42 Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
Penguasaan Pengetahuan 5.1 Dapat menjelaskan konsep teoritis statistika non parametrik
5.2 Mampu memformulasikan hasil kejadian yang tidak berdistribusi dengan menggunakan metode statistika non parametrik
Kemampuan kerja 5.3 Mampu menyelesaikan masalah riil dengan menggunakan metode statistika non parametrik
5.4 Memilih metode statistika non parametrik yang sesuai untuk kejadian yang tidak berdistribusi baik satu, dua maupun k sampel 5.5 Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasilnya dengan tepat serta mampu mengkomunikasikan hasilnya dengan baik
Kemampuan Manajerial 5.6 Mampu mengelola kelompok kerja dan menyusun laporan tertulis secara komprehensif;
5.7 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri
5.8 Dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
Sikap dan Tata Nilai 5.9 Memiliki etika profesi (termasuk menghargai temuan orisinil orang lain); menghargai pendapat orang lain; Patuh pada aturan yang tertulis dan tidak tertulis serta
berpikir cerdas, amanah dan kreatif.
POKOK BAHASAN :
Konsep dasar Statistika non parametrik, Pengujian sampel tunggal, Pengujian dua sampel independen, pengujian dua sampel dependen, uji Khi Kuadrat untuk independensi dan homogenitas, pengujian k-sampel independen, pengujian k-sampel dependen, uji keselarasan, dan korelasi peringkat. Menganalisa data non parametrik dengan paket program MINITAB dan SPSS.
PRASYARAT :
43
Minggu
ke Capaian Pembelajaran INDIKATOR CAPAIAN Materi Pustaka Pembelajaran Metode Bentuk Asesmen BOBOT
Materi tes/tugas Nomor Deskripsi 1-2 5.1 1. Dapat menjelaskan konsep metode statistika non parametrik secara umum
Dapat membedakan statistika parametric dan
statistika non parametric 1. Review Testing Pendahuluan : Hipotesis 2. Konsep dasar Statistika non parametric 3. Penjelasan umum penggunaan paket program untuk praktikum [2] : BAB1 Ceramah Diskusi, 5% / 5% 3-6 5.1; 5.2 5.4; 5.5. 5.6; 5.7; 5.8 5.9; 2. Dapat menguji keacakan data dan pengujian parameter lokasi untuk data satu sampel
2.1. Dapat melakukan pengujian keacakan suatu sebaran data sampel secara manual maupun menggunakan paket program
2.2. Dapat melakukan pengujian parameter lokasi (Median) dengan menggunakan uji tanda, wilcoxon dan binomial
2.3. Dapat melakukan pengujian secara manual maupun dengan MTB/SPSS
2.4. Melakukan percobaan/ praktikum secara berkelompok
Pengujian sampel tunggal
1. Uji keacakan ( run test)
2. Uji tanda (sign test) 3. Uji Wilcoxon 4. Uji Binomial [2] : BAB 2 Modul 1 Modul 2 Ceramah Diskusi, latihan soal dan praktikum 1. Latihan menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan);
2. Mempresentasikan hasil laporan praktikum
13% / 18% 7-10 5.1; 5.2 5.3; 5.4; 5.5. 5.6; 5.7; 5.8 5.9; 3. Dapat menjelaskan cara pengujian parameter lokasi untuk dua sampel independen dan mampu
menginterpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan cara yang
2.1. Dapat melakukan pengujian dua sampel independen untuk parameter lokasi (median) dengan menggunakan uji Tuckey, Median dan Mann Whitney.
2.2. Dapat melakukan pengujian kesamaaan dua parameter penyebaran dengan menggunakan uji Mood, Moses dan Wald-Wolfowitz 2.3. Dapat melakukan pengujian dua sampel kecil
dengan menggunakan uji eksak Fisher
Pengujian dua sampel independen 1. Uji Tuckey 2. Uji Median 3. Uji Mann Whitney 4. Uji Mood 5. Uji Moses 6. Uji Wald-Wolfowitz 7. Uji eksak Fisher
[2] : BAB3
Modul 4 Ceramah Diskusi, latihan soal dan praktikum
1. Latihan menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan);
2. Mempresentasikan hasil laporan praktikum
44
ke Capaian Pembelajaran INDIKATOR CAPAIAN Materi Pustaka Pembelajaran Metode Bentuk Asesmen Materi
tes/tugas
Nomor Deskripsi
tepat 2.4. Dapat melakukan pengujian secara manual maupun dengan MTB/SPSS 11-14 5.1; 5.2 5.3; 5.4; 5.5. 5.6; 5.7; 5.8 5.9; 4. Dapat menjelaskan cara pengujian parameter lokasi untuk dua sampel dependen dan mampu
menginterpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan cara yang tepat
4.1. Dapat melakukan pengujian dua sampel dependen untuk parameter lokasi (median) dengan menggunakan uji tanda dan peringkat Wilxocon
4.2. Dapat melakukan uji dependensi/ proporsi dengan menggunakan tabel kontingensi 2x2 4.3. Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
Pengujian dua sampel dependen 1. Uji tanda 2. Uji peringkat Wilcoxon 3. Uji dependensi/ proporsi (2x2) [2] : BAB 4
Modul 5 Ceramah Diskusi, latihan soal, tes dan praktikum (Modul 5)
1. Latihan menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan); 2. Tes
3. Mempresentasikan hasil laporan praktikum
7% / 37%
15-16 5.1; 5.2
5.4; 5.5 5. Dapat menjelaskan konsep matematis distribusi Khi kuadrat dan mampu
melakukan pengujian dua sampel
independen dengan tepat
5.1. Mengetahui sifat-sifat matematis distribusi Khi-kuadrat
5.2. Dapat melakukan pengujian independensi (ketidak tergantungan) dan homogenitas dua sampel dengan menggunakan uji Khi-Kuadrat
Uji Khi – Kuadrat 1. Uji independensi 2. Uji homogenitas [2] : BAB 5 Ceramah Diskusi, latihan soal Latihan menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan); 8% / 45% 17-20 5.1; 5.2 5.3; 5.4; 5.5. 5.6; 5.7; 5.8 5.9; 6. Dapat melakukan pengujian k sampel independen dan Mampu menguji serta menginterpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan cara yang tepat
6.2. Dapat melakukan pengujian kesamaan median k sampel
6.3. Dapat melakukan pengujian k sampel independen untuk parameter lokasi (median, uji identik) dengan menggunakan uji Kruskal Wallis
6.4. Dapat melakukan pengujian terhadap urutan parameter lokasi k sampel dengan
menggunakan uji Jonckerheere-Terpstra 6.5. Dapat melakukan uji perbandingan ganda dari
Pengujian k sampel independen 1. Uji Median
2. Uji peringkat Kruskal Wallis
3. Uji Jonckerheere-Terpstra
4. Perbandingan ganda
[2] : BAB 6
Modul 6 Ceramah Diskusi, tes, latihan soal dan praktikum
1. Latihan menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan); 2. Tes
3. Mempresentasikan hasil laporan praktikum
45
Pembelajaran tes/tugas
Nomor Deskripsi
pasangan-pasangan sampel
6.6. Dapat melakukan pengujian secara manual maupun dengan MTB/SPSS 21-24 5.1; 5.2 5.3; 5.4; 5.5. 5.6; 5.7; 5.8 5.9; 7. Dapat melakukan pengujian k sampel independen dan mampu menguji serta menginterpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan cara yang tepat
7.1. Dapat melakukan pengujian analisis variansi dua arah (uji identik k sampel) dengan uji Friedman
7.2. Dapat melakukan uji perbandingan ganda dari pasangan-pasangan sampel dari hasil uji Friedman
7.3. Dapat melakukan pengujian terhadap urutan parameter lokasi k sampel dependen dengan menggunakan uji Page
7.4. Dapat melakukan pengujian k sampel dependen rancangan/data tidak lengkap dengan menggunakan uji Durbin
7.5. Dapat melakukan pengujian kesamaan efek k sampel denagn uji Cochran
7.6. Dapat melakukan pengujian secara manual maupun dengan MTB/SPSS Pengujian k sampel dependen 1. Uji peringkat Friedman 2. Perbandingan Ganda 3. Uji Page 4. Uji Durbin 5. Uji Cochran [2] : BAB 7
Modul 7 Ceramah Diskusi, latihan soal dan praktikum
1. Latihan menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan);
2. Mempresentasikan hasil laporan praktikum
15% / 75% 25-27 5.1; 5.2 5.3; 5.4; 5.5. 5.6; 5.7; 5.8 5.9; 8. Dapat melakukan pengujian kesesuain distribusi dan Mampu menguji dan mengin-terpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan cara yang tepat
8.1. Dapat melakukan uji kesesuaian distribusi (Uniform, Normal, binomial, poisson) dengan menggunakan uji Khi Kuadrat
8.2. Dapat melakukan pengujian distribusi Normal dengan menggunakan uji Kologorov-Smirnov dan Liliefors
8.3. Dapat melakukan pengujian secara manual maupun dengan MTB/SPSS
Uji Keselarasan distribusi (Goodness of Fit)
1. Uji Khi Kuadrat untuk distribusi
2. Uji Kolmogorov-Smirnov 3. Uji Liliefors
[2] : BAB 8
Modul 3 Ceramah Diskusi, latihan soal, tes dan praktikum
1. Latihan menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan); 2. Tes 3. Mempresentasikan hasil laporan 15% / 90%
46
ke Capaian Pembelajaran INDIKATOR CAPAIAN Materi Pustaka Pembelajaran Metode Bentuk Asesmen Materi
tes/tugas Nomor Deskripsi 28-30 5.1; 5.2 5.3; 5.4; 5.5. 5.6; 5.7; 5.8 5.9; 9. Dapat mengaplikasikan pengujian korelasi rank dan Mampu menguji dan mengin-terpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan cara yang tepat
9.1 Dapat menentukan besaran koefisien derajat hubungan asosiasi antar dua variable dan menguji bagaimana hubungan asosiasi antar dua variable tersebut.
9.2 Dapat melakukan uji hubungan asosiasi antar dua variable dengan menggunakan perangkat lunak MTB/SPSS Korelasi Peringkat 1. Rank Spearman 2. Tau Kendall 3. Konkordansi W Kendall [2] : BAB 9
Modul 8 Ceramah Diskusi, latihan soal dan praktikum
1. Latihan menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan); 2. Mempresentasikan hasil laporan 10%/100% PUSTAKA UTAMA
1. Daniel, W. W., “Statistika Non Parametrik”, Penerbit PT. Gramedia, Jakarta 1989
2. Susilaningrum. Destri dan Mutiah Salamah “Modul praktikum Statistika Non Parametrik”, 2011
PUSTAKA PENDUKUNG
1. Siegel, S., “Statistik Non Parametrik Untuk Ilmu-ilmu Sosial”, Gramedia, Jakarta, 1992 2. Petunjuk Manual MINITAB dan Petunjuk Manual SPSS
