• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam Untuk Pintu Otomatis Dengan Menggunakan Metode Eigenface

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam Untuk Pintu Otomatis Dengan Menggunakan Metode Eigenface"

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Anton,Howard.1981.Aljabar Linier Elementer.Edisi ketiga. Jakarta: Erlangga.

Basuki, Achmad. Dkk.2005. Pengolahan Citra Digital menggunakan Visual Basic. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Rahman, Mohammad Aditya.2010. Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam Untuk Absensi Dengan Metode Template Matching. Politeknik Elektronika Negri. Surabaya.

Sihombing, Poltak.2011. Pemograman Visual Basic 6.0. USU Pers. Medan.

Sigit, Riyanto.2005. Step by Step Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Andi

Sitorus, Syahriol. 2006. Pengolahan Citra Digital. Ilmu komputer.USU. Medan.

Sutanto. 1994. Penginderaan Jauh Jilid 1. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.

Sutoyo.2009.Teori Pengolahan Citra Digital.Semarang : Penerbit Andi.

Tarigan, Pernanti. 2011. Sistem Tertanam (Embedded System). Yogyakarta : Penerbit Graha Ilmu.

Wardhana,Lingga.2006.Mikrokontroler AVR seri ATMega8535.Yogyakarta:Andi

Diakses : 29 Juni 2015

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 1 Halaman - 9.72 KB )

Dokumen terkait

IMPLEMENTASI RASPBERRY PI UNTUK RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN PINTU RUANG SERVER DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE TRIANGLE FACE

Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, ternyata sistem pengenalan wajah menggunakan metode Triangle Face ini memiliki tingkat keakuratan 75%, kesalahan

SISTEM PENCOCOKAN POLA UNTUK PENYESUAIAN WAJAH TERHADAP MODEL RAMBUT DENGAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION MENGGUNAKAN WEBCAM

Perancangan proses yang digunakan untuk mengambarkan Sistem Pencocokan Pola untuk Penyesuaian Wajah terhadap Model Rambut dengan Metode Radial Basis Function menggunakan

Principal Component Analysis untuk Sistem Pengenalan Wajah dengan Menggunakan Metode Eigenface

1) Perancangan sistem untuk fase pelatihan (training) berupa normalisasi dan mengekstrak fitur-fitur utama pada beberapa sampel wajah menggunakan algoritma Principal

PELACAKAN DAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM & METODE GABOR FILTER

Sistem pengenalan wajah manusia menggunakan metode Gabor Filter mencapai tingkat keakuratan sebesar 79.31% dengan database wajah sejumlah 341 citra yang terdiri dari 31

SISTEM PENCOCOKAN POLA UNTUK PENYESUAIAN WAJAH TERHADAP MODEL RAMBUT DENGAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION MENGGUNAKAN WEBCAM

Perancangan proses yang digunakan untuk mengambarkan Sistem Pencocokan Pola untuk Penyesuaian Wajah terhadap Model Rambut dengan Metode Radial Basis Function menggunakan

PENGENALAN POLA WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ABSENSI DENGAN METODE WAVELET Muhammad Dahria

Pencocokan wajah karyawan dilakukan dengan metode pengenalan wajah Gabor Wavelet , tujuan digunakannya metode Gabor Wavelet adalah untuk memunculkan ciri-ciri

Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Viola-Jones dan Eigenface Dengan Variasi Posisi Wajah Berbasis Webcam

Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa sampel gambar yang diambil dari hasil capture sebuah camera webcam, dengan beberapa batasan aspek, yaitu : variasi posisi citra

IMPLEMENTASI RASPBERRY PI UNTUK RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN PINTU RUANG SERVER DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE TRIANGLE FACE

Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, ternyata sistem pengenalan wajah menggunakan metode Triangle Face ini memiliki tingkat keakuratan 75%, kesalahan