Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam Untuk Pintu Otomatis Dengan Menggunakan Metode Eigenface
Teks penuh
Dokumen terkait
Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, ternyata sistem pengenalan wajah menggunakan metode Triangle Face ini memiliki tingkat keakuratan 75%, kesalahan
Perancangan proses yang digunakan untuk mengambarkan Sistem Pencocokan Pola untuk Penyesuaian Wajah terhadap Model Rambut dengan Metode Radial Basis Function menggunakan
1) Perancangan sistem untuk fase pelatihan (training) berupa normalisasi dan mengekstrak fitur-fitur utama pada beberapa sampel wajah menggunakan algoritma Principal
Sistem pengenalan wajah manusia menggunakan metode Gabor Filter mencapai tingkat keakuratan sebesar 79.31% dengan database wajah sejumlah 341 citra yang terdiri dari 31
Perancangan proses yang digunakan untuk mengambarkan Sistem Pencocokan Pola untuk Penyesuaian Wajah terhadap Model Rambut dengan Metode Radial Basis Function menggunakan
Pencocokan wajah karyawan dilakukan dengan metode pengenalan wajah Gabor Wavelet , tujuan digunakannya metode Gabor Wavelet adalah untuk memunculkan ciri-ciri
Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa sampel gambar yang diambil dari hasil capture sebuah camera webcam, dengan beberapa batasan aspek, yaitu : variasi posisi citra
Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, ternyata sistem pengenalan wajah menggunakan metode Triangle Face ini memiliki tingkat keakuratan 75%, kesalahan
