Profil Pelepasan Natrium Diklofenak dari Tablet Lepas Lambat yang Menggunakan Kombinasi Matriks Carrageenan dan Kalsium Sulfat Secara In Vitro - Widya Mandala Catholic University Surabaya Repository

Teks penuh

(1)

Lampiran 1

Hasil Uji Mutu Fisik Granul

Formula Tablet Natrium Diklofenak Mutu fisik

yang diuji Batch Di Uji

FA FB FC FD

Persyaratan

I 1 4,46 4,45 4,51 4,44

alir (detik)

II (derajat)

II

3 32,80 32,06 32,10 32,24 (Banker &

1 32,97 32,34 31,97 32,41 Anderson,

(2)

Lampiran 2

Hasil Uji Distribusi Ukuran Partikel Formula A Batch I

Replikasi Mesh d (µm)

ln d (µm)

Berat granul yang lebih kecil

(gram)

% berat kumulatif granul

yang lebih kecil

(3)

Lampiran 3

Hasil Uji Distribusi Ukuran Partikel Formula A Batch II Replikasi Mesh d

(µm)

ln d (µm) Berat granul yang lebih kecil (gram)

% berat kumulatif granul yang

lebih kecil

(4)

Lampiran 4

Hasil Uji Distribusi Ukuran Partikel Formula A Batch III Replikasi Mesh d

(µm)

ln d (µm) Berat granul yang lebih kecil (gram)

% berat kumulatif granul yang

lebih kecil

(5)

Lampiran 5

Hasil Uji Distribusi Ukuran Partikel Formula B Batch I Replikasi Mesh d

(µm)

ln d (µm) Berat granul yang lebih kecil (gram)

% berat kumulatif granul yang

lebih kecil

(6)

Lampiran 6

Hasil Uji Distribusi Ukuran Partikel Formula B Batch II

Replikasi Mesh d (µm)

ln d (µm) Berat granul yang lebih kecil (gram)

% berat kumulatif granul yang

lebih kecil

(7)

Lampiran 7

Hasil Uji Distribusi Ukuran Partikel Formula B Batch III Replikasi Mesh d

(µm)

ln d (µm) Berat granul yang lebih kecil (gram)

% berat kumulatif granul yang

lebih kecil

(8)

Lampiran 8

Hasil Uji Distribusi Ukuran Partikel Formula C Batch I

Replikasi Mesh d (µm)

ln d (µm) Berat granul yang lebih kecil (gram)

% berat kumulatif granul yang

lebih kecil

(9)

Lampiran 9

Hasil Uji Distribusi Ukuran Partikel Formula C Batch II Replikasi Mesh d

(µm)

ln d (µm) Berat granul yang lebih kecil (gram)

% berat kumulatif granul yang

lebih kecil

(10)

Lampiran 10

Hasil Uji Distribusi Ukuran Partikel Formula C Batch III Replikasi Mesh d

(µm)

ln d (µm) Berat granul yang lebih kecil (gram)

% berat kumulatif granul yang

lebih kecil

(11)

Lampiran 11

Hasil Uji Distribusi Ukuran Partikel Formula D Batch I Replikasi Mesh d

(µm)

ln d (µm) Berat granul yang lebih kecil (gram)

% berat kumulatif granul yang

lebih kecil

(12)

Lampiran 12

Hasil Uji Distribusi Ukuran Partikel Formula D Batch II Replikasi Mesh d

(µm)

ln d (µm) Berat granul yang lebih kecil (gram)

% berat kumulatif granul yang

lebih kecil

(13)

Lampiran 13

Hasil Uji Distribusi Ukuran Partikel Formula D Batch III Replikasi Mesh d

(µm)

ln d (µm) Berat granul yang lebih kecil (gram)

% berat kumulatif granul yang

lebih kecil

(14)

Lampiran 14

Tabel dg yang Didapat dari Persamaan Nilai Z vs ln Diameter Batch I

Formula Replikasi dg σg dvs

1. 359,0783 2,2812 255,5642 2. 357,4296 2,2864 253,9218 3. 358,4376 2,2856 254,7417 A

X± SD 358,3152±0,8311 2,2844±0,0028 254,7426±0,8212 1. 356,9232 2,2862 253,6269 2. 357,7220 2,2907 253,7465 3. 357,3889 2,2903 253,5129 B

X± SD 357,3447±0,4012 2,2891±0,0025 253,6288±0,1168 1. 358,5310 2,2805 255,2701 2. 357,5132 2,2791 254,6830 3. 358,3062 2,2843 254,8003 C

X± SD 358,1168±0,5347 2,2813±0,0027 254,9178±0,3107 1. 357,7094 2,2769 254,9764 2. 359,2243 2,2725 256,5075 3. 358,0112 2,2680 256,0354 D

X± SD 358,3150±0,8018 2,2725±0,0045 255,8398±0,7841

Batch II

Formula Replikasi dg σg dvs

1. 358,5073 2,2847 254,8590 2. 357,9628 2,2842 254,5042 3. 358,0378 2,2856 254,4486 A

X± SD 358,1693±0,2951 2,2848±0,0007 254,6049±0,2220 1. 359,0146 2,2824 255,4465 2. 356,8314 2,2859 253,5712 3. 357,5487 2,2855 254,0973 B

X± SD 357,7982±1,1128 2,2846±0,0019 254,3717±0,9673 1. 358,2191 2,2819 254,8590 2. 358,3507 2,2877 254,4486 3. 358,2898 2,2801 255,0939 C

X± SD 358,2865±0,0659 2,2832±0,0040 254,8005±0,3266 1. 359,6155 2,2722 256,8029 2. 358,1892 2,2632 256,6256 3. 358,5991 2,2708 256,2123 D

(15)

Lanjutan

Batch III

Formula Replikasi dg σg dvs

1. 358,3944 2,2836 254,8590 2. 358,2714 2,2855 254,6244 3. 357,8487 2,2870 254,1558 A

X± SD 358,1715±0,2862 2,2854±0,0017 254,5464±0,3580 1. 358,8849 2,2856 255,0939 2. 38,2773 2,2840 254,7417 3. 35,.1426 2,2891 254,2143 B

X± SD 358,4349±0,3955 2,2862±0,0026 254,6833±0,4427 1. 358,3972 2,2932 254,0388 2. 357,1941 2,2874 253,6880 3. 357,2035 2,2858 253,8049 C

X± SD 357,5983±0,6919 2,2888±0,0039 253,8439±0,1786 1. 357,7641 2,2793 254,8003 2. 357,5105 2,2712 255,3877 3. 357,2329 2,2716 255,1526 D

X± SD 357,5025±0,2657 2,2740±0,0046 255,1135±0,2956

(16)

Lampiran 15

Hasil Uji Kekerasan Tablet Natrium Diklofenak Batch I

Kekerasan Tablet Natrium Diklofenak (kp)

No Formula

A

Formula B

Formula C

Formula D

1. 15,10 16,10 15,30 15,80 2. 15,30 15,10 15,50 16,10 3. 15,10 15,40 15,70 15,60 4. 15,90 15,30 16,30 15,90 5. 15,60 16,00 15,80 15,60 6. 15,70 15,00 15,50 15,80 7. 15,30 15,00 15,70 15,70 8. 15,90 15,30 16,10 16,00 9 15,30 16,10 15,70 15,80 10. 15,50 15,90 15,20 15,70

X± SD 15,47±0,2983 15,52±0,4566 15,68±0,3360 15,80±0,1633

SDrel 1,93 2,94 2,14 1,03

Batch II

Kekerasan Tablet Natrium Diklofenak (kp)

No Formula

A

Formula B

Formula C

Formula D

1. 15,40 16,20 15,50 15,60 2. 15,30 15,00 16,30 15,70 3. 15,40 15,70 15,40 15,70 4. 15,90 15,30 15,80 16,10 5. 15,50 15,80 15,90 16,10 6. 15,70 15,00 15,60 15,80 7. 15,50 15,30 15,30 15,60 8. 15,20 15,90 15,60 16,00 9 15,20 16,10 16,10 15,90 10. 15,50 15,00 15,40 15,80

X± SD 15,46±0,2171 15,53±0,4668 15,69±0,3281 15,83±0,1889

(17)

Lanjutan

Batch III

Kekerasan Tablet Natrium Diklofenak (kp)

No Formula

A

Formula B

Formula C

Formula D

1. 15,80 15,00 15,90 15,80 2. 16,10 15,00 15,70 15,80 3. 15,90 15,90 15,40 16,00 4. 15,60 15,70 15,20 16,20 5. 15,20 15,30 16,10 16,10 6. 15,10 15,90 15,80 15,60 7. 15,30 15,20 15,20 16,10 8. 15,20 15,10 15,60 15,70 9 15,20 16,00 16,10 15,50 10. 15,10 16,20 15,90 15,40

X± SD 15,45±0,3689 15,53±0,4572 15,69±0,3137 15,82±0,2741

(18)

Lampiran 16

Hasil Uji Kerapuhan Tablet Natrium Diklofenak Batch I

Formula Replikasi Berat awal (gram)

Berat akhir (gram)

Kerapuhan

(%) X±

Formula Replikasi Berat awal (gram)

Berat akhir (gram)

Kerapuhan

(19)

Lanjutan

Batch III

Formula Replikasi Berat awal (gram)

Berat akhir (gram)

Kerapuhan

(%) X± SD

1. 5,99 5,98 0,17

2. 6,00 5,99 0,17 A

3. 6,02 6,01 0,17

0,17

1. 6,00 5,99 0,17 2. 6,01 6,00 0,17 B

3. 6,02 6,01 0,17

0,17

1. 5,98 5,97 0,17 2. 6,01 6,00 0,17 C

3. 6,04 6,03 0,17

0,17

1. 5,97 5,96 0,17 2. 6,02 6,02 0,17 D

3. 6,00 5,99 0,17

(20)

Lampiran 17

Hasil Uji Waktu Hancur Tablet Natrium Diklofenak Batch I

Waktu Hancur (menit)

Replikasi Formula A Formula B Formula C Formula D

1. 67 73 84 71

2. 65 75 87 73

3. 61 77 86 75

X ± SD 64,33±3,0551 75,00±2,0000 85,67±1,5275 73,00±2,5166

Batch II

Waktu Hancur (menit)

Replikasi Formula A Formula B Formula C Formula D

1. 66 75 90 73

2. 64 74 88 76

3. 61 79 86 71

X ± SD 63,67±2,5166 76,00±2,6458 88,00±2,0000 73,33±2,5166

Batch III

Waktu Hancur (menit)

Replikasi Formula A Formula B Formula C Formula D

1. 65 78 89 73

2. 63 75 86 78

3. 60 77 85 74

(21)

Lampiran 18

Hasil Penetapan Kadar Tablet Lepas Lambat Natrium Diklofenak Batch I

Formula Replikasi Absorbansi Csampel (µg/ml)

Cteoritis (µg/ml)

Formula Replikasi Absorbansi Csampel (µg/ml)

(22)

Lanjutan

Batch III

Formula Replikasi Absorbansi Csampel (µg/ml)

Cteoritis (µg/ml)

Kadar(%) X± SD SDrel 1. 0,480 13,984 14,005 99,85

2. 0,467 13,606 13,533 100,54 A

3. 0,481 14,013 14,000 100,09 100,16

± 0,3503

0,35

1. 0,467 13,606 13,538 100,50 2. 0,482 14,042 14,000 100,30 B

3. 0,465 13,548 13,543 100,04 100,28

± 0,2307

0,23

1. 0,466 13,577 13,543 100,25 2. 0,463 13,490 13,538 99,65 C

3. 0,497 14,478 14,448 100,21 100,04

± 0,3355

0,34

1. 0,463 13,461 13,496 99,74 2. 0,466 13,577 13,543 100,25 D

3. 0,496 14,449 14,467 99,88 99,96

± 0,2635

(23)

Lampiran 19

Contoh Perhitungan

Contoh perhitungan sudut diam:

Formula A:

W persegi panjang = 2,37 gram W lingkaran = 0,89 gram Luas persegi panjang = 15,1 x 20,5 = 309,55 cm2 Luas lingkaran = 309,55

37 , 2

89 , 0

× = 116,09 cm2

A = π.r2 r2 =

π

A

= 14 , 3

09 , 116

= 36,97 r = 6,08 cm tg α =

r t

= 08 , 6

8 , 3

= 0,6254

α = 32,02°

Contoh perhitungan indeks kompresibilitas:

Formula A :

Berat gelas = 134,92 g (W1)

Berat gelas + granul = 200,20 g (W2)

V1 = 100 ml

(24)

Bj nyata =

Contoh perhitungan akurasi & presisi:

Absorbansi = 0,485 → y = 0,0344x – 0,0010 Konsentrasi sebenarnya = 14,129 ppm Konsentrasi teoritis = 14,210 ppm

% perolehan kembali = (konsentrasi sebenarnya / konsentrasi teoritis) x 100% = (14,129 / 14,210) x 100%

Matriks (mg)

+Dapar fosfat pH 6,8

ad

Pipet

+Dapar fosfat pH 6,8

ad

Konsentrasi (ppm)

(25)

Contoh perhitungan Keseragaman Kandungan:

Absorbansi = 0,480 → y = 0,0344x – 0,0010 Konsentrasi sebenarnya = 13,9839 ppm

W sampel=297,8 mg, maka Konsentrasi teoritis=13,8973 ppm Maka kadar=Csampel/Csesungguhnya X 100%

=13,9839/13,8973 X100% =100,62%

Contoh perhitungan Wt:

Wt=Csesungguhnya(μg/ml) X 900 ml Formula A replikasi 1 pada t=30 menit Wt=19,3623 X 900

=1746,1 μg=17,4261 mg

Contoh perhitungan % obat terlepas:

% obat terlepas = 100% 100

× ×dosis PK

Wt

Formula A replikasi 1 pada t = 30 menit

% obat terlepas = 100% 17,40% 100

100 100,15

17,4261 × =

(26)

Contoh perhitungan AUC pada disolusi:

Rumus: Wtn + W tn-1 x tn – tn-1

2 Formula A batch 1 Wtn-1 = 33,9102

Wtn = 39,8758

tn = 90 menit

tn-1 = 60 menit

AUC = (90 60) 2

9102 , 33 8758 , 39

− +

x

=1.106,79

Luas □ = 360 x penetapan kadar x dosis = 360 x 100,15% x 100 mg = 36054,00

% ED Formula A batch 1= (∑ AUC / luas □) x 100% = (18871,2345/36054,00) x 100% = 52,34%

Perhitungan persamaan orde satu:

Rumus: ln (X -Ct) = ln C0 - k . t

Dari persamaan regresi ln (X-Ct) versus t (waktu), maka didapatkan suatu persamaan

regresi dan nilai r, slope serta intersept. Nilai kdiss adalah –slope. X adalah rata-rata

(27)

Lampiran 20

Persamaan Formula A

Persamaan Orde Nol

y = 0.189x + 19.228

R2 = 0.9697

0 20 40 60 80 100

0 100 200 300 400

Waktu

Wt

Persamaan Higuchi

y = 4.7318x - 6.6468

R2 = 0.9755

0 20 40 60 80 100

0 5 10 15 20

Akar waktu

Wt

r = 0,9877 r tabel = 0,404

Persamaan Orde Satu

y = -0,0049x + 4,5872 R2 = 0,9527

0 1 2 3 4 5

0 100 200 300 400

Waktu

ln %

obat y

a

ng

te

rl

epas

r = 0,9771 r tabel = 0,404

(28)

Lampiran 21

Persamaan Formula B

Persamaan Orde Nol

y = 0.158x + 16.662

R2 = 0.9621

0 20 40 60 80

0 100 200 300 400

waktu

Wt

r = 0,9809 r tabel = 0,404

Persamaan Higuchi

y = 4.0002x - 5.51

R2 = 0.9928

0 20 40 60 80

0 5 10 15 20

Akar waktu

Wt

r = 0,9964 r tabel = 0,404

Persamaan Orde Satu

y = -0,003x + 4,5033 R2 = 0,9863

0 1 2 3 4 5

0 100 200 300 400

waktu

ln % obat

t

idak lar

u

t

(29)

Lampiran 22

Persamaan Formula C

Persamaan Orde Nol

y = 0.157x + 11.527

R2 = 0.988

0 20 40 60 80

0 100 200 300 400

Waktu

Wt

r = 0,9940 r tabel = 0,404

Persamaan Higuchi

y = 3.9208x - 9.8332

R2 = 0.9917

0 20 40 60 80

0 5 10 15 20

Akar waktu

Wt

r = 0,9958 r tabel = 0,404

Persamaan Orde Satu

y = -0,0028x + 4,5542

R2 = 0,9916

0 2 4 6

0 100 200 300 400

Waktu

ln % o

bat tidak la

rut

(30)

Lampiran 23

Persamaan Formula D

Persamaan Orde Nol

y = 0.1631x + 17.066

R2 = 0.9671

0 20 40 60 80

0 100 200 300 400

w aktu

Wt

r = 0,9834 r tabel = 0,404

Persamaan Higuchi

y = 4.113x - 5.6084

R2 = 0.9892

0 20 40 60 80

0 5 10 15 20

Akar waktu

Wt

r = 0,9946 r tabel = 0,404

Persamaan Orde Satu

y = -0.0033x + 4.5136

R2 = 0.9729

0 1 2 3 4 5

0 100 200 300 400

waktu

ln %

oba

t t

id

a

k

la

ru

t

(31)

Lampiran 24

(32)

Lampiran 25

(33)

Lampiran 26

(34)

Lampiran 27

(35)

Lampiran 28

(36)

Lampiran 29

Sertifikat Analisis Magnesium Stearat

(37)

Lampiran 30

Sertifikat Analisis Laktosa

(38)

Lampiran 31

(39)

Lampiran 32

(40)

Lampiran 33

(41)

Lanjutan

(42)

Lampiran 34

Tabel Uji r

(43)

Lampiran 35

(44)

Lampiran 36

Hasil Uji Statistik Diameter Granul Formula A Antar Batch

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 1074.946 358.3152 0.690795 Column 2 3 1074.508 358.1693 0.087089 Column 3 3 1074.515 358.1715 0.081932

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.041922 2 0.020961 0.073135 0.930291 5.143253 Within Groups 1.719633 6 0.286606

Total 1.761556 8

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(45)

Lampiran 37

Hasil Uji Statistik Diameter Granul Formula B Antar Batch

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 1072.034 357.3447 0.160986 Column 2 3 1073.395 357.7982 1.238291 Column 3 3 1075.305 358.4349 0.156389

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 1.799688 2 0.899844 1.735292 0.254287 5.143253 Within Groups 3.11133 6 0.518555

Total 4.911018 8

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(46)

Lampiran 38

Hasil Uji Statistik Diameter Granul Formula C Antar Batch

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 1074.35 358.1168 0.285883 Column 2 3 1074.86 358.2865 0.004338 Column 3 3 1072.795 357.5983 0.478743

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.771397 2 0.385699 1.504746 0.295361 5.143253 Within Groups 1.537928 6 0.256321

Total 2.309325 8

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(47)

Lampiran 39

Hasil Uji Statistik Diameter Granul Formula D Antar Batch

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 1074.945 358.315 0.642936 Column 2 3 1076.404 358.8013 0.539236 Column 3 3 1072.508 357.5025 0.070591

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 2.583385 2 1.291692 3.093222 0.11935 5.143253 Within Groups 2.505528 6 0.417588

Total 5.088913 8

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(48)

Lampiran 40

Hasil Uji Statistik Diameter Granul Antar Formula Batch 1 Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 1074.946 358.3152 0.690795 Column 2 3 1072.034 357.3447 0.160986 Column 3 3 1074.35 358.1168 0.285883 Column 4 3 1074.945 358.315 0.642936

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 1.918486 3 0.639495 1.436583 0.302453 4.066181 Within Groups 3.561201 8 0.44515

Total 5.479687 11

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(49)

Lampiran 41

Hasil Uji Statistik Diameter Granul Antar Formula Batch 2 Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 1074.508 358.1693 0.087089 Column 2 3 1073.395 357.7982 1.238291 Column 3 3 1074.86 358.2865 0.004338 Column 4 3 1076.404 358.8013 0.539236

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 1.545209 3 0.51507 1.10237 0.402938 4.066181 Within Groups 3.737908 8 0.467239

Total 5.283117 11

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(50)

Lampiran 42

Hasil Uji Statistik Diameter Granul Antar Formula Batch 3 Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 1074.515 358.1715 0.081932 Column 2 3 1075.305 358.4349 0.156389 Column 3 3 1072.795 357.5983 0.478743 Column 4 3 1072.508 357.5025 0.070591

ANOVA

rce of Varia SS df MS F P-value F crit

Between G 1.818127 3 0.606042 3.077704 0.090458 4.066181 Within Gro 1.57531 8 0.196914

Total 3.393437 11

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(51)

Lampiran 43

Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Formula A Antar Batch

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 10 154.7 15.47 0.089

Column 2 10 154.6 15.46 0.047111

Column 3 10 154.5 15.45 0.136111

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.002 2 0.001 0.01102 0.989045 3.354131 Within Groups 2.45 27 0.090741

Total 2.452 29

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(52)

Lampiran 44

Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Formula B Antar Batch

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 10 155.2 15.52 0.208444

Column 2 10 155.3 15.53 0.217889

Column 3 10 155.3 15.53 0.209

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.000667 2 0.000333 0.001574 0.998427 3.354131 Within Groups 5.718 27 0.211778

Total 5.718667 29

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(53)

Lampiran 45

Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Formula C Antar Batch

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 10 156.8 15.68 0.112889

Column 2 10 156.9 15.69 0.107667

Column 3 10 156.9 15.69 0.112111

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.000667 2 0.000333 0.003006 0.996999 3.354131 Within Groups 2.994 27 0.110889

Total 2.994667 29

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(54)

Lampiran 46

Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Formula D Antar Batch

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 10 158 15.8 0.026667

Column 2 10 158.3 15.83 0.035667

Column 3 10 158.2 15.82 0.075111

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.004667 2 0.002333 0.05093 0.950437 3.354131 Within Groups 1.237 27 0.045815

Total 1.241667 29

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(55)

Lampiran 47

Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Antar Formula Batch 1

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 10 154.7 15.47 0.089

Column 2 10 155.2 15.52 0.208444

Column 3 10 156.8 15.68 0.112889

Column 4 10 158 15.8 0.026667

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.68475 3 0.22825 2.089245 0.118807 2.866266 Within Groups 3.933 36 0.10925

Total 4.61775 39

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(56)

Lampiran 48

Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Antar Formula Batch 2

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 10 154.6 15.46 0.047111

Column 2 10 155.3 15.53 0.217889

Column 3 10 156.9 15.69 0.107667

Column 4 10 158.3 15.83 0.035667

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.82475 3 0.274917 2.693061 0.060527 2.866266 Within Groups 3.675 36 0.102083

Total 4.49975 39

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(57)

Lampiran 49

Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Antar Formula Batch 3

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 10 154.5 15.45 0.136111

Column 2 10 155.3 15.53 0.209

Column 3 10 156.9 15.69 0.112111

Column 4 10 158.2 15.82 0.075111

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.81875 3 0.272917 2.05072 0.124074 2.866266 Within Groups 4.791 36 0.133083

Total 5.60975 39

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(58)

Lampiran 50

Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Formula A Antar Batch

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(59)

Lampiran 51

Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Formula B Antar Batch

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(60)

Lampiran 52

Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Formula C Antar Batch

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(61)

Lampiran 53

Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Formula D Antar Batch

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(62)

Lampiran 54

Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Antar Formula Batch 1

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 0.51 0.17 0

Column 2 3 0.51 0.17 0

Column 3 3 0.51 0.17 0

Column 4 3 0.51 0.17 0

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 3.7E-32 3 1.23E-32 0 0 4.066180557

Within Groups 0 8 0

Total 3.7E-32 11

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(63)

Lampiran 55

Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Antar Formula Batch 2

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 0.51 0.17 0

Column 2 3 0.51 0.17 0

Column 3 3 0.51 0.17 0

Column 4 3 0.51 0.17 0

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 3.7E-32 3 1.23E-32 0 0 4.066180557

Within Groups 0 8 0

Total 3.7E-32 11

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(64)

Lampiran 56

Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Antar Formula Batch 3

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 0.51 0.17 0

Column 2 3 0.51 0.17 0

Column 3 3 0.51 0.17 0

Column 4 3 0.51 0.17 0

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 3.7E-32 3 1.23E-32 0 0 4.066180557

Within Groups 0 8 0

Total 3.7E-32 11

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(65)

Lampiran 57

Hasil Uji Statistik Waktu Hancur Tablet Formula A Antar Batch PERHITUNGAN ANAVA

(Uji Waktu Hancur Tablet)

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 193 64.33333 9.333333

Column 2 3 191 63.66667 6.333333

Column 3 3 188 62.66667 6.333333

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 4.222222 2 2.111111 0.287879 0.759655 5.143253

Within Groups 44 6 7.333333

Total 48.22222 8

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(66)

Lampiran 58

Hasil Uji Statistik Waktu Hancur Tablet Formula B Antar Batch PERHITUNGAN ANAVA

(Uji Waktu Hancur Tablet)

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 225 75 4

Column 2 3 228 76 7

Column 3 3 230 76.66667 2.333333

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 4.222222 2 2.111111 0.475 0.643427 5.143253 Within Groups 26.66667 6 4.444444

Total 30.88889 8

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(67)

Lampiran 59

Hasil Uji Statistik Waktu Hancur Tablet Formula C Antar Batch PERHITUNGAN ANAVA

(Uji Waktu Hancur Tablet)

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 257 85.66667 2.333333

Column 2 3 264 88 4

Column 3 3 260 86.66667 4.333333

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 8.222222 2 4.111111 1.15625 0.376061 5.143253 Within Groups 21.33333 6 3.555556

Total 29.55556 8

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(68)

Lampiran 60

Hasil Uji Statistik Waktu Hancur Tablet Formula D Antar Batch PERHITUNGAN ANAVA

(Uji Waktu Hancur Tablet)

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 219 73 4

Column 2 3 220 73.33333 6.333333

Column 3 3 225 75 7

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 6.888889 2 3.444444 0.596154 0.580562 5.143253 Within Groups 34.66667 6 5.777778

Total 41.55556 8

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(69)

Lampiran 61

Hasil Uji Statistik Waktu Hancur Tablet Antar Formula Batch 1

PERHITUNGAN ANAVA (Uji Waktu Hancur Tablet)

Keterangan:

Fhitung > Ftabel (0,05) sehingga H ditolak dan ada perbedaan yang bermakna antar formula

Hasil uji HSD Waktu Hancur Tablet

* : Perbedaannya signifikan, karena selisihnya > HSD (5) TS : Perbedaannya tidak signifikan, karena selisihnya < HSD (5%)

HSD = 5.022311

Anova: Single Factor SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 193 64.33333 9.333333

Column 2 3 225 75 4

Column 3 3 257 85.66667 2.333333

Column 4 3 219 73 4

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 691.6667 3 230.5556 46.89266 2.02E-05 4.066181

Within Groups 39.33333 8 4.916667

Total 731 11

Keterangan:

FA FB FC FD

Mean 64.33333 75 85.66667 73

FA 64.33333 0 10.66667 * 21.33333 * 8.666667 *

FB 75 0 10.66667 * 2

FC 85.66667 0 12.66667 *

(70)

Lampiran 62

Hasil Uji Statistik Waktu Hancur Tablet Antar Formula Batch 2

PERHITUNGAN ANAVA (Uji Waktu Hancur Tablet)

Keterangan:

Fhitung > Ftabel (0,05) sehingga H ditolak dan ada perbedaan yang bermakna antar formula

* : Perbedaannya signifikan, karena selisihnya > HSD (5) TS : Perbedaannya tidak signifikan, karena selisihnya < HSD (5%)

HSD = 5.509431

Anova: Single Factor SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 191 63.66667 6.333333

Column 2 3 228 76 7

Column 3 3 264 88 4

Column 4 3 220 73.33333 6.333333

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 902.9167 3 300.9722 50.86854 1.48E-05 4.066181

Within Groups 47.33333 8 5.916667

Total 950.25 11

FA FB FC FD

Mean 63.66667 76 88 73.33333

FA 63.66667 0 12.33333 * 24.33333 * 9.666667 *

FB 76 0 12 * 2.666667

FC 88 0 14.66667 *

(71)

Lampiran 63

Hasil Uji Statistik Waktu Hancur Tablet Antar Formula Batch 3 PERHITUNGAN ANAVA

(Uji Waktu Hancur Tablet)

Keterangan:

Fhitung > Ftabel (0,05) sehingga H ditolak dan ada perbedaan yang bermakna antar formula

* : Perbedaannya signifikan, karena selisihnya > HSD (5) TS : Perbedaannya tidak signifikan, karena selisihnya < HSD (5%)

HSD = 5.064694

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 188 62.66667 6.333333

Column 2 3 230 76.66667 2.333333

Column 3 3 260 86.66667 4.333333

Column 4 3 225 75 7

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 872.25 3 290.75 58.15 8.94E-06 4.066181

Within Groups 40 8 5

Total 912.25 11

HSD = 5.064694

FA FB FC FD

Mean 62.66667 76.66667 86.66667 75

FA 62.66667 0 14 * 24 * 12.33333 *

FB 76.66667 0 10 * 1.666667

FC 86.66667 0 11.66667 *

(72)

Lampiran 64

Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Formula A Antar Batch

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 300.48 100.16 0.0844

Column 2 3 300.42 100.14 0.0949

Column 3 3 300.48 100.16 0.1227

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.0008 2 0.0004 0.003974 0.996037 5.143253 Within Groups 0.604 6 0.100667

Total 0.6048 8

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(73)

Lampiran 65

Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Formula B Antar Batch

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 300.7 100.2333 0.020233

Column 2 3 301.2 100.4 0.0181

Column 3 3 300.84 100.28 0.0532

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.044356 2 0.022178 0.726875 0.52159 5.143253 Within Groups 0.183067 6 0.030511

Total 0.227422 8

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(74)

Lampiran 66

Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Formula C Antar Batch

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 300.25 100.0833 0.044233

Column 2 3 300.06 100.02 0.1317

Column 3 3 300.11 100.0367 0.112533

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.006467 2 0.003233 0.033626 0.967114 5.143253 Within Groups 0.576933 6 0.096156

Total 0.5834 8

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(75)

Lampiran 67

Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Formula D Antar Batch

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 299.85 99.95 0.0777

Column 2 3 299.87 99.95667 0.078533 Column 3 3 299.87 99.95667 0.069433

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 8.89E-05 2 4.44E-05 0.000591 0.999409 5.143253 Within Groups 0.451333 6 0.075222

Total 0.451422 8

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(76)

Lampiran 68

Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Antar Formula Batch 1

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 300.48 100.16 0.0844

Column 2 3 300.7 100.2333 0.020233 Column 3 3 300.25 100.0833 0.044233

Column 4 3 299.85 99.95 0.0777

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.131933 3 0.043978 0.776421 0.539247 4.066181 Within Groups 0.453133 8 0.056642

Total 0.585067 11

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(77)

Lampiran 69

Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Antar Formula Batch 2

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 300.42 100.14 0.0949

Column 2 3 301.2 100.4 0.0181

Column 3 3 300.06 100.02 0.1317

Column 4 3 299.87 99.95667 0.078533

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.345425 3 0.115142 1.424874 0.305436 4.066181 Within Groups 0.646467 8 0.080808

Total 0.991892 11

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(78)

Lampiran 70

Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Antar Formula Batch 3

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 300.48 100.16 0.1227

Column 2 3 300.84 100.28 0.0532

Column 3 3 300.11 100.0367 0.112533 Column 4 3 299.87 99.95667 0.069433

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 0.180833 3 0.060278 0.673746 0.591902 4.066181 Within Groups 0.715733 8 0.089467

Total 0.896567 11

PENGUJIAN HIPOTESA :

a. H : Pi = 0

Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan.

b. KESIMPULAN:

Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima.

(79)

Lampiran 71

Hasil Uji Statistik % ED360

PERHITUNGAN ANAVA (Uji Statistik % ED360)

Keterangan:

Fhitung > Ftabel (0,05) sehingga H ditolak dan ada perbedaan yang bermakna antar formula

* : Perbedaannya signifikan, karena selisihnya > HSD (5) TS : Perbedaannya tidak signifikan, karena selisihnya < HSD (5%)

HSD = 5.528487

Anova: Single Factor SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 156.56 52.18667 0.126533

Column 2 3 133.61 44.53667 0.010033

Column 3 3 118.14 39.38 0.0091

Column 4 3 137.52 45.84 0.0721

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 249.6262 3 83.20872 1528.401 2.26E-11 4.066181

Within Groups 0.435533 8 0.054442

Total 250.0617 11

HSD = 0.528487

FA FB FC FD

Mean 52.18667 44.25667 39.38 45.84

FA 52.18667 0 -7.93 * -12.80667 * -6.346667 *

FB 44.25667 0 -4.876667 * -1.583333 *

FC 39.38 0 -6.46 *

(80)

Lampiran 72

Hasil Uji Statistik % Obat Terlepas

PERHITUNGAN ANAVA (Uji Statistik % Obat Terlepas)

Keterangan:

Fhitung > Ftabel (0,05) sehingga H ditolak dan ada perbedaan yang bermakna antar formula

* : Perbedaannya signifikan, karena selisihnya > HSD (5) TS : Perbedaannya tidak signifikan, karena selisihnya < HSD (5%)

HSD = 0.770877

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Column 1 3 255.38 85.12667 0.157733

Column 2 3 214.54 71.51333 0.099433

Column 3 3 199.9 66.63333 0.137733

Column 4 3 226.09 75.36333 0.068433

ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 553.124 3 184.3747 1591.724 1.92E-11 4.066181

Within Groups 0.926667 8 0.115833

Total 554.0507 11

FA FB FC FD

Mean 85.12667 71.05333 66.63333 75.36333

FA 85.12667 0 -14.07333 * -18.49333 * -9.763333 *

FB 71.05333 0 -4.42 * -4.31 *

FC 66.63333 0 -8.73 *

(81)

Lampiran 73

Uji F Kurva Baku

Uji Kesamaan Regresi (Dapar Fosfat pH=6,8)

Ssc=4,0219-(117,7363 : 3.448,1779)=3,987756

F=((3,987756-3,9195):3-1) : (3,9195 : 12)=0,104486797 Fhitung < Ftabel 0,05 (2; 12) 3,89

REPLIKASI 1

KONSENTRASI ABSORBANSI X2 Y2 XY

6 0.206 36.0000 0.0424 1.2360

10 0.33 100.0000 0.1089 3.3000

14 0.485 196.0000 0.2352 6.7900

18 0.618 324.0000 0.3819 11.1240

22 0.75 484.0000 0.5625 16.5000

1140.0000 1.3310 38.9500

REPLIKASI 2

KONSENTRASI ABSORBANSI X2

Y2 XY

6.024 0.208 36.2886 0.0433 1.2530

10.04 0.32 100.8016 0.1024 3.2128

14.056 0.475 197.5711 0.2256 6.6766

18.072 0.612 326.5972 0.3745 11.0601

22.088 0.745 487.8797 0.5550 16.4556

1149.1382 1.3009 38.6580

REPLIKASI 3

KONSENTRASI ABSORBANSI X2

Y2 XY

6.054 0.21 36.6509 0.0441 1.2713

10.09 0.34 101.8081 0.1156 3.4306

14.126 0.483 199.5439 0.2333 6.8229

18.126 0.65 328.5519 0.4225 11.7819

22.192 0.758 492.4849 0.5746 16.8215

1159.0396 1.3901 40.1282

Σ X2 ΣXY Σ Y2 N SSi RDF

Regresi I 1140.0000 38.9500 1.3310 5 1.2968 4

Regresi II 1149.1382 38.6580 1.3009 5 1.2672 4

Regresi III 1159.0396 40.1282 1.3901 5 1.3554 4

Figur

Tabel dg yang Didapat dari Persamaan Nilai Z  vs ln Diameter

Tabel dg

yang Didapat dari Persamaan Nilai Z vs ln Diameter p.14
Tabel  Z

Tabel Z

p.40
Tabel Uji HSD (0,05)

Tabel Uji

HSD (0,05) p.43

Referensi

Memperbarui...