• Tidak ada hasil yang ditemukan

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Tapanuli Tengah

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Tapanuli Tengah"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS

PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN

TAPANULI TENGAH

TUGAS AKHIR

FITRI L MANURUNG 132407037

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

(2)

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS

PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN

TAPANULI TENGAH

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh

Ahli Madya

FITRI L MANURUNG 132407037

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

(3)

PERSETUJUAN

Judul : Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Tapanuli Tengah

Kategori : Tugas Akhir

Nama : Fitri L Manurung

Nomor Induk Mahasiswa : 132407037 Program Studi : D3 Statistika

Departemen : Matematika

Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara

Diluluskan di

(4)

PERNYATAAN

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN

TAPANULI TENGAH

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing- masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2016

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Tapanuli Tengah.

Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si selaku pembimbing sekaligus Ketua Departemen Matematika yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan Tugas Akhir ini. Terimakasih Panduan ringkas, jelas dan professional telah diberikan kepada penulis agar penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ketua Prodi D-III Statistika Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si, kepada Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.s selaku Dekan FMIPA USU yang telah memberikan izin kepada penulis untuk melaksanakan riset, seluruh staf dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak Laurensius Manurung, Ibu Lasmaria Butar_Butar dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.

Penulis

(6)

DAFTAR ISI 2.2 Sekilas tentang Penduduk Miskin, Angkatan Kerja, Rata-rata

Lama Sekolah, Produk Domestik Regional Bruto

11

2.3 Pengertian Regresi 12

2.4 Analisis Regresi Linier 13

2.4.1 Analisis Regresi Linier Sederhana 16

2.4.2 Analisis Regresi Linier Berganda 17

2.5 Uji Keberartian Regresi 19

2.6 Koefisien Determinasi 20

2.7 Koefisien Korelasi 21

2.8 Kesalahan Standar Estimasi 23

Bab 3 Analisis Data 24

3.1 Data dan Pembahasan 24

3.2 Persamaan Regresi Linier Berganda 25

3.3 Uji Keberartian Regresi 29

3.4 Koefisien Determinasi 33

3.5 Koefisien Korelasi

3.5.1 Perhitungan Korelsi antar Variabel Bebas dan Terikat

3.5.2 Perhitungan Korelasi antara Variabel Bebas

34 34

(7)

Halaman

Bab 4 Implementasi Sistem 43

4.1 Pengertian Implementasi Sistem 43

4.2 Sekilas tentang Program SPSS 43

4.3 Pengolahan Data dengan SPSS 44

(8)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 3.1 Data IPM, JPM, AK, Tingkat Pendidikan, PDRB 25

Tabel 3.2 Gambaran data IPM yang akan Diolah 26

Tabel 3.3 Kuadrat masing- masing variabel 26

Tabel 3.4 Hasil Kali Y (variable terikat) dan X(varabel bebas) 27

Tabel 3.5 Hasil Kali antara Variabel bebas (X) 27

Tabel 3.6 Nilai untuk uji keberartian regresi 31

Tabel 4.1 Descriptive Statistics 53

Tabel 4.2 Hasil nilai uji F 53

Tabel 4.3 Hasil nilai uji regresi linier berganda 54

Tabel 4.4 Hasil nilai pengujian Koefisien Determinasi 54

(9)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 4.1 Tampilan Pengaktifan SPSS 22 44

Gambar 4.2 Tampilan Jendela Variabel View dalam SPSS 45

Gambar 4.3 Tampilan Jendela Pengisian Data View 48

Gambar 4.4 Tampilan Analyze Regression Linear 49

Gambar 4.5 Kotak Dialog Linier Regression 50

Gambar 4.6 Kotak Dialog Linier Regression Statistics 50

Gambar 4.7 Kotak Dialog Linier Regression Plot/Option 51

Referensi

Dokumen terkait

The company eliminates the risk of waste materials by selecting the good bottle and food tray waste from the bad ones.. The company preserves the stability of operations or

Pengujian aspek usability dilakukan terhadap siswa Sekolah Dasar kelas 2 SDN 1 Tanjung Agung dan SDN 1 Tanjung Raya Bandarlampung. Ada 60 responden yang

Fitch Ratings-Jakarta-15 March 2016: Fitch Ratings telah menaikkan Peringkat Jangka Panjang Issuer Default Rating Mata Uang Lokal (LC IDR) dari operator telekomunikasi terbesar

This paper presents a real-time object detection unified to humanoid robot soccer to detect white ball and goal with different pattern and position. YOLO was

[r]

lokasi tertentu paru. Foto lama penting digunakan untuk menilai aktivitas penyakit. Kalsifikasi dapat dijumpai pada lesi-lesi aktif.. Gambaran radiologi yang dicurigai

Hasil dari studi terhadap sembilan versi iklan VIY 2008 menunjukkan delapan tanda visual yang sering digunakan di dalam iklan VIY 2008 sebagai citraan Indonesia

Tujuan penelitian ini adalah meneliti pengaruh konsentrasi NaOH saat pretreatment terhadap kadar lignin dan glukosa serta pengaruh waktu fermentasi terhadap kadar bioetanol