• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penjadwalan Iklan Pada Stasiun Radio Komersial Menggunakan Algoritma Genetika

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penjadwalan Iklan Pada Stasiun Radio Komersial Menggunakan Algoritma Genetika"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

1

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang Masalah

Dewasa ini kemajuan teknologi semakin cepat dan canggih di mana jika dilihat dari perkembangan komputer yang sangat pesat. Komputer dahulunya digunakan sebagai alat hitung saja. Namun sekarang komputer digunakan sebagai alat bantu untuk manajemen serta kontrol. Pada media elektronik radio komersial, untuk pengoperasian stasiun radio membutuhkan biaya yang besar dan manajemen yang baik. Agar dapat berjalan dengan optimum, stasiun radio harus memaksimalkan kualitas siaran untuk mendapatkan penerimaan berupa jasa pemasangan iklan oleh perusahaan produk atau perorangan.

Penayangan iklan pada media elektronik memerlukan manajemen yang baik yang mencakup pemesanan siar (broadcast), jam siar serta biaya siar sesuai dengan durasi dan frekuensi iklan. Manajemen yang kurang baik akan berakibat kerugian pada perusahaan radio karena kurangnya minat pemirsa dalam penayangan iklan. Pada Radio Suara Medan, pembuatan jadwal iklan sering terkendala dalam hal lamanya penyajian jadwal iklan mingguan sehingga berkurang pemasukan dari jasa penayangan iklan.

Pada penelitian ini algoritma penjadwalan iklan yang digunakan adalah algoritma Genetik. Algoritma genetika merupakan pendekatan komputasional untuk menyelesaikan masalah yang dimodelkan dengan proses biologi dari evolusi, meliputi seleksi, crossover, dan mutasi. Dengan demikian algoritma ini baik digunakan untuk mengatur penjadwalan suatu aktifitas yang berulang termasuk penjadwalan iklan radio kemersial.

Pada penelitian Fitria Larantika, 2015 yang berjudul Sistem penjadwalan otomatis menggunakan algoritma genetika di fakultas sains dan teknologi. Dengan algoritma genetika penyusunan jadwal mata kuliah yang dapat menghasilkan jadwal dengan menjamin seorang dosen tidak mengajar dalam sehari penuh dan mata kuliah paket semester tidak dijadwalkan berurutan dalam satu hari.

Pada penelitian Ridha Apriani, 2012. Yang berjudul Algoritma genetika untuk menyelesaikan permasalahan penjadwalan perkuliahan dan praktikum. Dengan

(2)

2

algoritma genetika dapat mencari solusi penjadwalan perkuliahan dan praktikum dengan waktu yang lebih cepat. Hasil pengujian dengan input nilai parameter yang sama atau berbeda, proses penjadwalan menghasilkan hasil generasi dan iterasi yang berbeda – beda.

Pada penelitian Justina Adamanti, 2002 yang berjudul Penyelesaian masalah penjadwalan mata kuliah di fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam Universitas Gadjah Mada dengan menggunakan algoritma genetika. Dengan menggunakan algoritma genetika program dapat menghasilkan suatu jadwal kuliah. Berdasarkan hasil uji parameter, metode seleksi terbaik adalah seleksi turnamen, metode perkawinan silang terbaik adalah perkawinan silang banyak titik, tanpa elitsm umumnya lebih cepat menyelesaikan penjadwalan dan jumlah populasi yang lebih baik untuk model kromosom masalah penjadwalan mata kuliah yang memiliki sekitar 300 gen adalah sekitar 100 individu, tetapi tidak lebih cepat dalam waktu dibandingkan dengan jumlah populasi yang lebih sedikit.

Berdasarkan latar belakang masalah di atas, maka pada penelitian ini dibangun sebuah sistem Penjadwalan Iklan Pada Stasiun Radio Komersial Menggunakan Algoritma Genetika.

1.2Rumusan Masalah

Lamanya waktu dalam penyusunan jadwal iklan yang baik pada stasiun radio komersial dikarenakan masih secara manual sehingga dapat menyebabkan kerugian waktu dan biaya, maka dapat dirumuskan masalah yaitu mengoptimalkan penjadwalan iklan pada stasiun radio komersial.

1.3Batasan Masalah

Adapun batasan masalah pada penelitian ini adalah:

1. Studi kasus yang diambil berada pada Radio Suara Medan.

2. Penjadwalan untuk jadwal satu hari yaitu dari jam 5 pagi sampai jam 24 malam. 3. Pemutaran iklan dilakukan setiap 15 menit di mana disediakan 3 slot pemutaran

iklan dengan durasi per iklan maksimum 1 menit.

4. Jenis waktu pemutaran terdiri dari Prime time yaitu jam-jam antara jam 6:00-10:00 pagi dan jam 16:00-20:00 malam, diluar waktu tersebut adalah reguler time.

(3)

3

5. Jumlah iklan pada prime time yaitu hanya 5 kali per iklan untuk reguler time 8 kali.

1.4Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan jadwal iklan pada stasiun radio komersial yang optimal dengan menggunakan algoritma genetika.

1.5Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian ini adalah:

1. Diperolehnya sebuah perangkat lunak yang dapat menampilkan secara otomatis jadwal iklan yang optimal pada radio komersial.

2. Pembuktian bahwa algoritma Genetika dapat digunakan untuk mengoptimasi penjadwalan Iklan pada Stasiun Radio Komersial.

1.6Metodologi Penelitian

Metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah : a. Studi Literatur

Pada tahap ini dilakukan pengumpulan bahan referensi yang berkaitan dengan algoritma Genetika dari buku, artikel, paper, jurnal, makalah dan sumber lainnya. b. Analisis

Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mendapatkan pemahaman mengenai Genetika pada optimasi penjadwalan iklan pada radio Suara Medan.

c. Perancangan

Pada tahap ini dilakukan perancangan perangkat lunak yang dibangun, seperti perancangan proses dan antarmuka.

d. Implementasi

Pada tahap ini dilakukan pengkodean perangkat lunak sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan.

e. Pengujian

Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap perangkat lunak yang dibangun, dan apakah sudah sesuai dengan harapan penulis.

(4)

4

f. Penyusunan Laporan

Pada tahap ini dilakukan penulisan dokumentasi hasil analisis algoritma genetika pada optimasi penjadwalan iklan pada radio Suara Medan.

1.7. Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari lima bagian utama sebagai berikut: BAB 1 : PENDAHULUAN

Bab ini berisi latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.

BAB 2 : LANDASAN TEORI

Bab ini akan membahas teori-teori yang berhubungan dengan pokok pembahasan dalam penelitian ini. Pada bab ini akan dijelaskan tentang landasan teori tentang penjadwalan, algoritma Genetika serta penelitian terdahulu.

BAB 3 : ANALISIS DAN PERANCANGAN

Bab ini akan membahas mengenai optimasi penjadwalan iklan pada radio Suara Medan, flow chart sistem serta perancangan antar muka aplikasi.

BAB 4 : IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

Bab ini berisi pembahasan tentang implementasi dari analisis dan perancangan sistem dan pengujian terhadap sistem yang dibangun.

BAB 5 : KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi kesimpulan dari keseluruhan uraian bab-bab sebelumnya dan saran-saran yang diajukan untuk pengembangan selanjutnya.

Referensi

Dokumen terkait

Pada genitalia biasanya lesi berupa eritema ringan dengan skuama halus sampai bentuk dermatitis yang berat dan keadaan ini dapat berkembang menjadi

Dalam proyek ini master schedule tidak dilakukan pembaharuan meskipun kondisi proyek tersebut sudah terlambat seharusnya pihak kontraktor memberikan pembaharuan data

Skripsi ini berjudul “Aplikasi Watermarking Sebagai Teknik Penyembunyian Label Hak Cipta Pada Citra Digital Dengan Metode Randomly Sequenced Pulse Position Modulated Code”

Puji syukur kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan Rahmat dan HidayahNya sehingga kami segenap Pemuda Karang Taruna Dukuh

Faktor yang berpengaruh terhadap kejadian tidak lengkapnya status imunisasi bayi adalah pengetahuan ibu tentang imunisasi, faktor jumlah anak balita, faktor

Terdapat juga pelajar India yang berbahasa ibunda Tamil juga telah melalui pendidikan pada peringkat rendah, iaitu selama 6 tahun memiliki pengetahuan yang lemah dan sederhana

Tahap analisis data pada penelitian ini dilakukan dengan tahap-tahap: (1) memberikan skor pada setiap soal tes yang dilakukan dengan mengoreksi jawaban siswa; (2)

Menimbang, bahwa berdasarkan fakta-fakta tersebut dapat disimpulkan bahwa Pemohon I yang bernama PEMOHON I dan Pemohon II yang bernama PEMOHON II sebagaimana yang