• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam Untuk Pintu Otomatis Dengan Menggunakan Metode Eigenface

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam Untuk Pintu Otomatis Dengan Menggunakan Metode Eigenface"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK PINTU OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE

SKRIPSI

JULIANA S. SITUMEANG 110801042

DEPARTEMEN FISIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK PINTU OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains

JULIANA SITUMEANG 110801042

DEPARTEMEN FISIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK PINTU OTOMATIS DENGAN

MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE

Kategori : Skripsi

Nama : Juliana S. Situmeang Nomor Induk Mahasiswa : 110801042

Program Studi : Sarjana (S1) Fisika Departemen : Fisika

Fakultas : Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara

Disetujui di Medan, Agustus 2015

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 1, Pembimbing 2,

Drs. Takdir Tamba, M.Eng.Sc Dr. Marhaposan Situmorang NIP.196006031986011002 NIP. 195510301980031003

Disetujui Oleh

Departemen Fisika FMIPA USU Ketua,

(4)

PERNYATAAN

SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK PINTU OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri. Kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Agustus 2015

(5)

Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam Untuk Pintu Otomatis Dengan Metode EigenFace

Abstrak

Wajah merupakan salah satu ciri biometrik manusia yang menarik digunakan sebagai salah satu bentuk pengenal identitas manusia. Perpaduan antara webcam dengan computer dapat dimanfaatkan sebagai alat pengaman ruangan. Dimana kemampuan webcam dapat menangkap wajah dan komputer dalam mengenali suatu objek. Maka dirancang sebuah sistem yang dapat mengenali sebuah wajah menggunakan metode Eigenface untuk mencocokkan foto wajah yang diinputkan dengan foto wajah yang disimpan di database.

(6)

Face recognition system using a webcam for automatic doors with methods Eigenface

Abstrac

Face is one of the interesting characteristic of human biometric is used as one of the forms identification of human identity. Blend between the webcam with the computer can be used as a device room securyti. Where the ability webcam can capture a face and a computer to recognize an object. Then designed a system that can recognize a face using a Eigenface method to match the images of faces than entered the facial image that is stored in a database.

(7)

DAFTAR ISI

Halaman

Persetujuan i

Pernyataan ii

Penghargaan iii

Abstrak v

Abstrack vi

Daftar Isi vii

Daftar Tabel ix

Daftar Gambar x

Daftar Lampiran xii

BAB I Pendahuluan

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Rumusan Masalah 2

1.3 Batasan Masalah 2

1.4 Tujuan Penelitian 2

1.5 Manfaat Penelitian 2

1.6 Sistematika Penulisan 3

BAB II Landasan Teori

2.1 Pengertian citra 4

2.2 Pengolahan citra digital 4

2.3 Pengenalan pola 5

2.3.1 Komponen sistem pengenalan pola6

2.4 Pengenalan wajah (Face Recognition) 7

2.5 Eigenface 7

2.5.1 Eigenvalue dan Eigenvector 8

2.6 Mikrokontroler 11

2.6.1 Bahasa pemograman mikrokontroler ATMega8535 11 2.6.2 Arsitektur AVR ATMega8535 12 2.6.3 Konfigurasi pin Mikrokontroler ATMega 8535 14

2.7 Motor DC 15

2.7.1 Motor servo 17

2.7.1.1 Prinsip kerja motor servo 17

2.8 Webcam 18

2.8.1 Defenisi webcam 18

2.8.2 Cara kerja webcam 19

(8)

BAB III Perancangan dan Sistem Kerja Rangkaian

3.1 Diagram Blok 21

3.2 Perangkat keras (hardware) 22

3.2.1 Komputer 22

3.2.2 Webcam 22

3.2.3 Rangkaian Mikrokontoler 22 3.2.4 Rangkaian komunikasi data serial USB to TTL 24 3.2.5 Rangkaian Servo MG996R 24 3.3 Flowchart proses pelatihan 26 3.4 Flowchart proses pengenalan 27

3.5 Perancangan software 28

3.5.1 Komponen sistem 28

3.6 Perancangan antar muka 33

3.6.1 Rancangan tampilan Log in 34 3.6.2 Rancangan form pelatihan citra wajah 35 3.6.3 Rancangan tampilan proses pengenalan wajah 35

3.7 Rangkaian Lengkap 36

BAB VI Hasil dan Analisis

4.1 Pengujian Alat 37

4.1.1 Pengujian mikrokontroler 37

4.1.2 Pengujian Motor servo 38 4.1.3 Pengujian webcam 39

4.2 Implementasi software 40

4.2.1 Tampilan Log in 40

4.2.2 Tampilan halaman utama 41 4.2.3 Tampilan form input setting kemiripan 42 4.2.4 Tampilan proses pengambilan database citra wajah 42 4.2.5 Tampilan proses pengenalan citra wajah 44

4.3 Analisa Pengujian 45

BAB V Kesimpulan dan Saran

5.1 Kesimpulan 49

5.2 Saran 49

Daftar Pustaka 50

Referensi

Dokumen terkait

Manfaat Praktis : Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan pada ibu yang bekerja agar dapat mengendalikan stresnya dalam menjalankan perannya

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan aktivitas dan hasil belajar matematika pada siswa kelas X SMK Giri Wacana Eromoko Wonogiri tahun pelajaran 2015/2016

Latar Belakang: Indonesia sebagai negara tropis masih menghadapi masalah penyakit malaria. Indonesia merupakan satu dari 3 negara ASEAN dengan morbiditas malaria tertinggi. Pada

water volume exchange rate 1, 6, or 35 d. Rates of dulse production, dulse consumption by abalone, ammonia uptake by dulse and ammonia excretion by abalone were measured seasonally

Pajak penghasilan terkait pos-pos yang akan direklasifikasi ke laba rugi 0 PENGHASILAN KOMPREHENSIF LAIN TAHUN BERJALAN - NET PAJAK PENGHASILAN TERKAIT.. TOTAL LABA (RUGI)

The abalone feeding experiment was conducted over an 8-week 56 days period from July to September, 1997, at HMSC. Dietary treatments consisted of dulse cultured under one of

Pajak penghasilan terkait pos-pos yang akan direklasifikasi ke laba rugi 0 PENGHASILAN KOMPREHENSIF LAIN TAHUN BERJALAN - NET PAJAK PENGHASILAN TERKAIT.. TOTAL LABA (RUGI)

Akan tetapi kelemahannya adalah tidak efektif untuk memberikan masukan pengembangan terhadap karyawan, karena kriteria – kriteria yang dinilai tidak secara langsung berkaitan