TUGAS FILSAFAT ILMU REVIEW JURNAL

(1)

1

http://madib.blog.unair.ac.id/philosophy/pembelajaran-filsafat-ilmu-berbasis-jurnal-internasional/

TUGAS FILSAFAT ILMU REVIEW JURNAL

Disusun Oleh :

KETUA : GINA AULIA (071211131009)

SEKRETARIS : YULIA TRI H (071211131095) BENDAHARA 1 : INTAN DWI A S (071211133041) BENDAHARA 2 : AEGI NISA P (071211133002) BENDAHARA 3 : LINTANG WAHYU S P (071211133050)

PRODI ILMU ADMINISTRASI NEGARA FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN POLITIK

UNIVERSITAS AIRLANGGA MARET 2013

(2)

2

http://madib.blog.unair.ac.id/philosophy/pembelajaran-filsafat-ilmu-berbasis-jurnal-internasional/ Pernyataan Tidak Plagiat

Kami yang bertandatangan dibawah ini mengerjakan tugas filsafat ilmu dengan kemampuan kami atas pemikiran dari lima individu yang masing masing berbeda karakter dan menyatakan, bahwa tugas ini tidak plagiat atau meniru hasil karya orang lain.

Surabaya, 6 Maret 2013

(Gina Aulia) (Intan Dwi A S)

(Yulia Tri H) (Aegi Nisa P)

(3)

3

JUDUL

: Sistem Berbasis Pengetahuan Keterangan Tentang

Filsafat Tekhnologi dan Kecerdasan Buatan

PENULIS

: Klauz Mainzer

Kata Kunci : Kecerdasan buatan, sistem berbasis pengetahuan, filsafat ilmu, filsafat

Isi atau Konsep Pokok :

1. Sejarah AI dan Paradigmanya

2. Pondasi Tekhnologi Pengetahuan Berbasis Sistem

3. Pondasi Metodologi Pengetahuan Berbasi Sistem

4. Beberapa Filosofis Aplikasi Pengetahuan Berbasis Sistem

5. Pengetahuan Berbasis Sistem dan Masyarakat

Penjelasan :

AI (Artificial Intelligence) yang artinya kecerdasan buatan.

1. Akar sejarah awal ilmu komputer yang terkenal meningatkan”program penelitian awal dari Leibniz mathesis universalis” yang dimaksudkan untuk mensimulasikan pemikiran manusia dengan prosedur perhitungan dan menerapkannya pada mesin perhitungan mekanik. Pada awal ke 19 itu adalah matematikawan Inggris dan ekonom Charles Babbage yang tidak hanya membangun mesin program dikendalikan perhitungan pertama tetapi juga mempelajari konsekuensi ekonomi sosial.

Kuhn tentang paradigma serta metodologi lakotos program pengembangan perangkat lunak juga dapat digambarkan dalam 5 generasi : pemograman dalam kode mesin, bahasa pemrograman yang lebih berorientasi masalah, metode pemrograman terstruktur, jaringan komputer yang memiliki lingkungan pemograman sangat maju, pengolahan pengetahuan otomatis derivesi dan pemrosesan paralel.

Sejarah perkembangan AI dapat tertanam dalam rangkaian hardware dan software. Ada dampak yang luar biasa dari filsafat metafisik yang mengilhami perkembangan AI atau bahkan dapat menyebabkan kegagalan.

Secara sosiologis inti keras AI didirikan selama Konverensi Dartmouth pada tahun 1956 ketika ilmuwan terkemuka seperti J. Mc Cartthy, A. Newell, H. Simon, dari berbagai disiplin ilmu untuk ilmu-ilmu yang lain misalnya: komputer, matematika, psikologi, linguistik.

Jadi periode pertama AI tahun 1957-1962, didominasi pertanyaan dari para heuristik pemograman yang berarti otomatis mencari solusi masalah manusia pada pohon

(4)

4

derivasi, dikontrol dan dievaluasi oleh para hauristik. Contoh dari pemrograman heuristikal adalah mencari strategi memenangkan dalam permainan catur.

Periode kedua dari AI pada tahun 1963-1967 ditandai dengan pengembangan program khusus seperti siswa untuk memecahkan masalah aljabar sederhana dan analogi untuk pengenalan pola obyek analogis. M. Minsky yang merupakan tokoh terkemuka di MIT selama periode ini.Pencarian prinsip-prinsip umum pemecahan masalah masih bertahan dalam ilmu komputer teoritis. JA Robinson memperkenalkan prinsip resolusi yang disebut berdasarkan pada kalkulus logika predikat dan teorema kelengkapan.

Periode ketiga tahun 1967-1972, hal ini ditandai dengan pembangunan sistem khusus, metode untuk representasi pengetahuan, dan minat dalam bahasa alami. J Musa, yang mengemukakan program Marcsyma yang sukses untuk aplikasi matematika. Sebuah contoh yang terkenal dalam periode ini adalah Dendral adalah suatu program yang menggunakan pengetahuan khusus seorang ahli kimia dalam spektroskopi massa untuk menemukan formula struktur molekul.

Periode keempat tahun 1972-1977 ditandai dengan deskripsi, organisasi, dan pengolahan pengetahuan menjadi paradigma sentral yang dikombinasikan dengan tekhnik dan filosofi AI. Feigenbaum memperkenalkan pengetahuan engineering istilah untuk pengembangan apa yang disebut sistem pakar

Periode kelima tahun 1977-1986, jadi untuk mengatakan “normal” dalam artian Kuhn yang berarti paradigma sistem pakar yang bekerja keluar dan dikomersialisasikan.

2. Bahasa alam yang sempurna sistem akan memungkinkan setiap pengguna manusia

bahkan tanpa pelatihan khusus untuk berkomukasi dengan pengetahuan sistem pengolahan. Penekana ditekankan pada sistem pakar karena mereka tampaknya sebagian besar bagi pertanyaan – pertanyaan filosofis. Sebuah sistem pakar adalah sebuah program komputer yang telah dibangun kedalamnya pengetahuan dan kemampuan yang akan memungkinkan untuk beroperasi pada tingkat ahli. Penggunaan akhir dari sistem pakar akan bergantung pada kredibilitas para penggunannya, dan kredibilitas akan muncul karena perilaku yang transparan. Arsitek sistem pakar terdiri dari komponen – komponen berikut : pengetahuan dasar, masalah pemecahan komponen, komponen expla bangsa, akuisisi pengetahuan, komponen dialog. Pengetahuan merupakan faktor kunci dalam kinerja sistem pakar. Pengetahuan terdiri dari 2 jenis : Tipe pertama fakta dari domain yang ditulis dalam buku teks dan jurnal dari lapangan, Tipe kedua pengetahuan disebut pengetahuan heuristical yang merupakan pengetahuan tentang praktik yang baik dan penilaian di lapangan. Basis pengetahuan tidak dapat diartikan sama dengan basis data. Contoh darii basis data : catatan pasien, riwayat pasien, obat yang diberikan, respon terhadap obat yang diberikan oleh dokter. Basis pengetahuan adalah apa yang dokter pelajari dalam pendidikan kedokteran dan ditahun taahun magang , spesialisasi, dan praktik. Kompenen sistem pakar disebut akuisisi pengetahuan. Metode yang paling penting dari representasi pengetahuan adalah sistem produksi, logika, frame , dan jaringan sementikal. Dari sudut pandang teknologi batas sistem pakar yang jelas : 1. Masalah

(5)

5

representasi pengetahuan 2. Maslah pemanfaatan pengetahuan 3. Masalah akuisisi pengetahuan.

3. Sistem pakar adalah realisasi tekhnologi prosedur pemecahan masalah. Oleh karena

itu, sistem pafakar faktual adalah dapat diklasifisikasikan oleh masalah-masalah khusus yang mereka berniat untuk memecahkan. Untuk melihat bahwa AI adalah logika filsafat dan metodelogi seseorang hanya perlu mempertimbangkan beberapa sistem pakar secara rinci. Kelas amslah mereka menentukan strategi mana yang cocok untuk pemecahan masalah. Secara umum strategi bertujuan pengurangan kompleksitas masalah ini. Tugas program yang DENDRAL adalah penentuan struktur molekul data yang terdiri dari rumus molekul senyawa dan spektrum massa dari compound. Metodelogi melibatkan kriteria mation confir. Seacara umum hal-hal yang berikut sangat penting , terlepas dariaplikasi kimia : ada satu set obyek formal dimana solusi yang terkandung, ada generator yaitu proses pencacahan dari himpunan.

4. Filosofi memungkinkan pembangunan sistem berbasis pengetahuan disisi lain

muncul pertanyaan apakah perkembangan rekayasa pengetahuan telah mencapai tingkat yang memungkinkan untuk mendukung pekerjaan seorang filsuf ilmu pengentahuan tertarik pada pertanyaan yang baik pada proses penelitian ilmiah,proses berbasis pengetahuan sistem dapat membantu untuk menganalisis seperti proses dalam arti sebagai :

1. Mereka dapat digunakan untuk menyediakan sebuah teori empiris diuji

pengetahuan pengolahan mekanisme yang terlibat dalam proses-proses tersebut.

2. Mereka dapat digunakan untuk menyediakan beberapa dasar teori normatif.

3. Mereka menunjukkan bahwa proses penemuan dan proses pembenaran

terhubung dalam jaringan prosedur.

4. Mereka dapat digunakan untuk menunjukkan metodologi sejarah penemuan

ilmiah.

Ide utama adalah bahwa semua kegiatan penelitian dapat dianggap sebagai jenis pemecahan masalah manusia.Teori-teori ilmiah tidak lain adalah alat untuk memecahkan masalah manusia.Sejak jaman Carnap,teori-teori ilmiah dianggap sebagai sistem formal atau informal atau kurang dari axiomatized pernyataan. Bahasa pemrograman AI agak flexsibel dan dapat mempertimbangkan berbagai aspek aplikasi. Pada prinsipnya tidak ada kesulitan untuk menerjemahkan bahasa teori ilmiah ke bahasa pemrograman AI dan untuk mengubah dirinya jmenjadi teori program.

Dari sudut pandang filosofis program sistem berbasis pengetahuan dapat digunakan sebagai kerangka pengetahuan, sebagai kontek penemuan, peosedur yang memungkinkan untuk menghasilkan undang-undang.

(6)

6

5. Dalam diskusi filosofis kebingungan AI banyak diprofokasi oleh terminologi AI yang diperkenankan dalam pengertian teknis tetapi dikaitkan dengan makna lama dan canggih. Sebuah istilah yang kadang-kadang membingungkan para filsuf adalah penggunaan ”pengetahuan” di AI .

Untuk mencapai tujuan tersebut komputasi saat ini kemampuannya tidak hanyya harus ditingkatkan namun inovasi utama dalam teknologi yang diperlukan. Komputer generasi kelima akan mendukung basis pengetahuan yang sangat besat memungkinkan asosiatif sangat cepat. Ahli manusia akan lebih mengandalkan sistem berbasis pengetahuan daripada kemampuan mereka sendiri. Alasannya bukan hanya kemalasan dan kurang percaya diri tetapi kompleksitas pengetahuan pengolahan didunia. Untuk AI sistem berbasis pengetahuan dalam generasi kelima adalah instrumen yang canggih untuk memecahkan masalah manusia didunia yang komplek dengan cara yang kompatibel secara sosial.

KESIMPULAN :

AI (Artificial Intelligence) yang artinya kecerdasan buatan.

Kuhn tentang paradigma serta metodologi lakotos program pengembangan perangkat lunak juga dapat digambarkan dalam 5 generasi : pemograman dalam kode mesin, bahasa pemrograman yang lebih berorientasi masalah, metode pemrograman terstruktur, jaringan komputer yang memiliki lingkungan pemograman sangat maju, pengolahan pengetahuan otomatis derivesi dan pemrosesan paralel. Secara sosiologis inti keras AI didirikan selama Konverensi Dartmouth pada tahun 1956. Periode pertama AI tahun 1957-1962, didominasi pertanyaan dari para heuristik pemograman yang berarti otomatis mencari solusi masalah manusia pada pohon derivasi, dikontrol dan dievaluasi oleh para hauristik. Periode kedua dari AI pada tahun 1963-1967 ditandai dengan pengembangan program khusus seperti siswa untuk memecahkan masalah aljabar sederhana dan analogi untuk pengenalan pola obyek analogis. Periode ketiga tahun 1967-1972, hal ini ditandai dengan pembangunan sistem khusus, metode untuk representasi pengetahuan, dan minat dalam bahasa alami. Periode keempat tahun 1972-1977 ditandai dengan deskripsi, organisasi, dan pengolahan pengetahuan menjadi paradigma sentral yang dikombinasikan dengan tekhnik dan filosofi AI. Periode kelima tahun 1977-1986, jadi untuk mengatakan “normal” dalam artian Kuhn yang berarti paradigma sistem pakar yang bekerja keluar dan dikomersialisasikan. Pengetahuan merupakan faktor kunci dalam kinerja sistem pakar. Pengetahuan terdiri dari 2 jenis : Tipe pertama fakta dari domain yang ditulis dalam buku teks dan jurnal dari lapangan, Tipe kedua pengetahuan disebut pengetahuan heuristical yang merupakan pengetahuan tentang praktik yang baik dan penilaian di lapangan. Basis pengetahuan tidak dapat diartikan sama dengan basis data. Untuk melihat bahwa AI adalah logika filsafat dan metodelogi seseorang hanya perlu mempertimbangkan beberapa sistem pakar secara rinci. Tugas program yang DENDRAL adalah penentuan struktur molekul data yang terdiri dari rumus molekul senyawa dan spektrum massa dari compound yang melibatkan criteria mation confir yang secara umum hal-hal tersebut sangatlah penting ,suatu filosofi memungkinkan

(7)

7

pembangunan system berbasis pengetahuan disisi lain muncul pertanyaan yang menyangkut pekerjaan seorang filsuf. Pada prinsipnya tidak ada kesulitan untuk menerjemahkan bahasa teori ilmiah ke bahasa pemrograman AI dan untuk mengubah dirinya menjadi teori program. Manusia akan lebih mengandalkan sistem berbasis pengetahuan daripada kemampuan mereka sendiri. Alasannya bukan hanya kemalasan dan kurang percaya diri tetapi kompleksitas pengetahuan pengolahan didunia yang semakin modern karena pengaruh arus globalisasi.

RELEVANSI ILMU FILSAFAT BERBASIS TEKHNOLOGI DENGAN ILMU ADMINISTRASI NEGARA

Ilmu administrasi negara atau disebut ilmu administrasi publik adalah ilmu yang mempelajari seluruh aspek-aspek yang berjalan dalam setiap kegiatan birokrasi di negara ini. Hubungannya dengan ilmu filsafat dalam menjalankan kegiatan negara, diperlukan nilai-nilai pengambilan keputusan publik yang realistis (filsafat), dan dewasa ini para birokrat terbantu oleh tekhnologi yang semakin canggih, pekerjaan mereka lebih efisien dan efektif secara tenaga dan finansial.