Rencana Pembelajaran Semester (RPS)
KBKK52107
PROBABILISTIK DAN STATISTIK
LEMBAR PENGESAHAN
Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb:
Kode Mata Kuliah : KBKK52107
Nama Mata Kuliah : PROBABILISTIK DAN STATISTIK
Padang, Januari 2017 Menyetujui
Ka.Prodi S1 Sistem Komputer
Retno Devita, M.Kom
Hal
LEMBAR PENGESAHAN DAFTAR ISI
A. Profil Mata Kuliah
B.Rencana Pembelajaran Semester (RPS) C.Rancangan Interaksi Dosen – mahasiswa D.Rancangan Tugas
E.Penilaian dengan Rubrik
F.Penentuan Nilai Akhir Mata Kuliah
Nama Mata Kuliah : Probabilistik dan Statistik Kode Mata Kuliah : KBKK52107
SKS : 2
Jenis : MK Wajib
Jam Pelaksanaan : Tatap muka dikelas : 2 x 50 menit per minggu
: Responsi :
-Semester/ tingkat : 2/1 Pre-requisite :
-Co-requisite : Statistika Probability
Bidang Kajian : Konsep Dasar Statistika, Distribusi teoritis, Pengujian Hipotesa
DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
Mata kuliah ini mempelajari Konsep statistika, Distribusi Frekuensi, Ukuran Statistik, Distribusi Sampling, Pendugaan Parameter, Pengujian Hipotesa, Regresi & Korelasi, Konsep
dasar Probabilitas, Distribusi Diskret, Distribusi Kontinue
DAFTAR PUSTAKA
1. Walpole Ronald E. Pengantar Statistika. Jakarta. 1995. PT Gramedia Pustaka Utama 2. Maryunis Alex. Konsep Dasar Penerapan Statistika. 2007. UNP
3. Statistik untuk pemimpin berwawasan global. Prof.J.Supranto.MA.APU. Salemba Empat Jakarta.
4. Prinsip-prinsip Statistik untuk teknik dan Sains . DR.Ir.Harinaldi,M.Eng. Erlangga. 2005. 5. Statistic I, Anto Dajan, LPSE Jakarta
6. Statistic, Teori dan aplikasi jillid I, Prof.J.Supranto.A.APU.Erlangga
7. Pengantar Statistik, Prof.Drs.H.Soegyarto Mangkuatmodjo, Rineka cipta. 2003 8. Statistic, Husaini Usman M.Pd and Co
9. Statistic (jilid 1-4). Prof.Drs.Sutrisnohadi.MA.ANDI Yogyakarta 2004 10. Metoda Statistika. Prof. DR. SUDJANA, M.A, M.SC. Bandung. 2005
C. NCANA PE,BELAJARAN SEMESTER (RPS)
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
1
Mampu menjelaskan pengertian statistika
Mampu menjelaskan kegunaan statistika
Mampu menjelaskan pengertian statistik deskriptif dan statistic inferensial
Mampu menyebutkan dan menjelaskan istilah-istilah statistic
Pengertian statistika
Memberikan penjelasan tentang konsep statistika dan notasi
penjumlahan
2 Mampu menjelaskan pengertian interval, frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas
Mampu menentukan jumlah kelas dengan cara umum maupun dengan aturan sturgess
Mampu menghitung interval kelas, frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas Mampu menetukan tepi batas atas
dan tepi batas bawah kelas Mampu membedakan frekuensi
relative, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari, frekuensi kumulatif kurang dari Mampu menghitung frekuensi
Pembentukan Distribusi Frekuensi Tabel distribusi
Frekuensi
Ceramah Problem-
based learning
Memberikan penjelasan tentang distribusi frekuensi,
kegunaan dan cara pembuatan
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
relative, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari, frekuensi kumulatif kurang dari Mampu menggambar tabel distribusi
frekuensi dalam bentuk grafik 3 – 4 Mampu menuliskan rumus rata-rata
hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok Mampu menghitung rata-rata hitung,
median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok
Mampu menyimpulkan letak rata-rata hitung, median, modus bagi distribusi simetris
Mampu menuliskan rumus quartile, desil, persentil bagi data tersebar dan data berkelompok
Mampu menghitung quartile, desil, persentil bagi data tersebar dan data berkelompok
Mampu menuliskan rumus range, ragam/variansi, simpangan baku/standar deviasi data tersebar maupun data berkelompok
Mampu menghitung range, ragam/variansi, simpangan baku/standar deviasi data tersebar maupun data berkelompok
Mampu menuliskan rumus skor Z
Ukuran tentang ukuran pemusatan data dan penyebaran
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
Mampu menghitung skor Z Mampu memahami filosofi ukur
berdasarkan penelitian lapangan Mampu menerapkan 12 prinsip
dasar dalam pratikum filosofi ukur
5
Mampu menjelaskan konsep dasar populasi
Mampu menjelaskan konsep dasar sampling
Sampling Distribusi
rata-rata sampling Distribusi T Distribusi F Distribusi Chi
Kuadrat
Ceramah Problem-
based learning
Menjelaskan konsep dasar sampling
6 - 7
Mampu menjelaskan nilai tengah populasi
Mampu menjelaskan proporsi Mampu menjelaskan selisih dua
proporsi
Mampu menjelaskan variansi populasi
Mampu menjelaskan rasio dua variansi populasi
Variansi populasi Rasio dua
Menjelaskan pendugaan parameter dan dapat
menerapkannya dalam mengambil kesimpulan
8 UJIAN TENGAH SEMESTER
9 – 10 Mampu menjelaskan pengertian hipotesis awal dan hipotesis alternatif
Mampu merumuskan hipotesis awal dan hipotesis alternatif dari suatu soal cerita/contoh kusus
Pegujian hipotea Konsep dasar
tentang pengujian hipotesa, tujuan dan penggunaan pegujian hipotesa
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
Mampu mempormulasikan hiptesis awal dan hipotesis alternatif dari soal cetia atau contoh kusus kedalam kalimat matematika.
Mampu menyebutkan pengertian galat satu dan galat dua
Mampu menyebutkan langkah – langkah pengujian hipotesa
Mampu mengidentifikaasi pengjian satu arah dan pengujian dua arah. Mampu mengambarkan wilayah
kritik pada kurva normal, pada tingkat kepercayaan 90% sampa 99%.
serta
hubungannya dengan pendugaan parameter
Mampu memformulasikan hipotesa awal dan hipotesa alternatif tentang nilai rata-rata populasi kedalam bentuk kalaimat matematika. Mampu menuliskan dengan benar
rumus statitik uji padasampel berukuran besar dankeil
Mampu mendefenisikan nilai rata yang di hipotesakan, nilai rata-rata sampel dan nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus. Mampu menghitung dan
menganalisa nilai statistik uji pada penujian satu nilai rata-rata
Mampu menyimpulkan penolakan
Uji hipotesa satu nilai rata-rata
Ceramah Problem-
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
atau penerimaan terhadap hipotesa awal
Mampu memformulasikan hipotesa awal dan hipotesa alternatif tentang beda dua nilai rata-rata populasi kedalam bentuk kalaimat matematika.
Mampu menuliskan dengan benar rumus statitik uji pada sampel berukuran besar dankeil
Mampu mendefenisikan beda dua nilai rata-rata yang di hipotesakan, beda dua nilai rata-rata sampel dan nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus.
Mampu menghitung dan
menganalisa nilai statistik uji pada penujian beda dua nilai rata-rata Mampu menyimpulkan penolakan
atau penerimaan terhadap hipotesa awal
Uji Hipotesa beda dua nilai rata-rata
Mampu memformulasikan hipotesa awal dan hipotesa alternatif tentang proposrsi populasi kedalam bentuk kalaimat matematika.
Mampu menuliskan dengan benar rumus statitik uji pada sampel berukuran besar dankeil
Mampu mendefenisikan proporsi
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
yang di hipotesakan, beda proporsi sampel dan nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus. Mampu menghitung dan
menganalisa nilai statistik uji pada penujian proporsi
Mampu menyimpulkan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesa awal
Mampu memformulasikan hipotesa awal dan hipotesa alternatif tentang beda dua populasi kedalam bentuk kalaimat matematika.
Mampu menuliskan dengan benar rumus statitik uji pada sampel berukuran besar dankeil
Mampu mendefenisikan beda dua proporsi yang dihipotesakan, beda dua proporsi sampel dan nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus.
Mampu menghitung dan
menganalisa nilai statistik uji pada penujian beda dua proporsi
Mampu menyimpulkan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesa awal
Uji Beda Dua Proporsi
11 Mampu menulisan dengan benar bentuk umum persamaan regresi
Regresi dan Kolerasi
Ceramah Problem-
Memberi
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
linier
Mampu menentukan variabel bebas dan variabel tidak bebas dari soal cerita
Mampu menemukan dan menghiting titik potong persamman terhadap sumbu Y dan graiden garis regresi dengan metode kuadrat terkecil Mampu menghubungkan antara
variaberl tidak bebas dan variabel bebas.
Persamaan regresi linier
based learning
persamaan reresi dan penggunaan persamaan tersel pada kondisi atau kasus yang tepat serta hubungan persamaan dengan koefisien korelasi
12
Mampu menjelaskan pengertian probabilitas
Mampu memberi contoh kejadian dengan nilai probabilitas 0, 1 dan antara 0 dan 1
Mampu menghitung dalil
penjumlahan, peluang bersyarat dan dalil perkalian
Memberikan pengertian tentang konsep dasar probabilitas dan pencacahan ruang sampel
13 – 14 Mampu menjelaskan pengertian distribusi binomial
Mampu menuliskan rumus distribusi binomial
Mampu menyebutkan contoh kasus dari distribusi binomial
Mampu menghitung nilai
probabilitas dari suatu contoh kasus
Distribusi teoritis Konsep dasar
distribusi teoritis Distribusi
binomial Distribusi
poisson
Ceramah Problem-
based learning
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
distribusi binomial
Mampu membaca tabel binomial Mampu menjelaskan hubungan
antara distribusi poisson
15
Mampu menjelaskan pengertian distribusi normal
Mampu menuliskan rumus distribusi normal
Mampu menyebutkan contoh kasus dari distribusi normal
Mampu menghitung nilai
probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi normal
Mampu membaca tabel normal Mampu menjelaskan hubungan
antara distribusi poisson, distribusi binomial dengan distribusi normal Mampu menjelaskan pengertian
nilai Z dan t
Mampu membaca tabel t
Mampu menyebutkan contoh kasus dari suatu distribusi t
Mampu membedakan contoh kasus distribusi Z dan distribusi t
Distribusi teoritis Distribusi t Distribusi
normal
Ceramah Problem-
based learning
Memberikan penjelasan tentang distribusi kontinue
C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN – MAHASISWA
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu memahami konsep materi yang diberikan.
Nama Kajian 1. Konsep dasar statistika
2. Distribusi Frekuensi 3. Ukuran Statistika
4. Distribusi Sampling
5. Pendugaan Parameter
6. Pengujian Hipotesa
7. Regresi dan Korelasi
9. Konsep dasar Probability
10. distribusi diskret & Kontinue
Nama Strategi Ceramah
Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 – 16 Deskripsi Singkat Strategi (Metode)
pembelajaran
Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan.
RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA
Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa
Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan
sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst).
Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya.
Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran.
Menyimak penjelasan dosen.
Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran.
Membahas materi. Menyimak dan mencatat hal-hal penting dari materi yang disampaikan oleh dosen.
Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.
Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan.
Menjawab pertanyaan yang diberikan.
Menyimpulkan materi. Menyimak kesimpulan.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menuangkan konsep materi yang dipelajari untuk menyelesaikan suatu kasus.
Nama Kajian 1. Konsep dasar statistika
2. Distribusi Frekuensi 3. Ukuran Statistika
4. Distribusi Sampling
5. Pendugaan Parameter
6. Pengujian Hipotesa
7. Regresi dan Korelasi
9. Konsep dasar Probability
10. distribusi diskret & Kontinue
Nama Strategi Problem Based Learning (PBL)
Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 – 16 Deskripsi Singkat Strategi (Metode)
pembelajaran
Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan suatu kasus sesuai dengan materi yang diberikan.
RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA
Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa
Memberikan kasus yang harus diselesaikan dalam bentuk soal
Menyelesaikan soal yang diberikan.
D. RANCANGAN TUGAS
Kode Mata Kuliah KBKK52107
Nama Mata Kuliah Probabilistik dan Statistik
Kemampuan akhir yang diharapkan Mampu menerapkan semua konsep yang telah dipelajari untuk pengolahan,
penyajian, pengujian hipotesis suatu kasus untuk menyelesaikannya secara
komprehensif
Minggu/ pertemuan ke 1- 16
Tugas ke Tugas Besar
1. Tujuan Tugas
Menerapkan semua konsep yang telah dipelajari untuk pengolahan, penyajian, pengujian hipotesis suatu kasus untuk menyelesaikannya secara komprehensif 2. Uraian Tugas
a. Objek garapan
Kasus yang akan dianalisis dan diselesaikan serta rancangan penyelesaiannya.
Laporan analisis yang dibangun untuk menyelesaikan kasus.
Laporan analisis dan presentasi yang dibuat sesuai dengan kasus yang sudah diajukan.
b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan
Laporan analisis berisi deskripsi kasus yang akan diselesaikan, deskripsi penyelesaian yang akan dibuat, sistematis, kelengkapan, mulai dari penyajian data, pengolahan data, pengujian hipotesis hingga ke penarikan kesimpulan.
Laporan analisis untuk menyelesaikan kasus tugas besar dianalisis statistika secara sistematis, tepat dan lengkap
Laporan analisis dipresentasikan pada minggu 15/ pertemuan 15 c. Metode/ cara pengerjaan, acuan yang digunakan
Tugas besar dikerjakan secara berkelompok 3-4 orang.
Format laporan diberikan oleh dosen.
Penyelesaian dibuat mengacu pada analisis kasus yang diajukan oleh mahasiswa.
d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/ dikerjakan: Laporan Analisis 3. Criteria Penilaian
Penilaian Individu (50%) - Kemampuan presentasi (20%) - Pemahaman materi (80%)
Penilaian Kelompok (50%)
- Kelengkapan dan ketepatan hipotesa (50%) - Ketepatan penyelesaian hipotesa (30%)
- Kelengkapan dokumentasi langkah-langkah penarikan kesimpulan (20%)
E. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN
Kuis : 10%
Tugas Besar : 20%
UTS : 30%
UAS : 40%
F. PENILAIAN DENGAN RUBRIK
Grade Skor Indikator
Sangat Kurang < 20 Tidak ada analisis atau jika ada analisis, analisis yang dibuat salah
Kurang 21 – 40 Analisis tidak lengkap, kurang tepat secara matematis, kurang sistematis
Cukup 41 – 60 Analisis kurang lengkap, hanya sebahagian yang tepat secara matematis, sistematis
Baik 61 – 80 Analisis hampir lengkap, sebagian besar tepat secara matematis, sistematis
sistematis
G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH
Nilai Angka (NA) Nilai Huruf (NH)
NA ≥ 80 A
65 ≤ NA ≤ 79 B
55 ≤ NA ≤ 64 C
45 ≤ NA ≤ 54 D