SOFT COMPUTING
IMPLEMENTASI
FUZZY TOOLBOXEvaluasi kinerja akademik mahasiswa tahun pertama dapat diamati dari indeks prestasi (IP) semester satu dan semester dua atau jika digabungkan maka akan diperoleh indeks prestasi kumulatif (IPK) sampai semester dua. Penilaian kinerja akademik mahasiswa yang digunakan saat ini masih menggunakan acuan Keputusan menteri Pendidikan Nasional Republik Indonesia nomor: 232/U/2000 tentang Pedoman Penyusunan Kurikulum pendidikan Tinggi dan Penilaian Hasil belajar Mahasiswa yaitu dengan huruf A, B, C, D, dan E yang masing-masing bernilai 4, 3, 2, 1 dan 0. Predikat kelulusan terdiri atas 3 tingkat yaitu IPK 2.00-2.75: memuaskan; IPK 2.76-3.50 : sangat memuaskan; IPK 3.51-4.00: dengan pujian. Pada umumnya menilai kinerja akademik mahasiswa masih menggunakan metode statistika deskriptif yaitu perhitungan rata-rata untuk mendapatkan nilai indeks prestasi kumulatif. Kondisi tersebut masih memiliki kekurangan karena menerapkan crisp sets bukan fuzzy sets. (Abidin dan Zulkifli, 2013)
Untuk variabel input yang pertama yaitu IP Semester 1 digambarkan dalam bentuk trimf dengan range [0 4]. Focal element terdiri atas: sangat kurang (sk) dengan params [-1 0 1]; kurang (k) dengan params [0 1 2]; cukup (c) dengan params [1 2 3]; baik (b) dengan params [2 3 4] dan sangat baik (sb) dengan params [3 4 5]. Deskripsi tersebut dapat dilihat dari gambar berikut:
Pada dasarnya untuk membentuk sistem pakar dibutuhkan akuisisi pengetahuan pakar, basis pengetahuan, mesin inferensi dan antarmuka sistem. Akuisisi pengetahuan dan basis pengetahuan penulis adopsi dari referensi jurnal (Abidin dan Zulkifli, 2013) sedangkan antarmuka tidak dibahas disini. Mesin inferensi biasanya menggunakan kaidah produksi atau aturan (rule). Rule pada kasus ini dipilih inferensi Mamdani yang dibuat
Berdasarkan 25 rule tersebut didapatkan hasil seperti pada tabel hasil akhir dengan melakukan pengujian seperti gambar-gambar berikut:
input kelima [2.79 2.67] menghasilkan performa sebesar 2.73
Berdasarkan 5 buah uji inputan sebelumnya dan dengan cara yang sama untuk 5 uji input tambahan, dengan total 10 uji input didapatkan tabel hasil akhir sebagai berikut:
Tabel Hasil Akhir
Referensi
Abidin, Z., Zulkifli, 2013. Model Evaluasi Performa Mahasiswa Tahun Pertama Melalui Pendekatan F uzzy Inference System dengan Metode Tsukamoto. Seminar
![Gambar berikut merupakan ilustrasi variabel input yang kedua yaitu IP Semester 2. Input ini masih digambarkan dalam bentuk yang sama dengan IP semester 1 yaitu trimf dengan range [0 4]](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/3897265.1855585/3.595.117.462.196.483/gambar-berikut-merupakan-ilustrasi-variabel-semester-digambarkan-semester.webp)
